Воспользуемся одним лишь схемным редактором. Ну и ещё tcl-скриптом. И программатором. И немножко осциллографом...

В данной статье рассматривается создание расширяемого алгоритма строкового калькулятора, который позволяет пользователю самостоятельно определять операции и константы, с которыми работает калькулятор. Основная цель статьи - предоставить описание процесса разработки и реализации такого алгоритма, а также продемонстрировать его гибкость и возможности для настройки под индивидуальные нужды пользователей.

Меня зовут Андрей Цыган - я предприниматель, управленец и как энтузиаст исследую возможности нейросетей. Я никогда не работал ни с графическими редакторами, ни даже с PhotoShop - но постоянно нуждался в таких услугах. Качественные изображения мне были нужны для презентаций, маркетинговых материалов, соц. сетей.

Из всех сетей генерации изображений мне больше всего понравился Midjourney - оптимальное качество на потраченное время. Я понимаю в самом Midjourney (не говоря про Stabble Diffusion) можно углубиться в детали - но я не дизайнер или AI artist, мои задачи прикладные.

У меня уже сгенерированно более 4000 изображений и я выделил 10 методов, которые позволяют достаточно быстро и качественно получить нужный мне контент.  Они могут использоваться как обложка к посту или лонгриду, или я чаще использую в презентации.
Надеюсь, эта статья сэкономит вам несколько часов!

Как можно использовать github pages для своих fullstack pet проектов с бэкендом на статических файлах)

Вы не используете очередь? Вы просто не умеете её готовить. Но прежде чем этому научиться, нужно разобраться, что это вообще такое и где это применяется. Потому что большинству достаточно 10 000 запросов в секунду, а это дает любой брокер. Но если вам нужно больше, придется погрузиться в очереди достаточно глубоко.

Расскажу, что такое очереди, зачем они нужны и как работают. На примере нескольких сценариев объясню, как устроены очереди и какие есть решения. Какие у очередей самые распространенные проблемы и как их избежать. В чем отличия брокеров, их плюсы и минусы, и как все это использовать в своих целях.

Привет, Хабр! Меня зовут Ольга Кузнецова, я Senior QA инженер, более 7-ми лет работаю в ИТ-сфере в различных должностях и сегодня хочу поговорить о минимальных необходимых hard skills для тестирования бэкенда. 

Эта статья будет полезна как начинающим тестировщикам, которые входят в  сферу, так и опытным коллегам, которые только сталкиваются с областью бэк-энд тестирования либо хотят структурировать свои знания. А так же эта информация пригодится для тех, кто готовится к собеседованиям или уже их проводит. Здесь представлен и структурирован мой взгляд на данную тему. Если у вас появятся какие-то замечания, и/или дополнения — буду  рада их обсудить в комментариях. 

Информация изложена “от общего к частному”, и в каждом разделе рассказано про минимально-достаточные знания. В самом начале речь пойдёт про навыки, которые необходимы любому тестировщику, в том числе, и бэкэндеру, так как я считаю это неотъемлемой частью. После перейдём к более узко-направленным вещам.

В прошлом году Дэниэл Стенберг, создатель curl, написал пост об одном забавном URL:

http://http://http://@http://http://?http://#http://

Пост интересен, рекомендую его прочитать. Автор объясняет, как устроен URL, и как различные системы его обрабатывают.

Но в том посте не разобрано, в частности, как сказывается такая разница в обработке одних и тех же URL различными системами. В этой лекции 2017 года (слайды, видео) Оранж Цай рассматривает и многие другие несогласованности между различными библиотеками, а также риски из области безопасности, возникающие из-за такой несогласованности.

В лекции данная тема раскрыта в мельчайших (и очень увлекательных) деталях, но здесь я хотел бы резюмировать суть.

Скомпилированное приложение является «чёрным ящиком». Чтобы туда заглянуть, восстановить алгоритм работы применяется реверс‑инжиниринг. Это непростой навык с высоким порогом входа. В статье мы попробуем взять дизассемблер, несложную задачку и пойдём в бой. Материал будет полезен тем, кому хочется с чего-то начать и погрузиться в тему реверса.

В ходе нашего погружения разберем, какие инструменты использовать, с какой стороны подходить к решению подобных задач, разберём различные теоретические моменты. Для углублённого изучения будут ссылки на дополнительную литературу.

• Исследуем грани возможного для расширений Chrome
• Продемонстрируем, что вы подвержены опасности, если не будете аккуратны с тем, что устанавливаете.

Меня зовут Максим Кульгин, моя компания xmldatafeed занимается парсингом сайтов в России порядка четырёх лет. Подготовили для вас подробный обзор расширений для Chrome, с помощью которых вы можете сами заниматься парсингом без привлечения таких компаний, как наша. Сервисы зарубежные, часть бесплатные — бери и делай, это не сложно!

Иногда в сети можно услышать негодования по поводу того, что описываемые подходы к парсингу слишком сложные для обычного пользователя. И хорошо бы «взять всё и упростить», чтобы можно было справиться самостоятельно.

Что ж, вашему вниманию предлагается экспресс-обзор решений из серии «проще некуда»: рассматриваемые инструменты даже не надо устанавливать на компьютер — они настраиваются простыми движениями мыши. При этом такие инструменты нельзя назвать примитивными. Хотя некоторые — да, идут по пути минимализма возможностей, но зато другие являются по сути «тонким клиентом», за которым спряталась мощь облачного сервиса, богатство огромного пула прокси-серверов и хитрость искусственного интеллекта.

Невозможно представить современный бизнес без аналитики информации, собранной в интернете. Очевидно, что добывать данные вручную долго не получится: не хватит ни времени, чтобы просматривать страницы, ни внимания, чтобы не допускать ошибок при нескончаемых операциях копирования и вставки. URL-адреса, страницы, таблицы, картинки и скрытые от глаза данные — это лишь небольшой перечень того, что надо «прочитать» на веб-страницах, сохранить и систематизировать.

И единственным выходом в таких случаях становится автоматизация. А когда мы говорим об автоматизации сбора данных, представленных где-то в сети, то мы говорим о парсинге.

Всем привет, меня зовут Маруся, я аналитик данных и на досуге веду телеграм-канал про аналитику.

Так как я сама изучала аналитику данных по бесплатным курсам, параллельно стажируясь, а потом уже и полноценно работая в компаниях, у меня накопилось много классных бесплатных курсов, которыми с вами тут и поделюсь.

Сейчас предлагают много платных программ, но если у вас есть интерес и вы можете себя организовать на учебу самостоятельно - то обучение по бесплатным курсам вам подойдет. Тем более что это обучение от лучших компаний и университетов мира - Harvard, IBM, Google, Stanford и других.

Многие из нас слышали о «выживальщиках». Так называют тех людей, кто заранее готовится к различным кризисным сценариям. Если привычная инфраструктура вдруг перестанет существовать, то у них есть «план Б». «Выживальщики» приобретают соответствующие навыки выживания в лесу, обзаводятся всем необходимым для автономного существования.

Но человеку требуются не только инструменты для строительства и припасы. Нужна также информация. Сегодня мы затронем тему сохранения и систематизации полезных данных для дальнейшего использования в автономном режиме.

Многие так или иначе сталкивались с продуктами компании Atlassian, такими как Confluence, Jira. Их использование позволяет организовать работу команды разработки наиболее удобным способом, обеспечить доступ к информации проекта. Кроме того, что эти продукты обеспечивают онлайн-доступ к основным материалам проекта, они также включают в себя много интересных плюшек. В этой статье ведущий системный аналитик ДОМ.РФ Екатерина Шипкова расскажет о полезных фичах Confluence.  

Одним из основных инструментов аналитика в IT является Confluence или Wiki. Данные пространства используются для написания требований к разрабатываемой системе и в целом похожи друг на друга своими функционалами. Требования, которые аналитик формирует к системе, должны отвечать определенным критериям, таким как: полнота, завершенность, атомарность, непротиворечивость, идентифицируемость, трассируемость. Поддерживать эти критерии становится крайне непросто, если документация проекта включает множество страниц со статьями, т.к. время, которое автор будет затрачивать на то, чтобы скорректировать одинаковые требования, найти их в пространстве проекта будет колоссальным. Именно для сокращения времени на поиск необходимой информации и сокращение дублирования одинаковых материалов можно использовать различные макросы в Confluence.   

Вопрос подготовки и ведения электронной документации к продуктам всегда стоит достаточно остро и требует комплексного решения. Как показала наша практика, ни один из имеющихся в свободном доступе в Интернете инструментов в чистом виде не может решить те задачи, которые мы ставим перед собой, говоря о документации. Требуется либо разработка инструмента с нуля, либо усовершенствование уже имеющегося решения “под себя”. Однако, одного инструмента мало, нужно еще и выработать особый подход к разработке, выстроить под него рабочие процессы. О том, как мы проходили этот тернистый путь и что в итоге получилось, расскажем в данной статье.

Я работаю бизнес-аналитиком. Создание диаграмм последовательностей (sequence diagram) – часть регулярной рутины. Всё классно. Но процесс правок…

К счастью, я нашел для себя решение. Теперь я не рисую sequence diagram, а пишу "кодом". Это легко, быстро и удобно.

Сегодня расскажем о составе нашего типового полевого набора, который пентестеры берут с собой, выезжая для проведения анализа беспроводных сетей или проектов в формате Red Team.

Часть 3. Цивилизация пружин