Привет! Я Саша Пургина, руководитель отдела развития data-продуктов в Lamoda. В этой статье хочу рассказать, как мы использовали экспертизу разных команд для генерации 200+ новых гипотез и сплотили весь отдел вокруг решения пользовательских проблем.

Статья будет полезна продактам, проджектам и лидам команд, которые ищут варианты роста вовлеченности коллег на базе продуктовых вопросов в условиях удаленной работы и без больших затрат. В конце вас ждет чек-лист и шаблон презентации, чтобы было проще реализовать похожую идею у себя.

Кому статья точно НЕ будет полезна: компаниям, которые не готовы брать гипотезы от разработки и других отделов в продуктовый бэклог для проверки и реализации.

Заметка о Mastodon — аналоге Twitter из вселенной децентрализованных соцсетей Fediverse

На фоне текущих событий, когда уже привычным становится, что владельцы соцсетей своими собственными решениями блокируют отдельных пользователей (по их мнению, являющихся нехорошими), заинтересовался возможностью использования децентрализованных p2p-соцсетей. Дабы посмотреть, как функционирует экосистема Fediverse, зарегистрировался в соцсети Mastodon (микроблоггинг, аналог Twitter), и поизучал ее аккаунты.

Mastodon представляет собой свободное распространяемое ПО для развертывания децентрализованных соцсетей, предоставляющих услуги микроблоггинга, схожих с Twitter. В отличие от архитектуры популярных социальных сетей, в нем нет центральных серверов и любой может развернуть собственный узел или подключиться к существующему. Каждый узел имеет свои правила, условия использования и политику модерации, и пользователь может выбирать приемлемый для него, а при необходимости - переходить на более подходящий с сохранением своего аккаунта.

Входит в объединение децентрализованных интернет-сервисов Fediverse, в составе которого имеются также сервисы фото- (PixelFed), видео- (Peertube), файлового хостингов и многое другое, являющихся аналогами Facebook, Youtube, Twitter, Spotify и т.д. В настоящее время в Mastodon зарегистрированы более 4,4 млн. пользователей.

Кстати, Д.Трампа его новая социальная сеть Truth Social использует код Mastodona (аккаунты Дональда практически все соцсети блокировали год назад, на фоне протеста против результатов президентских выборов 2020 года, и он учел это)

В ходе изучения блуждания по аккаунтам Mastodon и дойдя до Южной Америки обнаружил, что политики Венесуэлы, наряду с использованием Twitter, Facebook, Instagram, Youtube и Telegram, присутствуют и там.

Термин «Метавселенная» родился в 1992 году вместе с пост-киберпанком в романе Нила Стивенсона «Лавина». А затем концепцию Метавселенной подхватили как другие фантасты, так и ведущие IT-компании. И вот, мы живем в мире, где Марк Цукерберг объявляет о том, что название компании Facebook будет изменено на Meta, так как они собираются строить Метавселенную для работы, развлечений и отдыха. Компания уже несколько лет вкладывается в разработки в сферах VR и AR, ее эксперты считают, что технологии дополненной реальности ждет большое будущее и, начав вкладываться в это сейчас, они смогут обойти конкурентов. Конкуренты, кстати, не дремлют: компания Microsoft тоже продвигает идеи платформ для пересечения реального и виртуального миров.

Шум вокруг Facebook поднялся такой, что Нилу Стивенсону пришлось делать отдельное заявление, что к этому воплощению Метавселенной он никакого отношения не имеет (хотя его творчество очевидно послужило одним из источников идей). Поэтому будет интересно вспомнить: а какой вообще была Метавселенная Стивенсона и другие его виртуальные миры? В тексте, конечно, содержатся спойлеры из книги — если о спойлерах вообще уместно говорить, когда речь идет о книге, увидевшей свет почти три десятилетия назад. 

Итак, с Метавселенной нас знакомят примерно на 30-ой странице «Лавины», наскоком. Мы уже знаем, что главного героя зовут Хиро, он делит жилой блок 20 на 30 метров в трущобах с человеком по имени Виталий Чернобыль. Буквально вчера Хиро работал доставщиком пиццы, но, кажется, в свете последних событий он уволен. Мир, который описывает Стивенсон, достаточно резко поделен на богатых и бедных и достаточно беспощаден к последним. И тут открывается «двойное дно» романа и появляется новое место действия: Метавселенная. Стивенсон достаточно детально со своей огромной любовью к продвинутым (на начало 1990-х) технологиям разбирает, как именно три лазера в недрах компьютера проецируют трехмерное изображение мест, которых не существует в реальности, и почему длина Стрита, главной улицы Метавселенной, равна 65 536 километрам.

Музыка используется бизнесом для рекламных роликов в соцсетях – это может стать проблемой. Для владельцев ресторанов, магазинов, салонов, тренажерных залов, отелей и заведений, где предполагается фоновое прослушивание музыки, также актуален вопрос законного использования композиций. О том, как не стать нарушителем авторских и смежных прав, какую музыку можно включать и использовать, расскажем в этой статье.

Какое у вас любимое мороженое? Шоколадное, ванильное, фисташки, крем-брюле? Вы легко дадите ответ. Но если вас спросят, почему именно этот конкретный вкус, тут уже дать конкретный ответ станет гораздо сложнее. Большинство максимум придумают, что так у них устроены вкусовые рецепторы. Но почему они устроены именно так, и почему тогда нам иногда хочется пробовать другие виды мороженого?

Если бы мы подвергали анализу такие повседневные вещи в своей жизни, мы скоро бы поняли, что часто не можем точно понять причины своих предпочтений, эмоций или желаний. Не можем разобраться с тем, что на самом деле происходит у нас в мозгу. А что тогда с ИИ? В него заложены конкретные программы и алгоритмы, значит, мы можем определить, чем конкретно он руководствуется при принятии тех или иных решений, правда? Или хотя бы примерно предсказать, какими они будут?

На самом деле, с ИИ всё обстоит еще хуже. Чем дальше развиваются технологии, тем чаще мы вообще не можем понять, что происходит там внутри. А значит, и не можем быть уверены, стоит ли нам доверять таким решениям. Исследователи всё чаще предупреждают, чтобы при разработке моделей ИИ мы уделяли больше внимания тому, как и почему они выдают определенные результаты, а не тому, как точно и быстро они могут их выдавать.

Здравствуй Хабр! А мы тут продолжаем цикл статей об OSINT и, самое главное, о полезных для этого нелегкого дела инструментах.

Сегодня мы разберем расширения для Google Chrome которые помогут нам собирать и анализировать данные из открытых источников, ну и в целом улучшат наш опыт проведения расследований.

DISCLAIMER: Данная статья написана в ознакомительных целях и не является руководством к неправомерным действиям или обучающим материалом для сокрытия правонарушений.

Протокол Telegram известен своей доступностью и открытостью. У него есть множество публичных реализаций: tdlib/td, rubenlagus/TelegramApi, vysheng/tg, LonamiWebs/Telethon и другие. Однако, даже имея в распоряжении столь богатый инструментарий и объемную документацию (https://core.telegram.org/api), решить прикладную задачу, собрав из многообразия методов API нужную цепочку – не так-то просто. Сможет, например, “неподготовленный ум“ сходу догадаться, как решить прикладную задачу а-ля “поиск по номеру в Telegram“? — Скорее всего, придется потратить какое-то время на изучение API.

Официальный клиент Telegram содержит в себе массу API-цепочек, реализующих определенные пользовательские сценарии. Если подумать, взаимодействие на основе сценариев — наиболее удобный и предпочтительный способ, поэтому мы решили пойти по пути упрощения взаимодействия с Telegram на основе реализации библиотеки сценариев. Так как наша деятельность тесно связана с направлением OSINT, то в первую очередь мы решили реализовать ряд OSINT-сценариев, применимых в сети Telegram, о которых и хотим рассказать в этой статье.

Для решения задач OSINT мы еще давно начали работу над собственным клиентом для сети Telegram, который в последствии трансформировался в расширяемую библиотеку сценариев — telegram-osint-lib.

Всем привет! В этом обзорном посте собрал для вас подборку всевозможных произведений кинематографа, так или иначе затрагивающих тему OSINT-исследований. Среди почти двух десятков вариантов найдутся кинокартины на любой вкус: от документалок по следам громких расследований и скандалов в информационную эпоху до художественных сериалов, по-разному обыгрывающих заданную тему.

Безуспешные поиски угонщика самолётов, бесследно растворившегося в небесной лазури с мешком денег полвека назад. Захватывающая история одного из первых сайтов с порноместью и противостояния простых людей с ним. Охота на убийц и сваттеров, культовая классика и неочевидные картины, заслуживающие особого упоминания, — в посте найдутся произведения с большого и малого экранов на любой вкус. Так что всем интересующимся OSINT, не знающих чем занять себя на выходных, добро пожаловать под кат!

В свободное время (а иногда и в рабочее) я изучаю микроконтроллеры и собираю умный дом у себя в квартире, а так как по профессии я iOS-разработчик, то на умный дом я смотрю через призму iPhone и HomeKit. После сборки более-менее рабочего умного дома и, столкнувшись с кучей проблем, решил рассказать про свой опыт и устройства в цикле из 2 статей. Первая статья будет небольшим ликбезом в теорию микроконтроллеров и протоколов, а во второй уже поделюсь конкретным применением этих протоколов и фреймворков в моем умном доме.

Однажды увидел картинку необычных часов, которые пишут время. Это были QlockTwo.

Поиск в интернет по производителю предоставил информацию, которой я был огорчен.

Стоимость часов в форм-факторе 450 x 450 мм. начиналась от 1500$ за версию с пластиковой лицевой панелью. Версия со стальной сатинированной панелью стоила 2000$, именно ее я изначально увидел и она мне понравилась.

Платить такие суммы не было возможности и я загорелся идеей создания аналога данных часов. 

Иногда мы обращаем ваше внимание на примечательный аудиоконтент, и а сегодня — решили предложить парочку необычных стримов: бесконечное вещание нейросети, уроки рисования и CCTV-трансляцию, которую ведут уже тридцать лет.

Google Colorizing Transformer vs Deoldify