2025 год. Как же легко алгоритмы вошли и закрепились в нашей жизни. Они на работе, в учёбе, в творчестве, в быту. Нейросети редактируют тексты, выбирают шрифт, накидывают идеи, помогают с кодом, сочиняют музыку. Честно говоря, единственное, что они пока не умеют — это сварить вам кофе. Хотя… и это, кажется, вопрос времени.

А ведь пару лет назад мы с удивлением наблюдали, как нейросети неуверенно двигают объекты на фото. Кто же тогда мог предсказать, что эпоха Уилла Смита, поедающего спагетти, окажется прологом к такой революции?

Вместе с возможностями пришёл и новый вызов. Как разобраться во всём этом многообразии. Что работает действительно хорошо? Что подойдёт под ваши задачи? Где не нужно платить, регистрироваться и разбираться в интерфейсах?

Мы собрали подборку надёжных и удобных нейросетей, которые уже сейчас можно использовать без лишних заморочек. Всё разложено по категориям: генерация текста, создание изображений, видео, музыка, презентации и многое другое. В каждой расположились три сервиса!

Приятного чтения!

Ты наверняка слышал про ханипоты — цели-приманки, по атакам на которые вычисляют хакеров. В последние годы эта технология проапгрейдилась и теперь носит общее название Deception. О том, в чем отличия и как хакеров пытаются водить за нос, мы и поговорим.

Всем привет! Меня зовут Никита Звонарёв, я работаю в команде Яндекс 360 и занимаюсь разработкой бэкенда Яндекс Мессенджера. В статье я расскажу о том, как устроен наш ключевой сервис Fanout, через который проходят все запросы чатов, и как наша команда шаг за шагом дорабатывала алгоритмы балансировки, чтобы выдерживать сотни тысяч RPS без сбоев и утренних страданий дежурного инженера.

Fanout можно считать сердцем Мессенджера: он отвечает за такие запросы, как «выдать историю сообщений чата», «обработать отправленные сообщения», «посчитать количество непрочитанных сообщений» и тому подобное. Fanout держит большую нагрузку — несколько десятков машин обрабатывают более 300 тысяч RPS. Сервис написан на C++, а его особенность в наличии собственной системы балансировки нагрузки. Долгое время она работала хорошо, но в какой‑то момент команда столкнулась с трудностями — расскажу о том, как мы их разруливали.

Привет, Хабр! Меня зовут Константин Крюков, я разрабатываю систему хранения данных TATLIN.UNIFIED в YADRO. Сейчас мы с командой создаем MeyerSAN — решение, которое имитирует неисправность SAS HDD и SSD и позволяет автоматически тестировать реакцию СХД на ошибки.

Мы написали проект на новом стандарте С++ 23 и использовали паттерны объектно-ориентированного программирования. Под катом расскажу, что за решение у нас вышло, как устроена его архитектура. А еще мы вместе вспомним, зачем строить программную архитектуру тщательно и правильно (и не жалеть об утраченном времени на активную разработку).

Привет, Хабр!

Помните то блаженное время, когда для доступа к любому ресурсу хватало простого WireGuard до сервера в Германии? Я тоже помню. Но эта эпоха закончилась. Недавно я заметил, что мой верный VPN стал лагать, рвать соединение и вести себя так, будто его кто‑то целенаправленно «душит». Это был тот самый момент, когда я понял: игра изменилась. Системы глубокого анализа трафика (DPI) стали умнее, и мой трафик для них был как на ладони.

Это стало моим личным вызовом. Я отправился в путешествие по миру современных средств обхода блокировок, наступил на множество граблей (чего только стоит осознание, что «двойное шифрование» — это миф!), но в итоге нашел свое сокровище — рабочую и относительно устойчивую схему на базе VLESS+Reality и Multi‑hop.

Эта статья — не «серебряная пуля». Это честный, подробный и, надеюсь, полезный гайд по постройке сложной VPN‑цепочки. Мы разберем ее архитектуру, честно поговорим о рисках и соберем все по шагам.

В эпоху, когда киберугрозы быстро эволюционируют, обеспечение безопасности систем Linux выходит далеко за рамки базовых разрешений пользователей. Традиционные механизмы безопасности вроде дискреционного управления доступом (DAC) обеспечивают ограниченную защиту от эскалации привилегий, скомпрометированных приложений и внутренних угроз.

Для устранения этих ограничений Security‑Enhanced Linux (SELinux) предлагает мощную и детализированную систему мандатного управления доступом (MAC) — и теперь не только для дистрибутивов на базе Red Hat.

В этой статье расскажу, как интегрировать SELinux в Debian. Разберу его архитектуру, процедуры настройки, управление политиками и методы устранения неполадок. Неважно, управляете ли вы критически важным сервером или хотите усилить защиту рабочей станции, — это руководство покажет, как SELinux может поднять безопасность системы до корпоративных стандартов.

Подробная инструкция, как арендовать и настроить свой выделенный сервер - для защиты своего сетевого трафика от анализа третьими лицами (прослушки) и прочих нежелательных сетевых активностей.

Коротко, о чём гайд:

- Сервер Linux Debian 11
- Виртуальная частная сеть Wireguard
- Мониторинг Grafana
- Спасательный круг: backups & snapshots
- Базовая защита от взлома перебором fali2ban
- Фильтр нежелательного контента, приоритезация трафика QoS

В последнее время я много работал с TPU и мне было интересно наблюдать такие сильные различия в их философии дизайна по сравнению с GPU.

Главная сильная сторона TPU — это их масштабируемость. Она достигается благодаря и аппаратной (энергоэффективности и модульности), и программной стороне (компилятору XLA).

Общая информация

Если вкратце, то TPU — это ASIC компании Google, делающий упор на два фактора: огромную производительность перемножения матриц + энергоэффективность.

Их история началась в Google в 2006 году, когда компания впервые начала размышлять о том, что же ей стоит реализовывать: GPU, FPGA или специализированные ASIC. В те времена было лишь несколько областей применения, в которых требовалось специализированное оборудование, поэтому было решено, что потребности компании можно удовлетворить при помощи незадействованных вычислительных ресурсов (compute) CPU её крупных датацентров. Но в 2013 году ситуация изменилась: функция голосового поиска Google начала использовать нейросети, и по расчётам для её реализации потребовалось бы гораздо больше compute.

Перенесёмся в настоящее: сегодня TPU лежат в основе большинства ИИ-сервисов Google. Разумеется, сюда включены обучение и инференс Gemini и Veo, а также развёртывание моделей рекомендаций (DLRM).

Давайте начнём разбирать внутренности TPU с самого нижнего уровня.

Привет, Хабр! Меня зовут Анатолий Кохан, я — DevOps-инженер в К2Тех.

Когда мы вводим в браузере имя сервера или доменное имя сайта, выполняем ping или запускаем любое удаленное приложение, операционная система должна преобразовать указанные имена в IP-адреса. Этот процесс называется разрешением доменного имени. На первый взгляд он может показаться весьма прозрачным, однако за ним скрывается многослойный механизм.

Данная статья — начало серии, посвященной низкоуровневой архитектуре разрешения имен. Поговорим о том, как устроен этот процесс в Linux на уровне ядра, различных библиотек C и системных вызовов.

В Интернете много инструкций на эту тему, но среди них много не актуальных или недостаточно подробных. По этому я напишу свой вариант. Возможно кому-то он будет полезен.

Стоит знать перед началом
- Чем коммутатор отличается от маршрутизатора
- Первые 3 уровня модели OSI
- Хотя бы примерно понимать как работает коммутатор
Без этих знаний возможно у Вас не получится понять и правильно использовать информацию из этой статьи.
Сетевые мосты нужны чтобы виртуальная машина могла взаимодействовать с локальными сетями а не просто иметь доступ в Интернет. Если на Вашей виртуальной машине нужен только Интернет, используйте в QEMU режим сети "user".

Привет, Хабр! Приближается релиз Python 3.14, который несет нам множество нововведений. Среди них — новый способ форматирования строк. Давайте посмотрим, что из себя представляют t-строки, на что они годятся и как устроены внутри. Фича действительно мощная, будет интересно.

Что делать и куда бежать, если тебе нужно построить сеть на несколько ЦОД, с L2 связностью между площадками, отказоустойчивостью и масштабированием. В этой статье предлагаю рассмотреть некоторые из возможных подходов к организации больших сетей с использованием VXLAN/EVPN.

Многие разработчики работают в Linux-среде, но не всегда глубоко понимают, как взаимодействие с ОС происходит на низком уровне. На собеседованиях всё чаще спрашивают про системные вызовы Linux. В этой статье мы рассмотрим, какие вызовы встречаются чаще всего и как они работают.

Давно хотели научиться работать с Wine в Linux или Mac Для запуска Windows приложений? Мой обзор-гайд для вас. Я в подробностях расскажу о том как запускать прилоежния, дебажить их, решать проблемы и покажу различные wine-loaders для работы.

Хочу рассказать, как спроектированы распределённые вычисления в ClickHouse. Вы узнаете, на что влияет схема кластера (и на что не влияет). Расскажу, как можно на ровном месте создать себе проблему при помощи всего одной таблицы Kafka и нескольких матвьюх. Поделюсь опытом про дебаг и оптимизацию SELECT-запросов к Distributed таблицам: поизучаем планы выполнения и поэксперементируем с настройками в блоке SETTINGS.

Первая часть: Ethernet, ARP, IPv4 и ICMPv4

Вторая часть: основы TCP и Handshake

В прошлом посте мы узнали о заголовках TCP и о том, как устанавливается соединение между двумя сторонами.

В этом посте мы изучим передачу данных по TCP и способ управления ею.

Также мы создадим интерфейс сетевого стека, который приложения смогут использовать для передачи данных по сети. Потом этот Socket API мы применим, чтобы наш пример приложения смог отправить простой HTTP-запрос веб-сайту.

top

atop

Btree

Устройство