В этом материале постарался описать создание браузерного 3D-шутера, начиная от импорта симпатичных моделей танков на сцену и заканчивая синхронизацией игроков и ботов между собой с помощью websocket и asyncio и балансировкой их по комнатам.

Введение
1. Структура игры
2. Импорт моделей и blender
3. Подгрузка моделей в игре с babylon.js и сами модели
4. Передвижения, миникарта и звуки игры в babylon.js
5. Вебсокеты и синхронизация игры
6. Игроки и их координация
7. Балансировка игроков по комнатам и объектный питон
8. Asyncio и генерация поведения бота
9. Nginx и проксирование сокетов
10. Асинхронное кэширование через memcache
11. Послесловие и RoadMap

Всех кому интересна тема асинхронных приложений в Python3, WebGL и просто игр, прошу под кат.

СУБД Neo4j — это NoSQL база данных, ориентированная на хранение графов. Изюминкой продукта является декларативный язык запросов Cypher.

Cypher позаимствовал ключевые слова типа WHERE, ORDER BY из SQL; синтаксис из таких разных языков как Python, Haskell, SPARQL; и в результате появился язык, позволяющий делать запросы к графам в визуальной форме наподобие ASCII art. Например, заголовок данной статьи я бы представил в виде графа (Neo4j) — [изучаем] -> (Wordnet). И это почти готовый запрос к базе данных!

Серия статей «Основы Python»

I, Начало
II, Строки
III, Списки, кортежи, файлы
IV, Генераторы списков
V, Определение функций, основы
VI, Расширенное определение функций

Об основах языка Python в сжатой форме

Продвинутый уровень

Сила и красота декораторов Короткий экскурс в метапрограммирование.
Итерируем все и вся Специфика циклов в Питоне.
Как я учился работать с XML
Консервация объектов в Python Использование модуля Pickle.
Memoization в Python Оптимизация работы программ.
Простейшее рисование с помощью PIL
Regexp и Python: извлечение токенов из текста
Как писать маленькие приложения на python с графическим интерфейсом (библиотека Qt).

http://netsago.org/ru/docs/1/12/
Одеваем скрипты Python с помощью EasyGui (добавляем простой диалоговый интерфейс)

http://djbook.ru/
Учебник по Django (Python-фреймворк для веб-приложений)

Если вы заходили с мобильного хрома в фейсбук, то наверняка видели, что интерфейс браузера красится в фирменный синий цвет соцсети. Но зачем и как?

В прошлом году в мире сетевых технологий произошло очень важное событие: была утверждена и стандартизирована новая версия протокола HTTP — HTTP/2. HTTP/2 уже поддерживается в популярных веб-серверах: Apache и Nginx. Идёт работа по внедрению HTTP/2 в IIS. Реализована поддержка и в большинстве современных браузеров.

Использование HTTP/2 за последнее время существенно расширилось.

Объединение VMware NSX for vSphere и Nutanix Xtreme Computing Platform (XCP) сделало реальностью создание полностью программно-определяемых центров обработки данных (ЦОД). XCP позволяет администраторам строить инфраструктуру виртуализации, свободную от ограничений традиционных архитектур.

Комплексное решение VMware NSX и Nutanix XCP гарантирует виртуальным машинам доступ к быстрым локальным подсистемам – вычислительной подсистеме и подсистеме хранения, а также обеспечивает гибкую и безопасную сетевую инфраструктуру без ограничений, накладываемых физическими компонентами.

Для того, чтобы проверить возможность прозрачной и стабильной работы VMware NSX for vSphere в своём кластере, компания Nutanix протестировала 2 основных сценария использования этой системы. В первом варианте управляющая виртуальная машина Nutanix Controller VM (CVM) была подключена к VLAN в традиционной сети, а рабочие виртуальные машины располагались в виртуальных сетях NSX. Во втором сценарии и рабочие виртуальные машины и CVM были подключены к виртуальным сетевым сегментам NSX. Подключение CVM к сети NSX усложняет общую конфигурацию и настройку системы, но даёт возможность использовать функции изоляции и микросегментации для кластера Nutanix.

Варианты использования и преимущества

Перед тем, как углубиться в разбор этих сценариев давайте посмотрим на наиболее типичный пример использования NSX, приведённый в VMware NSX design guide. Мы проверим несколько преимуществ, которые даёт использование программно-определяемых сетей. На рисунке изображено 3 различных сегмента с виртуальными машинами: сегмент веб-сервисов, сегмент приложений и сегмент баз данных. Трафик этих виртуальных машин обрабатывается тремя различными виртуальными сетями, основанными на VXLAN (VNI 5001 — 5003).

Перевод статьи Godfried Toussaint The Euclidean Algorithm Generates Traditional Musical Rhythms.

От переводчика

В Sonic Pi есть функция spread, которая принимает два числовых параметра и возвращает набор значений для генерации ритма. В описании этой функции есть ссылка на работу «The Euclidean Algorithm Generates Traditional Musical Rhythms». Эта блестящая статья, вышедшая аж в 2005 году, похоже, так и не была переведена на русский язык. Не будучи специалистом по переводам, я попытался, тем не менее, восполнить этот пробел.
Небольшое пояснения по поводу слова «ожерелье»: в тексте статьи «necklace» — в музыкальной теории такого термина нет, насколько мне известно. Я полагаю, что это просто некая визуальная интуиция автора, действительно ведь ритмическое кольцо, в том виде, в каком оно представлено на рисунках, напоминает ожерелье — поэтому так и перевожу.

Конспект

Евклидов алгоритм (дошедший до нас из «Начал» Евклида) подсчитывает наибольший общий делитель двух целых чисел. Настоящая работа демонстрирует, что структура евклидова алгоритма может быть использована для того, чтобы очень эффективно генерировать большое семейство ритмов, используемых в качестве пульсаций (остинато), в частности в музыке тропической Африки, и в традиционной музыке вообще. Эти ритмы, называемые здесь евклидовыми ритмами, имеют то свойство, что их ударные рисунки распределяются насколько возможно равномерно. Евклидовы ритмы также находят приложение в ускорителях в атомной физике и в компьютерных науках, и тесно связаны с несколькими семействами слов и последовательностями, изучаемыми комбинаторикой слов, такими как евклидовы строки, с которыми сравнивают евклидовы ритмы.

Привет! Я руковожу небольшим ИТ-аутсорсингом, и к нам в прошлом году обратилось сразу несколько клиентов с похожими задачами — сделать так, чтобы никто не узнал, где именно стоят сервера компании.

В первом случае это был строительный бизнес, у них одна из особенностей сферы в том, что на машинах не должно быть даже следов переписки, особенно перед тендерами. Поэтому у них RDP-ферма, а в офисе терминалы. Прятать надо было ядро. Во втором случае — сервисная компания, работающая с известными личностями (у них это просто слой безопасности, который они не считают лишним). В третьем — производство для нефтяной сферы, у которых по сфере нереальная недобросовестная конкуренция с забросом инсайдеров в чужие офисы.

Мы придумали вот такую схему:



В центре — ядро, вокруг ядра — релей-серверы периметра (дешёвые машины-прокси, на каждой — свой сервис), дальше — терминалы конечных пользователей. Покритикуйте, пожалуйста, ну или попробуйте вычислить IP сервера ядра на примере в конце.

Эта статья основана на моей презентации с конференции BrazilJS в августе 2014 года. Она базируется на идеях, о которых я писал в блоге недавно, в основном, в связи с UX и производительностью.

Я хочу представить 7 действенных принципов для веб-сайтов, которые хотят применить JavaScript для управления UI. Эти принципы являются результатом моей работы как веб-дизайнера, но также как давнего пользователя WWW.

JavaScript бесспорно стал незаменимым инструментом для разработчиков фронтенда. Сейчас сфера его применения расширяется на другие области, такие как серверы и микроконтроллеры. Этот язык программирования выбрали престижные университеты, чтобы обучать студентов основам информатики.

В то же время существует ряд вопросов относительно его роли и конкретного использования, на которые многие затрудняются ответить, в том числе авторы фреймворков и библиотек.

• Должен ли JavaScript использоваться как замена функциям браузера: история, навигация, рендеринг?
• Умирает ли бэкенд? Нужно ли вообще рендерить HTML?
• Правда ли, что будущее за приложениями на одной странице (Single Page Applications, SPA)?
• Должен ли JS генерировать страницы на веб-сайте и рендерить страницы в веб-приложениях?
• Нужно ли использовать техники вроде PJAX или TurboLinks?
• Каково точное отличие между веб-сайтом и веб-приложением? Должно ли остаться что-то одно?

2015 год выдался богатым на нововведения, связанные с улучшениями веб-платформы. Аксель Рошмайер рассматривает 6 технологий, которые ему кажутся наиболее интересными:

1. Electron;
2. React Native;
3. Прогрессивные веб-приложения;
4. Visual Studio Code;
5. Rollup;
6. WebAssembly.

Как работает Google Поиск, основные алгоритмы обновлений



В наше время поисковые системы, в частности Google, напоминают «витрину» Интернета и являются наиболее важным каналом распространения информации в цифровом маркетинге. С помощью глобальной рыночной доли, которая составляет более 65% по данным за январь 2016 года, Google явно доминирует в поисковой индустрии. Хотя компания официально не раскрывает степень своего роста, к 2012 году было подтверждено, что их инфраструктура обслуживает около 3 миллиардов поисковых запросов в день.

Вступление

Появилась необходимость обмениваться сообщениями между сервером и клиентом в бинарном виде, но в формате JSON в конечном итоге. Начал я гуглить, какие существуют библиотеки упаковки в бинарный вид. Пересмотрел немало: MesssagePack, Bson, protobuf, capnproto.org и другие. Но эти все библиотеки позволяют паковать и распаковывать готовые бинарные пакеты. Не очень копался, возможно ли делать парсер входящего трафика по кускам. Но суть не в этом. С такой задачей никогда не сталкивался и решил поиграться с нодой и сделать свой. Куда же без костылей и велосипедов? И вот с какими особенностями Node.js я столкнулся…

В этой небольшой статье речь пойдет о том, можно ли легко использовать Python для написания скриптов вместо Bash/Sh. Первый вопрос, который возникнет у читателя, пожалуй, а почему, собственно, не использовать Bash/Sh, которые специально были для этого созданы? Созданы они были достаточно давно и, на мой взгляд, имеют достаточно специфичный синтаксис, не сильно похожий на остальные языки, который достаточно сложно запомнить, если вы не администратор 50+ левела. Помните, ли вы навскидку как написать на нем простой if?

if [ $# -ne "$ARGCOUNT" ]
then
    echo "Usage: `basename $0` filename"
    exit $E_WRONGARGS
fi

Элементарно правда? Интуитивно понятный синтаксис. :)

Тем не менее в python эти конструкции намного проще. Каждый раз когда я пишу что то на баше, то непременно лезу в поисковик чтобы вспомнить как писать простой if, switch или что-то еще. Присвоение я уже запомнил. :) В Python все иначе. Я хоть и не пишу на нем круглые сутки, но никогда не приходилось лезть и смотреть как там сделать простой цикл, потому что синтаксис языка простой и интуитивный. Плюс ко всему он намного ближе к остальным мейнстримовым языкам типа java или c++, чем Bash/Sh.

Также в стандартной и прочих библиотеках Python есть намного более удобные библиотеки чем консольные утилиты. Скажем, вы хотите распарсить json, xml, yaml. Знаете какой я недавно видел код в баше чтобы сделать это? Правильно:

python -c "import json; json.loads..." :)

И это был не мой код. Это был код баше/питоно нейтрального человека.

То же самое с регексом, sed бесспорно удобная утилита, но как много людей помнит как правильно ее использовать? Ну кроме Lee E. McMahon, который ее создал. Да впринципе многие помнят, даже я помню как делать простые вещи. Но, на мой взгляд, в Python модуль re намного удобнее.

В этой небольшой статье я хотел бы представить вам диалект Python который называется shellpy и служит для того, чтобы насколько это возможно заменить Bash на python в скриптах.

Велкам под кат.

В продолжение темы Настройка Ubuntu 8.10 для кодинга под NVIDIA CUDA, я решил наладить себе рабочее место для использования одного из моих любимых языков программирования — Python. Для этого существует отличный набор библиотек PyCUDA, позволяющий реализовывать все прелести NVIDIA CUDA API с помощью удобного и красивого кода.

Хочу поделиться практическим опытом по установке готового проекта на Django на VPS от Reg.ru. Данное руководство рассчитано на новичков, оно содержит ряд не самых лучших решений, но с ним вы сможете запустить своей проект на Django в течение часа.

Инструкция не содержит настроек безопасности. Она была создана на базе англоязычных инструкций и боли, много боли (ссылки в конце статьи). Инструкция актуальна для настроек: centOS 7, Django 1.9.2 и Python 3.4.3

Ремарка: благодарю Филиппа Торчинского за предоставление продакт-версии PyCharm для создания проекта на Django.

Что у нас есть

Мы имеем готовый проект на Django в среде разработки PyCharm для локального компьютера. Т.е. settings.py имеет базу данных sqlite3, битые пути к статите и пустой ALLOWED_HOSTS. Это нормально.

Под катом вы узнаете о том, как быстро и легко оформить взаимодействие с SVG-иконками, добавить плавный скролл с помощью одного CSS-правила, анимировать появление новых элементов на странице, переносить текст на новую строку с помощью CSS и о новых способах оформления декоративной линии текста.

Английский разработчик Дэмьен Джордж (Damien George) сегодня официально объявил о выпуске Micro Python — эффективной реализация Python 3 для встроенных систем с малым объёмом оперативной памяти. Разработка этой версии началась в декабре, после удачной кампании по сбору средств на выпуск Pyboard — контроллера, работающего на Питоне.

За недолгое время моего процесса обучения я понял одну вещь – знаниями нужно делиться. Осознал я это давно, но лень перебороть и найти время не всегда получается.

Речь в этой статье пойдет про использование различных методов машинного обучения для решения проблем, связанных с обработкой естественного языка (NLP). Одной из таких проблем является автоматическое определение эмоциональной окраски (позитивный, негативный, нейтральный) текстовых данных, то есть анализа тональности (sentiment analysis). Цель этой задачи состоит в определении, является ли данный текст (допустим обзор фильма или комментарии) положительным, отрицательным или нейтральным по своему влиянию на репутацию конкретного объекта. Трудность анализа тональности заключается в присутствии эмоционально обогащенного языка — сленг, многозначность, неопределенность, сарказм, все эти факторы вводят в заблуждение не только людей, но и компьютеров.



На хабре уже не раз появлялись статьи связанные с определением тональности 1, 2, 3. Да и вообще, эта тема является одной из самых обсуждаемых во всем мире в последнее время [1, 2, 3, 4].

Сразу обговорю, что в этой статье особо никаких новшеств вы не найдете, данный материал скорее всего может послужит туториалом для новичков в сфере машинного обучения и NLP, коим я и являюсь. Основной же материал, который я использовал вы можете найти по этой ссылке. Весь исходный код вы можете найти по этой ссылке.

Итак, в чем же состоит проблема и как ее решить?

Накопилось несколько маленьких заметок/советов про python и django, которые на отдельные топики не тянут, поэтому публикую все сразу.

Под катом:

• как упростить код вьюх ровно в 2 раза
• легкий способ рисования графиков
• почему Ian Bicking воскликнул «Cool!»
• приложения для ВКонтакте на django за 5 минут
• хорош ли pymorphy?
• пара фишек насчет выкладки пакетов на pypi
• что общего между декораторами и with-контекст-менеджерами
• принимаем оплату на django-сайтах
• показываем Яндекс.Карту для заданного адреса

Цель этой статьи — поделиться опытом и идеями реализации проекта, основанного на полном преобразовании текстов в семантическое представление и организации семантического (смыслового) поиска по полученной базе знаний. Речь пойдет об основных принципах функционирования этой системы, используемых технологиях, и проблемах, возникающих при ее реализации.

Зачем это нужно?

В идеале, семантическая система «понимает» содержание обрабатываемых статей в виде системы смысловых понятий и выделяет из них главные («о чем» текст). Это дает огромные возможности по более точной кластеризации, автоматическому реферированию и семантическому поиску, когда система ищет не по словам запроса, а по смыслу, который стоит за этими словами.

Семантический поиск – это не только ответ по смыслу на набранную в поисковой строке фразу, а в целом способ взаимодействия пользователя с системой. Семантическим запросом может быть не только простое понятие или фраза, но и документ — система при этом выдает семантически связанные документы. Профиль интересов пользователя – это тоже семантический запрос и может действовать в «фоновом режиме» параллельно с другими запросами.