Формально – за то, что у Лесты и варгейминга был общий фонд в Гонконге, который они (по словам юристов Лесты) использовали для раздела совместно нажитого имущества.
Допустим, если вам требуется 150 регистров, чтобы кэшировать некоторые данные, то разделите 65536 на 150 – и получится, что вы можете воспользоваться 436 потоками.
Нет, не совсем так. Мы можем запускать потоки в параллель только целыми варпами. Сколько конкретно варпов в параллель получается, зависит не только от используемых регистров, но и от объёма использованной shared memory и меняется от поколения к поколению (а ещё в Nvidia можно увеличивать объём shared memory за счёт кеша L1 и наоборот). Проще всего посмотреть на occupancy diagram в профайлере Nvidia Nsight.
Возможно, поисковая реклама не приносила бы такой доход, если бы не все (ну или хотя бы часть из них) эти мириады проектов. Они же (особенно Андроид) помогают собрать с пользователей информацию, которая потом и используется в поисковой рекламе.
Такое ощущение, что текст нейросеть написала. Местами такая забористая чушь написана.
Вот, например:
Ее единственным минусом можно с натяжкой назвать невозможность подключения к мониторам ввиду отсутствия CUDA.
При чём тут CUDA и мониторы??
Хорошим примером являются приложения САПР: большинство из них используют OpenGL (API, для которого профессиональные видеокарты в высокой степени оптимизированы)
Ну почему вы так не любите читателей? Кто вообще догадался результаты опросов привести plain-текстом без графиков/диаграмм??
По данным исследования, каждый третий школьник использует технологии для обучения. Чаще всего к ним прибегают ученики 5–7-х классов, а реже всего — старшеклассники: чуть более 3% от всех опрошенных. Больше половины опрошенных школьников (59%) признались, что ИИ помогает им разобраться в сложных темах.
Какой мы должны сделать из этого вывод? Что ИИ – это не технологии? И вообще что вы понимаете под "технологиями для обучения"? Видимо, что-то странное, если старшеклассники пользуются ими меньше.
Ну, то есть, вы утверждаете, что я могу взять Вегу, накатить ROCm версии 3, а потом запустить на ней произвольный cubin? И для какого поколения? Pascal (как раз актуальное для того времени), Maxwell, или другого?
Ни у Nvidia, ни у AMD нет бинарной совместимости даже между поколениями своих видях, что уж говорить между разными производителями (на разве что у Ampere с Ada внезапно оставили, а ещё RDNA версий 1 и 2, и то если в бинаре подправить версию процессора).
На Nvidia и на AMD очень разные наборы инструкций, например, на вегах нет LOP3 и cross-lane инструкции абсолютно не такие.
Вега (как и все GCN) имеет 64 кб локальной памяти (aka shared memory в терминологии CUDA), в то время как у Nvidia (цитата из документации): Shared memory capacity per SM is 64KB for GP100 and 96KB for GP104. For comparison, Maxwell provided 96KB and up to 112KB of shared memory, respectively.
Как вы запустите тот же кернел, если у вас, например объёма локальной памяти не хватит?
Семья поддерживаемых линеек видеокарт пополнилась: Radeon RX Vega и Radeon Instinct. Впервые была достигнута бинарная совместимость кода CUDA с платформой.
Разница большая. В том, что безопаснее: довериться автопилоту или ехать самому.
В текущих реалиях я не понимаю, в чём вообще смысл использовать автопилот, если ты должен всё равно постоянно следить за дорогой.
Я пробовал ездить с advanced cruise control и лично я устаю существенно больше от того, что надо за ним следить и быть готовым к внезапному перехвату управления, чем от самоличной езды по-старинке.
Если не считать какой-нибудь там автоматической парковки, то для меня единственно приемлемый автопилот – это такой, в котором ты вообщем можешь не сидеть за рулём. И, разумеется, не отвечаешь за аварию, если такая случится. А всё остальное – это игрушка, на пару раз попробовать и забросить "в пыльный угол".
Формально – за то, что у Лесты и варгейминга был общий фонд в Гонконге, который они (по словам юристов Лесты) использовали для раздела совместно нажитого имущества.
Нет, не совсем так. Мы можем запускать потоки в параллель только целыми варпами. Сколько конкретно варпов в параллель получается, зависит не только от используемых регистров, но и от объёма использованной shared memory и меняется от поколения к поколению (а ещё в Nvidia можно увеличивать объём shared memory за счёт кеша L1 и наоборот). Проще всего посмотреть на occupancy diagram в профайлере Nvidia Nsight.
Возможно, поисковая реклама не приносила бы такой доход, если бы не все (ну или хотя бы часть из них) эти мириады проектов. Они же (особенно Андроид) помогают собрать с пользователей информацию, которая потом и используется в поисковой рекламе.
У меня есть рабочий ноут с OLED-дисплеем, правда, всего 16 дюймов. Текст на нём прекрасно читается.
А почему ссылка на оригинал не на саму статью? Если я хочу посмотреть оригинал, то мне ещё надо найти среди кучи его постов.
Такое ощущение, что текст нейросеть написала. Местами такая забористая чушь написана.
Вот, например:
При чём тут CUDA и мониторы??
Такое комментировать только портить.
Нисколько. Там даже видеовыхода нет.
Ну почему вы так не любите читателей? Кто вообще догадался результаты опросов привести plain-текстом без графиков/диаграмм??
Какой мы должны сделать из этого вывод? Что ИИ – это не технологии? И вообще что вы понимаете под "технологиями для обучения"? Видимо, что-то странное, если старшеклассники пользуются ими меньше.
Ну, то есть, вы утверждаете, что я могу взять Вегу, накатить ROCm версии 3, а потом запустить на ней произвольный cubin? И для какого поколения? Pascal (как раз актуальное для того времени), Maxwell, или другого?
Ни у Nvidia, ни у AMD нет бинарной совместимости даже между поколениями своих видях, что уж говорить между разными производителями (на разве что у Ampere с Ada внезапно оставили, а ещё RDNA версий 1 и 2, и то если в бинаре подправить версию процессора).
На Nvidia и на AMD очень разные наборы инструкций, например, на вегах нет LOP3 и cross-lane инструкции абсолютно не такие.
Вега (как и все GCN) имеет 64 кб локальной памяти (aka shared memory в терминологии CUDA), в то время как у Nvidia (цитата из документации): Shared memory capacity per SM is 64KB for GP100 and 96KB for GP104. For comparison, Maxwell provided 96KB and up to 112KB of shared memory, respectively.
Как вы запустите тот же кернел, если у вас, например объёма локальной памяти не хватит?
Ну это же неправда.
22 года – это, примерно, четвёртый курс. Если это хороший профильный для программиста ВУЗ, то, в среднем, квалификации вполне хватит.
Как-то очень много для такой простой операции.
Кажется, нет, потому что в словах RDNA и CDNA кусочек DNA означал "ДНК".
Сказано же, что просто денег нет, вы держитесь здесь, всего вам доброго, хорошего настроения.
<sarcasm> Да и вообще, известно же, что айтишники получают 300к в наносекунду зачем им вообще ипотека? </sarcasm>
А некоторые зелёным цветом!
Барин платит холопам, чтобы они были всё время заняты.
Это как в макдаке: тебе нельзя сидеть без дела, ты должен быть чем-то занят. Если совсем нечего делать, иди помой пол и почисти унитазы.
А если чего-то не нравится, выход там. Очередь же за забором, понимать надо.
Почему нельзя было привести всю первую десятку с числом посещений?
Разница большая. В том, что безопаснее: довериться автопилоту или ехать самому.
В текущих реалиях я не понимаю, в чём вообще смысл использовать автопилот, если ты должен всё равно постоянно следить за дорогой.
Я пробовал ездить с advanced cruise control и лично я устаю существенно больше от того, что надо за ним следить и быть готовым к внезапному перехвату управления, чем от самоличной езды по-старинке.
Если не считать какой-нибудь там автоматической парковки, то для меня единственно приемлемый автопилот – это такой, в котором ты вообщем можешь не сидеть за рулём. И, разумеется, не отвечаешь за аварию, если такая случится. А всё остальное – это игрушка, на пару раз попробовать и забросить "в пыльный угол".
Не лох, а солдат. У нас в стране очень ценится ВО (особенно с военной кафедрой), потому что оно может освободить от другого ВО – воинской обязанности.
Очевидно, ASIC для умножения матриц, аналог гугловского TPU на том же кристалле.