Технический долг — неотъемлемая часть реальной разработки, но отношение к нему часто полярное: одни закрывают на него глаза, другие боятся как огня. В этой статье сеньор-разработчик делится своим практическим опытом: как осознанно идти на компромиссы, управлять долгом без лишнего стресса и выстраивать процессы так, чтобы он не превращался в ловушку.

В этой статье я покажу как можно самому, бесплатно и без смс, нарисовать черную дыру при помощи OpenGL, в полном соответствии с ОТО.

Для этого, мы сначала выведем уравнения движения лучей света, напишем интегратор Рунге-Кутты на GLSL, и наконец, объединив одно с другим, получим фрагментный шейдер, который вычисляет путь лучей, отправленных из камеры назад во времени.

В 1986 году великий физик Ричард Фейнман расследовал катастрофу космического челнока «Челленджер» в составе комиссии Роджерса. Как мог произойти этот ужасный взрыв? В NASA были умные люди. Cотни инженеров работали над запуском годами. Как все могло свестись к этому взрыву? Погребенные в сложных инженерных отчетах и жаргоне, комиссия и общественность пытались понять технические причины взрыва.

Постараюсь поделиться опытом развития стартапов на preseed-стадии, предоставив чек-лист действий, а точнее — рекомендаций. Также я изложу свой текущий подход, сформированный после многочисленных проб и ошибок.

_{Photo by Kelly Sikkema on Unsplash}

Математик Деннис Гайцгори из Института математики Макса Планка в Бонне, Германия, получил престижную премию «Прорыв» в области математики в размере 3 миллионов долларов за доказательство геометрической гипотезы Ленглендса — одной из самых сложных математических проблем современности. Эта гипотеза является важной частью того, что математик Эдвард Франкель назвал «великой объединённой теорией математики», призванной связать разрозненные математические области.

В статье поделюсь опытом выбора лучшей системы управления знаниями. Сравню пять сервисов и дам советы по внедрению.

Представьте карандаш на столе. Задача: повернуть его так, чтобы он указал в каждом возможном направлении ровно один раз, минимально соприкасаясь со столом. Можно вращать карандаш круговым движением вокруг середины, но существуют более эффективные способы.

По словам Джонатана Хикмана из Эдинбургского университета, эта проблема, хоть и кажется простой задачей о пересечении прямых, содержит удивительное богатство связей с другими математическими задачами.

Математики полвека искали оптимальное решение для трехмерной версии этой задачи: как направить карандаш во все стороны в пространстве, минимизируя объем, через который он проходит. Эта проблема не поддавалась решению даже выдающимся математикам и связана со многими нерешенными вопросами.

Руководящие должности - неприятное место для работы. В прошлой части вы могли это убедиться по полной: ментальные расстройства, синдром самозванца, потеря баланса в жизни, невозможность отвлечься от работы и так далее.

И там же мы с вами рассмотрели, как руководитель с помощью бережливой организации может добиваться таких же или даже лучших результатов, но намного меньше при этом выгорать.

В этой части мы с вами разберём, почему у выгоревшего руководителя все сотрудники становятся зомби, как разрушительное лидерство ухудшает ситуацию. И, главное, рассмотрим практики, с помощью которых руководитель может не просто снять с себя лишнюю нагрузку, но и добиться лучших результатов, вовлечения и ответственности от сотрудников.

Чтобы на выходе - меньше перерабатывать, почти не выгорать и быть лучше как руководитель.

Насколько вы уверены в истинности своих ощущений, мыслей и воспоминаний? А на чём эта уверенность основана? Как вы докажете, что окружающий мир реально существует, а не является вашей галлюцинацией? Ведь любые утверждения об этом мире на самом деле являются утверждениями о состоянии вашего мозга. Возможно, всё ваше прошлое – это ложные воспоминания, которые появились вместе с вами пять минут назад. Апеллировать к здравому смыслу, субъективному опыту и научному консенсусу бесполезно, они тоже могут оказаться иллюзией. К тому же физические теории скорее подтверждают, чем опровергают такой сценарий. Или мы просто чего-то недопонимаем?

Должен заранее предупредить: если вы до сих пор ничего не слышали о больцмановских мозгах и бесконечных обезьянах, после прочтения данной статьи ваш мир уже не будет прежним – есть риск, что он вместе с вами растворится в вакууме, ну или как минимум заработаете экзистенциальный кризис. А если вы знаете, о чём пойдёт речь, и даже сами не раз задумывались над этими парадоксами, не спешите откладывать чтение – здесь я предлагаю решение проблемы, с которой учёные не могут справиться уже больше ста лет. Добро пожаловать в мир статистической механики – мир больших чисел и чудесных случайностей.

Пользователи постоянно меняют логику подсчёта? Они не довольны скоростью с которой ты меняешь код? Тебя самого достало, так часто менять одно и тоже? Если да, то вот тебе решение: пускай пользователи сами пишут формулы на языке, который им более знаком: это формулы эксель. Тебе лишь надо научить своё приложение считать это. Как это сделать? С помощью чёрной магии конечно!

Пишете инструкции, проводите по 10 созвонов в день, но стоит вам уйти в отпуск — сотрудники звонят, чтобы вы «потушили пожар». Хочется развивать бизнес, а вы все еще помогаете офис-менеджеру заказывать стаканчики для кофе. Это нормально: так ошибался и я, 10 лет строя диджитал-агентство. 

Привет, меня зовут Владимир Малюгин, и я в диджитале 17+ лет. Руковожу performance-маркетинговым агентством Digital Geeks, помогаю бизнесам продвигать сайты, внедрять AI и управлять командой системно и эффективно. В статье расскажу про 7 инсайтов, которые помогли мне сделать так, что операционка занимает 20% времени, а в агентство возвращаются бывшие сотрудники.

Представьте, что вы отвечаете за организацию сложного ужина и вам нужно выбрать меню, рассадку гостей и даже музыку, основываясь на десятках различных предпочтений и ограничений, при этом сохраняя всё простым для ваших гостей. Поражает, не правда ли? Теперь представьте, как эту сложность можно масштабировать на потребности принятия решений в бизнесе — например, для одобрения кредитов, применения скидок или оценки рисков — и вы получите представление о том, насколько хаотичным может быть управление логикой принятия решений.
 
Но что если существует способ упростить всё это до понятного и организованного формата? Встречайте таблицы решений: инструмент, который преобразует слои правил принятия решений в простую структурированную таблицу, позволяя легко ориентироваться в сложной логике, не теряясь в деталях.
 
В этой статье мы рассмотрим основные аспекты таблиц решений и покажем, как они делают управление бизнес-правилами легким (или по крайней мере, гораздо более управляемым).

Пример: некоторую функцию очень дорого вычислять для каждого значения аргументов (а их много, допустим N) — поэтому строится таблица значений и при необходимости получения значения функции в определенной точке — интерполируется по табличке. Разумеется, изначальное построение таблицы и процедура интерполирования (N раз) должны быть «дешевле», чем точное вычисление самой функции N раз.

За любыми страшными и непонятными математическими формулами скрывается простой и понятный смысл. Главное к чему надо прилагать усилия это то чтобы декодировать этот смысл из многоумных математических формул которые подобны кодам шифрования и выразить его обычным человеческим языком. К сожалению зачастую такой поиск и тщательная выверенная формулировка такого смысла подменяются у нас свободной литературной интерпретацией, а до проверочных расчетов дело вообще не доходит.

Удивительно что на Хабре нет статьи посвященной анализу теоремы Шенннона-Хартли и тому какой смысл она несет.

Сатья подготовлена по материалам из книги Бернарда Скляра "Цифровая связь", 2003 г.

Содержание:

1. Задачи и проблемы построения эффективных-экономных систем связи

2. Что можно определить как математику компромиссов

3. Несерьезная интерпретация теоремы Шеннона-Хартли из учебных материалов отечественных ВУЗов.

4. Теорема Шеннона из проверенного источника

5.  Энтропия как мера информативности

6. Отличие дискритизации по Найквисту от дескритизации по Шеннону

7. Пример со сдвигом за пределы или как и когда можно организовать надежный прием глубоко под шумом.

В данной статье я покажу, как твое резюме видит работодатель, что ему в нем не нравится, а что прям бесит, какие ошибки ты совершаешь и как их исправить.

Это вторая статья из трилогии про осознанный поиск работы, чтобы лучше усвоить материал — советую сначала прочитать первую Так у тебя сложится правильная картина происходящего и ты ничего не упустишь, получив максимум пользы.

Прочитал? Тогда можем продолжить.

Я провела эксперимент и создала 4 вакансий на hh.ru, чтобы исправить все плохие резюме людей, кто на них откликнется. В итоге я исправила более 1000 резюме, на что ушло 2 недели и кучу убитых нервов от однообразных ошибок, которые до сих пор совершают люди. Все их я собрала в этой статье!

Если хочется посмотреть еще и на внутрянку кабинета работодателя и увидеть, как именно тебя фильтруют и как отказывают, то советую посмотреть это видео:

Вот вы читаете очередную статью про KAN и ловите себя на мысли, что ничего не понимаете.

Знакомая ситуация?

Не переживайте, вы не одни. И дело тут не в вас, суть в том, что множество материалов описывают концепции по отдельности, не объединяя их в единую картину.

И чтобы решить эту проблему раз и навсегда и окончательно понять KAN, нам необходимо переосмыслив всё с нуля и постепенно двигаясь от базовых принципов линейной алгебры через нейронные сети, завершив, обобщая всё с помощью множеств. В процессе мы также рассмотрим некоторые довольно уникальные и новые идеи!

Уравнение пьезопроводности, которое также известно как уравнение диффузии или уравнение теплопроводности - это наиболее распространенное дифференциальное уравнение, которое, наряду с волновым уравнением, возникает во многих приложениях мат-физики при моделировании процессов протекающих в жидкостях и передачи тепла.

В этой статье я рассмотрю это уравнение в контексте исследования нефтяных месторождений. Здесь возникает одна из особенностей, связанная с наличием скважины, добывающей нефть или, может, закачивающей воду. Мы получим точное решение при условии, что нефтеносный пласт имеет бесконечную границу. И получим довольно интересным способом.

Привет Хабр! Меня зовут Алексей Цыбульник, я куратор по направлению  корпоративного бизнеса, аккредитованный тренер «Канбан стандарт», продюсер конференций FlowDays и «Agile среда» в ПСБ и спикер конференций Merge, Agile days.

Ищете альтернативный путь в Agility? Обратите внимание на методологию Канбан, которая менее известна, чем фреймворк Scrum. При этом ее уникальные преимущества хорошо работают как отдельно, так и в дополнение к Scrum. О том, как этот метод трансформирует команды разработчиков, рассказываю в статье. 

В численной линейной алгебре нас интересуют точное и эффективное решение задач и понимание чувствительности задач к возмущениям. К старту флагманского курса по Data Science делимся материалом от профессора Ника Хигэма о семи грехах линейной алгебры, из-за которых теряется точность/эффективность или информация о чувствительности [к возмущениям] оказывается недостоверной.