Аннотирование изображений — основа для обучения моделей машинного обучения. В статье мы расскажем о лучших инструментах аннотирования, которые сделают этот процесс эффективным.
Что такое аннотирование изображений?
После завершения ручного аннотирования модель машинного обучения учится на размеченных изображениях. Все ошибки разметки также моделью выучиваются и дублируются, потому что аннотирование изображений задаёт критерии, которым стремится соответствовать модель.
Разметка или категоризация изображения описательными данными, помогающими в идентификации и классификации объектов, людей или сцен на картинке, называется аннотированием изображений.
Аннотирование изображений критически важно в таких сферах, как компьютерное зрение, роботостроение и беспилотное вождение, потому что оно позволяет роботам воспринимать и интерпретировать визуальные данные.
Примерами аннотирования изображений являются отрисовка ограничивающих прямоугольников вокруг объектов на фотографии, разметка объектов текстом или разделение изображения на части на основании его визуальных признаков.