От изучения Java до получения оффера работы — большое расстояние

Что делать?

Рекрутеров редко спрашивают про то, как устроена их работа: обычно на собеседованиях кандидатам интереснее узнавать про проекты, куда они будут выходить. Оно и правильно. Но в одну пятницу CEO DigitalHR Катя Гаврилова в интервью с Hexlet отвечала на поток вопросов от разработчиков: почему эйчары не перезванивают, как становятся рекрутерами и как они вообще ищут кандидатов. На некоторые темы так и не хватило времени, поэтому постараемся дать ответ здесь:

ОБРАЗОВАНИЕ

Если у кандидата есть высшее образование, но непрофильное?

Разработчики — счастливые люди. Хотя бы потому, что у работодателей нет строгих требований к образованию кандидатов. Важны: опыт коммерческой разработки, владение определенным фреймворком, знание конкретной базы данных. Мы редко получаем запросы от компаний, чтобы кандидат заканчивал МГТУ, МИФИ или МАИ, но если запрос на высшее технического образование есть, эти вузы будут обязательно названы. Этот вопрос важен, если вы в будущем будете рассматривать релокацию, и вас будут приглашать работать заграницу. В этом случае важно, чтобы образование было профильным.

ПРЕДЫДУЩИЙ РАБОТОДАТЕЛЬ

Насколько важны рекомендации от других компаний?

Очень важны. Из-за плохой рекомендации в лучшем случае с вами проведут дополнительные интервью, в худшем — не возьмут в компанию. Рекомендации обычно берут у нескольких компаний, чтобы не делать вывод только по одному отзыву. Вдруг какой-то руководитель или коллега решит отомстить кандидату по личным причинам? HR и рекрутеры очень любят брать отзывы у предыдущих клиентов. Например, если программист работал в студии и даст контакты клиентов, которым он разрабатывал проекты, это будет только в плюс.

Результат и выводы для тех кто не любит длинный текст

Min:	1 ms
Max:	1 ms
Mean:	1 ms
Median:	1 ms
Abs: 1

Min:	1 ms
Max:	1 ms
Mean:	1 ms
Median:	1 ms
Abs: 1

Min:	7 ms
Max:	8 ms
Mean:	7,5 ms
Median:	7,5 ms
Abs: 1

Min:	5 ms
Max:	6 ms
Mean:	5,2 ms
Median:	5 ms
Abs: 1

Min:	32 ms
Max:	36 ms
Mean:	32,75 ms
Median:	32,5 ms
Rel: 32

Min:	35 ms
Max:	44 ms
Mean:	36,5 ms
Median:	36 ms
Rel: 36

Min:	333 ms
Max:	399 ms
Mean:	345,5 ms
Median:	338 ms
Rel: 45

Min:	362 ms
Max:	385 ms
Mean:	373,6 ms
Median:	376 ms
Rel: 75

Min:	64 ms
Max:	71 ms
Mean:	65,05 ms
Median:	64,5 ms
Rel: 64

Min:	72 ms
Max:	86 ms
Mean:	75,95 ms
Median:	75 ms
Rel: 75

Min:	659 ms
Max:	730 ms
Mean:	688,8 ms
Median:	689,5 ms
Rel: 92

Min:	746 ms
Max:	869 ms
Mean:	773,4 ms
Median:	765 ms
Rel: 153

Min:	16 ms
Max:	18 ms
Mean:	16,2 ms
Median:	16 ms
Rel: 16

Min:	21 ms
Max:	25 ms
Mean:	22,15 ms
Median:	22 ms
Rel: 22

Min:	168 ms
Max:	187 ms
Mean:	172,8 ms
Median:	170,5 ms
Rel: 22.7

Min:	218 ms
Max:	245 ms
Mean:	228,8 ms
Median:	227 ms
Rel: 45.4

Min:	11 ms
Max:	14 ms
Mean:	11,5 ms
Median:	11 ms
Rel: 11

Min:	12 ms
Max:	14 ms
Mean:	12,5 ms
Median:	12 ms
Rel: 12

Min:	124 ms
Max:	147 ms
Mean:	132,1 ms
Median:	130 ms
Rel: 17

Min:	127 ms
Max:	144 ms
Mean:	131,5 ms
Median:	129,5 ms
Rel: 26

Min:	4 ms
Max:	4 ms
Mean:	4 ms
Median:	4 ms
Rel: 4

Min:	4 ms
Max:	5 ms
Mean:	4,15 ms
Median:	4 ms
Rel: 4

Min:	46 ms
Max:	55 ms
Mean:	50 ms
Median:	50,5 ms
Rel: 6.7

Min:	47 ms
Max:	51 ms
Mean:	47,7 ms
Median:	47 ms
Rel: 9.4

Введение в MVP, MVC, MVVM и VIPER. Что между ними общего и в чем разница.

Пролог

"The joy of coding Python should be in seeing short, concise, readable classes that express a lot of action in a small amount of clear code — not in reams of trivial code that bores the reader to death."
Guido van Rossum