User
Разработка современного софта это далеко не только про код.
Разработка современного софта это во многом про ToolСhain(ы). Прежде чем начать исполняться исходники проходят гигантский путь. C каждым поколением выходят все более и более массивные системы сборки.
Современные технологии разработки софта это многостадийные конвейеры из различных утилит. Понять их весьма сложно. Однако поможет нам в этом хипстерский язык программирования Graphviz.
Итак, ваш трактор отполирован до блеска, смазан, проведено ТО. Вы в костюмчике с иголочки стоите рядом, позвякиваете ключами и… не знаете толком куда же ехать. Внучатая племянница лучшей подруги двоюродной тети вашей мамы говорит, что лучше страны, чем Германия нет. Васек, товарищ детства, за бутылкой пива рассказал, что если куда и ехать, то в Эмираты. Там дорого-богато, а небоскребов сколько? Владимир Викторович, директор конторы, где вы в студенческие годы подрабатывали, считает, что где родился, там и пригодился, мол, страну поднимать надо. Направлений много, а жизнь одна. Давайте вместе вооружимся цифрами и попытаемся составить хотя бы отдаленно объективный список потенциальных мест дислокации на следующие N лет.
Знакомый айтишник собрался подаваться на британскую визу. Среди прочих документов для подачи на Skilled Worker visa потребовался сертификат В1, которого у него не было, и надо было срочно готовиться к экзамену. Поэтому он обратился ко мне, как к преподавателю английского. Делюсь собранными данными, своими рекомендациями, если вы соберетесь сдавать SELT В1, и личным опытом моего знакомого. Приложенные скриншоты взяты из видео LanguageCert с информацией по прохождению Listening/Reading/Writing /Speaking, которые доступны здесь и здесь. Материалы с пробными экзаменами, включая аудиоматериалы и ответы, можно скачать по ссылке.
Запись на сдачу, cтруктура экзамена и тайминг
Записаться в любой из центров можно здесь. Экзамен состоит из двух блоков (чтение/аудирование/письмо и устная часть) и в Армении проходит в American University of Armenia. Необходимо выбрать дату отдельно на обе части. Знакомый записывался на сдачу за месяц до экзамена. Он выбрал временные слоты таким образом, чтобы пройти все части за один день, и заплатил 235 долларов по карте он-лайн.
На экзамене проверяются 4 навыка владения языком, из которых два пассивных: чтение, аудирование и два активных: письмо и говорение. Все навыки должны быть сбалансированно развиты: если по одному из навыков не будет набрано достаточно баллов, экзамен не будет засчитан.
Оба блока проходят он-лайн на компьютере с наушниками в лингафонном кабинете: open-space с отдельными столами и компьютерами для каждого студента. Устная часть - это интервью с сертифицированным инструктором. Темы базируются на ежедневных ситуаций и практическом опыте взрослого человека.
Я уже больше 5 лет занимаюсь изготовлением часов на газоразрядных индикаторах, а недавно заполучил довольно редкие лампы ZM1040, часы на которых считаю одними из лучших в своей коллекции. Надеюсь, и вы сможете по достоинству оценить мою работу, ознакомившись с подробностями и процессом изготовления.
Картинка кликабельна
Приятного чтения.
Занимательный факт. Исходный код программы бортового управляющего компьютера лунного модуля Аполлон 11 содержит 64830 строк. Исходные коды прошивок навигационного приемника, которые мы в МЭИ разрабатываем последние десять лет, содержат 217510 строчек на C++ и 181236 строчек на SystemVerilog. И я всё жду, когда это количество перейдет в качество.
Встраиваемый софт - это не только прошивки небольших контроллеров, он может быть объемным и сложным. Его разработка, например, для современных систем связи и навигации, может стоить дороже разработки схемотехники, корпуса или даже запуска в производство интегральных микросхем.
Открытый курс машинного обучения mlcourse.ai сообщества OpenDataScience – это сбалансированный по теории и практике курс, дающий как знания, так и навыки (необходимые, но не достаточные) машинного обучения уровня Junior Data Scientist. Нечасто встретите и подробное описание математики, стоящей за используемыми алгоритмами, и соревнования Kaggle Inclass, и примеры бизнес-применения машинного обучения в одном курсе. С 2017 по 2019 годы Юрий Кашницкий yorko и большая команда ODS проводили живые запуски курса дважды в год – с домашними заданиями, соревнованиями и общим рейтингом учаcтников (имена героев запечатлены тут). Сейчас курс в режиме самостоятельного прохождения.
Сейчас возможности Computer Vision (CV) полностью перекраивают ландшафт рынка Public Safety solutions. В то время как традиционными системами видеонаблюдения уже не просто никого не удивить, а странно не найти её в любом общественном месте, использование ИИ в данной области всё ещё вновинку.
Мы исследуем применение CV для различных бизнес-задач в сфере Public safety. В этом посте мы предлагаем вариант перевода видео с движущейся камеры в неподвижную систему координат для последующего анализа.
Полностью проект лежит на GitHub.
Допустим, у нас есть какое-то видео и мы хотим построить для него неподвижную систему координат, чтобы оценивать расположение объектов относительно друг друга.
Зачем это нужно? Очень часто в задачах public surveillance видео, которое нужно анализировать, снято на движущуюся камеру. Из-за этого возникает несколько проблем в определении положения объектов относительно друг друга:
Рисунок 1 — Одинаковые объекты имеют разные координаты из-за движения камеры
Для того, чтобы построить неподвижную систему координат необходимо:
Рисунок 2 — проективное преобразование
Привет, меня зовут Сергеев Сергей aka gurugray. Сейчас я «Mentor FrontEnd Community» в компании ManyChat. Вы могли видеть мои лекции по релизному циклу и регламенту работ с системами контроля версий в Школе Разработки Интерфейсов Яндекса (ШРИ).
Меня часто спрашивают какие life-hacks или best-practices я использую при работе с Git'ом и репозиториями проекта.
Эта заметка — попытка объяснить те базовые настройки и приёмы, которыми я пользуюсь каждый день. Рецепты не претендуют быть ноу-хау, но могут помочь с освоением ежедневной гигиены работы с репозиторием.
