Лето — пора отпусков, каникул и, конечно же, стажировок. Будучи студентом третьего курса по направлению «Прикладная математика и информатика» Иркутского государственного университета, ими я интересовался больше всего. Мне посчастливилось на три месяца присоединиться к службе компьютерного зрения Яндекса. В этом посте я хочу рассказать, каково быть стажером в Яндексе, какие на самом деле задачи перед ними ставят, и что вам вообще за все это будет. Признаюсь, я прошел отбор не без труда, поэтому думаю, что мой пост может быть полезен тем, кто сейчас планирует свое лето.

Команда компьютерного зрения и я в серой футболке

Как это начиналось

Сложности подстерегали меня еще на этапе заполнения анкеты — несколько часов кропотливого труда по заполнению формочек были безжалостно уничтожены ночным обновлением системы. Не идеально, по моему мнению, решив тестовые задачи, я почти начал сомневаться в своих шансах. И вдруг мне ответили и предложили познакомиться с группой нейросетевых технологий, входящей в состав службы компьютерного зрения, так как я указал это направление в своих интересах. Поговорив с сотрудниками Яндекса «за жизнь» и обсудив возможные задачи, я принялся за работу над новым тестовым заданием — построением текстового классификатора.

Хорошо известно, что PHP — это мёртвый язык программирования и его 22-летняя экосистема фактически стала бесполезна, когда появился Node и новые асинхронные фреймворки на его основе. Превосходство Node очевидно, потому что все знают, что однопоточные асинхронные программы более лучше по умолчанию. И быстрее.

«Но Саймон! Почему?!", вы, вероятно, прокричите увидев этот текст на экране. И вот почему:

Перспективы трудоустройства

PHP-разработчики не пользуются спросом. По прошествии 22 лет, все компании, использующие PHP, сразу же отказались от него, как только был выпущен Node v0.0.1, потому что этот стек разработки мгновенно стал лучшим. Кроме того, всем известно, что для успешного запуска (забудем про Slack) вам нужно создавать веб-интерфейсы на Node, а данные сохранять в MongoDB.

Иначе просто невозможно добиться успеха.

Приведем немного научных™ фактов, чтобы доказать эти утверждения:

$заголовок = ‘PHP-разработчики не могут найти работу чтобы содержать свои семьи’;

• RFC 791 – Internet Protocol
• RFC 793 – Transmission Control Protocol

Всем привет. Это моя первая статья на Хабре, буду рад критике и комментариям.

Статья посвящена простому, но удобному способу построения предикторов особого вида в SQL-подобных языках. Эти предикторы описывают линейный тренд в данных, который можно использовать для решения задач машинного обучения. Идея заключается в том, чтобы по транзакционным данным быстро и эффективно рассчитывать линейные тренды.

Добрый день, хаброжители. Прошло много времени с выпуска 4 версии книги по PostgreSQL — успела выйти версия 9.5 и 9.6 этой замечательной базы данных. Материалов по практическому использованию этой БД также накопилось немало, поэтому я решил выпустить обновление по книге. Итак, встречайте:«Работа с PostgreSQL: настройка и масштабирование», 5-е издание.

… На дворе стояла середина жаркого лета 2013-го. В компанию Х устроился молодой и слегка зеленый сисадмин, с базовым пониманием об администрировании и еще более базовыми знаниями php и сопричастными mysql, html, css, js.

Компания та была пропитана модными веяниями и на понятие «ИСУП» (Информационная Система Управления Проектами), разве что не молились, полагая что с введением оной, польются молочные реки и по нажатию 1 кнопки любой заказ будет выполнен четко, качественно и полностью автоматически.

Но, в связи с некоторыми особенностями работы компании Х, «стандартные» системы из коробки, к с частью или к сожалению, не подходили и именно с этого момента началась эта история…

• На 14% меньше, чем WebP, без потерь
• На 22% меньше, чем BPG, без потерь
• На 33% меньше, чем сжатый через ZopfliPNG PNG-файл
• На 43% меньше, чем обычные PNG-файлы
• На 46% меньше, чем оптимизированные по Adam7 чересстрочные PNG-файлы
• На 53% меньше, чем JPEG 2000, без потерь
• На 74% меньше, чем JPEG XR, без потерь