User
Привет, Хабр! На связи Николай Пискунов, ведущий разработчик в подразделении Big Data. В прошлый раз в блоге beeline cloud я рассказывал о Spring Data JPA и Hibernate — поднимал вопрос решения проблемы динамически изменяемого запроса к базам данных. В этой статье я покажу, как применить спринговую пагинацию на интерфейсе List<>.
Данная статья предлагает практические рекомендации по написанию интеграционных тестов, демонстрируя, как сосредоточиться на спецификациях взаимодействия с внешними сервисами, делая тесты более читаемыми и легкими для поддержки. Представленный подход не только повышает эффективность тестирования, но и способствует лучшему пониманию интеграционных процессов в приложении. Через призму конкретных примеров будут исследованы различные стратегии и инструменты - DSL-обертки, JsonAssert и Pact, предлагая читателю комплексное руководство по улучшению качества и наглядности интеграционных тестов.
Статья представляет примеры интеграционных тестов, выполненных с использованием Spock Framework на языке Groovy для тестирования HTTP-взаимодействий в Spring-приложениях. В то же время, основные методики и подходы, предложенные в ней, могут быть эффективно применены к различным типам взаимодействий за пределами HTTP.
Эта серия заметок служит введением в разработку реактивных веб-приложений с использованием Spring Boot, Project Reactor, WebFlux и R2DBC. Это руководство по реактивному миру для новичков, но предполагается, что читатель уже знаком с Java и Spring Boot.
В первой части представлен обзор различных концепций реактивного программирования и их истории. Вторая часть представляет собой введение в Project Reactor с большим количеством коротких примеров кода. В третьей части рассматривается WebFlux - реактивный веб-фреймворк Spring. И, наконец, четвертая часть посвящена R2DBC - Reactive Relational Database Connectivity.
Это третья часть серии заметок о реактивном программировании, в которой будет представлено введение в WebFlux - реактивной веб-фреймворк Spring.
Добрый день! Меня зовут Александр Леонов, я руководитель группы разработки одной из распределённых команд Usetech. Сегодня я хочу рассказать вам о том, как написать карманный тест производительности на неблокирующий код Webflux. Статья рассчитана на разработчиков, которые разрабатывают API или выполняют оптимизационный рефакторинг медленного кода. Итак, начнём.
Работа с библиотекой WebFlux вызывает затруднения у многих Java/Kotlin разработчиков
Код выглядит непривычно, непонятно в каких потоках выполняется логика и как этим управлять
Сегодня я попытаюсь объяснить простым языком такой важный аспект, как момент переключения потоков в WebFlux, это поможет вам допускать меньше ошибок и писать более производительный код
Также другие материалы от меня вы сможете найти в моем телеграм блоге
Рассказываю, что такое KVM Over IP, как можно создать решение своими руками и выгодно ли это сегодня. Спойлер: в 2024 году смысла заморачиваться мало. И да, я понял это только в процессе. Но давайте обо всем по порядку...
В статье показано, как работают библиотеки Spring (Spring Data, Spring Feign), и показано, как можно создать свою похожую библиотеку.
Ну что ж, Hello World... После почти года разработки наконец-то вышла первая версия JPA Buddy! Это инструмент, который должен стать вашим верным помощником по написанию кода для проектов с JPA и всем, что с этим связано: Hibernate, Spring Data, Liquibase и другим ПО из типичного стека разработки.
Чем он вам поможет? Если кратко, JPA Buddy упростит работу с JPA и тем самым сэкономит ваше время. В этой статье мы взглянем на основные фичи JPA Buddy, немного обсудим его историю и поговорим о его преимуществах. Надеюсь, он займет достойное место среди любимых инструментов Java-разработчиков, которые пользуются JPA, Spring, Liquibase и, конечно же, самой продвинутой Java IDE — IntelliJ IDEA.
В статье показано, как быстро можно создать свой plugin для облегчения работы с Transactional в Spring. Писать будем на Kotlin и Java
Всем привет, друзья! Сегодня хочу рассказать про способ использование Controller Advice для оборачивания объекта, возвращаемого контроллерами, в новый класс на уровне DispatcherServlet.
В этой статье я хотел бы познакомить сообщество с библиотекой JPAstreamer. Идея этой библиотеки очень проста, но в то же время гениальна - получать нужные нам сущности из базы так, как если бы мы просто обрабатывали поток сущностей в стриме.
Если интересно посмотреть, что может библиотека, то прошу под кат.
Всем привет, меня зовут Алена Коваленко, я Java-разработчица одной из команд направления Warehouse Management System (WMS) компании Lamoda. Наша команда занимается автоматизацией складской системы и реализацией новых фич для улучшения работы сотрудников склада. В том числе мы занимаемся техническими импрувментами системы, такими как вынесение из монолита функциональности, связанной с идентификацией товара и приемкой возвратов, в отдельный сервис — Inbound Service.
После релиза Inbound Service на проде склад заметил долгий отклик системы. В процессе исследования проблемы мы обнаружили утечку памяти, связанную с конфигурацией приложения, в том числе внутренних очередей в ActiveMQ Artemis.
В этой статье я расскажу, как мы вовремя заметили проблему и смогли ее пофиксить, предотвратив падение сервиса и дальнейшие неблагоприятные для склада последствия.
Как-то я засиделся на работе добавляя новую функциональность в один "небольшой" и довольно старенький сервис написанный на Spring.
Редактируя очередной XML файл Spring конфигурации я подумал: а чего это в 21 веке мы всё еще не перевели наш проект на Java-based конфигурации и наши разработчики постоянно правят XML?
С этими мыслями и была закрыта крышка ноутбука в этот день...
В этой части мы создадим работоспособный микросервис, придерживаясь правильной архитектуры, которая обеспечивает качества, важные для промышленного проекта: гибкость, простота внесения доработок и исправления ошибок, масштабируемость.
Функции приложения, которые должны выполняться с определенной периодичностью или по расписанию, не выглядят на первый взгляд чем-то сложным. Однако при реализации можно столкнуться с рядом проблем. Грамотно подобранный инструмент позволит облегчить разработку и избежать проблем при эксплуатации приложения.
В статье на примере покажу, зачем использовать планировщик задач Quartz в Spring Boot-приложениях и с какими проблемами он поможет справиться.
В данной статье я бы хотел раскрыть тему создания сложных маршрутов в Apache Camel с помощью компонента Direct.
Когда пишешь тесты на обширную модель (DTO), ловишь себя на мысли, что сосредоточен не на тестовых данных, а на том, как ловчее избавить себя от написания boilerplate-кода.
Как это сделать? Поискать готовое решение (плагин).
А если его нет? Тогда – написать плагин.
А если не умеешь? Стоит хотя бы начать :)