Pull to refresh
86
0
AlexeiZhuravlev @AlexeiZhuravlev

Пользователь

Send message

Сервисы по обработке фотографии для профиля LinkedIn

Reading time7 min
Views9K

Когда кто-то просматривает ваш профиль LinkedIn, две вещи, которые сразу же бросаются в глаза — это ваша фотография профиля и ваш фон профиля.

В этой статье вы узнаете:

💡 о сервисах для подготовки фотографий, которые вы можете использовать для своего профиля LinkedIn.
💡 10 советов, как сделать профессиональную фотографию профиля LinkedIn
💡 о сервисе для поиска фотографов

Дисклеймер: технического материала в статье нет. Она рассчитана на тех, кто хочет прокачать свой профиль в LinkedIn с целью поиска работы в России или за ее пределами.

Читать далее
Total votes 13: ↑4 and ↓9-3
Comments4

Шахматы и вопрос разумности больших языковых моделей

Reading time23 min
Views11K


Масштабирование больших языковых моделей (LLM) является захватывающей темой, поскольку рассматривается как один из лучших кандидатов на пути к ИИ человеческого уровня. Уже сейчас LLM могут отвечать на вопросы, генерировать реалистичные статьи и поддерживать, казалось бы, осмысленный разговор на широкий круг тем. Некоторые исследователи ИИ даже утверждают, что LLM возможно уже могут «слегка обладать сознанием», а журналисты выпускают статьи вроде «роботы захватят весь мир» с картинками терминаторов. Однако, скептики возражают, что большинство таких моделей — это просто большая ассоциативная память, без истинного понимания реальности и неспособная к определенным типам задач. Одна из таких задач, которая привлекла мое внимание — игра в шахматы. В то время как специализированные шахматные движки давно обыгрывают чемпионов мира, даже очень большие языковые модели, такие как GPT-3 с сотнями миллиардов параметров едва справляются с такой простой задачей как мат в один ход. А с такими способностями к стратегии, эти модели едва ли справятся с завоеванием мира. Поэтому как шахматист со стажем и по совместительству разработчик нейросетей я решила попробовать устранить этот недостаток.
Читать дальше →
Total votes 70: ↑68 and ↓2+90
Comments50

Как Data Scientist переехал в Германию в разгар мобилизации

Reading time13 min
Views30K

Под катом я расскажу о своем опыте поиска работы в Германии после начала войны военной операции, а также о переезде после объявления частичной мобилизации.

Разрушим стереотипы по поводу немецкой бюрократии и педантичности.

Ну и конечно посчитаем сколько денег, времени и седых волос на это ушло.

Запрыгнуть на трактор
Total votes 59: ↑43 and ↓16+35
Comments58

Настройка среды для работы с Deep Learning в браузере, используя Облачную операционную систему

Reading time9 min
Views2.9K

Привет Хабр! Меня зовут Ильдар. Сегодня я расскажу вам как настроить Visual Studio Code Server с плагином Jupyter ноутбук для работы с нейронными сетями в браузере на выделенном сервере используя Облачную ОС.

Читать далее
Total votes 7: ↑7 and ↓0+7
Comments1

14 КБ это слишком много. Делаем сайты меньше 1 КБ

Reading time6 min
Views31K

Минимализм хорош во всех отношениях. Во-первых, это красиво. Во-вторых, эффективно. Разница в скорости загрузки сайтов особенно заметна на фоне монструозных корпоративных приложений с мегабайтами скриптов, тормозящих практически на любом устройстве. Поразительно, что за годы компьютеры ускорились в десятки раз, а сайты грузятся медленнее, чем раньше (график на КДПВ за 2011–2019 гг, статистика по скорости от Httparchive.org). Только подумайте, на сколько же сайтам нужно жиреть каждый год, чтобы сохранить эти тормоза!

Известно, что для минимизации задержки важным рубежом является 14 КБ. Если ужать веб-страницу или её первую часть в меньший объём, загрузка сильно ускоряется из-за спецификации TCP, которая определяет максимальный размер пакета в 1500 байт (из них 1460 полезных) и алгоритма медленного старта TCP, ограниченного десятью пакетами.

Но 14 КБ — не предел оптимизации. Далеко не предел.
Читать дальше →
Total votes 49: ↑48 and ↓1+70
Comments73

Улучшаем приложение для хранения заметок

Reading time12 min
Views4.8K

В предыдущей статье мы написали простое приложение для хранения заметок в памяти. В данной статье мы доработаем его. Теперь приложение будет хранить заметки в файле. Попутно разберёмся со следующими концепциями:

- процедурный и объектно-ориентированный подходы,
- инкапсуляция,
- структуры и методы,
- модули,
- тестирование.

Читать далее
Total votes 9: ↑8 and ↓1+8
Comments5

Где открыть ИП или ООО со счетом за границей, находясь в РФ?

Reading time5 min
Views18K

В 2022 году многие российские компании, работающие с зарубежными контрагентами переносят бизнес в другие юрисдикции. Наиболее удобными для граждан РФ, проживающих в РФ остаются страны бывшего соцлагеря, где помимо льготных режимов налогообложения и специальных условий для IT компаний есть возможность удаленного открытия и возможность отправлять и получать валюту в рублях. Обзор по всем странам, про которые уже много писал, все вместе в одном посте.

Читать далее
Total votes 10: ↑8 and ↓2+7
Comments4

Подробный разбор простого приложения на Rust

Reading time8 min
Views14K

В данной статье рассмотрим функции, переменные, типы данных, а также некоторые другие базовые элементы синтаксиса языка Rust на примере написания простого приложения для хранения заметок. Люди, знакомые с данным языком, вряд ли найдут для себя что-то интересное под катом. Для тех же, кто только начинает знакомиться с Rust или с разработкой ПО, статья может оказаться полезной. В частности, продемонстрировать, как идею простого приложения можно выразить, используя базовые элементы языка программирования.

Читать далее
Total votes 21: ↑19 and ↓2+22
Comments18

Как запускать SQL в Go с максимальным комфортом

Reading time5 min
Views16K

Писать SQL руками или использовать ORM — тема очень спорная, и я опишу, как использовать первый подход максимально эффективно. А какой из подходов выбрать, думаю, каждый сам для себя уже решил.

Читать далее
Total votes 36: ↑34 and ↓2+43
Comments9

Next Step: как перейти из продакта в Data Science

Reading time9 min
Views2.8K

Кризисное время всегда способствует переменам, в том числе в поиске новой профессии или приобретении опыта. Вот почему мы решили запустить рубрику Next Step о сотрудниках Х5 Tech, которые смогли поменять профессию внутри компании. Михаил Неверов, директор по анализу данных Х5 Tech, специально для нашего блога на Хабре рассказал о кардинальной смене профессии – как он решился на переход из продакта в Big Data, какие сложности пришлось преодолеть, как он справился с синдромом самозванца и каково это – возглавлять и успешно управлять департаментом по анализу данных из 130+ человек.

Читать далее
Total votes 1: ↑1 and ↓0+1
Comments2

Realtime-матчинг: находим матчи за считанные минуты вместо 24 часов

Reading time11 min
Views11K

Задача матчинга в последнее время набирает всё большую популярность и используется во многих сферах: банки матчат транзакции, маркетплейсы – товары, а Google и другие IT-гиганты проводят соревнования по решению таких задач на Kaggle.

Для маркетплейса матчинг – очень важный процесс, который решает сразу несколько задач:

1. При поисковом ранжировании из множества товаров показывать сначала самые выгодные предложения.

2. Объединять множество товаров в одну сущность и показывать предложения одного и того же товара от разных селлеров.

3. Понимать, как предложения селлеров выглядят относительно друг друга, и поощрять их дополнительными бонусами.

Сегодня мы поговорим не только о решении этой задачи, но и о способах её реализации: offline (batch) vs online (realtime). Также обсудим, как и зачем переходить от первого ко второму.

Читать далее
Total votes 42: ↑42 and ↓0+42
Comments8

В IT в 30. Как я стал solo Kaggle Grandmaster, устроился на работу, но так и не стал программистом

Reading time10 min
Views72K

Всем привет, меня зовут Крамаренко Владислав. В этом году мне исполнилось 30 лет, а также случилось много событий, в том числе и позитивных. Во первых, я устроился на вторую в жизни работу(и первую в айти), а во вторых, стал грандмастером. Это сложный путь, на котором было несколько ключевых решений, которые привели меня к себе нынешнему. Им я и поделюсь далее, начав с детства.

Читать далее
Total votes 87: ↑80 and ↓7+87
Comments74

String и &str в функциях Rust

Reading time6 min
Views21K
КДПВ
Этот пост посвящается всем тем, кого смущает необходимость использовать to_string(), чтобы заставить программы компилироваться. И я надеюсь пролить немного света на вопрос о том, почему в Rust два строковых типа String и &str.
Читать дальше →
Total votes 22: ↑22 and ↓0+22
Comments7

Интеграция оплаты Юкасса в telegramm для самозанятых

Reading time4 min
Views16K

Привет тем кто хочет опробовать себя в качестве бизнесмена! Недавно в голову пришла идея, получить некоторый опыт предпринимательства. В качестве продукта выступает доступ к некоторой цифровой услуге, а контроль за оплатой этой услуги ложиться на плечи телеграмм бота. В ходе поисков системы оплаты была найдена Юкасса, одна из немногих систем (если вообще не единственная), которая работает с самозанятыми.
На сайте подробно описана интеграция оплаты в telegramm бота. Однако на этапе подписания документов выясняется что интеграция недоступна для самозанятых.

Читать далее
Total votes 19: ↑19 and ↓0+19
Comments6

Pandas vs dask vs sqlite на raspberry pi

Reading time7 min
Views3.7K
Возникла необходимость поработать с базой штрихкодов (barcode) на одноплатнике raspberry pi. Задача простая — открыть базу данных (~700 Мб), найти штрихкод и сделать это «достаточно быстро». Как оказалось, эти действия могут вылиться в захватывающее путешествие как в части того, как в базе быстро найти нужный код, так и в части того, как эту базу быстро открыть, чтобы найти. В работе помогали фреймворки pandas, dask, а также инструмент sqlite. Кто из них справился и какие есть нюансы — в данной статье.
Читать дальше →
Total votes 7: ↑1 and ↓6-5
Comments19

Consistent против Rendezvous — чем отличаются подходы для хэширования данных на сервере

Reading time7 min
Views12K

Всем привет, меня зовут Михаил Алексеев, я работаю программистом в студии ITT, пишу бэкенд на Java. Перформанс — это моя страсть, как и распределенные системы. Но еще больше я люблю, когда математика встраивается в перформансные цели и задумки.

В этом тексте я расскажу про разницу между Consistent и Rendezvous хэшированием, а также на примерах покажу, с какими проблемами мы сталкиваемся в работе.

Читать далее
Total votes 31: ↑31 and ↓0+31
Comments3

Почему мы перешли с Python на Go

Reading time9 min
Views28K

Поставщик высоконагруженного API Stream перешёл с Python на Go, хотя этот язык знают немногие. Причинами решения делимся под катом к старту курса по Backend-разработке на Go.

Читать далее
Total votes 17: ↑11 and ↓6+9
Comments52

Среднесписочная численность работников: алгоритм расчета для вновь созданных организаций ИТ-отрасли

Reading time8 min
Views2.3K

ФНС России довела до сведения нижестоящих ИФНС позицию Минфина России. В документе шла речь об отражении в расчете по страховым взносам вновь созданной организации, осуществляющей деятельность в ИТ-отрасли, сведений о среднесписочной численности работников. Это важно для правомерного применения пониженных тарифов по страховым взносам.

Читать далее
Total votes 4: ↑3 and ↓1+4
Comments0

Спорт не поможет вам похудеть. Как антрополог Герман Понцер развенчивает мифы о сжигании калорий

Reading time13 min
Views48K

Утром в среду Герман Понцер надевает помятый лабораторный халат и направляется в свою лабораторию в Университете Дьюка. Его студентка Кристина отдыхает на лабораторном столе, положив голову в прозрачный пластиковый колпак. Понцер приступает к проверенному временем методу повышения кровяного давления: он дает ей устный тест по математике.

«Начните с числа 1022 и вычитайте 13, пока не дойдете до нуля. Если вы сделаете ошибку, мы начнем сначала. Вы готовы?»

Студентка пробует и доходит до 997, пробует снова и доходит уже до 889. Это происходит снова и снова. Затем Понцер просит её вслух умножить 505 на 117. К этому моменту она сжимает пальцы ног в носках.

Еще два помощника следят за частотой её сердцебиения и количеством углекислого газа (CO2), который она выдыхает в вытяжку. Затем Понцер задает ряд вопросов, призванных повысить уровень стресса студентки: Какова работа её мечты, и что именно она собирается делать после окончания университета?

Таким образом, Понцер и его студенты измеряют, сколько энергии затрачивают люди, когда испытывают стресс, занимаются спортом или вырабатывают иммунный ответ на вакцину, среди прочих состояний. Измеряя содержание CO2 в дыхании Кристины, он выясняет, сколько энергии она сожгла, пока справлялась с математической тревогой.

Миссия Понцера — понять, как человеку, единственному среди человекообразных обезьян, хватает энергии на всё, что у нас есть: большой мозг, продолжительное детство, много детей и относительно долгая жизнь.

Энергетический бюджет, необходимый для поддержания всего этого, включает в себя компромиссы между энергией, затрачиваемой на физические упражнения, размножение, стресс, болезни и жизненно важные функции.

Пытаясь разгадать эти компромиссы, с помощью метода, разработанного физиологами, изучающими ожирение, Понцер и его коллеги систематически измеряют общее количество энергии, потребляемой в день животными и людьми в различных сферах жизни.

Приятного чтения!
Total votes 73: ↑59 and ↓14+65
Comments236

Давайте разберемся. Состояние спутниковой группировки Starlink

Reading time4 min
Views12K

Вячеслав Ермолин, 18 февраля 2022 года.

Хочется знать сколько реально спутников Starlink сейчас на орбите, сколько находятся в работоспособном состоянии и сколько на целевых орбитах (штатных орбитах для предоставления услуг связи потребителям на земле, море, в небе и космосе).

Читать далее
Total votes 23: ↑18 and ↓5+20
Comments28

Information

Rating
Does not participate
Location
Екатеринбург, Свердловская обл., Россия
Date of birth
Registered
Activity