Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Колодяжный, я ведущий инженер-программист в YADRO. Помимо основных рабочих задач, включающих исследование проблем производительности СХД, я увлекаюсь машинным обучением. Участвовал в коммерческих проектах, связанных с техническим зрением, 3D-сканерами и обработкой фотографий. В задачах часто использовал С++, хотя машинное обучение традиционно ассоциируется с Python. Этот язык программирования буквально захватил сферу, его используют повсюду — от обучающих курсов до серьезных ML-проектов.

Однако Python — не единственный язык, на котором можно решать задачи машинного обучения. Так, альтернативой может стать С++. Если последний вам ближе, вам будет интересен и полезен этот текст.

Под катом разберемся:

• как организовать работу с данными и загрузку обучающего датасета, 

• как описать структуру нейронной сети, 

• как использовать уже готовые алгоритмы машинного обучения из доступных библиотек и фреймворков, 

• как организовать конвейер обучения сети, 

• как использовать предобученные глубокие сети для решения задач. 

В мире видеоигр игровая физика играет важную роль, определяя реалистичность и взаимодействие игрового мира с игроком. Что же происходит под капотом? Какие алгоритмы и подходы используются в современных движках? И что же значит «застрять в текстурах»? (спойлер: чушь полнейшая)

В этой статье мы рассмотрим основные принципы и технологии, лежащие в основе работы физических движков, а также предоставим советы по ее оптимизации для улучшения производительности игрового движка.

Привет! В последние годы аналитика данных переживает настоящий бум. Все большее количество компаний принимают решение сбора, хранения и анализа данных, чтобы повысить эффективность своих бизнес-процессов и принимать решения на основе фактов.

Одним из наиболее важных инструментов в аналитике данных является анализ временных рядов. Временной ряд - это последовательность наблюдений за определенным параметром в разные моменты времени. Таким образом, временной ряд содержит информацию о том, как изменяется параметр со временем.

Привет, Хабр!

Numba — это Just-In-Time компилятор, который превращает ваш код на питоне в машинный код на лету. Это не просто мелкая оптимизация, а серьёзно ускорение.

Если вы знакомы с интерпретируемыми языками, вы знаете, что они обычно медленнее компилируемых из-за необходимости анализировать и исполнять код на лету. Но что, если бы вы могли получить лучшее из обоих миров? JIT-компиляция позволяет интерпретируемому языку, каким является Python, динамически компилировать части кода в машинный код, значительно ускоряя исполнение.

Numba использует этот подход, чтобы помочь вашему коду на питоне быть быстрей. Она анализирует вашу функцию, определяет типы данных и затем компилирует её в оптимизированный машинный код. И всё это происходит во время выполнения вашего кода.

«Тёплые полы» в квартирах- это модная тема в ремонте ещё с 1990-х.

Сейчас тема сильно развилась, так как резко увеличилось количество специалистов, желающих такие полы построить из современных материалов.

Многие владельцы квартир хотят устроить тёплые полы с подключением к общедомовым системам отопления, а управляющие компании этих ЖК такое усложнение систем не хотят разрешать.

Кто тут прав?

Новые (?) пути управления памятью

Трейдеры на финансовом рынке обрабатывают большие объемы информации и принимают решения максимально быстро, чтобы не упустить возможность и избежать рисков. Получить преимущество можно, если умеешь хотя бы немного программировать. Это особенно важно там, где время — деньги.

Я Александр Парфенов, бэкенд-разработчик в Тинькофф Инвестициях и автор InvestAPI SDK для языка Go. Расскажу о том, как автоматизировать торговые стратегии при помощи Tinkoff INVEST API и языка Go.

Согласитесь, что иногда не хватает поводов собраться с коллегами и хорошенько отдохнуть. Да, есть официальные праздники и дни рождения, но список всё равно невелик. Мы нашли выход!

До меня было написано 4 статьи по экспорту статей с хабра в FB2 и pdf:

• Экспорт избранного Хабра в FB2
• Экспорт избранного Хабра в FB2 — скоростная PHP-версия
• Экспорт Хабра в FB2
• Экспорт Избранного на Хабре в PDF

Я захотел получить исходники своих статей.

Я уже написал здесь много статей на тему прокси-протоколов и прокси-клиентов, которые очень сложно детектировать и заблокировать, и которые используют пользователи в Китае, Иране, Ираке, Туркменистане, и теперь вот в России (мы здесь в отличной компании, правда?). Но довольно часто мне в комментариях писали, мол, это все отлично, но мне нужен именно VPN для целей именно VPN - доступа в частные локальные сети, либо для соединения клиентов между собой, и желательно так, чтобы его не заблокировали обезьяны с гранатой. Поэтому сегодня мы поговорим именно о VPN.

Классические OpenVPN, Wireguard и IPSec отметаем сразу - их уже давно умеют блокировать и блокировали не раз. Модифицированный Wireguard от проекта Amnezia под названием AmneziaWG — отличная задумка, но есть одно но...

Небольшое введение в мир IPsec

Две сотни частиц слишком мало? Хочется тысячи или десятки тысяч? Тогда пора заменить неадекватно медленный алгоритм поиска коллизий на что-то чуть более изящное.

Огромный объём документации по функционалу библиотек Qt уже включён в состав дистрибутива Qt Creator. Таким образом, при работе над кодом не нужно переключаться между IDE и веб-браузером чтобы найти интересующую информацию. Очень удобно!

Но как быть, если хочется иметь свою справку на свой продукт, и чтобы её было также удобно использовать в работе в Qt Creator, наряду со стандартной справкой Qt? Чтобы можно было переходить из редактора кода непосредственно на страницы интересующих нас функций/типов/классов или же каких-то статей?

В данной статье пошагово разберём алгоритм составления и интеграции справки в Qt Creator, а также поделимся собственным опытом.

В этой статье я хочу поделиться практическими методами отладки, модификации и устранения багов в 32-х и 64-х разрядных приложениях под ОС Windows, разработанных на языке C/C++, исходные коды которых по тем или иным причинам не стали достоянием общественности.

Этот пробел отчасти можно попытаться устранить, например, с помощью плагина Hex-Rays для IDA Pro, и зачастую удаётся довольно качественно восстановить нужный участок исходного кода, обнаружив в нём проблемное место. Но после этого всегда возникает вопрос - что с этим исправленным кодом делать дальше, как и где его можно использовать? На данном этапе мне всегда хотелось взять этот отдельно декомпилированный фрагмент программы, поменять в нём что-нибудь и затем каким-то чудесным образом «поместить обратно» в программу.

Далее будет описан один из возможных способов реализации этой идеи на практике.

В серии предыдущих статей я описывал, почему повсеместно используемые VPN- и прокси-протоколы такие как Wireguard и L2TP очень уязвимы к выявлению и могут быть легко заблокированы цензорами при желании, обозревал существующие гораздо более надежные протоколы обхода блокировок, клиенты для них, а также описывал настройку сервера для всего этого.

Но кое о чем мы не поговорили. Во второй статье я вскользь упомянул самую передовую и недетектируемую технологию обхода блокировок под названием XTLS-Reality, и пришло время рассказать о ней поподробнее, а именно - как настроить клиент и сервер для нее.

Кроме того, что этот протокол еще более устойчив к выявлению, приятным фактом будет и то, что настройка сервера XTLS-Reality гораздо проще, чем описанные ранее варианты - после предыдущих статей я получил довольно много комментариев типа "А что так сложно, нужен домен, нужны сертификаты, и куча всего" - теперь все будет гораздо проще.