Несмотря на то, что ИИ и нейросети упоминаются практически в каждом окружающем нас продукте, от умных лампочек до крупных сервисов, к самому термину ИИ и нейросетям в частности, наблюдается глубокое пренебрежение. Их называют то «искусственными идиотами», то утверждают, что это еще не ИИ, а настоящий будет когда‑нибудь потом, и традиционно сравнивают нейросети просто с кучей блоков «IF». Но насколько вообще справедливо подобное замечание? Действительно ли нейросети и ИИ не заслуживают называться таковыми? Чтобы ответить на этот вопрос, стоит пройтись по истории термина и инструмента, начиная с описания нервных систем биологических существ и приходя к современным компьютерам, чтобы понять, как всё началось и к чему привело.

Я Руслан Никитенко, инженер отдела сервиса компании Тринити. Этот материал является продолжением обзорной статьи про установку сервиса Cloudlink на среду виртуализации zVirt у одного нашего крупного заказчика. Во второй части я хочу рассказать про инструментарий платформы, который мне показался наиболее интересным и полезным. 

Привет Хабр! Вспомните как начался ваш путь в IT и первая тяга к технологиям? Скорее всего так или иначе вы либо сами собирали свои первые компьютеры, кропотливо подбирая железо в ограниченном бюджете. Или же наоборот, всё мечтали, что когда-нибудь вам подарят или вы уже сами заработаете на заветный апгрейд вашего Царь-ПК. И когда этот момент настал, какая радость и эйфория на вас накатывала от вида заветной новой железки. От шелеста пластика упаковки, от запаха свежего текстолита и вот пробравшись через все слои защиты из разноцветного картона и пенопласта – она, новая видеокарта. А затем спустя годы процесс повторялся снова и снова, уже и игры не так радуют, а желание всегда сидеть за компьютером обернулось рутинной работой в опен-спейс офисе.  Но одно осталось неизменным – новое железо всё также радует сердце уже давно как повзрослевшего ПК-боярина.

И знаете что? Эмоций ничуть не меньше и когда ты облачный провайдер, а в ЦОД пришло долгожданное обновление, с пылу с жару от дяди Хуанга! Но об этом, поговорим уже ниже в посте.

Итак, что же такое DKIM?

Solar Dozor – это не просто DLP-система, а настоящий страж корпоративных данных, с более чем 20-летним опытом на рынке. Благодаря своей отказоустойчивости, масштабируемости и высокой производительности система востребована крупнейшими организациями России и СНГ.

Суперсила Solar Dozor – умение распознавать графические данные. С помощью технологии нейронной сети или, так называемого компьютерного зрения Dozor детектирует изображения и «понимает», что на них изображено. Система умеет идентифицировать паспорта, банковские карты, печати и даже технические чертежи, оформленные по ГОСТу. Это позволяет системе эффективно защищать корпоративные данные от утечек, распознавая и блокируя передачу конфиденциальных документов.

Графические процессоры (GPU) стали важной частью современной вычислительной техники, превратившись из устройств для рендеринга графики в критически важные компоненты для ИИ, обработки данных и высокопроизводительных вычислений. GPU состоят из множества вычислительных блоков, в основном простых арифметико-логических устройств (ALU), которые часто дополняются специализированными ядрами, такими как тензорные и RT ядра. Эти специализированные ядра позволяют параллельно обрабатывать сложные уравнения с векторами, матрицами и тензорами. В этой статье мы рассмотрим конкуренцию между AMD и NVIDIA, выясняя, почему AMD постоянно отстает от NVIDIA в ускорении GPU и гонке ИИ, и изучим исторические, технологические и стратегические факторы, которые сформировали это соперничество.

GPU — графический процессор, который предназначен для ускорения рендеринга графики и параллельных вычислений. Он произвел настоящую революцию в том, как мы взаимодействуем с цифровым контентом. Будь то визуальные эффекты в видеоиграх, вычисления в алгоритмах машинного обучения или анимация в высококлассных программах для 3D-дизайна.

Роль GPU выходит за рамки рендеринга графики. С появлением вычислений общего назначения на графических процессорах (GPGPU) эти процессоры нашли применение в областях, где требуются высокопроизводительные вычисления. Например, ускорение задач искусственного интеллекта (ИИ), глубокое обучение до высокоскоростной аналитики данных и научные симуляции.

В этом материале мы рассмотрим историю GPU, архитектуру графического процессора и области его применения.

Первая статья на Хабре, будь она от компании или пользователя, — фактически визитная карточка, которая либо даст хороший старт и мотивирует писать больше и интереснее, либо отобьёт руки. Опыт показывает, что авторы в своих первых публикациях совершают одни и те же ошибки, которые смазывают впечатление и сказываются на отношении аудитории. Известно, что лучше предотвратить ошибку, чем исправлять её после совершения, поэтому решено: в этой статье разберём все типичные ошибки и будем давать на неё ссылку новичкам.

Walmart, China Mobile, большой адронный коллайдер и даже игры Blizzard Entertainment — все используют OpenStack. Однако, делают это по-своему.

OpenStack — решение для организации облачных сред с открытым исходным кодом, которое обладает большой гибкостью и возможностями настройки. Поэтому решение справляется, как с рядовыми задачами, так и с высоконагруженными конфигурациями.

Хотя про OpenStack говорят не так активно, как 5 лет назад, он никуда не уходил. Напротив: всё больше компаний присматриваются к нему. Например, мы в «Инферит Облако» построили инфраструктуру именно на этом решении. 

Сегодня вспоминаем четыре облачных проекта, которые стали возможны благодаря гибкости и возможностям масштабирования OpenStack.

Привет!

Мы видим, что компании часто публикуют анонсы ивентов для айтишников, а вы, читая их, наверняка думаете: «вроде бы неплохо, но вот если бы это было… (офлайн/покороче/подешевле/на Багамах и т.д.), тогда бы сходил». Нам стало интересно: каким должен быть IT-ивент, чтобы вы перед ним не смогли устоять?

Давайте вместе попробуем вывести формулу самого крутого IT-ивента: для этого просим вас пройти короткий (правда короткий, 14 вопросов) опрос.

В анкете есть открытый вопрос: через пару недель мы поделимся самыми интересными ответами из него в апдейте этой статьи, так что добавьте её в закладки.

Чтобы в ответах вы следовали голосу сердца, а не внутренней «жабы», сразу обозначим, что наш идеальный ивент БЕСПЛАТНЫЙ. Но давайте договоримся: мы хотим, чтобы ивент был вам интересен сам по себе, а не как «под любым предлогом, лишь бы нахаляву на море», ага?

Погнали!

Скоро начинается новый сезон конференций, а потому предлагаем вам ознакомиться с лучшими докладами по С++ с прошлого сезона. Эта подборка самых громких докладов за 2023 год поможет вам поглубже узнать С++ и набраться вдохновения.

Привет, Хабр! 

Меня зовут Алексей, я работаю техническим писателем в ISPsystem. Недавно я впервые выступил спикером на крупной профильной конференции — Techwriter Days. Сегодня расскажу, зачем это сделал, как готовился и что нового узнал от других выступающих. 

В среду 29 мая мы провели ML2Business — первую конференцию от Yandex Cloud, посвящённую кейсам применения GenAI, NLP, CV и других технологий ML в бизнесе.

Реальный опыт внедрения машинного обучения был представлен в двух треках: GenAI&NLP и GenAI&CV. Их программа была полностью посвящена историям использования ML в разных компаниях. В этой статье мы собрали инсайты спикеров из компаний «Инфосистемы Джет», «ВкусВилл» и Банки.ру, которые могут быть интересны техническим специалистам.

В 2011 году я начал говорить о том, как правильно входить в облака.

"Входить в облако надо с готовой стратегией выхода из него".

До санкций было еще 11 лет и я говорил в основном о том, что у вас как пользователей может поменяться мнение о качестве услуг, об их стоимости. Было еще несколько лет до CloudMouse, и даже некоторые провайдеры из ранних еще не отжигали.

Идет 2024 год. Slack добивает пользователей по признаку "получите, русские сволочи". В 2022 были убиты корпоративные аккаунты, причем некоторые серьезные компании пострадали (не будем их называть).

Недостатки - логическое продолжение достоинств. Удобство облака и возможность моментально развернуть ресурсы = возможность моментально их удалить. Ваш обиженный инженер может это сделать в отместку за невыплаченную премию. Но так же это может сделать и сотрудник провайдера, например, демонстрируя свою личную политическую или иную позицию.
Компания-провайдер может схлопнуться, а может просто взять и заблокировать вам аккаунт (Amazon vs Parler). Дальше делайте что хотите.

Мы сейчас смеемся над дурачками, которые за полкопейки в 20 лет жгут релейные шкафы РЖД, а потом получают 20 лет тюремного срока. Так кто вам сказал, что очередной такой дурачок не окажется сотрудником облака с возможностью разворотить вам все?

Повтори, а потом еще три раз повтори.