Эротику искать невозможно. Вводишь название сайта, видео с которых ищешь, в поиске, и если сортировать по дате добавления, то выдаётся тысячи только что залитых скам видосов с другими названиями, которые в тэги вводят все самые популярные слова. Никакого булевого поиска, никакого праздника.
Пытался заехать в NLP по этому курсу. Мне он совершенно не подошёл. Записи, объяснения и контент - сумбурные и непонятные. Простые вещи объясняются долго, а сложные за пол слайда проскакиваются. Я не увидел никакого плана курса и никакой линии повествования. Темы скакали бессвязно. Дропнул после 4 лекции.
Я использовал книгу Natural Language Processing in Action_ Understanding, analyzing, and generating text with Python. Всё понятно и чётко.
Продаваемость как угодно можно определять для каждого товара (например: цена / время между поступлением в магазин и продажей, но думаю лучше не для каждой транзакции считать, а для каждого отдельного товара среднее брать).
Регрессионные модели можно использовать чтобы предсказать эту продаваемость для каждого нового товара.
А в одной книжке я видел как байесову модель можно для регрессии приспособить: просто нужно столбец продаваемости нормализировать (все значения будут от 0 до 1), сформировать из этих значений две группы (лейблы 0 и 1 по границе 0,5) и рассчитывать predict_proba(). Полученные значения обратной нормализацией переводятся в продаваемость.
Например, на тестовом корпусе абсолютная ошибка такой модели была всего на 30% выше, чем у регрессора градиентного бустинга.
Зачем разделять товары на 3 группы по спросу? Не лучше ли считать predict_proba и потом работать с этими непрерывными значениями? И дизбаланса классов не будет, у каждого товара будет своё значение продаваемости.
Страшно, очень страшно. Мы не знаем, что это такое, если бы мы знали, что это такое, мы не знаем, что это такое.
Спасибо за гуиде.
Смотрел ли ты тестовые собеседования на system design с Валерой Бабушкиным на karpov.courses на ютубе? Там сеньор разработчикам ставят игрушечную задачу и они пытаются её решить. И вот они не выглядят, как люди, которые по-настоящему знают статистику, линал, ML, system design и behavioral tricks. Они то точно знают, но категорически скрывают знания в интервью.
Не хотел бы ты попробовать записать тестовое интервью, наподобие этих, с Валерой, таким образом это будет самым лучшим гайдом для юных любителей фитпредиктов?
Просто Валера сам в семинаре по bootstrap не мог сообразить почему мультипроцессинг не запускается в юпитере. Я не могу представить человека, который расскажет про ML, потом про DL, потом сделает пипелину бизнес-задачи, потом набросает алгоритм, потом напишет тесты для него, потом покрутит на нем искусственные данные, а потом с доброжелательной улыбкой расскажет про свои увлечения за 3 часа. И всё это не ртом, а в онлине ИДЕ, который надо потом запустить, и чтобы это работало.
Только я не очень понимаю, что можно требовать от методов, которые просто считают линию тренда в облаке точек? Магии не бывает, из данных нельзя извлечь то, чего в них нет. Если человек видит формы на картинке и логику в тексте, это не обязывает статистическую модель их тоже видеть.
И на какие другие подходы идёт намёк? ИИ фундаментально ограничен методами статистики.
«Пластина облучается потоком ионов (положительно или отрицательно заряженных атомов)»
Блин, лол, это вот сейчас зачем было?) Говорили-говорили об интегральных схемах и фотолитографии, и тут на тебе)
«Кинематической погрешностью зубчатого колеса называют разность
между действительным и номинальным (расчётным) углами поворота зубчатого
колеса на его рабочей оси, ведомого точным (измерительным) колесом при
нормальном взаимном положении осей вращения этих колёс.»
Зависит от степени точности изготовления, передаточного отношения, модуля, диаметров колёс, углов наклона зубьев. Это углублённый курс деталей машин.
Как там говорил Форд… деньги не меняют людей, они просто иногда позволяют людям раскрыться. Всех этих плохих людей, их нельзя изменить или переубедить. Они либо упёртые ослы и правда верят себе, либо лицемеры. Их судить надо, а они компаниями управляют.
Просто эта система когда-нибудь уйдёт, как ушёл феодальный строй, общины и работорговля, а всех, кто его поддерживает, опять перевешают, как бывало всегда в таких случаях. Жаль, что скорее всего мы до этого не доживём.
Предлагаю объявить РАО террористической организацией. Они блокируют доступ людей к информации, что напрямую может негативно повлиять на жизнедеятельность граждан РФ. Так же предлагаю генеральному прокурору РФ завести уголовное дело на г-на Михалкова Н.С., в виду того, что предоставленная ему возможность собирать с людей деньги и, таким образом, продолжать снимать унылоговённые фильмы, так же может подорвать психологическое здоровье общества и негативно повлиять на его настроения в целом.
Кем должен быть мой папа, чтобы я стал сенатором и сколько мне надо брать откатов, чтобы толкнуть этот закон?
Я ещё пользуюсь News english-speaking radio. BBC World service и VOAnews хорошие станции. Первая довольно понятная и простая, а вторая разбавляется музыкой.
Вот только у меня такого плана загвоздка. Смотрю фильмы и сериалы в оригинале, с английскими сабами. Общий смысл понимаю без проблем, но когда пытаюсь специально выписывать и учить каждое слово, уходит минут по 10 чистого мною потраченного времени на 5 минут серии. Очень время затратное дело.
И, соответственно, очень туго понимаю речь, особенно беглую, приходится вслушиваться в каждое слово, чтобы понять общий смысл. Но я думаю это просто от недостатка опыта, тем более в настоящем разговоре можно и попросить повторить и попросить говорить помедленнее. Со словами же реально очень неудобная проблема. Хочется понимаю каждую фразу, а не через одну.
Раньше, когда хороший писатель писал хорошее произведение, сначала это произведение печаталось в газете (часто по частям), потом издавалась книга. Всё это стоило не так дорого и многие могли это позволить себе и, представляете, авторы не умирали с голода! И издатели газет не покупали города. Они писали и издавали «мартина идена» и «горе от ума». А теперь из культуры уйдёт целый пласт конца XX — начала XXI веков. Просто с этим миром что-то не так.
Нужно работать побольше. А зарплату просить поменьше. Потому что так написано в проплаченной статейке в интернете.
Эротику искать невозможно. Вводишь название сайта, видео с которых ищешь, в поиске, и если сортировать по дате добавления, то выдаётся тысячи только что залитых скам видосов с другими названиями, которые в тэги вводят все самые популярные слова. Никакого булевого поиска, никакого праздника.
Пытался заехать в NLP по этому курсу. Мне он совершенно не подошёл. Записи, объяснения и контент - сумбурные и непонятные. Простые вещи объясняются долго, а сложные за пол слайда проскакиваются. Я не увидел никакого плана курса и никакой линии повествования. Темы скакали бессвязно. Дропнул после 4 лекции.
Я использовал книгу Natural Language Processing in Action_ Understanding, analyzing, and generating text with Python. Всё понятно и чётко.
Ну, если отбирают с разговорами, то ладно.
Продаваемость как угодно можно определять для каждого товара (например: цена / время между поступлением в магазин и продажей, но думаю лучше не для каждой транзакции считать, а для каждого отдельного товара среднее брать).
Регрессионные модели можно использовать чтобы предсказать эту продаваемость для каждого нового товара.
А в одной книжке я видел как байесову модель можно для регрессии приспособить: просто нужно столбец продаваемости нормализировать (все значения будут от 0 до 1), сформировать из этих значений две группы (лейблы 0 и 1 по границе 0,5) и рассчитывать predict_proba(). Полученные значения обратной нормализацией переводятся в продаваемость.
Например, на тестовом корпусе абсолютная ошибка такой модели была всего на 30% выше, чем у регрессора градиентного бустинга.
Спасибо, интересная статья.
Зачем разделять товары на 3 группы по спросу? Не лучше ли считать predict_proba и потом работать с этими непрерывными значениями? И дизбаланса классов не будет, у каждого товара будет своё значение продаваемости.
Да, хорошо. Только работы нет ?
Страшно, очень страшно. Мы не знаем, что это такое, если бы мы знали, что это такое, мы не знаем, что это такое.
Спасибо за гуиде.
Смотрел ли ты тестовые собеседования на system design с Валерой Бабушкиным на karpov.courses на ютубе? Там сеньор разработчикам ставят игрушечную задачу и они пытаются её решить. И вот они не выглядят, как люди, которые по-настоящему знают статистику, линал, ML, system design и behavioral tricks. Они то точно знают, но категорически скрывают знания в интервью.
Не хотел бы ты попробовать записать тестовое интервью, наподобие этих, с Валерой, таким образом это будет самым лучшим гайдом для юных любителей фитпредиктов?
Просто Валера сам в семинаре по bootstrap не мог сообразить почему мультипроцессинг не запускается в юпитере. Я не могу представить человека, который расскажет про ML, потом про DL, потом сделает пипелину бизнес-задачи, потом набросает алгоритм, потом напишет тесты для него, потом покрутит на нем искусственные данные, а потом с доброжелательной улыбкой расскажет про свои увлечения за 3 часа. И всё это не ртом, а в онлине ИДЕ, который надо потом запустить, и чтобы это работало.
Не статья, а сказка.
Только я не очень понимаю, что можно требовать от методов, которые просто считают линию тренда в облаке точек? Магии не бывает, из данных нельзя извлечь то, чего в них нет. Если человек видит формы на картинке и логику в тексте, это не обязывает статистическую модель их тоже видеть.
И на какие другие подходы идёт намёк? ИИ фундаментально ограничен методами статистики.
Блин, лол, это вот сейчас зачем было?) Говорили-говорили об интегральных схемах и фотолитографии, и тут на тебе)
между действительным и номинальным (расчётным) углами поворота зубчатого
колеса на его рабочей оси, ведомого точным (измерительным) колесом при
нормальном взаимном положении осей вращения этих колёс.»
Зависит от степени точности изготовления, передаточного отношения, модуля, диаметров колёс, углов наклона зубьев. Это углублённый курс деталей машин.
Просто эта система когда-нибудь уйдёт, как ушёл феодальный строй, общины и работорговля, а всех, кто его поддерживает, опять перевешают, как бывало всегда в таких случаях. Жаль, что скорее всего мы до этого не доживём.
Кем должен быть мой папа, чтобы я стал сенатором и сколько мне надо брать откатов, чтобы толкнуть этот закон?
Вот только у меня такого плана загвоздка. Смотрю фильмы и сериалы в оригинале, с английскими сабами. Общий смысл понимаю без проблем, но когда пытаюсь специально выписывать и учить каждое слово, уходит минут по 10 чистого мною потраченного времени на 5 минут серии. Очень время затратное дело.
И, соответственно, очень туго понимаю речь, особенно беглую, приходится вслушиваться в каждое слово, чтобы понять общий смысл. Но я думаю это просто от недостатка опыта, тем более в настоящем разговоре можно и попросить повторить и попросить говорить помедленнее. Со словами же реально очень неудобная проблема. Хочется понимаю каждую фразу, а не через одну.