Разбор планирования и логики работы небольшого Back-end проекта на Java Spring Boot

Всем привет! Меня зовут Евгений Степанов, и я Python Full Stack-Developer в компании PVS-Studio. В этой статье вы узнаете, что нужно сделать, чтобы за полгода стать Python backend-разработчиком. После прочтения данной публикации у вас будет чёткий план, который останется только реализовать. Поехали!

Как-то я болтала с приятелем о том, как было бы здорово, если бы был такой сайт-песочница, где бы можно было просто скопировать-вставить конфиг Nginx-а и протестировать его. И я поняла, что это не так уж сложно сделать, поэтому погрузилась в тему и сделала: nginx-playground.wizardzines.com.

Django — самый популярный Python web-framework. За больше чем 10 лет оброс огромным слоем возможностей. Среди них можно выделить — Django Admin — это готовый CRUDL интерфейс с поиском, фильтрами и хитрыми настройками.

Каждый раз стартуя проект на Django, удивляюсь насколько круто иметь админку — web интерфейс просмотра данных. Да еще и бесплатно.

Каждый раз поддерживая проект на Django, удивляюсь, как же сложно поддерживать админку в рабочем состоянии.

В этой статье я постараюсь привести 11 практик, которые позволят избегать тормозов админки максимально долго.

Вы можете использовать эту статью, чтобы понять, как использовать Spring MVC для создания веб-сайтов или RESTful сервисов. А также получить обзор часто задаваемых вопросов, охватывающих наиболее распространенные задачи Spring MVC.

Примечание: Статья ~ 7500 слов, вероятно, не стоит читать ее на мобильном устройстве. Добавьте ее в закладки и вернитесь позже.

Содержание

• Введение
• HttpServlets 101
• DispatcherServlet
• Контроллеры — создание HTML
• REST контроллеры — создание XML / JSON
• Часто задаваемые вопросы
• Заключение
• Благодарности

В связи с техническим прогрессом рынок мониторов постоянно обновляется моделями с повышенным разрешением, плотностью пикселей и/или размером экрана. Году в 2010 стандартным монитором можно было считать экземпляр 19’’ c разрешением WXGA++ (1600*900) и фактической плотностью пикселей 97 DPI (dots per inch). Сейчас (2021 год) стандартным монитором, думаю, можно признать экземпляр 24’’ c разрешением Full HD (1920*1080) и плотностью пикселей 92 DPI. Под «стандартным» я понимаю тот монитор, который стоит на рабочем месте у большинства работающего люда: инженеры, бухгалтеры, переводчики и т.д. (при этом, конечно, «стандартность» — это субъективная и приблизительная оценка). Относительно новые и отчасти нишевые модели (для фотографов, видеографов, геймеров) имеют характеристики: 4K UHD (3840*2160) и 28’’ (157 DPI) или UWQHD (3440x1440) и 34" (109 DPI) или QHD (2560x1440) и 27" (109 DPI) или UWHD (2560x1080) и 29" (96 DPI). Таким образом, наблюдается рост в связанных группах признаков: разрешение+размер экрана, или разрешение+плотность пикселей, или даже разрешение+плотность пикселей+размер экрана. На рынке ноутбуков в плане экранов похожая ситуация – растет разрешение+плотность пикселей.

К сожалению, не всегда программное обеспечение поспевает за ростом характеристик мониторов. Нередко оно выглядит немного коряво и неухоженно, что расстраивает пользователя. Действительно, на дворе 21 век, а зачастую приходится видеть размытые шрифты, а иногда и микроскопические иконки.

Что касается высокой чёткости (большой плотности пикселей), то в ОС Windows давно есть такие настройки, как масштабирование шрифта и изображений (масштаб экрана), которые применяются для увеличения слишком малых элементов GUI на мониторах с высокой чёткостью (High DPI). Также есть поддержка в платформе Qt (с нюансами, об этом далее). Однако способно ли Ваше, конкретное ПО их адекватно учитывать, применять?

Django - отличный фреймворк, но он, на самом деле, толком не дает, да и не должен давать, ответ на вопрос, каким образом лучше всего хранить вашу бизнес-логику. Хранение бизнес-логики в моделях или views имеет множество недостатков, которые обычно начинают проявляться при росте кодовой базы проекта. Чтобы решить эти проблемы, разработчики часто начинают искать способы выделения бизнес-логики в своем приложении.

В этой статье я хотел бы попробовать дать стартовую точку на пути выделения слоя бизнес-логики у себя в приложениях и навести на новые мысли тех разработчиков, которые считают выделение этого слоя в своих приложениях чем-то излишним.

Так же хочу обратить внимание, что цель данной статьи не в том, чтобы дать правила, которым требуется слепо следовать, но в том, чтобы указать направление. Сервисный слой и в принципе его наличие, это такая вещь, которую нужно адаптировать под нужды вашей команды, компании и бизнеса.

На самом деле, изложенный далее текст относится не только к Django-проектам. Разрабатывая веб-приложения, используя другие инструменты, вроде Flask, люди используют те же концепции веб-разработки, причём часто именно в таком же виде, как они реализованы, в Django - views, request-response объекты, middlewares, модели, формы.

JavaScript - один из самых любимых и в то же время ненавистных языков в мире. Его любят, потому что он мощный. Вы можете создать полнофункциональное приложение, просто изучив JavaScript и ничего более. А также его ненавидят, потому что иногда он ведет себя совершенно неожиданным образом. И это может расстроить или даже заставить вас возненавидеть его.

В этой статье я подробно объясню, как JavaScript выполняет код в браузере, и мы изучим это с помощью гифок. Прочитав эту статью, вы станете на шаг ближе к статусу рок-звезды разработки.

В последнее время я полюбил слушать аудиокниги. Однако те книги, которые я хочу слушать, никто не озвучивает. Не думаю что кому то будет интересна моя драматичная история о выборе лучшего tts, проблемы в процессе написания, солнце в монитор и т.п., так что я просто представлю вам уже готовое решение.

Кент Бек сделал для IT столько, что его имя упоминается на Хабре в сотнях разных постов. Но при этом до сих пор не было хабрапоста о нём самом. Исправим это упущение.

Во вторник Кент выступит на нашей онлайн-конференции по тестированию Heisenbug. Там этот человек, когда-то популяризовавший подход TDD, поговорит о куда более новой концепции TCR («Test && Commit || Revert»). То есть даже к 60 годам он не стал жить былыми заслугами, а продолжает предлагать новое.

Идея TCR кажется многим безумной. Но давайте вспомним все предыдущие достижения Бека — и заметим, что многие из них тоже когда-то казались людям совершенно непрактичными, а потом оказались очень осмысленными.

Небольшое вступление: меня заинтересовали CSS-сбросы по вполне практичной причине. Я инженер-консультант по программному обеспечению, поэтому работаю с разными клиентами и время от времени начинаю новые проекты.

В какой-то момент, после создания нескольких веб-проектов с нуля несколько раз подряд и столкнувшись с одними и теми же проблемами в разных браузерах, я выработала определенный "стиль работы", если можно так выразиться, и корректировка моего CSS-кода в разных браузерах способом "исправил - и готово" перестала меня устраивать. Тогда я решила изучить процедуру сбросов и обнаружила в них гораздо больше нюансов, чем казалось вначале.

Приветствую вас, дорогие любители и знатоки Python! Прошло пол года с момента моей последней публикации на Хабре. Был погружен в пучину обстоятельств и сторонние проекты. Начиная с сегодняшней, статьи будут выходить с периодичностью раз в месяц. В этой статье мы рассмотрим как создать и анимировать контент для слайдов а также сделать parallax эффект для фонового изображения с помощью фреймворка Kivy и библиотеки KivyMD.

Поднимаем свой веб-сервер в домашней сети видимый из вне для pet проектов на старом ноутбуке с Ubuntu Server.

Об обработке текстов на естественном языке сейчас знают все. Все хоть раз пробовали задавать вопрос Сири или Алисе, пользовались Grammarly (это не реклама), пробовали генераторы стихов, текстов... или просто вводили запрос в Google. Да, вот так просто. На самом деле Google понимаетот него хотите, благодаря ш, что вы тукам, которые умеют обрабатывать и анализировать естественную речь в вашем запросе.

При анализе текста мы можем столкнуться с ситуациями, когда текст содержит специфические символы, которые необходимо проанализировать наравне с "простым текстом" или формулы, например. В таком случае обработка текста может усложниться.

Вы можете заметить, что если ввести в поисковую строку запрос с символами с ударением (так называемый модифицирующий акут), к примеру "ó", поисковая система может показать результаты, содержащие слова из вашего запроса, символы с ударением уже выглядят как обычные символы.

Так как всё-таки происходит обработка таких запросов?

Философия Unix лежит в основе не только оригинальной UNIX, разрабатываемой Кеном Томпсоном в Bell Labs с 1969 года, но и ее многочисленных прямых потомков и клонов, к коим относятся Solaris, Linux и семейство BSD1, называемые в совокупности Unix-подобными операционными системами. Она оказалась определяющим фактором быстрого роста и успеха Linux и стала причиной того, что эти операционные системы до сих пор считаются лучшими операционными системами, разработанными на сегодняшний день, несмотря на то, что они, безусловно, являются самыми старыми операционными системами в широком доступе.

В предыдущей статье я писал веб-приложение и совершенно бездумно реализовал там авторизацию, построенную на JWT. В этой статье я хотел бы устроить небольшое погружение в технические детали того, как это устроено, перебрать разные альтернативы.

Достаточно несложно в React нарисовать форму, где можно позволить пользователям вводить свои учетные данные, включающие в себя логин и пароль. Не стоит практически никаких усилий, чтобы на Django сверить пароль, соответствующий логину в базе данных. Но что дальше? Обзор получился достаточно объемный с примерами кода, которые помогут воссоздать реализацию всех схем аутентификации/авторизации.

Calvin — это подход к фиксации транзакций, который позволяет сохранить принципы ACID в распределенных системах без потери производительности. Впервые он был упомянут в работе Йельского университета в 2012 году. Calvin хорошо вписывается в целый класс бессерверных СУБД. Мы знаем как минимум две системы, в которых он используется: Yandex Database и FaunaDB, но, возможно, есть и другие.

Привет, Хабр! Начинаю еще один цикл статей об устройстве PostgreSQL, на этот раз о том, как планируются и выполняются запросы.

Предыдущие циклы были посвящены изоляции и многоверсионности, журналированию и блокировкам.

В этом цикле я собираюсь рассмотреть этапы выполнения запросов, статистику, последовательное сканирование, индексное сканирование, соединение вложенным циклом, соединение хешированием, сортировку и соединение слиянием.

Материал перекликается с нашим учебным курсом QPT «Оптимизация запросов», но ограничивается только подробностями внутреннего устройства и не затрагивает оптимизацию как таковую. Кроме того, я ориентируюсь на еще не вышедшую версию PostgreSQL 14. А курс мы тоже скоро обновим (правда, на версию 13; приходится бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте).

От корректного функционирования базы данных (БД) может зависеть не только скорость, но и надежность приложения. Для глубокого погружения в задачи специалисту, как правило, нужно освоить работу с транзакциями – об этом и пойдет речь ниже. Рассмотрим виды и свойства транзакций, а также постараемся понять, как устроен этот механизм. Надеемся, что статья может быть полезна начинающим разработчикам и всем, кто хочет лучше разобраться в теме.