Решение нашел в комментариях оригинального гитхаба от ValdikSS (работает только для самой последней версии 0.2.3rc3-2).

Сегодня хотим поделиться с вами подборкой Youtube‑каналов по ИИ, машинному обучению и математике. Если у вас есть еще рекомендации, обязательно дополняйте пост в комментариях!

Ну или точнее при помощи двух паяльников. Несколько простых и эффективных решений, подходящих для компактных модулей с чип антенной.

В контексте экономики и теории игр отсутствие зависти является критерием справедливого раздела, при котором каждый человек считает, что при разделе какого-либо ресурса его доля по крайней мере так же хороша, как доля любого другого человека — таким образом, он не испытывает зависти. Для n = 2 человек протокол состоит из так называемой процедуры "разделяй и выбирай":

Процедура разрезания торта без зависти гласит, что если два человека должны разделить торт таким образом, чтобы каждый считал, что его доля ничуть не хуже, чем у любого другого человека, один человек ("режущий") разрезает торт на две части; другой человек ("выбирающий") выбирает одну из частей; режущий получает оставшийся кусок.

В случаях, когда количество людей, разделяющих пирог, превышает два, n > 2, сложность протокола значительно возрастает. Эта процедура имеет множество применений, в том числе (совершенно очевидно) в распределении ресурсов, а также в разрешении конфликтов и искусственном интеллекте, среди других областей.

Когда мы говорим про газлайтинг, то в основном имеется в виду личные отношения (парнеры\мужья\жены). Но про работу не так часто об этом пишут, а меж тем там ого‑го.... расцветает буйным цветом.

Коварство манипуляций газлайтера в том, что жертва не зачастую осознает, что с ним\ней происходит. Чему нет имени в вашей языке — к тому человек уязвим. «Дай бесу имя и ты сможешь его победить».

Газлайтинг — форма психологического насилия в изменении вашей картины мира, чтобы заставить вас сомневаться в окружающей действительности, в ваших собственных силах и в вашей адекватности.

Простые числа удивительны!

С одной стороны, их легко объяснить: это просто числа, которые делятся только на единицу и на себя; с другой стороны, они содержат в себе бесконечную сложность. Они встречаются во множестве разных сфер, от математических концепций и гипотез до любопытных визуализаций и криптографии, лежат в основе многих Интернет-стандартов и протоколов безопасности, которые мы используем ежедневно.

Несмотря на моё восхищение простыми числами, я никогда не исследовал их подробно, поэтому решил бросить себе вызов. А есть ли лучший способ изучить простые числа, чем воспользоваться моей любовью к кодингу для их генерации?

Вызов

Но какие простые числа мне генерировать? Нахождение миллиардного числа — это слишком просто, а попадание в таблицу рекордов самых больших известных простых чисел — слишком амбициозная задача для первой попытки. Соединив простые числа и интерес к криптографии, я придумал такую задачу:

Генерировать простые числа, способные генерировать ключи для алгоритма RSA

На момент написания этой статьи хорошей длиной ключей RSA считаются 2048 битов. Ключи RSA генерируются перемножением двух простых чисел, так что для получения 2048-битного ключа нам нужны два числа длиной примерно 1024 бита. Это ограничивает рамки задачи генерацией 1024-битных простых чисел. Теперь вы знаете, откуда взялось число из заголовка поста.

Введение

Рады снова приветствовать дорогих читателей! Продолжаем рубрику статей "ШХ" в которой мы рассматриваем методы и инструменты OSINT. В этой статье хотим рассмотреть очередной перечень инструментов которые могут значительно упростить жизнь сетевым разведчикам.

Дисклеймер: Все данные, предоставленные статье, взяты из открытых источников, не призывают к действию и являются только лишь для ознакомления, и изучения механизмов используемых технологий.

Введение

Рад вновь приветствовать читателей в своей любимой рубрике "ШХ" что является сокращением от "Шерлок Холмс" и разумеется серия таких статей напрямую относится к OSINT. Сегодня на практике попробуем некоторые инструменты и попробуем узнать больше о человеке исходя из его никнейма. В качестве цели я возьму одно из своих имён "VI.......TE".

Дисклеймер: Все данные, предоставленные в данной статье, взяты из открытых источников, не призывают к действию и являются только лишь данными для ознакомления, и изучения механизмов используемых технологий.

Большинство из нас хоть раз в жизни задавались вопросом: «Каково кратчайшее расстояние между двумя точками?». По умолчанию многие дадут тот же ответ, что и Архимед более 2 000 лет назад: прямая линия. Если вы возьмёте плоский лист бумаги и поставите на нём две точки в любом месте, вы сможете соединить эти две точки любой линией, кривой или геометрической траекторией, которую только можно себе представить. До тех пор пока бумага остаётся плоской и никак не изогнутой, прямая линия, соединяющая эти две точки, будет самым коротким путём между ними.

Именно так работают три измерения пространства в нашей Вселенной: в плоском пространстве кратчайшее расстояние между любыми двумя точками — это прямая линия. Это верно независимо от того, как вы вращаете, ориентируете или иным образом располагаете эти две точки. Но наша Вселенная состоит не только из трёх пространственных измерений – она содержит четыре измерения, пространство и время. Легко взглянуть на это и сказать: «О, ну три из них — пространство, а одно — время, вот мы и получаем пространство-время», — и это правда, но это не вся история. В конце концов, кратчайшее расстояние между двумя событиями в пространстве-времени уже не является прямой линией. И вот, что говорит об этом наука.

Специальная теория относительности - удивительная теория, которая опровергла многие представления о мире, в которых человечество не сомневалось всю историю своего существования.

Многие слышали про волшебства вроде замедления времени, сокращения длины, относительности одновременности, парадокса близнецов и т.д., но мало кто понимает почему так происходит. 

В этой статье я хочу наглядно показать, что все это проще, чем кажется на первый взгляд.

Для иллюстраций я написал интерактивный визуализатор СТО, работающий в браузере. Ссылка на него и исходники проекта в конце статьи.

Всем привет! Недавно, когда я размышлял над работой памяти в мозге человека, мне пришла идея того, как можно сделать нейронную сеть, которая будет обладать способностью самообучаться. В этой статье я бы хотел представить свои размышления и идею, к которой я пришёл.

Интерпретация современных моделей машинного обучения может быть чрезвычайно сложным делом учитывая, что количество параметров и весовых коэффициентов может идти на тысячи и даже миллионы. Тем не менее это совершенно необходимо, для повышения качества, обеспечения стабильности и предсказуемости работы модели. В этом нам может помочь теория игр, математическая дисциплина позволяющая выделить из сложного взаимодействия факторов модели отдельный вклад каждого в конечное предсказание.

Привет, Хабр!

Numba — это Just-In-Time компилятор, который превращает ваш код на питоне в машинный код на лету. Это не просто мелкая оптимизация, а серьёзно ускорение.

Если вы знакомы с интерпретируемыми языками, вы знаете, что они обычно медленнее компилируемых из-за необходимости анализировать и исполнять код на лету. Но что, если бы вы могли получить лучшее из обоих миров? JIT-компиляция позволяет интерпретируемому языку, каким является Python, динамически компилировать части кода в машинный код, значительно ускоряя исполнение.

Numba использует этот подход, чтобы помочь вашему коду на питоне быть быстрей. Она анализирует вашу функцию, определяет типы данных и затем компилирует её в оптимизированный машинный код. И всё это происходит во время выполнения вашего кода.

ARP протокол предназначен для автоматического определения MAC-адреса по IP-адресу в режиме запрос ответ. Как злоумышленник может получить ваши учетки с его помощью?

В статье расскажу про свой путь разработки DIY железок для работы с Home Assistant с целью автоматизации отопления в частном доме.

Глава 0: предыстория

Захотелось построить дом. Дом построили, встал вопрос с отоплением и управлением, а так как в доме иногда отсутствовали по несколько месяцев, то переплачивать за газ не очень-то и хотелось. Газа ведь магистрального нет, но «мы скоро проведем». До этого «скоро» закопали газгольдер, а газ там в +-10 раз дороже магистрального. Пытливый ум решил: будем поддерживать в доме температуру 15 градусов, когда там никого нет. Как это сделать? Повесить контроллер/термостат для котла.

Продолжаю цикл статей по разработке ETL-процессов на Python. На этот раз мы преобразуем синхронный etl-процесс из статьи Пишем ETL-процесс на Python в асинхронный.

Предыдущий вариант решения задачи отображения между структурой с++ и json получился как первый блин — комом. К счастью, разработка — процесс итерационный, и за первой версией всегда будет вторая. Комментарии (спасибо всем) и анализ дырок в первом блине позволили кое-что улучшить.

Чёткость