Представим что вы имеете доступ к образовательному ресурсу, где есть каталог курсов и уроков. В какой-то момент вы теряете часть данного каталога и у вас есть только ID единиц контента, наименование урока, а нумерации нет. Пишем свой велосипед.
User
Фильтр Блума – вероятностная структура данных для проверки принадлежности элемента множеству

Структуры данных такие как HashSet могут использоваться для небольшого набора данных, позволяя проверять принадлежность элемента множеству. При этом использование проверки принадлежности элемента на большом наборе данных может быть затратным. Временная и пространственная сложность могут быть линейными в худшем случае.
Вероятностные структуры данных предоставляют постоянную временную и пространственную сложность за счет предоставления недетерминированного ответа. Примером вероятностной структуры данных является фильтр Блума.
Нефть глазами аналитика данных

Любите ли вы работать с данными, как люблю это делать я? Страдаете ли вы также от несовершенства инструментов для анализа данных? И вот, буквально в первых строках, я понимаю, что мне надо быть очень аккуратным, дабы не задеть чувства, к примеру, фанатов Excel или Notepad++. Попытаюсь исправить ситуацию: Эксель великолепен! Лучшая low-code система! Notepad++ бесподобен… но попробуйте поработать этими инструментами с данными размером с один миллион строк… эх, не удержался. Ну и раз статья обещает быть провокационной, добавлю еще огоньку: я хочу продемонстрировать, как обрабатывать и анализировать данные по всем обезличенным сделкам по нефти. Взглядом аналитика покажу, как крупный капитал управляет рынком. И да, я хочу, чтобы такая возможность была доступна не только корпорациям с их ресурсами, а обычному пользователю с ноутбуком. Текст статьи не является инвестиционной рекомендацией, все совпадения случайны.
Join или не Join, вот в чем вопрос…

В процессе разработки программ с обращениями к базам данных часто возникает проблема создания SQL-запроса по большому количеству таблиц. Существует два варианта: один сложный запрос с большим количеством Join’ов и условий или несколько простых SQL-запросов с последовательным применением результата обработанного запроса к следующим запросам. Какой более эффективный? Читайте в статье.
Управление проектами в работе и жизни

Управление проектами — фундаментальный навык. Из проектов состоит не только наша работа, но и личная жизнь. Строя дачу, организовывая путешествие или покупая продукты к ужину, мы управляем проектами, даже не задумываясь об этом.
В проекте всегда есть заказчик и исполнитель. Делая что-то для себя, вы комбинируете эти роли. Заказчики могут быть как внутренними, так и внешними, но основные принципы взаимодействия всегда сохраняются.
«А» — начальная точка проекта. Любой проект должен начинаться с правильной постановки задачи. От постановки и понимания задачи зависит результат, за который отвечает исполнитель. Важно услышать саму потребность, с которой к вам пришел заказчик, и интерпретировать её в постановку задачи. Запросить необходимые материалы и задать достаточное количество вопросов для качественного результата — зона ответственности исполнителя. Постановкой задачи является формулировка пользы и способа ее достижения в конкретные сроки. Польза должна быть сформулирована в мире заказчика, а не в мире исполнителя. Финальную постановку задачи нужно согласовать с заказчиком, чтобы убедиться, что вы правильно друг друга понимаете. Выявленное полезное действие в проекте будет служить вам надежным инструментом для конструктивного диалога и принятия верных решений.
«Б» в проекте — это сделанная работа. Делать ≠ сделать. Для заказчика результат либо есть, либо его нет. Путь из точки «А» в точку «Б» существует только в мире исполнителя. Если вы профессионал и цените свою репутацию, то ваши критерии к выполняемой работе должны быть выше, чем у заказчика. Работу нельзя делать плохо, даже если это устроит клиента или он не сразу заметит. Сделать ≠ сдать, сделать — это действительно сделать, вовремя запустить качественный проект и принести пользу.
Книга «Продвинутые алгоритмы и структуры данных»

Познакомьтесь с самыми необходимыми алгоритмами решения сложных задач программирования в области анализа данных, машинного обучения и графов.
Вы постоянно сталкиваетесь с бесчисленными проблемами программирования, которые поначалу кажутся запутанными, трудными или нерешаемыми. Не отчаивайтесь! Многие из “новых” проблем уже имеют проверенные временем решения. Эффективные подходы к решению широкого спектра сложных задач кодирования легко адаптировать и применять в собственных приложениях, а при необходимости создавать собственные структуры данных под конкретную задачу. Сбалансированное сочетание классических, продвинутых и новых алгоритмов обновит ваш инструментарий программирования, добавив в него новые перспективы и практические методы.
Как Agile поменял регулярный менеджмент?

Меня зовут Курдюмов Дмитрий, я сертифицированный Agile коуч и Лидер по трансформации бизнеса, последние 7 лет помогаю компаниям трансформировать их процессы и структуру для достижения большей адаптивности и скорости. В этой статье хочу поделиться тем, как Agile поменял принципы регулярного менеджмента в компаниях.
Управление загрузкой с помощью PostgreSQL и pg_headerkit

Привет, Хабр!
Supabase – это крутой open-source аналог Firebase, с его помощью можно организовать крутые штуки вроде ограничения скорости запросов.
Supabase – это инструмент, который дает возможность создавать масштабируемые серверные решения, используя PostgreSQL. С его помощью можно легко управлять базами данных, аутентификацией, хранением данных и реальным временем, но без всяких vendor lock-ins.
Rate Limiting контролирует поток запросов, чтобы ваш сервер не ушел в нокаут от перегрузки. Это спасает сервера от DDOS-атакти помогает обеспечить более равномерное распределение ресурсов среди пользователей.
Что (и как!) послушать, посмотреть и почитать IT-специалисту, чтобы подтянуть английский

Разработчику трудно обойтись без англоязычных ресурсов — знание языка нужно как для нетворкинга, так и для решения рабочих задач. При этом, работая с любым англоязычным текстом, можно развивать и знание языка, и навыки коммуникации с зарубежными коллегами.
Меня зовут Ирина Чан-Федорова, я методист курсов английского для работы в IT в Яндекс Практикуме. В этом материале я расскажу об алгоритме, который поможет максимально эффективно работать с англоязычными аудио, видео и текстами, и поделюсь примерами, на которых практикуются наши студенты.
15 самых востребованных ИТ-сертификаций в 2024 году

Хотите сделать шаг вперед в карьере в сфере ИТ? В этой статье представлен обзор самых ценных ИТ-сертификаций, которые помогут увеличить зарплату в 2024 году.
Как в СУБД реализовать администратора без прав доступа к данным

В СУБД-строении есть не новая, но не теряющая актуальности задача. Сформулировать её можно примерно так: как убрать возможность суперпользователя взаимодействовать с данными, но оставить ему все возможности по управлению СУБД? Эта функция затребована не только большими компаниями с жёсткими требованиями к информационной безопасности, но и крайне нужна всем, кто попадает под различного вида государственные регуляции, вроде приказа ФСТЭК №64 или страшного GDPR.
Всё это необходимо, чтобы закрыть риски, связанные с доверием как к самому DBA, так и обезопасить себя на случай угона учётной записи злоумышленником.
В этой статье мы хотим поговорить о том, какие есть подходы к решению этой проблемы, какие можно найти реализации на рынке, и что решили сделать мы в Postgres Professional.
По какому пути пойти начинающему программисту: Python vs Java

Во всемирном рейтинге Tiobe язык программирования Python занимает первую строчку с долей около 13,97% по состоянию на январь 2024 года. Рост за 20 лет почти в 12,7 раза — согласитесь, впечатляет. Java тоже уверенно входит в ТОП-5. Если учесть сложность освоения C++, именно между Java и Python обычно выбирают начинающие программисты. Мы решили сравнить эти популярные языки и дать несколько полезных рекомендаций, чтобы выбор между курсами Java и Python был осознаннее.
Построитель SQL запросов на основе мета-информации миграций БД
В век когда ORM шагает по планете обычный построитель запросов выглядит откатом назад. Однако тут есть нюанс — Sql Query Builder использует пакет версионирования shasoft/db-schema и владеет всей информацией о структуре базы данных. Это позволяет реализовать все стандартные для таких решений функции, прозрачно конвертировать типы данных SQL<=>PHP + реализовать нестандартные возможности в виде выборки данных с использованием КЭШирования. (Просьба не искать логику в SQL запросах в статье и примерах, её там нет. Искусственные примеры предназначены для демонстрации возможностей пакета и никакой другой смысловой нагрузки не несут).
Устроиться за 60 секунд

Я собираюсь поделиться с тобой альманахом, что собрал за последние 3 года, всё что я знаю про поиск работы, покупая платные консультации, сменив 3 работы и десятки резюме. Я добился 70% конверсии приглашений на hh.ru (10 откликов - 7 приглашений - 3 отказа). В 90% случаев я доходил до технического собеседования - последней преградой перед оффером. Это тот самый пошаговый гайд, который ты искал (первые пять человек, кто найдёт более подробный гайд - скину лично 500 рублей)
Каждая статья раскроет процессы:
Составление лаконичного резюме
Рассылка откликов
Зарплатные переговоры
Как пройти скрининг (общение с HR)
Как пройти техническое собеседование
⚠️Исследование рынка вакансий - на практике проверим все советы и лайфхаки
Что такое SDLC? Этапы, методология и процессы жизненного цикла программного обеспечения
Ответить можно так: направить ваш рабочий процесс в верном направлении поможет подходящий фреймворк. В наши дни довольно сильным и популярным фреймворком является SDLC – жизненный цикл программного обеспечения.
Принципы работы SDLC и почему им пользуются
На диаграмме ниже можно ознакомиться с шестью основными этапами SDLC.

В целом, SDLC это такой замкнутый цикл, в котором каждый этап влияет на действия в последующих и дает перспективные указания на будущее. Для получения ответов на конкретные вопросы и обеспечения согласованности вашего процесса разработки все шесть этапов стараются эффективно и последовательно друг на друга влиять.
Путь исследователя цифровых продуктов в «Магните»: проблемы и решения

«Магнит» — это не только продукты съедобные, но и продукты цифровые: мобильные приложения, веб-сервисы. Команда пользовательского опыта старается делать их лучше: для этого есть исследователи, которые проводят исследования внутренних (для сотрудников) и внешних (для клиентов) продуктов, и CJE — эксперты по клиентскому опыту, которые строят карты клиентских путей на основе данных исследований и обратной связи.
Наша работа — находить и помогать решать проблемы пользователей. Но мы сами, в свою очередь, сталкиваемся с проблемами при выполнении этой задачи. Об этих проблемах и о том, как мы их решаем, расскажем в статье.
Проблема твоего бизнеса. Как делегировать поиск информации чат-боту

Знаете, какая проблема появляется в компаниях, где становится больше 1 человека? Зачастую результаты интеллектуального труда не используются в полном объёме или просто теряются!
А где найти этот документ? А зачем ты это сделал, я это уже делал? А где найти актуальную информацию? Прям бинго тревожных звоночков. Сообщает руководителю, что внутри команды не настроена работа с информацией. Как сделать так, чтобы всё, что генерирует команда, собиралось и хранилось в одном месте, чтобы каждый мог это применять?
Ключи в базе данных: практический обзор для начинающих системных аналитиков

Всем привет! Меня зовут Оксана, я системный аналитик из компании EvApps. Что побудило меня написать эту статью? Я обучаю стажеров – системных аналитиков, и недавно столкнулась с такими вопросами, о которых раньше даже не задумывалась.
Вопросы были связаны с разными видами ключей в базе данных и с тем, как они связаны между собой (тему с реляционными БД мы разбираем на примере PostgreSQL). Я начала искать разные статьи по этой теме, очень много крутого материала на том же «Хабре», но многие вопросы так и остались не раскрытыми. И мне стало интересно разобраться с этими вопросами и «пощупать» все это на практике. В итоге начала изучать документацию PostgreSQL и теорию реляционных баз данных, но чтобы получить ответы, пришлось все проверять на практических примерах.
В этой статье мне хотелось разобрать разные вопросы с доказательными примерами.
Анализ отличий в работе системного и бизнес-аналитика через призму процессного подхода
Всем привет!
Меня зовут Станислав, сейчас я работаю старшим системным аналитиком в отделе развития голосового антифрода.
Сейчас в мои задачи входит анализ и управление требованиями к веб-приложению для настройки проверок параметров вызовов. Помимо описания взаимодействия между front- и back- слоями, я взаимодействую со смежной командой для проработки интеграции между нашим приложением и модулем принятия решений по результатам проверки параметров вызовов.
Глядя на свою текущую работу и сравнивая её со своим опытом работы в бизнес-анализе, я замечаю много схожих подходов к исследованию и выявлению требований. Хочу поделиться с вами своими размышлениями на эту тему и буду рад обратной связи :)
Как сэкономить время на старте этапа макетирования отчетности или прочь «чистый лист»

Как правило, аналитики на этапе макетирования сталкиваются с одной и той же проблемой – нехваткой времени. Делюсь шаблоном для создания макетов отчетности, который поможет сэкономить время и силы!
В основе этого инструмента макетирования отчетности лежит сформированный в нашей компании принцип конструирования дашборда, исходя из решаемой бизнесом задачи, или «сценарный подход».
Information
- Rating
- Does not participate
- Registered
- Activity