На днях я пообщалась с Артёмом Воробьёвым, техлидом игровой студии zGames, входящей в группу компаний Softeq, который, ничтоже сумняшеся, поделился опытом своей команды (а это более 5 лет разработки мобильных игр для мобилок, консолей и других модных девайсов). Представляем вашему вниманию элегантную инструкцию с конкретными практическими советами.

1. Мотивация: зачем оно надо

Мы любим копировать хорошие решения. Программисты называют это «повторным использованием кода». В этой статье речь пойдёт о том, как наладить повторное использование библиотеки кода и эффективно её расширять.

Задача создания библиотеки кода обычно усложняется тем, что:
а) Библиотеку используют и расширяют несколько человек
б) Библиотека задействована одновременно на нескольких проектах

Наша библиотека общего кода существует на протяжении уже четырёх лет. Начиналось всё с пары классов на Objective-C. Затем мы перешли на C++ и в несколько раз увеличили библиотеку. Сейчас работаем в Unity3d, и библиотека общего кода насчитывает уже около 400 классов.

Если вы любите игры, несомненно задавались вопросом о том, как их делают. Если у вас есть (или будет) желание делать игры, но нет опыта, в этой статье я расскажу о том, как это лучше начать.

Я хотел бы рассказать об игровом движке Game Maker и разместить несколько публикаций, в которых мы напишем клон не сложной игры, например, Plants vs Zombies. Возможно, добавим поддержку геймпада и сделаем, например, Android-версию.

Ожидание закончилось! Phalcon 2.0 уже здесь!

После более чем года разработки, мы невероятно рады объявить о выпуске финального релиза Phalcon 2.0.

В предыдущих сериях: Big Data — это не просто много данных. Big Data — процесс с положительной обратной связью. «Кнопка Обамы» как воплощение rtBD&A. Философия развития Big Data. В новой серии впервые упомянем о новом E-ngine — воплощении мечт IBM, Google и др.

Только ленивый (включая и сценаристов нашего сериала) уже не высказался со своим мнением по поводу «Who is Big Data?» Сегодня давайте порассуждаем не про объемы, а про скорострельность потоков данных. Англоязычное слово Bolt имеет так много смыслов, что легко можно подобрать другой смысл для двухбуквия BD вместо Big Data — Bolt Data, в том числе: удар молнии, вылетать, выболтать, говорить быстро и невнятно.

C момента появления Node.js его и критикуют, и превозносят. Споры о достоинствах и недостатках этого инструмента не утихают и, вероятно, не утихнут в ближайшее время. Однако часто мы упускаем из виду, что критика любого языка или платформы основывается на возникающих проблемах, зависящих от того, как мы эти платформы используем. Вне зависимости от того, насколько Node.js усложняет написание безопасного кода и облегчает его распараллеливание, платформа существует уже довольно давно, и на ней создано огромное количество надёжных и сложных веб-сервисов. Все они хорошо масштабируются и на практике доказали свою устойчивость.

Но, как и любая платформа, Node.js не застрахован от ошибок самих разработчиков. В одних случаях падает производительность, в других — система становится практически непригодной к использованию. И в этом посте я хотел бы рассмотреть 10 наиболее частых ошибок, которые делают разработчики с недостаточным опытом работы с Node.js.

Всем привет,

Как и многие, я долго писал на Node.JS только высокопроизводительные сервисы, но когда в 0.11 сделали генераторы и несколько моих коллег подтвердили, что они работают на production, решил сделать на этой платформе новый учебник JavaScript.

Удобство генераторов для асинхронного JS-кода сложно переоценить. При желании он становится «плоским», меньше букв, чем чистые promise/async.

Хотелось сделать движок быстрым, простым в разработке и иметь возможность запускать некоторые модули и на сервере и на клиенте.

Получилось, если не напутал при подсчёте, около 24000 строк кода (без сторонних node_modules).

2ГИС выпускает справочники и карты городов с 1999 года. За это время мы прошли большой технологический путь — от одного ПК-приложения с данными для Новосибирска до API карт и справочника, десктопных приложений на Windows, Ubuntu и OS X, мобильных приложений на Android, iOS, Windows Phone и Blackberry с данными по 270 городам мира.

Часто мы решаем задачи, для которых нет готовых инструментов. Или они есть, но не покрывают всех потребностей. Поэтому мы сами пишем для себя фреймворки и библиотеки, большая часть которых связана с автоматизацией тестирования, сборкой и ускорением разработки.

Этими инструментами с удовольствием делимся на Гитхабе, а для удобства сделали ещё и Open Source раздел на 2ГИС.Технологиях. Чтобы вы разобрались, что есть что, мы расскажем о наших флагманских инструментах с открытым кодом.

WebRTC – это API, предоставляемое браузером и позволяющее организовать P2P соединение и передачу данных напрямую между браузерами. В Интернете довольно много руководств по написанию собственного видео-чата при помощи WebRTC. Например, вот статья на Хабре. Однако, все они ограничиваются соединением двух клиентов. В этой статье я постараюсь рассказать о том, как при помощи WebRTC организовать подключение и обмен сообщениями между тремя и более пользователями.

Так случилось, что свободное время совпало с большим желанием что-то сделать своими руками с нуля. Некоторое знакомство с контроллерами Arduino, автоматизацией процессов и окончание ремонта в доме натолкнули на мысль о создании робота-пылесоса. Все могло закончиться покупкой какого-нибудь готового изделия, но хотелось сделать все самому и с самого начала. Более того, даже спроектировать и изготовить все детали для него захотелось самостоятельно.

3D принтеры, для большинства, являются хобби или игрушкой, и лишь для небольшого процента людей — инструментом в достижении конечной цели. В моем случае такой принтер станет инструментом реализации вполне конкретной задачи: сделать всю механику, крепеж и корпус конечного устройства. Ну а чтобы не было скучно — принтер было решено собрать почти с нуля, то есть из KIT-комплекта. Выбор пал на новый принтер компании «Мастер Кит» 3D MC3 Мастер v1.1. Заехав к производителю, я получил на руки синий чемоданчик и отправился домой, для выполнения первого шага на пути к цели.

От переводчика: когда я начал разбираться с MVC-фреймворками для фронт-энда, каким-то чудом попалась на глаза эта статья Henrik Joreteg. Сейчас дошли руки перевести ее для Хабра, тем более, что об AmpersandJS на Хабре вообще не слышно. Попробую организовать цикл статей по этому инструменту ребят из &yet, мне кажется, он достоин внимания.



В рамках наших образовательных семинаров я даю краткий обзор JS фреймворков. Я не очень-то хотел публиковать большую часть моих мнений об этих инструментах в Сети, потому что такие вещи, как правило, вызывают бурление масс, обижают людей, и в отличие от разговора с глазу на глаз, в интернет-дискуссиях нет действительно хорошей двунаправленной связи с аудиторией.
Но мне не раз говорили, что мой обзор крайне полезен и помогает получить сжатое и, в то же время, хорошее понимание в вопросе «кто есть кто в JS фреймворках для создания одностраничных приложений». По этому поводу я решил материализовать его и опубликовать как Нечто, но, пожалуйста, помните, что я просто высказываю свое мнение, я не говорю вам, что делать, и вы должны использовать те инструменты, которые лучше подходят вам и вашей команде. Вы можете запросто не согласиться со мной, написать об этом в Твиттере, или, еще лучше, опубликовать отдельный пост, объясняющий вашу позицию.

Angular.js

за

1. очень легко начать использовать. можно просто вставить тег script, добавить немного ng- атрибутов в ваше приложение, и вы волшебным образом получаете нужное вам поведение
2. Angular хорошо поддерживается его основной командой разработчиков, многие из которых работают в Гугле на постоянной основе
3. большая аудитория/сообщество

API синтаксического анализатора

Продолжаю свой предыдущий пост. Время сфокусироваться на деталях внутреннего устройства синтаксического анализатора. В качестве языка реализации я выбрал Go, поскольку хотел малой ценой получить параллельный (в смысле, использующий все доступные ядра CPU) производительный инструмент, без погружения в низкоуровневую пучину C++.

Полученный код предоставляет следующий API:

type Attribute struct {
    Name   string
    Value  string
}

type ParseMatch struct {
    Text            string
    Nonterminal     string
    Rule            string
    Attributes      []Attribute
    Submatches      []ParseMatch
    Hypotheses      []string
    HypothesisCount uint
}

func Parse(text, nonterminal string, hypotheses_limit uint) []ParseMatch

Match ссылается на дочерние объекты того же типа, соотвествующие нетерминалам или лексическим терминалам подошедшего правила. В общем случае, из-за неоднозначности, присущей естественным языкам, тексту соответствует несколько разборов (например, из-за наличия омонимов). Поэтому функция Parse возвращает множество объектов Match. Вышеупомянутая неоднозначность синтаксического разбора должна устраняться на следующем (семантическом) уровне анализа текста.

Итак, функция Parse берёт text — текст для разбора, nonterminal — название нетерминала (например, «sentence»), а также максимальное число выдвигаемых гипотез hypotheses_limit (об этом чуть ниже). Параметр nonterminal может быть пустым. В этом случае тексту будет сопоставляться лексический терминал, найденный в морфологической базе.

В терминах данного анализатора гипотеза — это предположение того, что нарушенное ограничение значения атрибута вызвано случайной причиной. Если анализатор встречает несоответствие значения атрибута ограничению, заданному рассматриваемым в данный момент правилом, а число выдвинутых гипотез не достигло hypotheses_limit, то данное несоответствие игнорируется. В противном случае рассматриваемое правило отбрасывается. Данный механизм удобен для отладки правил, но должен избегаться в реальной работе, поскольку чудовищно замедляет процесс разбора.

Я уже довольно давно интересуюсь ИИ, особенно областью, связанной с пониманием машиной текстов, написанных на естественном языке. Как известно, классическая теория анализа текста разделяет этот процесс на три этапа:

• Морфологический — анализ словоформ и их характеристик (число, падеж, и т.д.);
• Синтаксический — выделение структуры предложения (отношения между словами);
• Семантический — выделение смысла исходя из «модели мира»;

Первый этап в целом решён. Мы имеем подробные морфологические словари, покрывающие львиную долю слов, встречающихся в большинстве текстов. Кроме того, для распространённых языков существуют правила, позволяющие с достаточной точностью классифицировать неизвестные словоформы.

Ситуация с синтаксическим разбором куда более сложная. Существующие анализаторы не могут претендовать на правильность и точность разбора в сложных случаях. Большая часть качественных продуктов выпущены под проприетарной лицензией (в большей мере это касается русского языка; с английским проблема, кажется, не стоит столь остро). Поэтому для прогресса в понимании машиной текстов, написанных на естественном языке, мы нуждаемся в качественных и доступных синтаксических анализаторах.

Из-за отсутствия у меня глубоких знаний в области нейронных сетей я решил следовать более проторенной тропой, а именно разработать BNF-подобную грамматическую нотацию и реализовать анализатор, использующий грамматические правила, описанные с её помощью. С этой точки зрения при разработке практически полезного анализатора основная работа заключается именно в построении достаточной системы правил (что у меня далеко до завершения). В следующем посте я опишу устройство реализованного анализатора, а пока хочу сфокусироваться на разработанной грамматической нотации.

Мы рады представить вам превью-версию Windows-библиотеки для JavaScript 4.0 (WinJS 4.0). В нашем предыдущем релизе (WinJS 3.0) мы фокусировались на том, чтобы обеспечить кросс-браузерную совместимость. С WinJS 4.0 мы начали добавлять новые возможности, чтобы библиотека продолжала быть хорошим фреймворком для разработки как Windows-приложений, так и приложений для веба.



Готовясь к этому релизу, мы ориентировались на отзывы сообщества и ваши дополнения, которые помогли нам сфокусироваться вокруг нескольких критичных направлений:

• Универсальный опыт взаимодействия – люди хотят, чтобы их приложения работали там же, где и они: на телефонах, планшетах, компьютерах и даже на телевизоре в комнате. Форм-фактор устройств постоянно развивается, чтобы лучше соответствовать потребностям человека: где-то это клавиатура, подключаемая к планшету, с тем, чтобы сделать работу более продуктивной, где-то это подключение телефона к телевизору, чтобы можно было откинуться назад на диване и исследовать контент, и так далее. Элементы управления WinJS облегчают создание отзывчивых приложений, которые не только могут работать на экранах разного размера, но и учитывать разные способы ввода. Мы хотим помочь вам заточить опыт взаимодействия под каждое устройство и форм-фактор, так чтобы вы могли сфокусироваться на создании самих приложений.
• Отличное взаимодействие с другими – WinJS спроектирован с прицелом на совместимость. Мы верим, что у вас должна быть возможность легко использовать вместе WinJS и ваши любимые фреймфорки на JS. Например, WinJS-обертка для AngularJS позволит вам прозрачно использовать WinJS в ваших проектах на AngularJS.
• Мощный ListView – WinJS должен поддерживать вашу разработку приложений, предоставляя лучшие элементы управления. Наша реализация ListView была существенно оптимизирована с точки зрения производительности и поддерживает широкий спектр сценариев. Мы добавили новые возможности, например, поддержку чередования стилей, заголовки и подвалы для списков и улучшенное выделение элементов.

Мы счастливы, поделиться с вами этой предварительной версией. Если у вас будут какие-либо сложности, пожалуйста, отправьте нам запрос на включение или сообщите о проблеме через GitHub.

Вы можете начать использовать превью WinJS 4.0 сегодня через ваш любимый пакетный менеджер (Bower, npm или NuGet), ссылку на CDN, скачав Zip-архив с нашего сайта или клонировав репозитарий для сборки собственной копии на GitHub.

Далее в статье мы расскажем подробнее об фокусных областях, названных выше. Надеемся, вам тоже понравятся новые возможности WinJS 4.0.

Всем привет! Не так давно в одном из комментариев я пообещал написать вводную статью для быстрого знакомства с возможностями Ionic Framework (далее IF). Стараюсь сдерживать свои обещания. Для начала мне хотелось бы выложить список ссылок, которыми часто пользуюсь при разработке с помощью IF:

• Список компонентов интерфейса IF
• API компонентов AngularJS для IF
• Документация по CLI IF
• Обучающие материалы по IF
• Цикл разработки на IF
• Базовый набор иконок

Примечание переводчика: Представленный ниже материал содержит значительное количество технических терминов, при переводе которых могут возникнуть неточности. Если вы заметили опечатку, ошибку или неточность перевода — напишите нам, и мы оперативно всё исправим.

Кроме того, в продолжение темы сегодняшней публикации на одну неделю будет открыт продвинутый курс академии по CSS-анимациям, который обычно доступен по подписке. Его описание размещено в конце топика.



Фронтенд-дизайнеры и разработчики используют CSS для создания стилей, позиционирования элементов — в общем, для того, чтобы сайты выглядели красиво. Часто CSS применяют и для добавления движений на веб-страницы, хотя дело обычно не идёт дальше плавных переходов или анимации.

На самом деле анимация может быть мощным инструментом, который позволяет посетителям сайта и клиентам легче взаимодействовать с интерфейсом продукта и быстрее добиваться своих целей. Этого можно достичь, если следовать в своей работе некоторым основополагающим принципам.

Почти год назад я рассказал о новых библиотеках PKIjs и ASN1js. Пришло время рассказать о развитии этих библиотек. Для ASN1js за это время были сделаны в основном «косметические» изменения. Из существенных изменений можно заметить только возможность конвертации любых объектов ASN.1 в JSON формат. А вот с PKIjs произошли более существенные перемены.

Итак, текущие основные особенности PKIjs:

• Полная поддержка Web Cryptography API;
• Ограниченная возможность использования как в iPhone (через использование Safari), так и в Android приложениях (Google Chrome);
• Расширилось количество примеров. В частности, добавились примеры использования PKIjs для проверки подписей в PDF файлах и для проверки подписей в S/MIME;
• Использование всех алгоритмов подписи из Web Cryptography API:
  • RSASSA-PKCS1-v1_5 (PKCS#1 v1.5);
  • RSA-PSS (PKCS#1 v2);
  • ECDSA (подпись на ECC, Elliptic Curve Cryptography);
• Первая реализация «certificate chain verification engine» (верификация цепочки сертификатов) на чистом JavaScript и проходящая основные тесты NIST;
• Первая и пока единственная реализация «Suite B» для подписи и шифрования данных в виде CMS (Cryptographic Message Syntax) в «open-source» на чистом JavaScript;
  • Подпись CMS с помощью ECDSA;
  • Шифрование с применением схем «ephemeral-static» ECDH;
  • Использование AES-CBC и AES-GCM;
  • Использование расширенного списка алгоритмов хеширования: от SHA-1 до SHA-512;
  • Возможность создания зашифрованных сообщений на основе использования пароля с использованием алгоритмов серии AES;

От переводчика: посмотрев на ReactJS и вдохновившись его простотой, начал искать библиотеку, которая бы обеспечивала такой же простой обмен данными внутри моего приложения. Наткнулся на Flux, увидел примеры кода и пошел искать альтернативу. Набрел на RefluxJS, немедленно полюбил и пошел переводить официальную доку. Она написана как раз в стиле статьи, поэтому в первую очередь решил поделиться ей с Хабрасообществом. Перевод несколько вольный. Кое-где, если мне казалось, что что-то нуждается в дополнительном пояснении или примере, я не стеснялся.

В переводе ниже в качестве перевода для термина Action из Reflux иногда используется термин «событие», а иногда — термин «экшен», в зависимости от контекста. Более удачного перевода мне подобрать не удалось. Если у вас есть варианты, жду предложений в комментариях.

Обзор

RefluxJS — простая библиотека, обеспечивающая в вашем приложении однонаправленный поток данных, использующая концепцию Flux от Facebook.

Продолжаем публиковать материалы наших образовательных проектов. В этот раз предлагаем ознакомиться с лекциями Техносферы по курсу «Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных». Цель курса — изучение студентами как классических, так и современных подходов к решению задач Data Mining, основанных на алгоритмах машинного обучения. Преподаватели курса: Николай Анохин (@anokhinn), Владимир Гулин (@vgulin) и Павел Нестеров (@mephistopheies).



Объемы данных, ежедневно генерируемые сервисами крупной интернет-компании, поистине огромны. Цель динамично развивающейся в последние годы дисциплины Data Mining состоит в разработке подходов, позволяющих эффективно обрабатывать такие данные для извлечения полезной для бизнеса информации. Эта информация может быть использована при создании рекомендательных и поисковых систем, оптимизации рекламных сервисов или при принятии ключевых бизнес-решений.

Решение, изложенное в статье, расписано для пользователей OSX. Но его достаточно просто можно адаптировать и под другие популярные операционные системы.

Началось все с нетривиальной задачи: когда создается веб-сервис и мобильное приложение, неизбежно возникает потребность сделать под него презентабельную или не очень презентабельную иконку. Но стоит начать создание приложения для IOS в XCode, как тут же узнаешь, что от тебя требуется не одна иконка, а примерно десяток, причем разных размеров. Вот только часть из них:

• иконка для отображения на вкладках браузеров;
• иконка веб-приложения, отображаемая в safari mobile;
• иконка мобильного приложения, отображаемая на главном экране в ios;
• большая иконка для app store;
• маленька иконка для app store;
• иконка для поиска в spotlight.

А теперь внимание: практически для каждого пункта из этого списка есть еще и свои собственные размеры — в зависимости от типа устройства и версии iOS. Подробная спецификация иконок для веб-приложения и приложения для ios находится здесь.

Ionic framework — один из самых широко обсуждаемых фреймворков. Как гласит официальный сайт, Ionic — это SDK для создания гибридных мобильных приложений, набор CSS и JS компонент, созданный на основе AngularJS, SASS, Apache Cordova.

На момент написания статьи репозиторий Ionic насчитывает 15300 звездочек, а сумма инвестиций в компанию Drifty, чьим продуктом является Ionic, уже достигла $3.7 миллиона.

Посмотрим, что интересного предлагает Ionic для разработчика.