В данной статье проведем обзор АРМ Мобильное рабочее место кладовщика (МРМ кладовщика) в 1С: ERP

МРМ кладовщика в системе 1С: ERP играет ключевую роль в управлении складскими процессами. Данное рабочее место предлагает кладовщикам удобные инструменты для обработки складских операций, что значительно упрощает их повседневную работу.

АРМ МРМ кладовщика в системе 1С: ERP открывает новые горизонты для оптимизации складских процессов и улучшения управления запасами. В условиях современного бизнеса, где скорость и точность операций играют ключевую роль, внедрение таких решений позволяет значительно повысить эффективность работы склада.

МРМ кладовщика представляет собой программно-аппаратный комплекс, который включает в себя мобильное устройство с установленным программным обеспечением 1С: ERP. Это дает возможность выполнять основные складские операции прямо на месте, без необходимости возвращаться к стационарному компьютеру. Кладовщики могут взаимодействовать с системой в реальном времени, что существенно ускоряет процесс обработки информации.

Одним из основных преимуществ МРМ является возможность оперативной регистрации складских операций.

Использование МРМ кладовщика способствует улучшению складской логистики. Благодаря своевременному обновлению данных в системе, менеджеры получают доступ к оперативных данных об остатках товара на складах, что позволяет более эффективно планировать закупки и отгрузки. Это, в свою очередь, способствует снижению издержек и улучшению сервиса для клиентов.

Анализ уязвимости и ограничения Model Context Protocol для подключения инструментов к ИИ-ассистентам.

Узнаете, как оценить риски MCP-интеграций в своих проектах и минимизировать угрозы безопасности

В статье описывается процесс установки и настройки утилиты Beszel для мониторинга домашних серверов. Автор делится опытом работы с этой платформой, её преимуществами и недостатками, а также рассказывает о том, как интегрировать систему уведомлений в Telegram для быстрого реагирования на проблемы.

Tencent, Alibaba, DeepSeek AI, Kuaishou — эти компании выпускают модели одну за другой, заставляя западных конкурентов почесать головы. Китайские ИИ‑продукты сегодня покрывают всё: от создания объёмных научных статей до генерации мемных видеороликов, которые легко взорвут соцсети. Эти технологии уже привлекли внимание профессионалов, но их потенциал доступен и обычным пользователям.

Куда бежать, если вам срочно нужно оживить персонажа, создать фотосессию из одного‑единственного портрета или сделать прикольную гифку для поздравления? Hunyuan‑T1 с гибридным трансформером, Qwen-2.5 с миллионным контекстным окном, Talkie, который обошёл по популярности Character.ai, и Kling, монтирующий видео из нескольких картинок, — обо всём этом в статье!

Автоматический сбор данных (парсинг, или web scraping) стал неотъемлемой практикой для разработчиков, аналитиков и автоматизаторов. С его помощью получают массовую информацию с сайтов – от цен конкурентов и отзывов до контента соцсетей​. Для этого разработано множество “парсеров” – библиотек, фреймворков и облачных сервисов, которые позволяют извлекать веб-данные программно. Одни решения требуются для быстрого парсинга статичных страниц, другие – для обхода сложной JavaScript-навигации, третьи – для получения данных через API. 

В этой статье я рассмотрю топ инструментов для парсинга – как открытых (Open Source) библиотек, так и коммерческих SaaS/API-сервисов – и сравню их по ключевым метрикам.

Сборка макета для тестирования

Подготовка микрокомпьютеров и виртуального сервера

Установка утилиты mbpoll для тестирования датчиков

Установка InfluxDB

Установка Telegraf

Установка Grafana

Получаем данные от датчиков в Telegraf

Добавляем шаблон плагина датчика в конфигурацию Telegraf

Проверяем передачу данных в InfluxDB

Установка срока хранения данных в InfluxDB

Подключаем Grafana к InfluxDB

Тестирование Front Control Compact

Выводы

Полезные ссылки

Для сбора метрик с датчиков промышленного оборудования и умных домов используются самое разное оборудование, проводные и беспроводные сети, различные протоколы и стандарты.

В этой статье я расскажу о том, как можно сделать подобную систему сбора, используя очень гибкий агент сбора метрик и данных Telegraf, а также высокопроизводительную базу данных временных рядов InfluxDB. С целью визуализации и мониторинга данных, а также для оповещения об их критичных изменениях будет установлена популярная платформа Grafana.

Вы научитесь получать данные через протокол Modbus на примере датчиков XY-MD02 и PZEM-016, доступных на известных маркетплейсах. Первый из них измеряет температуру и влажность окружающей среды, а второй — параметры электрической сети, такие как напряжение, ток, мощность, потребляемая энергия и частота переменного тока. Используя полученные знания, можно будет подключать и другие аналогичные датчики.

Среди всех разновидностей протокола Modbus в этой статье будет использован Modbus RTU (Remote Terminal Unit), который применяется в промышленности для сбора данных через RS-485 или RS-232. Заметим, что длина линии RS-485 может достигать 1200 м.

Что мы тут делаем?

1. Разворачиваем прокси на основе протоколов VLESS и Shadowsocks-22 при помощи сервера XRay

Зачем это нужно?

Роскомнадзор научился достаточно качественно блокировать популярные VPN‑протоколы: OpenVPN, Wireguard и некоторые другие. VLESS позволяет маскировать трафик под обычное TLS‑подключение к сайту, что на данном этапе развития возможностей Роскомнадзора обходит все существующие способы блокировки трафика и позволяет иметь нефильтрованный доступ в интернет.

WordPress — самая популярная система управления контентом, поэтому чаще других подвергается атакам.  В этой статье разберем инструменты, которые помогут проверить безопасность и защитить сайт на WordPress. 

В статье опишу:

— Инструменты для проверки изменений в файловой системе Linux
— Wazuh и Lynis — инструменты для мониторинга безопасности
— Сервисы для проверки на вредоносное ПО
— WPScan — проверяем сайт на уязвимости
— Плагин Wordfence — для защиты WordPress
— Регулярное обновление системы
— Как автоматически обновлять пакеты в ispmanager
— Кратко — как защитить сайт на WordPress

Про CJM (Customer Journey Map) написано много материалов: какие‑то хорошие, какие‑то не очень. Я решил объединить весь свой профессиональный опыт в одну статью, которая удешевит и упростит процесс работы с картой. Внутри — ссылки, инструменты и совсем немного теории.

Если вбить «как стать java разработчиком» в поисковую строку, можно найти тысячу курсов по данному направлению. Проблема в том, что все курсы являются платными и, как правило, стоят несколько десятков, если не сотен тысяч рублей. 

Чтобы разбавить засилие платных курсов, мы подготовили для вас программу обучения «Java-разработчик с нуля», которая состоит только из бесплатных материалов.

Разработчики вечно ищут баланс: как выпускать фичи быстро, качественно и желательно небольшой командой. Наш рабочий рецепт – это фронты + e2e-тесты. Рассказываю, как мы используем автотесты и визуализируем их результаты.

Что интересного писали про управление проектами за неделю? Мы прочитали все публикации с Хабра, VC (и не только) и выбрали самые крутые и полезные. Читайте, сохраняйте и применяйте!

Привет! Меня зовут Настя, я старший системный аналитик в X5 Tech. Я рисую sequence-диаграммы каждый день на протяжении четырёх лет. За это время я прошла все круги ада по Данте, то есть попробовала разные инструменты для рисования этих самых диаграмм. Пока не встретила его – PlantUML. 

Что удивительно, инструмент довольно не новый, но тем не менее лучше него я пока не встречала. А ещё удивительно, что он не особо популярный. Когда мы запустили в управлении системного анализа первый воркшоп по PlantUML, за 3 минуты после анонса пришли 12 заявок от аналитиков разных грейдов – от Junior до Lead. 

В процессе подготовки материалов к воркшопу мы искали статьи и литературу, которые помогли бы дополнительно изучить sequence-диаграммы в PlantUML. Ничего интересного мы не нашли. 

На самих воркшопах участники часто говорили о том, что они пытались самостоятельно изучить PlantUML, но их пугало то, что нужно писать какой-то код и учить какой-то синтаксис. Документация достаточно обширная, но информации о том, как последовательно строить sequence почти нет. 

Поэтому и появилась эта статья. 

Привет всем читателям, желающим грамотно выстраивать самые многозадачные бэклоги. Меня зовут Фёдор Гвоздев, я основатель интернет-магазина корейской косметики HolySkin. Работаю над развитием этого проекта уже 8 лет и не раз сталкивался с трудностями приоритизации. В этой статье я постараюсь поделиться своим опытом и представить самые «рабочие» модели, которые не раз выручали нас в работе.

Привет! Меня зовут Михаил Мартынов, я деливери-менеджер Тинькофф Инвестиций. Мы с коллегами занимаемся тем, что улучшаем процессы. Они бывают самые разные: 

— работа с проектами и задачами;

— разного рода планирование; 

— процесс интеграционного тестирования; 

— визуализация и сжигание технического долга; 

— сокращение time-to-market;

— проработка бизнес-идей и многое другое.

В декабре прошел очередной IT's Tinkoff Process Improvement #2 — митап, посвященный управлению изменениями. Вместе с коллегами из других компаний мы обсуждали, как проводить изменения и какие инструменты применять. Римма Денисовец из and Change выступила с докладом «Пять этапов для успешных изменений ADKAR», а Денис Тучин из Agile Collage раскрыл тему «3 основных ошибки агента изменений». Я же подготовил доклад «Как не навредить себе и коллегам? Стратегия проведения изменений».

В статье поделюсь текстовой версией доклада и видеозаписями всех выступлений коллег. В первую очередь текст будет полезен агентам изменений — тем, кто меняет процессы в фултайм-режиме. Но также он может пригодиться тимлидам и всем, кто влияет или строит новые процессы.

Семь Open Source и два low-code-продукта для визуализации BI-аналитики от AFFINAGE

Для решение клиентских задач мы постоянно ищем способы сделать лучше. И очень часто сделать лучше значит сменить продукт. Поэтому мы постоянно анализируем рынок различных nocode-решений. Мы решили поделиться накопленными знаниями о такой важной задаче как построение аналитических дашбордов.

Я часто слышу, что метрики — не для IT: не в строчках же кода считать эффективность. Но мы в Циан уже несколько лет используем метрики в оценке разработки и знаем, как их использовать во благо.

Меня зовут Алексей Чеканов, я CTO в Циан. Я расскажу, что такое хорошие и плохие метрики, в чём можно измерять эффективность IT.

Всем привет! Меня зовут Артур и вот уже более трёх лет я жонглирую ролями Аналитика и Менеджера проектов. Мне посчастливилось стартовать в этой позиции в одной из самых близких мне сфер - переводы, а уже далее медленно, но верно я пробирался до IT сектора.

Со школьной поры я не был самым целеустремлённым падаваном, но как только мне удавалось найти что-то, что меня цепляло, то я в это достаточно быстро и глубоко нырял. Первым таким таргетом был английский язык, следом за ним были другие иностранные языки, а когда дело дошло до профессиональной сферы, то в бой пошли современные фреймворки и методологии.

И тут я расскажу немного подробнее о том как я изучал и готовился к сертификации по одному из таких фреймворков.

Самый дорогой ресурс — время. Его всегда не хватает. Один из популярных способов экономии времени — шаблон. Например, в повседневной времени у нас есть шаблоны поведения, когда мозг, чтобы не тратить энергию, действует по привычным схемам: ездим по одним и тем же маршрутам до работы, пьем кофе, к которому привыкли, берем выкройки для нового платья из журнала, или готовим презентацию по корпоративному шаблону.

В IT шаблоны тоже есть, например, паттерны проектирования или алгоритмы — математические шаблоны. Шаблоны — полезная «вещь»: позволяют меньше писать, подставляя что-то в уже сформированные рамки. 

Мы в Ak Bars Digital тоже используем много собственных наработок, методологий и шаблонов, чтобы делать все быстро и качественно. В этой статье поделюсь прикладным шаблоном, который создали опытным путем для удобной работы с пользовательскими историями.

Тимлиду постоянно приходится отвечать на вопрос «когда сделаете?» или «когда будет готово?». И часто для ответа на этот вопрос нужно отвлечь от работы своего сотрудника, обсудить с ним задачу и только после этого дать ответ.

Не факт, что ответ совпадет с реальностью. И любой руководитель знает, что для того, чтобы гарантированно уложиться в названый срок, нужно заложить минимум трехкратный запас времени. Заказчики этот принцип тоже знают и поэтому стремятся срезать срок, насколько это возможно. Тимлиду опять приходится отвлекать сотрудника и обсуждать с ним «варианты оптимизации сроков выполнения». Потом цикл повторяется до тех пор, пока кто-то — либо заказчик, либо тимлид — не упрется рогом, не продавит свое решение.

Недовольными, как правило, оказываются все. Тем не менее все постоянно играют в эту игру, и никто никому не верит.

Однако, если использовать исторические данные по сделанным ранее проектам и задачам, то можно узнать с 80% вероятностью срок исполнения задачи любого типа. Никакой магии. Просто математика и немного теории вероятностей :)) В этом суть Канбан-метода.