Articles / Bookmarks / Profile of Hhfg / Habr

@Hhfg

User

Profile Publications Comments 1Bookmarks 54

m1rko Sep 28 2020 at 15:30

Попробуем выдвинуть аргументы против Rust

6 min

24K

Programming*System Programming*Rust*

Translation

Недавно я прочитал статью c критикой Rust. Хотя в ней было много правильных вещей, она мне не понравилась — слишком многое там очень спорно. В целом, я вообще не могу рекомендовать к прочтению никакой статьи с критикой Rust. Это нехорошо, ведь важно обсуждать недостатки, а шельмование низкокачественной и неумелой критики, к сожалению, заставляет пропустить мимо внимания действительно хорошие аргументы.

Итак, попробую привести аргументы против Rust.

Читать дальше →

+50

arttom Sep 24 2020 at 19:11

В IT растет цензура, а мы не замечаем — разрешают только улыбаться и молчать

8 min

125K

Legislation in ITIT careerIT-companies

У меня есть две статьи-интервью вот с такими странными абзацами. За обоими кроются неприятные истории для меня и для людей, про которых я писал.

+463

1526

zhovner Aug 10 2020 at 09:41

Flipper Zero — давайте пилить вместе. Приглашаем разработчиков

6 min

40K

Open source*System Programming*Manufacture and development of electronics*CrowdsourcingFlipper Devices Inc. corporate blog

Flipper Zero — проект карманного мультитула для хакеров в формфакторе тамагочи, который я разрабатываю с друзьями. Предыдущие посты [1],[2],[3],[4]

За первые сутки кампании на Кикстартере мы собрали 1 млн. долларов. Откровенно говоря, никто из команды даже близко не ожидал такой популярности. В первые дни мой телефон разрывался от уведомлений, звонили от журнала Форбс до Первого канала. Я до сих пор полностью не отошел от шока и не ответил до конца на все письма. Ничего подобного я никогда в жизни не испытывал.

Огромное спасибо всем, кто поддерживал нас, следил за проектом и принимал участие. Именно на Хабре я опубликовал первый пост с концептами Флиппера, получил первый фидбек, критику и похвалу. Некоторые функции мы добавили во Флиппер именно после фидбека на Хабре. Мы постараемся не обосраться с производством и оправдать ожидания.

Сейчас я полностью уверен, что максимальная открытость и честность — это лучшая стратегия. Вся наша команда верит в open source, и мы считаем, что энтузиасты могут создавать крутые проекты без привлечения инвесторов и контроля со стороны корпораций. Поэтому я предлагаю всем, кому интересен проект, принять участие в разработке.

Под катом описание программы для разработчиков прошивки, железа, десктопных программ и железных модулей.

Читать дальше →

+156

Walker2000 Jan 14 2019 at 09:13

DIY тепловизор на Raspberry PI или «Кажется теперь я знаю, чем займусь этим летом»

6 min

102K

Python*Development for Raspberry Pi*GadgetsSmart HouseDIY

Всем привет!

Пришла зима, а с ней и задача проверить теплоизолирующие свойства ~~построек загородной резиденции~~ дачи. А тут ещё оказалось, что на известном китайском сайте появились вполне доступные тепловизионные модули. Не собрать ли себе экзотическую и, возможно, даже полезную вещь — самодельный тепловизор? Почему бы и нет, вроде и Raspberry где-то валялась… Что из этого вышло — расскажу под катом.

Читать дальше →

+142

192

Indemsys Aug 30 2018 at 12:32

Портирование Arm Mbed OS на специализированный контроллер

10 min

8.3K

Industrial Programming*Programming microcontrollers*Manufacture and development of electronics*

Arm Mbed OS — популярный проект с открытым исходным кодом ускоряющий разработку устройств для интернета вещей (IoT). Если вы создали свое уникальное процессорное устройство, то первой задачей будет портирование на него какой либо операционной системы (OS).

Здесь представлена пошаговая инструкция по запуску Arm Mbed OS на плате с микроконтроллером семейства NXP Kinetis.

Читать дальше →

+14

ef_end_y Jun 7 2016 at 11:16

Как я программирую на Python

1 min

40K

Python*Programming*

Tutorial

Часто с началом нового проекта программист не в состоянии увидеть полную картину — он не знает с чего начать, где получить информацию, сколько ее получить, при этом есть шанс засесть за документацией надолго пока не пропадет желание что-либо делать. Я относительно часто делаю проекты «для души» в ранее незнакомых областях, например, программировал микроконтроллеры, делал свой segway, проектировал на ПЛИС свой микропроцессор, делал плагины под Counter-Strike, софт к купюроприемникам и другие проекты, в которых на старте был абсолютным нулем.

А недавно...

+28

alizar Feb 29 2012 at 19:33

Python-интерфейс между компьютером и физическим миром

3 min

Python*

Американский инженер Ричард Уардлоу (Richard Wardlow) разработал интересный микроконтроллер pyMCU, который он позиционирует как «простой интерфейс на Python между компьютером и физическим миром».

В отличие от существующих Python-микроконтроллеров, эта плата предназначена не столько для автономной работы, сколько как постоянно подключенные к компьютеру «органы чувств» для Python-программы. Контроллер оснащён цифровыми и аналоговыми коннекторами, так что к нему можно подключить разнообразные устройства и сенсоры. Проще всего показать возможности контроллера на примерах.

Примеры

+40

KestL Dec 11 2013 at 11:28

Python для микроконтроллеров

1 min

66K

Python*

На Kickstarter через два дня заканчивается сбор средств на проект по созданию Arduino-подобной платы и специальной версии интерпретатора Python для нее.

Читать дальше →

+53

pekunov Mar 4 2019 at 01:28

Как можно упростить и ускорить вычисление нейронной сети прямого распространения

4 min

8.3K

Programming*Mathematics*Artificial Intelligence

Здравствуйте, уважаемые читатели. О нейронных сетях написано и сказано очень много, преимущественно о том, как и для чего их можно применить. При этом как-то не очень много внимания уделяется двум важным вопросам: а) как нейронную сеть упростить и быстро вычислить (одно вычисление экспоненты реализуется библиотечными функциями языков программирования, обычно, не менее чем за 15-20 процессорных инструкций), б) какова, хотя бы отчасти, логика работы построенной сети – в самом деле, получаемые после обучении сети огромные матрицы значений весов и смещений как-то не очень помогают понять закономерности, которые эта сеть нашла (они остаются скрытыми и задача их определить – задача вербализации – иногда очень важна). Я расскажу об одном своем подходе к решению этих вопросов для обычных нейронных сетей прямого распространения, при этом постараюсь обойтись минимумом математики.

Читать дальше →

+17

rocknow Dec 31 2017 at 00:11

Подготовка к программированию ESP8266 на micropython

3 min

53K

Development for IOT*

From sandbox

Micropython — это реализация Python 3, написанная на C, которая оптимизирована для микроконтроллеров. Nodemcu v1.0 — самая удобная плата с микроконтроллером ESP8266 и поддержкой Wi-Fi. Комбинация её и micropython — это мощность, скорость и простота написания. Поскольку это мой первый опыт работы с micropython (и с МК в принципе), я столкнулся с рядом нюансов, способами решения которых я и хочу поделиться с читателем. Примеры будут для MacOS, однако они легко адаптируются под Linux и Windows.

Читать дальше →

+23

ffasm Feb 3 2019 at 13:17

Программируем проходной выключатель. MicroPython на esp8266 (sonoff) с OTA. Часть 1

9 min

17K

Python*Programming microcontrollers*Smart HouseDIY

From sandbox

Всем привет.

В процессе ремонта возникла задача сделать проходной выключатель. Конечно же захотелось сделать самым простым и удобным способом, добавив базовые функции управления с телефона. Я выбрал наиболее простую и удобную технологию для этого (конечно, на свой взгляд) — MicroPython, и начал делать. Взял готовую плату на esp8266 и выделил час свободного времени на это. Но, как это бывает с не очень популярными и не обкатанными проектами, задача немного затянулась.

Как выяснилось, та конструкция, которую я посчитал наиболее удобной, оказывается, вообще не работает. Пришлось затратить какое-то время на разбор этого, в дополнение я решил достаточно подробно описать весь процесс. Объем статьи начал увеличиваться большими темпами, так что я решил разделить её на части и выбросить все излишние на мой взгляд подробности.

Читать дальше →

+15

potomushto Feb 21 2012 at 20:31

Стековые языки программирования

6 min

18K

Programming*Forth*

From sandbox

Функциональное программирование снова в моде. В зависимости от того, предпочитаете ли вы классику или хардкор, страдаете от навязанных промышленных стандартов или вы просто хипстер, вашим любимым предпочтением может быть Scala, Haskell, F# или даже старый добрый Lisp. Такие сочетания слов, как функция высшего порядка, отсутствие побочных эффектов, и даже монады, ласкают слух всех «неокрепших юных умов», будь-то ребят из JetBrains или студента, впервые увидевшего SICP.

Но существует и другое программирование, в буквальном смысле даже ещё более функциональное, в основе своей имеющее скорее не лямбда-исчисление, а композицию функций. И я хочу о нём немного рассказать.

О конкатентивном программировании и стековых языках

+46

dedokOne Jan 11 2016 at 13:43

Использование LSM-движка из SQLite 4 в качестве отдельной NoSQL базы данных с использованием Python

8 min

10K

Python*VK corporate blogNoSQL*SQLite*

Translation

На сегодняшний день две мои самые любимые темы — SQLite и key-value базы данных. И в этот раз я пишу сразу про обе: этот пост посвящён Python-обёртке для используемого в SQLite 4 key-value хранилища на основе LSM.

Я не слишком внимательно отслеживаю релизы SQLite, но версия 3.8.11 привлекла моё внимание, поскольку в её описании заявлено серьёзное увеличение производительности по сравнению с 3.8.0. В сопроводительной информации я наткнулся на упоминание о новом экспериментальном расширении для полнотекстового поиска (о котором писал когда-то), и потому мне стало интересно, какая складывается ситуация с SQLite 4.

Изучив доступную информацию, я обратил внимание, что одной из задач разработчиков было обеспечить в новых версиях интерфейс для подключаемых движков баз данных. На момент написания этого поста в SQLite 4 уже было два встроенных бэкенда, один из которых — key-value хранилище на основе LSM. В последние пару месяцев мне доводилось поиграться с Cython, пока я писал Python-обёртку для встроенных k-v хранилищ UnQLite и Vedis. И я подумал, что было бы неплохо применить Cython для создания интерфейса движка БД на основе LSM, используемого в SQLite 4.

Разобравшись с исходным кодом SQLite 4 и крохотным заголовочным файлом LSM, я написал python-lsm-db (документация).

Читать дальше →

+20

Dead_Angel Jul 21 2014 at 05:04

Python-digest #33. Новости, интересные проекты, статьи и интервью [13 июля 2014 — 20 июля 2014]

3 min

11K

Python*

Очередной выпуск новостей из мира Python. Мы продолжаем собирать для вас интересную информацию о любимом языке программирования и близлежащих технологиях. Возможно, вы спросите, а что же нового в мире python произошло? А мы вам ответим, произошло много интересных событий, таких как, релизы Tornado 4.0, Widgy CMS, PyMonad, Omega: новый Web Framework Python, pycomedi 0.8. Вышли в свет интересные статьи, эффективная многопоточность в Python, разворачивание developer окружения Django на Windows 7, обоснование для применения python, 1 урок из цикла Python для Android, SQLite — компактный, быстрый и отзывчивый — выбери все три пункта! Подробнее обо всем этом можно прочитать под катом.

Перейти к дайджесту

+35

dmugtasimov Jan 21 2013 at 13:56

О порядке поиска пакетов и модулей для импорта в Python

5 min

59K

Python*

From sandbox

Начать, видимо, следует с того, что речь пойдет об интерпретаторе CPython версии 2.7.x (примеры проверялись на версии 2.7.3).

На официальном сайте имеются описания инструкции import и модулей в Python:

Из них следует, что в Python имеются пакеты (package), модули (module) и имена, определенные в модулях (names). Также следует отметить, что в некоторых частях документации модули называются подмодулями (submodule), если они размещены внутри пакета.

В языке Python инструкция import позволяет импортировать пакеты, модули и имена в пространство имен, в котором инструкция import выполняется. При это существует две интересные особенности:

Из синтаксиса инструкции import не всегда явно следует, что именно должно быть импортированно: пакет, модуль или имя
Синтаксисом инструкции import невозможно явно указать, что путь к модулю является абсолютным путем (хотя явно указать, что путь является относительным можно, а также возможно изменение семантики инструкции, в части использования абсолютного пути по умолчанию, см. www.python.org/dev/peps/pep-0328 )

Из этих двух особенностей следуют такие неоднозначности для записи import abcd:

Импортировать ПАКЕТ abcd, либо импортировать МОДУЛЬ abcd
Импортировать пакет/модуль abcd из ТЕКУЩЕГО ПАКЕТА (из пакета того модуля, в котором исполняется import abcd), либо ИЗ ПАКЕТА в соответствии с перечнем каталогов, указанных в sys.path

Еще примеры неоднозначностей:

from abcd import defg: (импортировать модуль defg из пакета abcd, либо импортировать пакет defg из пакета abcd, либо импортировать имя defg из пакета abcd, либо импортировать имя defg из модуля abcd) X (из того же пакета, либо из пакета в соответствии с sys.path)
import abcd.defg: (импортировать пакет defg из пакета abcd, импортировать модуль defg из пакета abcd) X (из того же пакета, либо из пакета в соответствии с sys.path)

Для разрешения эти декларативных неоднозначностей должен существовать императивный алгоритм. Такой алгоритм в некотором виде описан в официальной документации Python.

Читать дальше →

+30

Riateche Feb 18 2010 at 12:29

Как устроен GIL в Python

6 min

124K

Python*

Translation

Почему после распараллеливания выполнение вашей программы может замедлиться вдвое?
Почему после создания потока перестает работать Ctrl-C?
Представляю вашему вниманию перевод статьи David Beazley «Inside the Python GIL». В ней рассматриваются некоторые тонкости работы потоков и обработки сигналов в Python.

GIL

Читать дальше →

+63

grigoryvp Oct 18 2018 at 13:44

Работа с изображениями на Python

18 min

105K

Website development*Python*Конференции Олега Бунина (Онтико) corporate blogImage processing*

Тема сегодняшнего разговора — чему же научился Python за все годы своего существования в работе с изображениями. И действительно, кроме старичков родом из 1990 года ImageMagick и GraphicsMagick, есть современные эффективные библиотеки. Например, Pillow и более производительная Pillow-SIMD. Их активный разработчик Александр Карпинский (homm) на MoscowPython сравнил разные библиотеки для работы с изображениями на Python, представил бенчмарки и рассказал о неочевидных особенностях, которых всегда хватает. В этой статье расшифровка доклада, который поможет вам выбрать библиотеку под свое приложение, и сделать так, чтобы она работало максимально эффективно.

О спикере: Александр Карпинский работает в компании Uploadcare и занимается сервисом быстрой модификации изображений на лету. Участвует в разработке Pillow — популярной библиотеки для работы с изображениями на Python, развивает собственный форк этой библиотеки — Pillow-SIMD, который использует современные инструкции процессоров для наибольшей производительности.

+49

MaxRokatansky Aug 17 2018 at 02:04

10 самых распространенных ошибок безопасности в Python и как их избежать

8 min

19K

Python*Programming*OTUS corporate blog

Translation

Всем привет!

Наша очередная группа по Python успешно запустилась в понедельник, но у нас остался ещё один материальчик, который мы не успели разместить до старта. Исправляем нашу оплошность и надеемся, что он вам понравится.

Поехали!

Писать защищенный код сложно. Когда вы изучаете язык, модуль или фреймворк, вы узнаете, как это предполагается использовать. Вам также нужно подумать о том, как их можно использовать неправильно в контексте безопасности. Python не является исключением, даже в документации стандартной библиотеки есть описание плохих практик написания защищенных приложений. Тем не менее, многие Python-разработчики просто не знают о них.

+29

it_man Aug 1 2018 at 20:51

«Python выходит в лидеры»: кто и почему его использует

4 min

32K

Website development*Python*Programming*MWS corporate blogResearch and forecasts in IT*

В январе Stack Overflow провели ежегодный опрос, в котором приняли участие 100 тыс. разработчиков из 183 стран. В этом году Python вновь приблизился к вершине рейтинга популярных языков: в прошлом году он оставил позади PHP, в этом ― обошёл C#.

При этом Python стоит на третьем месте в рейтинге наиболее любимых ЯП. Далее расскажем, почему и как его используют крупные корпорации и небольшие стартапы.

Читать дальше →

+14

MaxRokatansky Apr 13 2018 at 16:04

Опасные pickles — вредоносная сериализация в Python

11 min

37K

Python*Programming*OTUS corporate blog

Translation

Всем привет!

Panta rhei и вот уже приближается запуск обновленного курса «Web-разработчик на Python» и у нас остался ещё материал, который мы нашли сильно небезынтересным и коим хотим поделиться с вами.

Чем опасны pickles?

Эти соленые огурчики крайне опасны. Я даже не знаю, как объяснить, насколько. Просто поверь мне. Это важно, понимаешь?

“Explosive Disorder” Pan Telare

Прежде чем с головой погрузиться в опкод, поговорим об основах. В стандартной библиотеке Python есть модуль под названием pickle (в переводе “соленый огурчик” или просто ”консервация”), который используется для сериализации и десериализации объектов. Только называется это не сериализация/десериализация, а pickling/unpickling (дословно — “консервация/расконсервация”).

Читать дальше →

+24

2 3