User
Простой и красивый синтаксис, множество библиотек под самые разные задачи и большое комьюнити делают Python одним из самых популярных языков программирования на сегодняшний день, который активно используется в data science и машинном обучении, веб-разработке и других областях программирования.
Когда я начал изучать питон, у меня возникло несколько вопросов.
Одно из знаковых событий 2022 года помимо text-to-image моделей - это, безусловно, модель ChatGPT. Выйдя на суд общества, она смогла найти как большой круг почитателей и восхищающихся её способностями, так и довольно существенное число скептиков и борцов за торжество Естественного Интеллекта. Мы провели своё небольшое исследование её возможностей, проверили часть фактов, публикуемых в Интернете относительно ошибок и предвзятостей ChatGPT, и рады этим поделиться.
Заказал (предзаказ) 8 гиговую версию 22 ноября на али за 5 104,56 + доставка 756,16. Отправили 15 декабря, 31 декабря забрал в Саратове на почте.
C помощью dd залил на 128 гиговую micro sd карту серверную Ubuntu 22.04 c официального сайта http://www.orangepi.org/html/hardWare/computerAndMicrocontrollers/service-and-support/Orange-pi-5.html
Курсы цифровой грамотности необходимы не только тем детям, которые мечтают стать IT-специалистами. Базовые знания Word и Excel, графических редакторов, навыки создания презентаций и поиска информации в интернете пригодятся школьникам при выполнении домашних заданий и проектов.
Привет, Хабр. Год назад я круто изменил направление своей деятельности с desktop разработчика на программиста микроконтроллеров. Хочу поговорить о том, как прошел этот год, поделиться своими наблюдениями, рассказать в одном месте о чем никто не рассказывает. А, еще и RNDIS на STM32F103 поднимем.
Статья будет просто набором заметок о технологиях, которые вроде бы многие знают, но как будто бы не все...
Загрузить миллион записей в питон за секунду?
Нет. Получилось еще быстрее!
У меня есть небольшое хобби - я экспериментирую с машинным обучением применительно к торговле на бирже, в частности, с криптовалютами. После различных наколенных экспериментов я захотел создать удобный инструмент - базу торговых котировок. В процессе работы необходима быстрая загрузка достаточно большого количества данных. Это необходимо для расчетов, генерации данных для обучения, бэк-тестинга и других задач. Количество записей, которые нужно загрузить в питон довольно велико - речь может идти о миллионах и более записей.
Многие уже слышали, а может и пробовали модель Stable Diffusion для генерации картинок из текста. Но знаете ли вы, как с помощью той же модели можно генерировать аудио?
Хочу показать, как создать мультиязычный параллельный корпус и книги при помощи моего пет-проекта.
Для примера возьмем 10 редакций "Мастера и Маргариты" Михаила Булгакова (ru, uk, by, en, fr, it, es, de, hu, zh). Сначала выровняем девять переводов с оригиналом, а затем выровняем все вместе. Получим параллельный корпус на 10 языках и много красивых книг. Приступим.
Код я оформил в виде веб-приложения, основная логика которого выполняется при помощи библиотеки lingtrain-aligner. Выравнивать можно прямиком из кода на python, либо через UI. В приложении будет удобней разрешать конфликты и там есть редактор, позволяющий корректировать получающийся корпус плюс дополнительные опции по верстке. Код у проекта открытый, можно посмотреть как все работает внутри. Приступим.
Из этого гайда вы узнаете из каких шагов состоит изучение английского языка и в каком порядке ими заниматься. Я разберу, какие навыки необходимы для владения языком и как их эффективнее всего качать. Понимая принципы изучения языков вы сможете организовать своё обучение и подстроить процесс под свой текущей уровень.
Построение графика одной переменной кажется простой задачей. Но насколько это просто в действительности — эффективно отобразить данные со всего одним измерением? Долгое время я обходился стандартной гистограммой, которая показывает расположение значений, разброс и форму распределения данных (нормальное, скошенное, двухпиковое и др). Но недавно я столкнулся со случаем, когда гистограмма не помогла. И тогда понял, что настало время узнать больше о построении графиков. Я нашёл в сети отличную бесплатную книгу о визуализации данных и попробовал некоторые методы. Я решил, что (и мне, и другим людям) будет полезно, если я поделюсь этими знаниями и составлю руководство по построению на Python гистограмм и их крайне полезной альтернативы — графиков распределения плотности (density plots). Подробности — к старту нашего курса по анализу данных.
В данной статье хотелось бы поделиться одним простым и доступным способом как мне удалось организовать видеонаблюдение за подъездом при помощи малинки и бытовой веб камеры. Думаю, у многих нынче в закромах завалялись уже не нужные вебки. Сужу по себе, раньше, в эпоху преобладаня десктопов такая камера была вещью весьма необходимой для желающих показать себя собеседнику, а то и миру. Однако время идет, десктопы все больше заменяются ноутбуками, планшетами и телефонами, имеющими на борту свою камеру. Но зачем же добру лежать без дела?
И вот пришла идея подключить к малинке валяющуюся без дела вебку Logitech C270. Далее следовал период гугления, проб и ошибок, который в итоге привел к тому, что я и собираюсь описать.
История этого проекта началась с покупки Raspberry 3b+. После получения и первичной настройки сего чудо-девайса встал нетривиальный вопрос: "Хорошо, ну а дальше то что?". Ведь покупал я ее не с конкретной целью - а скорее как катализатор погружения в волшебный мир компьютерных технологий. Забегая вперед, скажу, что план оказался отличным и работает по сей день).
Всем привет! Делюсь своим опытом и проектом по созданию проигрывателя интернет-радио на базе ESP32 и ЦАП UDA1334A. Сам проект выложен на github.
Питание по micro-usb, выход mini-jack позволяет подключить колонки или наушники и наслаждаться любимыми радиостанциями :)
Привет, Хабр! В сегодняшней статье хотим поделиться опытом, как можно начать использовать TensorFlow в целях распознавания образов. Напомним, что TensorFlow — открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная компанией Google для решения задач построения и тренировки нейронной сети с целью автоматического нахождения и классификации образов, достигающая качества человеческого восприятия.
Цель статьи — привлечь этот инструмент для распознавания боковых зубов (маляров) на рентгеновских снимках с использованием нейронной сети. Для того чтобы этого достичь, нужно выполнить несколько важных этапов, о чём и поговорим под катом.
Данная статья посвящена изучению принципов и практической реализации технологии обнаружения и определения дальности с помощью активных оптических систем (LIDAR)
LIDAR – Light Detection and Ranging – технология получения и обработки информации об удалённых объектах с помощью активных оптических систем, применяющих явления поглощения и рассеяния света в оптически прозрачных средах.
На сегодняшний день оптические локационные системы являются наиболее распространёнными системами, привлекающих к себе внимание учёных и практиков как инструменты, обеспечивающие максимальную информативность и точность при наблюдениях и дистанционных измерениях.
Оптическая локация, представляет собой совокупность методов обнаружения, измерения координат, а также распознавания формы удалённых объектов с помощью электромагнитных волн оптического диапазона. Одной из известных оптических локационных систем является технология LIDAR.
Целью статьи является, исследование различных областей применения оптических локационных систем, более глубокое познание в их использовании, огромнейшая ценность этих систем в наше время, их дальнейшие тенденции и возможности развития. А также статья направлена на выявление современной и актуальной технологии, работающей на основе оптических локационных систем.
Технология LIDAR
Лидары – лазерные локационные оптико-электронные системы (ОЭС) активного типа, предназначенные для активного дистанционного зондирования окружающей среды с целью получения информации для решения научных, производственных, экологических и метрологических задач.