Топик будет интересен тем, кто хочет индексировать Интернет-сайты на предельных скоростях (самодельные поисковики, анализы частоты слов, сервисы по анализу html'я и т.п.) Threading тут не дает предельных скоростей, urllib — тем более… Решение здесь в использовании асинхронных запросов из libcurl.
Скорость?
На 500MHZ (очень-очень слабенький VPS) — около 100 URLов в секунду (100 соединений, 2 процесса).
На Amazon EC2 «High-CPU Medium Instance» (.2$/час) ~ 1200 URLов в секунду (300 соединений, 5 одновременных процессов). В один процесс до 660 URLов в секунду.
Для выкачивания множества сайтов и дальнейшей обработки, хочу поделиться одной своей полезной функцией — multi_get — по сути она — удобный wrapper для CurlMulti (libcurl), модифицированный из их примера CurlMulti.
Скорость?
На 500MHZ (очень-очень слабенький VPS) — около 100 URLов в секунду (100 соединений, 2 процесса).
На Amazon EC2 «High-CPU Medium Instance» (.2$/час) ~ 1200 URLов в секунду (300 соединений, 5 одновременных процессов). В один процесс до 660 URLов в секунду.
Для выкачивания множества сайтов и дальнейшей обработки, хочу поделиться одной своей полезной функцией — multi_get — по сути она — удобный wrapper для CurlMulti (libcurl), модифицированный из их примера CurlMulti.
>>> urls = ['http://google.com/', 'http://statcounter.com/']
>>> res = {}
>>> multi_get(res, urls, num_conn = 30, timeout = 5, percentile = 95)
>>> res['http://google.com/']
'<html><title>Google....
# тут обрабатываем res, который содержит HTML всех для URL'ок
Этот перевод статьи Тима О'Рейли о Google Wave предназначен для тех, кто еще не успел или не имеет возможности посмотреть целиком 
