Есть самодельный разрядник автомобильных и мощных ИБП-шных аккумуляторов. Стабилизацию тока не делал, в качестве нагрузки несколько автомобильных ламп параллельно. Микроконтроллер ESP32 с делителем раз в секунду замеряет напряжение на клеммах и сразу после этого напряжение на ACS712, 30-амперном датчике тока. Измеренное отправляется по MQTT на сервер, где Node Red пишет напряжение и ток в базу Postgres. Сервер не специально под этот проект, это универсальная домашняя система мониторинга/учёта чего угодно. Параллельно идёт накопительный подсчёт отданных ватт-часов, эти значения вместе с током и напряжением также через BLE транслируются. По итогу можно графики строить какие угодно по данным из базы или просто посмотреть, что там с текущей отдачей, любым BLE-сканером в телефоне. Нагрузка подключена через ключ на мощном MOSFET, при снижении напряжения ниже заданного порога нагрузка отключается. Автономно, самим контроллером. Была идея ШИМировать этот ключ и получать тем самым стабилизацию/установку тока, но понял, что разряд стабильным током не даёт преимуществ, точности для оценки, сколько в аккумуляторе осталось «жизни», мне и так хватает, а ток и банальным подключением/отключением лампочек выставляется.
Увы, но поиск в Интернете все с большей вероятностью вернет "произведение" ИИ. Сам ИИ при этом статистически содержит больше "доИИшной" информации. Старые модели нужно беречь! ) Книги, книги пока еще не искажены, но поиск в них несколько затруднен, да и не все в них.
Эх, помню, математичка в школе говорила про программируемый микрокалькулятор, который купил на заработанные в летние каникулы деньги. Что отучит он меня думать! Собственно так и случилось, Брадиса без компьютера не найти и логарифмической линейкой как считать уже не помню.
Да, интересно было бы научить нейронку предугадывать!.Уровень "эйты <команда>" не взлетает. Контекст нужен, а иногда и диалог: "Мне холодно. - Сейчас в комнате +20, включить обогрев или выключить проветривание?".
Количество циклов сильно больше "никеля" - до 50 000 и главное зарядный ток сильно больше. Уже есть от нуля до 99% SOC за 8 минут. Почему этот "пауэрбанк" 2 часа заряжается, не понятно. Бывает нужно быстро "залить на все деньги" и даже не смотря на то, что плотность энергии не так велика, банально солнце сфокусировать на батарею и зарядить за несколько десятков минут на привале. Или в катерке, завел станцию паракиловаттную и минут за 20 зарядился на сутки, холодильник там, все дела... но не тарахтишь по полдня. Сделал как то на титанатах с параллельной зарядкой, потом пришлось чуть ли не мелкой серией клепать, кто не посмотрит из водников - тоже хотят. В резервное питание - https://natron.energy/products/bluetray-4000 да мало ли, техника/роботы домашние что быстро подзаряжались пусть и не так долго работая.
На текущем этапе производительности железа. Нейронки это, грубо, веса и целочисленная арифметика. Мой первый комп не мог mp3 воспроизводить, хотя вин 3.1 на нем все же загружалась. Работала - не скажу, было очень некомфортно/медленно. Сейчас мелкий чип аппаратно раскручивает видео в 8К с аудио особо не напрягаясь. И нейросетевые ускорители уже есть, у меня во Frigate на видео в реалтайм на 7 камер объекты классифицирует небольшой Coral, без него довольно мощный 5-й "Рязань" захлебывается.
Просто код лишний в этой схеме. Стало возможным создавать системы иного типа, как интеграция нескольких нейросетей, одна из которых LLM, другая распознает чеки/приходники и прочих входящий поток, голосовая LLM для диалога с пользователем и клиентом, нейросетка правильных проводок и еще одна сверху для обучения хорошему и расшивки "непознанного". В опытно-промышленном масштабе это уже работает как небольшой полностью автоматизированный магазинчик. Для ввода нового товара или новой акции не нужно прогамировать, обычным языком рассказал, прошел тестовый цикл продажи и сказал "запомни и делай так". Мне рассказывали как набивали перфокарты, сам немного пописал на ASM и сейчас, когда в Low Code без знания регистров и подсчета пушей в стек, просто мышкой накликиваются и натаскиваются вполне себе производственные системы. Да это за счет чудовищной, по меркам 90-х вычислительной работы и расхода памяти, где те 640 килобайт и "верхняя память" с "кучей", ничего этого просто не нужно, отмерло.
Может кому встречался загрузчик в БД или генератор SQL_ных insert_ов напрямую из CSV? Что бы он смотрел на каталог и как только там файл появляется, по его шаблону заталкивал в базу? Autoit сможет?
Посоветуйте, пожалуйста!
Соотношение цена/возможности устраивает полностью. В самом шлюзе задач нет, но он не ленится — подрабатывает mp3 звонком, сиреной и световым индикатором помимо того что гейтит датчики и розетки с выключателями!
Собственный шлюз Xiaomi прекрасно умеет управлять подключенными датчиками/устройствами без облака! Нужно только однажды подключить его для получения ключа API, дальше на роутере для надежности ему оставлено только одно локальное соединение. В моем случае это Domoticz on Synology. Под openHUB тоже вроде была поддержка Xiaomi шлюза.
Для отладки лог писать удобно. А сигнализирует включившийся/включенный кондиционер. Он пикает получив команду по ИК.
PS Не критикую и не настаиваю! Делюсь своим опытом.
Вспомнилось классическое:
«Постоянно забываю пароль. И адрес почты, которую дала для напоминания тоже забываю. И контрольный вопрос забываю. Забываю куда записываю, и записные книжки тоже забываю. Что мне делать?»
Простой пароль плюс второй фактор бы помог!
Вышел на крыльцо в холод за дровами это конечно хороший кейс. Но не хочется уже его решать прямым программированием. Для подобных задач сейчас пытаюсь простенькую нейронную сеть накинуть. Пусть самообучается выделяя некие паттерны и по ним работает. И когда это сможет без программирования самонастраиваться, в массы двинется потоком. Мне так думается.
Кстати, как в этом случае быть с ценой доставки? На некоторые популярные модульки цена доставки бывает сопоставима и с половиной стоимости. А по «просьбам трудящихся» ее сделают и выше цены товара, оставив общую сумму той же самой. Понятно что в случае арбитража удатся отбить только эту, меньшую цену.
Только цена будет дороже ровно на эти %% плюс еще немного за труды.
На многие недорогие товары цены на Али уже выше чем можно найти в сетевых магазинах. Особенно если брать доставку чуть более быструю или по «РФ».
Есть самодельный разрядник автомобильных и мощных ИБП-шных аккумуляторов. Стабилизацию тока не делал, в качестве нагрузки несколько автомобильных ламп параллельно. Микроконтроллер ESP32 с делителем раз в секунду замеряет напряжение на клеммах и сразу после этого напряжение на ACS712, 30-амперном датчике тока. Измеренное отправляется по MQTT на сервер, где Node Red пишет напряжение и ток в базу Postgres. Сервер не специально под этот проект, это универсальная домашняя система мониторинга/учёта чего угодно. Параллельно идёт накопительный подсчёт отданных ватт-часов, эти значения вместе с током и напряжением также через BLE транслируются. По итогу можно графики строить какие угодно по данным из базы или просто посмотреть, что там с текущей отдачей, любым BLE-сканером в телефоне. Нагрузка подключена через ключ на мощном MOSFET, при снижении напряжения ниже заданного порога нагрузка отключается. Автономно, самим контроллером. Была идея ШИМировать этот ключ и получать тем самым стабилизацию/установку тока, но понял, что разряд стабильным током не даёт преимуществ, точности для оценки, сколько в аккумуляторе осталось «жизни», мне и так хватает, а ток и банальным подключением/отключением лампочек выставляется.
Увы, но поиск в Интернете все с большей вероятностью вернет "произведение" ИИ. Сам ИИ при этом статистически содержит больше "доИИшной" информации. Старые модели нужно беречь! ) Книги, книги пока еще не искажены, но поиск в них несколько затруднен, да и не все в них.
Эх, помню, математичка в школе говорила про программируемый микрокалькулятор, который купил на заработанные в летние каникулы деньги. Что отучит он меня думать! Собственно так и случилось, Брадиса без компьютера не найти и логарифмической линейкой как считать уже не помню.
Да, интересно было бы научить нейронку предугадывать!.Уровень "эйты <команда>" не взлетает. Контекст нужен, а иногда и диалог: "Мне холодно. - Сейчас в комнате +20, включить обогрев или выключить проветривание?".
Непонятно почему заряжается долго, быстрый заряд эта ниша сейчас практически пуста.
Количество циклов сильно больше "никеля" - до 50 000 и главное зарядный ток сильно больше. Уже есть от нуля до 99% SOC за 8 минут. Почему этот "пауэрбанк" 2 часа заряжается, не понятно. Бывает нужно быстро "залить на все деньги" и даже не смотря на то, что плотность энергии не так велика, банально солнце сфокусировать на батарею и зарядить за несколько десятков минут на привале. Или в катерке, завел станцию паракиловаттную и минут за 20 зарядился на сутки, холодильник там, все дела... но не тарахтишь по полдня. Сделал как то на титанатах с параллельной зарядкой, потом пришлось чуть ли не мелкой серией клепать, кто не посмотрит из водников - тоже хотят. В резервное питание - https://natron.energy/products/bluetray-4000 да мало ли, техника/роботы домашние что быстро подзаряжались пусть и не так долго работая.
На текущем этапе производительности железа. Нейронки это, грубо, веса и целочисленная арифметика. Мой первый комп не мог mp3 воспроизводить, хотя вин 3.1 на нем все же загружалась. Работала - не скажу, было очень некомфортно/медленно. Сейчас мелкий чип аппаратно раскручивает видео в 8К с аудио особо не напрягаясь. И нейросетевые ускорители уже есть, у меня во Frigate на видео в реалтайм на 7 камер объекты классифицирует небольшой Coral, без него довольно мощный 5-й "Рязань" захлебывается.
Просто код лишний в этой схеме. Стало возможным создавать системы иного типа, как интеграция нескольких нейросетей, одна из которых LLM, другая распознает чеки/приходники и прочих входящий поток, голосовая LLM для диалога с пользователем и клиентом, нейросетка правильных проводок и еще одна сверху для обучения хорошему и расшивки "непознанного". В опытно-промышленном масштабе это уже работает как небольшой полностью автоматизированный магазинчик. Для ввода нового товара или новой акции не нужно прогамировать, обычным языком рассказал, прошел тестовый цикл продажи и сказал "запомни и делай так". Мне рассказывали как набивали перфокарты, сам немного пописал на ASM и сейчас, когда в Low Code без знания регистров и подсчета пушей в стек, просто мышкой накликиваются и натаскиваются вполне себе производственные системы. Да это за счет чудовищной, по меркам 90-х вычислительной работы и расхода памяти, где те 640 килобайт и "верхняя память" с "кучей", ничего этого просто не нужно, отмерло.
Посоветуйте, пожалуйста!
PS Не критикую и не настаиваю! Делюсь своим опытом.
«Постоянно забываю пароль. И адрес почты, которую дала для напоминания тоже забываю. И контрольный вопрос забываю. Забываю куда записываю, и записные книжки тоже забываю. Что мне делать?»
Простой пароль плюс второй фактор бы помог!
На многие недорогие товары цены на Али уже выше чем можно найти в сетевых магазинах. Особенно если брать доставку чуть более быструю или по «РФ».