ASP.NET Core WebAPI, SQL, JavaScript
Данная статья является конспектом книги "Чистый Код" Роберта Мартина и моим пониманием того, каким Чистый Код должен быть. Тут нет разделов о тестировании, TDD, о том какая должна быть архитектура и т.д. Здесь все только о том, каким должен быть Чистый Код.
Этой статьей я продолжаю публиковать целую серию статей, результатом которой будет книга по работе .NET CLR, и .NET в целом. За ссылками — добро пожаловать под кат.
Визуальных отличий Memory<T> от Span<T> два. Первое — тип Memory<T> не содержит ограничения ref в заголовке типа. Т.е., другими словами, тип Memory<T> имеет право находиться не только на стеке, являясь либо локальной переменной либо параметром метода либо его возвращаемым значением, но и находиться в куче, ссылаясь оттуда на некоторые данные в памяти. Однако эта маленькая разница создает огромную разницу в поведении и возможностях Memory<T> в сравнении с Span<T>. В отличии от Span<T>, который представляет собой средство пользования неким буфером данных для некоторых методов, тип Memory<T> предназначен для хранения информации о буфере, а не для работы с ним.
Примечание
Глава, опубликованная на Хабре не обновляется и возможно, уже несколько устарела. А потому, прошу обратиться за более свежим текстом к оригиналу:
CLR Book: GitHub, оглавление
Релиз 0.5.2 книги, PDF: GitHub Release
Заголовок вышел броским, но накипело. Сразу скажу, что речь пойдет об 1С. Дорогие 1С-ники, вы не умеете работать с транзакциями и не понимаете что такое исключения. К такому выводу я пришел, просматривая большое количество кода на 1С, рождаемого в дебрях отечественного энтерпрайза. В типовых конфигурациях с этим все достаточно хорошо, но ужасающее количество заказного кода написано некомпетентно с точки зрения работы с базой данных. Вы когда-нибудь видели у себя ошибку "В данной транзакции уже происходили ошибки"? Если да — то заголовок статьи относится и к вам. Давайте под катом разберемся, наконец, что такое транзакции и как правильно с ними обращаться, работая с 1С.
Прошло 2.5 года после публикации первой версии подробного туториала по основам React. За это время gitbook насчитал 250 000+ уникальных посетителей.
Под катом подробнее об учебнике и список изменений.
Зачастую требуется записывать в логи дополнительную информацию, которая может прояснить ситуацию и в дальнейшем упростить отладку приложения. Например, если логируется информация об ошибке, неплохо было бы также сохранить в некоторой форме и входные данные, чтобы было проще воспроизвести проблему. Здесь я хочу описать подход, позволяющий собрать эту дополнительную информацию.
Мы — внедрители. Мы должны внедрять, а не фантазировать!
(Рина Зеленая, к/ф «Девушка без адреса»)
Генерация кода в рантайме — очень мощная и хорошо изученная техника, но многие разработчики все еще неохотно её используют. Обычно изучение Expression Trees начинают с какого-нибудь простого примера типа создания предиката (фильтра) или математического выражения. Но не Expression Trees единым жив .NET-разработчик. Совсем недавно появилась возможность генерировать код, используя сам компилятор — это делается с помощью API библиотек Roslyn/CodeAnalisys, предоставляющих, кроме всего прочего, еще и парсинг, обход и генерацию исходников.
Эта статья основана на докладе Raffaele Rialdi (Twitter: @raffaeler) на конференции DotNext 2017 Moscow. Вместе с Рафаэлем мы проанализируем реальные способы использования кодогенерации. В отдельных случаях они позволяют очень сильно улучшить производительность приложения, что в свою очередь приводит нас к дилемме — если сгенерированный код так полезен и мы собираемся его часто использовать, то как же отлаживать этот код? Это один из фундаментальных вопросов, возникающих в реальных проектах.
Рафаэль — практикующий архитектор, консультант и спикер, имеющий MVP в категории Developer Security начиная с 2003 года, который прямо сейчас занимается бэкендами enterprise-проектов, специализируясь на генерации кода и кроссплатформенной разработки для C# и C++.
Путь к постижению Дзена начинается с разработки приложений, которые могут мониторить сами себя — это позволяет проще и дешевле чинить проблемы на продакшне. В этой статье мы увидим, как современные Windows-приложения могут делать самомониторинг, самодиагностику, и возможно — даже самовосстановление, и всё это — без необходимости иметь внешний агент или тупо перезапускать приложение. Обуздав мощь ETW для точного низкоуровневого мониторинга, счетчики производительности Windows для получения бесплатной по ресурсам статистики и библиотеку CLRMD для анализа собственных потоков, объектов в куче и локов, можно продвинуться по пути достижения самосознания. Всё это будет продемонстрировано на серии демок: автоматический профайлинг CPU, исследование загруженных тредов и стеков, автоматический мониторинг GC (включая выделения объектов), автоматический анализ кучи в целях поиска утечек памяти и многое другое. Дочитав статью до конца, вы получите набор инструментов и техник для реализации самомониторинга в своих собственных приложениях.
Основой статьи является доклад Дины Гольдштейн «Self-aware applications: automatic production monitoring» на DotNext 2017 Moscow. Слайды можно скачать по ссылке.
Предлагаем вашему вниманию коллекцию полезных CSS-сниппетов, в которых вы можете разобраться за 30 секунд, а то и быстрее.
