Предисловие Около года назад я задался целью получить оффер от FAANG. Как следствие, постоянной частью моей жизни стали тематические форумы, площадки и вся сопутствующая атрибутика. Спустя какое-то время я попробовал себя на собеседованиях в околоFAANGoвые компании: Lyft, Spotify, Booking и т. д, где-то успешно, где-то не очень. В это же время мне порекомендовали попробовать пройти собеседование в Тинькофф банк, который внедрил схожий процесс. После стандартного общения с HR менеджером была получена ссылка на описание процесса собеседования. “Хм, почти что FAANG + тех. интервью по Primary Skill”, - подумал я и сказал, что готов приступать. В тот же час было назначено 2 интервью: техническое и coding, а вот 3 этап, system design, нужно было заслужить успешным прохождением первых двух. Почему именно эти 2 части являлись основополагающими, осталось неясным.

Акт первый, технический

В назначенный час я встретился со своим интервьюером. Собеседование выглядело “добротным” и стандартным в заданной проф. области, оттого местами скучным. Было много задач на ревью кода и обсуждения специфики языка, в частности...

Эта статья является переводом материала «Immutable architecture».

В этом посте автор оригинала хотел бы показать общий подход к внедрению иммутабельности в кодовую базу на архитектурном уровне.

Прежде всего, термин «Иммутабельность», применяемый к структуре данных, такой как класс, означает, что объекты этого класса не могут изменяться в течение их жизненного цикла. Существует несколько типов иммутабельности со своими нюансами, но это не являются для нас существенным. По большей части мы можем сказать, что класс является либо изменяемым, что означает, что его экземпляры могут изменяться тем или иным образом, либо иммутабельным (неизменяемым), что означает, что как только мы создадим экземпляр этого класса, мы не сможем изменить его позже.

Вопросы код-ревью меня интересуют очень давно. Много раз возникали те или иные проблемы то с качеством кода, то с климатом в коллективе. И действительно, code review — это если не единственное, то одно из самых главных мест для возникновения конфликтов в коллективе разработчиков.

И вот недавно при подготовке к очередному выпуску подкаста "Цинковый прод" я узнаю, что Google опубликовал свод правил по проведению Code Review, битком набитый ценными мыслями. Весь материал довольно объемный и не влезет в одну статью, поэтому я постараюсь выделить наиболее интересные (мне) мысли.

Итак, поехали

Всем привет!

Мы решили поддержать тему миграции проекта, использующего Windows Workflow Foundation на .Net Core, которую начали коллеги из DIRECTUM, поскольку столкнулись с аналогичной задачей пару лет назад и пошли собственным путем.

• Что такое Mesh Wi-Fi
• Полноценная Mesh Wi-Fi сеть
• Зачем такие сети нужны
• Какие проблемы решает эта технология
• Плюсы и минусы Mesh сетей
• Какие технологии и протоколы используются
• Сравнительная таблица Mesh протоколов
• Mesh сети и органы власти

Самое главное – данная статья даже больше должна вызвать вопросов, чем дать ответы. Если Вы, встретив что-то непонятное в статье, станете самостоятельно искать информацию и попытаетесь в этом разобраться, то у Вас уже есть черта, которая характерна для преуспевающих инвесторов.

1. Решите задачу с помощью машинного обучения

• Распознавание фейковых новостей
• Прогнозирование стоимости жилья в вашем районе
• Подбор домашних питомцев в зависимости от образа жизни потенциальных хозяев

Готовим соус для запоминания слов. Нам понадобятся:

1) Мнемотехника

2) Reverso Context

3) Тайм-менеджемент

Эта статья является конспектом книги «От монолита к микросервисам». Материал статьи посвящен декомпозиции БД во время процесса разложения монолита на микросервисы.

В предыдущей статье рассмотрели способы извлечения функциональности из монолита в микрослужбы. Однако, что делать с данными? Микрослужбы работают лучше всего, когда они полностью инкапсулируют собственные механизмы хранения и извлечения данных.

Однако разложение БД — далеко не простая задача. Нам нужно учесть вопросы синхронизации данных во время перехода на микрослужбы, логической и физической декомпозиции схемы данных, транзакционной целостности, задержки и многое другое. Далее в этой статье будут рассмотрены эти вопросы.

Однако, прежде чем начнем разделять БД, мы должны рассмотреть трудности, связанные с управлением одной совместной БД.

Шесть лет назад агентство Glassdoor выпустило исследование, где эксперты оценивали сложность интервью в IT-компаниях и реакцию соискателей. И неожиданно оказалось, что, чем труднее интервью, тем больше удовлетворения получает специалист от работы, если его наймут.

Кажется, рекрутеры взяли это на заметку. Собеседование любого айтишника превращается в большое количество теоретических вопросов и практических задач. Квалифицированный спец может сразу не вспомнить аргументы функций языка, что за 10 лет он использовал два раза, и те случайно. 

Чтобы освежить знания, даже сеньоры часто дополнительно готовятся к техническому интервью и используют имитирующие техническую часть собеседования онлайн-программы.

К старту флагманского курса по Data Science разбираемся, действительно ли тестовые собеседования подходят для подготовки к реальным.