Без описания продуктов, которые запустили, статья особо смысла не имеет, если честно. Все что перечислили уже и так “база”, сейчас как раз важны отличия, которые для каждого продукта специфичный… и как в ЭТОМ помогают модельки
А на картинке ведь все логично, разве нет? Человек в 20 лет говорит, что через 50 лет что-то случится, потом его через 50 лет спрашивают снова… и он просто повторяет свое мнение с пересчетом на текущее время и все
Надеюсь, все эти сервисы "Нарисуем вашу дочку в любом стиле" закроются после
Обязательная маркировка: Весь контент (текст, видео, аудио), созданный ИИ, должен иметь метку в формате, понятном человеку и машине. Крупные площадки (от 100 тыс. пользователей) обязаны проверять контент на наличие такой маркировки и удалять его или маркировать самостоятельно при отсутствии.
Потому что это такой лютый скам, да и картинки получаются херовые
У меня были схожие мысли насчет такого подхода, правда я думал использовать ВК и их API Делаем приложение, которое использует API ВК, но добавляем туда шифрование. ВК может заблокировать ID нашего приложения, но тут можно попробовать сделать динамические IDшники, несколько приложений и так далее, главное что мы используем каналы которые будут работать даже во время блокировки
В вашем варианте проблема в том, что нужно все делать в ручную, что не очень юзабельно для массового пользователя. А не массовому пользователю ваш продукт не нужен, так как есть другие инструменты, которые решают проблему и более удобные
Дело не в ИИ, дело в процессах. Я вот один раз положил прод буквально через месяц, после того как вышел на новое место. Сотни тысяч пользователей были задеты, а все потому что не было процесса. Ошибка была в одной строке... буквально в одной строке, чуть ли даже не в одном символе
Так что дело не в ИИ, дело в том ,что процессы нужно перестраивать
Ловлю себя на мысли и действительно пытаюсь этому сопротивляться, что теперь уже даже не хочется тратить время на промты. Хочется просто все и сразу, чтобы модель сделала как надо с одной фразы
Задачи, попытки, ошибки переместились в другую плоскость, но все равно остались и это не дает стать настоящим "волшебником"
Пусть сам механизм и выглядит схожим, но он сильно отличается. Человек отвечает "самым вероятным образом" основанным на его опыте, модель отвечает, потому что математика такая
Модели как будто действительно повторяют жизненный цикл развития компьютера (удивительно, да?) - самые первые компьютеры умели делать немного и под четким присмотром человека. То же самое с моделями, мы слишком рано требуем от них "всего по нажатию одной кнопки", если требовать от них более мелкие шаги, они будут справляться с ними хорошо, человеку все еще нужно следить за последовательностью этих шагов и их валидировать... но это вопрос времени, когда сложность шагов вырастет до "все по одной кнопке"
Как будто это не баг, а фича. Может просто взять набор важных типовых задач и обучать обучать обучать модели, пока они не станут справляться с этой задачей максимально качественно. И тема самым мы решим проблемы этих задач
Тогда постепенно, закрывая шагами такие задачи, мы сможем продвинуться к какой-то прикладной пользе
Если реализация нужна на незнакомом языке или тебе совсем не хочется думать о всяких нюансах, которые базовые, просто тебе совсем лень, то LLM подойдет идеально
Вот надо тебе баш скрипт написать, ты конечно можешь пойти вспоминать или изучать команды, синтаксис и так далее, а можешь попросить модельку, она с башем хорошо работает. А если ты не можешь сформулировать к ней запрос, то сам то как собрался писать?
В больших кампаниях чаще всего кандидата рассматривают в несколько команд и найм потоковый. Кандидат проходит скрининг и тех собесы, а дальше лиды смотря на него и решают - встречать с ним или нет для финала. Решение "один собес на 1.5 часа" тут нет поможет
В остальном каких-либо претензий у меня нет. Но чисто по личной субъективной оценке сниму балл за итоговый ответ.
Пока тест на "программирование" будет проходить именно так, наверное, стоит относиться ко всем этим сравнениям очень скептически. Нужны формальные требования к "хорошему" коду: анализаторы, притифаеры и другие детерминированные инструменты
А глубокий анализ будет? Пока увидел только диванные рассуждения без какой либо формализации
А где сейчас можно найти сервер 16mb? Кажется, он взял самый простой из доступных, сколько на самом деле потребляется из скриншота не ясно
А где вы это увидели?
Без описания продуктов, которые запустили, статья особо смысла не имеет, если честно. Все что перечислили уже и так “база”, сейчас как раз важны отличия, которые для каждого продукта специфичный… и как в ЭТОМ помогают модельки
А на картинке ведь все логично, разве нет? Человек в 20 лет говорит, что через 50 лет что-то случится, потом его через 50 лет спрашивают снова… и он просто повторяет свое мнение с пересчетом на текущее время и все
Надеюсь, все эти сервисы "Нарисуем вашу дочку в любом стиле" закроются после
Потому что это такой лютый скам, да и картинки получаются херовые
У меня были схожие мысли насчет такого подхода, правда я думал использовать ВК и их API
Делаем приложение, которое использует API ВК, но добавляем туда шифрование. ВК может заблокировать ID нашего приложения, но тут можно попробовать сделать динамические IDшники, несколько приложений и так далее, главное что мы используем каналы которые будут работать даже во время блокировки
В вашем варианте проблема в том, что нужно все делать в ручную, что не очень юзабельно для массового пользователя. А не массовому пользователю ваш продукт не нужен, так как есть другие инструменты, которые решают проблему и более удобные
А зачем приводить в пример опыт 15летней давности?
Дело не в ИИ, дело в процессах. Я вот один раз положил прод буквально через месяц, после того как вышел на новое место. Сотни тысяч пользователей были задеты, а все потому что не было процесса. Ошибка была в одной строке... буквально в одной строке, чуть ли даже не в одном символе
Так что дело не в ИИ, дело в том ,что процессы нужно перестраивать
Осталось только интеграция с полимаркетом, чтобы еще зарабатывать на этом)
Ловлю себя на мысли и действительно пытаюсь этому сопротивляться, что теперь уже даже не хочется тратить время на промты. Хочется просто все и сразу, чтобы модель сделала как надо с одной фразы
Задачи, попытки, ошибки переместились в другую плоскость, но все равно остались и это не дает стать настоящим "волшебником"
Пусть сам механизм и выглядит схожим, но он сильно отличается. Человек отвечает "самым вероятным образом" основанным на его опыте, модель отвечает, потому что математика такая
Модели как будто действительно повторяют жизненный цикл развития компьютера (удивительно, да?) - самые первые компьютеры умели делать немного и под четким присмотром человека. То же самое с моделями, мы слишком рано требуем от них "всего по нажатию одной кнопки", если требовать от них более мелкие шаги, они будут справляться с ними хорошо, человеку все еще нужно следить за последовательностью этих шагов и их валидировать... но это вопрос времени, когда сложность шагов вырастет до "все по одной кнопке"
Как будто это не баг, а фича. Может просто взять набор важных типовых задач и обучать обучать обучать модели, пока они не станут справляться с этой задачей максимально качественно. И тема самым мы решим проблемы этих задач
Тогда постепенно, закрывая шагами такие задачи, мы сможем продвинуться к какой-то прикладной пользе
Если реализация нужна на незнакомом языке или тебе совсем не хочется думать о всяких нюансах, которые базовые, просто тебе совсем лень, то LLM подойдет идеально
Вот надо тебе баш скрипт написать, ты конечно можешь пойти вспоминать или изучать команды, синтаксис и так далее, а можешь попросить модельку, она с башем хорошо работает. А если ты не можешь сформулировать к ней запрос, то сам то как собрался писать?
В больших кампаниях чаще всего кандидата рассматривают в несколько команд и найм потоковый. Кандидат проходит скрининг и тех собесы, а дальше лиды смотря на него и решают - встречать с ним или нет для финала. Решение "один собес на 1.5 часа" тут нет поможет
Я вот такую штуку сделал https://thisman.github.io/my-valentine/
Маленькая игра, где до результата надо еще добраться
Пока тест на "программирование" будет проходить именно так, наверное, стоит относиться ко всем этим сравнениям очень скептически. Нужны формальные требования к "хорошему" коду: анализаторы, притифаеры и другие детерминированные инструменты
Тогда можно будет сравнивать кто пишет лучше код
Войди_в_меня - это конечно мощно...
Так и есть, тут проблема самореференции
Все сводится к тому, что алгоритм H завершится, только если алгоритм H не завершится, в этом и заключается парадокс