GraphQL — невероятная технология, привлёкшая много внимания с тех пор, когда я начал в 2018 году использовать её в продакшене. Вам не придётся долго листать мой блог, чтобы увидеть, как я раньше продвигал её. После создания множества React SPA поверх путаницы нетипизированных JSON REST API технология GraphQL показалась мне глотком свежего воздуха. Я искренне поддерживал хайп вокруг GraphQL.

Однако с течением времени у меня появилась возможность выполнять развёртывания в окружениях, где больше важны не функциональные требования, а безопасность, производительность и удобство поддержки. Тогда и поменялась моя точка зрения. В этой статье я подробно расскажу о том, почему сегодня не рекомендовал бы GraphQL большинству, и поделюсь более совершенными альтернативами.

В статье для примеров я буду использовать код на Ruby с превосходной библиотекой graphql-ruby, но я уверен, что многие из перечисленных проблем не зависят от выбора языка/библиотеки GraphQL.

Если вы знаете более качественные решения или способы, напишите мне комментарий.

Главной новостью этой недели стала блокировка пользователей из России ресурсом Docker Hub. Она осуществляется по Geo IP.

Ирония в том, что у самого докера есть инструменты, чтобы обойти эту блокировку. Используем докер, чтобы обойти блокировку докера и дальше использовать докер.

В статье три проверенных мною способа, как получить доступ к ресурсу.

В процессе написания source generators для наших внутренних нужд я столкнулся с тем, что на большой кодовой базе обычные генераторы работают, скажем так, небыстро, существенно влияя на производительность IntelliSense в Visual Studio (который и так не то чтобы порхает как бабочка в таких условиях). Наткнувшись на описание более современного API — incremental generators, я обрадовался и обновил наши генераторы, чтобы они его реализовывали, однако ожидаемого прироста скорости не увидел (он был, но незначительный).

Это вторая часть серии (надеюсь) статей про современные Source Generators в .NET. Мотивация и общее описание есть в первой части, рекомендую начинать знакомство с неё.

В этой части мы поговорим про типовые сценарии разработки генераторов.

Иногда перед разработчиком, аналитиком или даже бизнес-пользователем встает задача выполнить какие-то финансовые расчеты, соблюдая два строгих требования. Во-первых, даже для миллиардных сумм необходимо обеспечить точность до копейки, во-вторых, перекрестные итоги тоже должны сходиться до копейки.

Привет, Хабр! Меня зовут Евгений, я backend-разработчик SimbirSoft. В этой статье я разберу два варианта решения нетривиальной задачи создания RPC через брокер сообщений RabbitMQ и библиотеку MassTransit. Подробно разберём подключение MassTransit и работу с Saga. Тема будет полезна как для начинающих, так и опытных backend-разработчиков .NET.

Как описать хороший код в трех словах? Исходя из опыта — это код, который [приятно поддерживать и эксплуатировать]. СОЛИД, SOLID, СОЛИД... Редко код ревью обходится без упоминания этих принципов, но для разработчика это не означает ничего хорошего. А что, если я скажу вам, что есть альтернатива? Недавно я наткнулся на одну англоязычную статью в блоге автора по имени Dan North. Он поднимает крайне интересные темы: написание хорошего кода, поддержка кодовой базы, порочные практики следования устаревшим трафаретам. 

Думаю, для каждого программиста не секрет, что не всегда есть время и возможность подгонять свое решение под SOLID. Иногда проще оценивать свой код по шкале «хорошего кода» без трафаретов. Тут, конечно, прибегут некоторые люди, которые будут утверждать, что их проекты не содержат говнокода и легаси... Это все просто побег от реальности, нежелание принимать то, что любые проекты и их кодовые базы — это вечные «макароны». В общем, идеализация разработки, которая ни к чему, кроме душевных страданий, не ведет.

Придерживаясь великой цитаты "правила созданы для того, чтобы их нарушать", давайте нарушим какие-то основополагающие правила CLR. Как на счет того, чтобы послать GC с его работой в отставку и самим заняться размещением в памяти экземпляров классов? Заодно разберемся, как все это работает где-то там под капотом CLR.

Мы добавили реалистичные дороги в навигатор 2ГИС. Теперь дорожное покрытие, разметка, объёмные развязки, съезды, островки безопасности и опоры на многоуровневых дорогах выглядят как в жизни. Под капотом — решение задачи по превращению «плоской» геометрии в объекты с реалистичными шириной и высотой. Чтобы не замедлять обновление дорожной сети, нам требовалась минимальная задержка между изменением дороги и обновлением её «объемного» представления.

Расскажу, как в одном сервисе формируем очереди в RabbitMQ, а в других — читаем и при помощи библиотеки NetTopologySuite превращаем плоские объекты в реалистичные. Выбранный нами подход с потоковой обработкой изменений универсален, поэтому статья может быть интересна всем, кто работает с геометрией и системами реального времени в целом.

Данный материал позволит вам подготовиться к собеседованию, освежить знания или познакомиться с такими терминами как транзакции, ACID и уровни изоляции.

Важно отметить, что речь пойдет о реляционных базах данных, которые наилучшим образом подходят для транзакций и соответствуют критериям ACID.

Пост для тех, кто любит радиосвязь, но не радиолюбитель с позывным

Привет, Хабр! Я Женя, архитектор интеграционной платформы в Точке, отвечаю за асинхронный обмен сообщениями между внутренними сервисами, за ESB и за брокеры сообщений.

В этой статье я постарался кратко и последовательно изложить основные моменты, о которых полезно помнить при использовании RabbitMQ, если важны стабильность обмена и сохранность данных.

В первую очередь материал рассчитан на разработчиков, которым ещё не приходилось погружаться в тонкости работы с RabbitMQ или использовать его вообще. Более опытным читателям статья может пригодиться в качестве компактной и упорядоченной выжимки из уже знакомых статей, вебинаров и многочисленных страниц документации.

Пара слов обо мне. У меня никогда не было серьезного плана делать свой продукт, открывать под это дело компанию, погружаться в custdev и вот это вот всё. Днем я работал в сеньёр девелопером, по вечерам - делал pet-проекты типа онлайн версии настольной игры или онлайн-редактора пиксель-арта, и все было хорошо.

Но в какой-то момент так совпало, что вопрос с жильем был решен, была накоплена финансовая подушка на пару лет и подвернулся интересный, как мне показалось, проект. Свою лепту также внес мой друг, который вложил в мою голову мысль, что со временем мы стареем, хуже учимся, труднее воспринимаем новую информацию, и чем дальше, тем будет хуже. Так что если я не хочу всю жизнь в найме провести - то вот подходящее время, когда и опыт уже есть, и силы еще есть.

В общем, мы разрабатываем PIM-систему catalog.app, и я оказался ответственным за весь процесс, начиная от общения с клиентами и формирования требований и заканчивая оптимизацией SQL запросов. В этой статье я расскажу, как наша система устроена внутри, и постараюсь обосновать, почему были выбраны именно такие подходы и инструменты, как у нас организован процесс разработки.

У нас нет кубернетеса, кликхауса, реакта, бессерверных вычислений, рэббит эмкью, кафки, кибаны, графаны, дженкинса, ноды, эластика, и много чего ещё нет. Зато есть дотнет последней версии, энтити фреймворк, нгинкс и шваггер. Я постараюсь рассказать, как и почему мы дошли до такой жизни, и жизнь ли это.

Вы не подумайте, все то, что перечислено выше и чего у нас нет, я считаю прекрасными инструментами (кроме ноды, нода ужасна), и со многим когда-то имел дело. Но любая сторонняя зависимость, а особенно инфраструктурная зависимость, имеет свою цену, и я искренне считаю, что на этом этапе развития проекта не все зависимости нам по карману. Возможно, в комментариях будет порция обоснованной критики по выбору технологий, мы постараемся к ней прислушаться.

В свете последних событий (для потомков: гуглим Россия, Украина, 24 февраля 2022), приведших к введению санкций против России в сфере высоких технологий и, в частности, микроэлектроники, я часто слышу вопрос: а что дальше? В каком сейчас состоянии российское микроэлектронное производство? Россия сможет создать полностью локальное производство чипов?

Извлечение подстроки. Казалось бы, что тут может быть сложного? В любом современном языке программирования это можно сделать через функцию substring или через slicing. За время работы C# разработчиком я повидал разный код, в том числе разные способы извлечения подстроки. В этой статье мы рассмотрим самые распространённые из них, сделаем замеры производительности и проанализируем результаты.

При построении микросервисной архитектуры часто возникает потребность анализировать логи из нескольких источников (баз, сервисов и т. д.). В этой статье я бы хотел поделиться решением к которому в итоге пришел.

О паттерне «Спецификация», который позволяет улучшить структуру приложения, и, следовательно, увеличить гибкость, уменьшив при этом объем кода, а значит — сократить количество ошибок, но это не точно. Почему? - читаем ниже. 

Мы работаем с ИТ-продуктами в сфере логистики и e-commerce. Большинство таких проектов крупные с точки зрения архитектуры – включают в себя множество сервисов, необходимых для исправной работы целостных систем. 

Поговорим о том, как организовать взаимодействие микросервисов в большом продукте-долгожителе синхронно и асинхронно.