Полгода назад я писал, как решал проблему с ушедшими JLCPCB. И вот с марта возникла новая проблема ахахах (истерический смех) —  китайские банки начали блокировать оплату от российских компаний за компоненты для сборки электроники. Оплаты не проходят даже у тех компаний, которые заключили долгосрочные контракты с китайскими производственными площадками.

Из-за этого увеличились сроки, а также ряд компаний начал работать через посредников, что сильно увеличило цену на поставку электронных компонентов.

Я порезал свой первый обзор + добавил несколько новых компаний, которые сейчас напрямую поставляют компоненты и печатные платы из Китая. В конце - сводная таблица с итогами.

Всем привет!

На связи Георгий Бредис, Deep Learning Engineer из команды Intelligent Document Processing в SberDevices. Наша команда занимается задачами автоматизации бизнес-процессов путем извлечения информации из неструктурированного контента и созданием сервисов суммаризации и поиска на основе LLM. В данный момент мы исследуем новые способы извлечения информации из интерфейсов, что открывает новые возможности для автоматизации процессов в сфере RPA.

В этой статье речь пойдет об использовании больших языковых моделей для работы с браузером, как одного из самых распространенных примеров интерфейса.

Сейчас я учусь в 8 классе. Где-то с октября (сейчас апрель) я изучаю разработку мобильных приложения для андроид. И как это бывает у каждого - я столкнулся с проблемой: а какое приложение мне сделать? И мне крайне повезло. Я не стал делать какой-нибудь фейковый магазин, калькулятор, блокнот, туду лист и всякую подобную заезженную тему.

Я — Денис, Middle Android-разработчик в «Лайв Тайпинге». В этой статье я расскажу об инструменте тестирования accessibility в Android приложениях.

Многие слышали, что ИИ может видеть. Не просто ставить прямоугольники на объектах и определять, что это за объект, а видеть по‑настоящему. Понимать, что изображено на картинке, и в тексте передавать детали увиденного. Сейчас мы воспроизведем эту технологию у себя на компьютере и немного покопаемся в мозгах ИИ. Может быть эти манипуляции наведут на более серьезные мысли по поводу интеллекта машин и натолкнут на вопрос: «А так ли сильно он отличается от человеческого?»

Эта секция написана уже после статьи, чтобы читатель посмотрел, а надо ли ему что-то отсюда или нет, но это забавное приключение, как всегда.

Что будет ниже:

• Поиск open source решения для общения голосом, шаринга экрана, включения видео и чатов в режиме peer-to-peer, без лишних бекендов
• Запуск этого решения в открытую в github pages
• Заворачивание этого решения на приватный сервер
• Простенькое закрытие доступа туды через basic http auth
• Заключение с описанием некоторых замечаний и потенцевальных возможностей

Изначально была мысль повысить доступность openHAB средствами виртуализации. Ставим два гипервизора, настраиваем High availability, при отказе хоста виртуалка с openHAB перезапустится на соседнем сервере. И все бы ничего, но для работы HA нужно общее хранилище. Какой-то NAS допустим у меня есть, но выход его из строя даже более вероятен, чем отказ хоста. А городить что-то на DRBD или подобном не хотелось. Поэтому было решено кластеризовать openHAB другим способом. 

Статья о парсинге веб-сайтов освещает следующие аспекты:

• Понятия парсинга и скрапинга;
• Законность и этика парсинга;
• Парсинг с использованием requests и BeautifulSoup;
• Статические страницы;
• Динамические страницы;
• Работа с API;
• Защита от парсеров;
• Способы обхода.

Задача создания классификатора изображений на основе пользовательского набора данных является частой задачей для AI программиста, однако автоматический инструмент, решающий задачу без участия программиста мне на глаза не попадался.

CV tools — сервис анализа визуальной информации, имеющей в составе средства настройки и тестирования необходимых задач для не‑программиста, он также позволяет использовать обученную систему как REST‑сервер для анализа изображений.

Привет, Хабр!

Меня зовут Данил Картушов, в этом посте я расскажу, почему и как именно pet-project'ы могут стать ключом к вашей карьере.

Надеюсь, что после этого поста ты сможешь раскрыть свой потенциал к обучению и по-новому взглянуть на процесс обучения.

Это продолжение цикла статей о хобби-проекте ShIoTiny5 - встраиваемой системе графического программирования микроконтроллеров семейства ESP8266.

Изменения, новшества, планы - за последние несколько месяцев.

Для тех, кто не знает о чём речь

Для тех, кто слышит о проекте ShIoTiny5 впервые - можно посмотреть сайт проекта и там же найти подробную инструкцию прошивки v0.32 и саму прошивку.

Кроме того, в конце статьи есть ссылки, которые помогут понять о чём речь.

Для написания программ для ShIoTiny5 не нужно ничего, кроме интернет-браузера и модуля на базе ESP8266, соединённого с компьютером или ноутбуком по WiFi.

Изначально застройщиком в квартире был установлен счетчик тепла Пульс СТК-15-М с интерфейсом Meter-Bus (M-bus). Поиски в Интернете не дали простого ответа как удаленно считывать показания.

Примерно через 3,5 года эксплуатации на счетчике закончилась батарейка (наверное я слишком часто нажимал кнопку активации экрана/перебора параметров) и также подходил срок поверки. Стоимость поверки с демонтажом/монтажом, заменой батарейки и пломбировкой не сильно отличается от стоимости нового счетчика, поэтому было принято решение о покупке нового счетчика Пульс СТК-15-И с интерфейсом типа токовая петля по ГОСТ IEC 61107-2011.

С этим счетчиком все гораздо проще: он выдает один импульс на 1 кВт*ч потребленной тепловой энергии (0,001 Гкал, хотя строго говоря должно быть 1 Гкал = 1163 кВт·ч).

Всем привет. Вы меня не знаете — и хорошо. В этой небольшой статье я поделюсь с вами своей историей о том, как я своему старому ноутбуку продлил жизнь минимум ещё на годик-два. Несмотря на то, что таких статей на Хабре — вагон и маленькая тележка, кому интересно — welcome!

TL;DR В статье рассказывается о том, как мне удалось перевести чтение лент в ВКонтакте**, Telegram, Facebook*, Instagram**, Reddit и почтовых рассылок в единый сервис InoReader. Причем почти без написания своих велосипедов.

Всем привет! Хочу рассказать о небольшом и довольно простом кейсе использования Home Assistant, но на мой взгляд очень полезном. Это контроль ресурса магистральных фильтров. Идея сделать что то такое беспокоила меня давно и вот наконец руки дошли и до этого.

Все же знают серию компьютерных футбольных симуляторов FIFA? Раньше я много играл в эту игру. Кто-то скажет, что это бесполезная трата времени, но я с этим не согласен. Эта игра вдохновила меня на разработку pet-проекта, который стал моим бакалаврским дипломом.

Во время игры в FIFA пользователь видит небольшую карту с местоположением игроков и мяча на поле, данный элемент интерфейса является очень полезной фичей, без которой невозможно представить полноценный игровой процесс. Мне показалось, что данную карту было бы неплохо перенести в реальный мир, используя видеозапись матча и нейросеть. 

AI-сервис Phind - ассистент по программированию для не программистов. Или как я автоматизировал свою рабочую задачу, не написав самостоятельно ни строчки кода.

Почему то все статьи в инете по защите Вашего HA сводятся к банальным вещам, типа: ставьте длинный тяжелый пароль, ставьте двухфакторную аутентификацию, обновляйте HA, ставьте Fail2Ban.

И все это дельные советы, ничего плохого в них нет, но хочется чего то большего.