В последние годы требования HR-ов к кандидатам становятся все более строгими. С одной стороны, они оправданы, но с другой – в них как будто нет смысла, потому что сами HR-ы не могут соответствовать тем правилам, которые они же и устанавливают.

В этой статье мы на один день стали HR-ами и нанимали таких же HR-ов к себе в команду. Создав фейковую вакансию для HR-ов, мы провели эксперимент, результатами которого были расстроены.

Привет! Я Женя, ведущий менеджер по персоналу СИГМЫ — каждый день я ищу таланты среди ИТ-специалистов и приглядываюсь к бодрым студентам из технических вузов. Решила остановиться на теме, которая в силу профессиональных обязанностей меня очень волнует — поиск аналитиков. Да, материалов по этому направлению немало, но поиск работы и подготовка к собеседованиям всегда актуальны, особенно для начинающих специалистов. Именно с этой стороны и зайду😊.

Собираясь писать UI-тесты для приложения на Compose Multiplatform, я столкнулась с дефицитом туториалов и документации по этой теме. Из полезного были только пара статей (https://habr.com/ru/articles/674112/) и выступлений на недавних конференциях, а примеры в основном сводились к щелчку по кнопке и проверке результата. Пришлось писать почти наугад, запуская код и изучая результат. Хочу поделиться с Хабром получившимися наработками.

Я давний читатель HABR‑а (кажется, с 2011 года), хотя читатель пассивный: даже не был зарегистрирован. Мне казалось, что сотрясать воздух занятие достаточно бессмысленное, а сказать что‑то новое мне особо и нечего. Но последние пару лет на HABR‑е появляется все больше и больше статей, которые условно можно охарактеризовать фразой «как вкатиться в IT». Возможно, я необъективен, но меня не покидает ощущение, что почти все статьи по этой тематике похожи друг на друга. Не дословно, конечно, но общим направлением мысли. Очень редко встречаются статьи где есть конкретика; все больше общие избитые банальные рецепты, которые, надо признать — чересчур универсальны и не могут служить руководством. Особенно
для тех, кто живет в провинции, где нет серьезных разработчиков и где, увы, негде получить необходимый опыт. Можно я расскажу о себе? Мой опыт не универсален, но это реальный опыт. Я не строю иллюзий, что это кому‑то пригодится, но если кого‑то хотя бы подбодрит — уже неплохо.

Чтобы не мусолить и не создавать ненужной интриги, скажу сразу: мне 62 года. Профессиональный стаж программиста 37 лет (с 1987 года). Вероятно, половина
читателей HABR‑а младше 37 лет, с чем я их искренно поздравляю — у вас еще много времени. Образование — высшее техническое (с углубленным изучением
математики). По основной специальности, правда, работал не долго.

Компьютеров в те годы было немного. Да, были «Синклеры», «БК» и еще целый ряд других. Народ вовсю паял свои машины, но у меня руки всегда росли не из того места, так что это увлечение прошло мимо. Тем не менее, мне повезло: КБ, где я работал по распределению, получило машину СМ-4 (клон PDP-11).

Кроме меня и еще одного парня примерно моих лет в КБ не нашлось никого, кому это было интересно. Правда, парню все это быстро надоело и я остался одни на один с этим чудом позднего Советского Союза.

Большинство проблем, связанных с БД, во время разработки остаются незамеченными, потому что мы пишем код и проверяем его правильность только при малой "заполненности" нашей БД. Поэтому, когда приложение выкатывается в продакшн, через некоторое время начинают появляться проблемы с производительностью БД, отдельные части приложения начинают работать всё медленнее и медленнее по мере роста самого БД.

Как выявить и отладить такие проблемы? В этой статье будет показано решение наиболее распространённых проблем с производительностью БД, вызванных неправильной индексацией. Примеры будут приведены для Postgres, MySQL и SQLite.

Вы, наверно, слышали истории про трудоустройство в крупные IT-компании, которое длится несколько месяцев и 4–5 собеседований. С другой стороны, те же работодатели могут экспериментировать с форматом быстрого найма «one day offer», который сопряжен с огромными нагрузками на эйчар-направление. Чтобы увеличить объем найма и прокачать бренд работодателя, мы решили попробовать более сбалансированный формат — и в этом посте расскажем, как в Росбанке прошел week offer.

Растущие зарплаты, рекордно низкая безработица — в структуре занятости происходят тектонические сдвиги. Чтобы приводить в команду новых крутых разрабов, мы просто обязаны подмечать тенденции, анализировать рынок труда и выделять большие тренды.

Последние годы здорово изменили правила игры в IT-найме. Эта статья — попытка зафиксировать, обобщить наши наблюдения и сделать выводы, которые будут полезны и рекрутерам, и соискателям.

Привет! Меня зовут Сергей, я немножко ведущий фронтенд-разработчик и немножко продуктовый менеджер, а еще друг, поэт и музыкант. Как так получилось — история для другой статьи, а здесь я расскажу о другом. 

По долгу профессии я сталкиваюсь с наймом новых сотрудников и вижу, какие трудности сейчас поджидают новичков в IT, какие преимущества из текущей ситуации на рынке труда может извлечь наниматель, и чем текущая ситуация может закончиться для рынка и для бизнеса. Я считаю, что симптомы кадрового кризиса проявляются для всех по-разному, но источники связаны и разбираться с этим лучше в комплексе. 

Получилась длинная статья, где я даю советы как для новичков в IT, так и для нанимателей, а в конце я предлагаю некоторый выход из сложившейся ситуации.

Привет! Меня зовут Ольга Мазур, сейчас я работаю продакт-менеджером в Samokat.tech, а до этого 5 лет занималась бизнес-анализом. Я прошла путь от бизнес-аналитика на аутсорсе до руководителя департамента бизнес-анализа на 100 человек в продуктовой компании. Также я один из авторов курса «Бизнес-аналитик» в Яндекс Практикуме, лектор и ментор.

В этой статье поделюсь 10 полезными для погружения в бизнес-анализ ресурсами. Оттолкнусь от важных для бизнес-аналитиков тем и на каждую из них предложу несколько ресурсов.

В последние годы наш рынок труда столкнулся с серьёзным дефицитом кадров. Особенно сильно это затронуло сферу IT. Многие специалисты либо решили релоцироваться, либо были наняты в зарубежные компании. Существует несколько вариантов решения проблемы нехватки кадров, и почему-то многие компании и руководители пренебрегают самым очевидным. Поэтому я хотел бы рассказать про найм начинающих специалистов и объяснить, каким образом можно сгладить недостатки такого подхода.

Бизнес-аналитик - это профессионал, который играет важную роль в успешной работе компании. Он является связующим звеном между бизнесом и сферой АйТи. Бизнес-аналитик изучает бизнес-процессы организации, выявляет возможные проблемы и находит эффективные решения. Он использует свои знания и опыт, чтобы помочь компаниям оптимизировать свои бизнес-процессы, что в свою очередь увеличивает эффективность работы, снижает издержки и повышает конкурентоспособность компании.

В прошлой статье я рассказывала, что составила для своего проекта словарь «Властелина Колец», причем для каждого англоязычного терма (слова/словосочетания) хранится перевод и список глав, в которых встречается это выражение. Все это составлено вручную. Однако мне не дает покоя, что многие вхождения термов могли быть пропущены.

В первой версии MVP я частично решила эту проблему обычным поиском по подстроке (\b{term}, где \b – граница слова), что позволило найти вхождения отдельных слов без учета морфологии или с некоторыми внешними флексиями (например, -s, -ed, -ing). Фактически это поиск подстроки с джокером на конце. Но для многословных выражений и неправильных глаголов, составляющих весомую долю моего словаря, этот способ не работал.

После пары безуспешных попыток установить Elasticsearch я, как типичный изобретатель велосипеда и вечного двигателя, решила писать свой код.

В данной публикации мы продолжим применять рекурсию на практике и напишем код сортировки слиянием, а также разберем, как работает данный вид сортировки.

Даже самый простой SQL запрос можно выполнить по-разному. Но из всех вариантов СУБД нужно выбрать оптимальный, как же это сделать? Неужели придётся перебрать все возможные варианты? Давайте разбираться.

Простой и красивый синтаксис, множество библиотек под самые разные задачи и большое комьюнити делают Python одним из самых популярных языков программирования на сегодняшний день, который активно используется в data science и машинном обучении, веб-разработке и других областях программирования.

Когда я начал изучать питон, у меня возникло несколько вопросов.

Нашла в одной книге закладку - карточку на интернет. Вот как они выглядели в эпоху dial-up интернета. Помните?

Статей о работе с PostgreSQL и её преимуществах достаточно много, но не всегда из них понятно, как следить за состоянием базы и метриками, влияющими на её оптимальную работу. В статье подробно рассмотрим SQL-запросы, которые помогут вам отслеживать эти показатели и просто могут быть полезны как пользователю.

Все русские фанаты Толкиена знают, какая беда творится с переводами его великого романа (далее – ВК) на язык Пушкина и Достоевского. Поясню вкратце. Через советскую цензуру в 1982 году удалось протащить только первый том, дальше дело заглохло. Чтобы узнать, дошел ли Фродо до Роковой горы, десяток дилетантов независимо друг от друга перевели все остальное, кто как понял. Когда культура толкиенизма в России была уже сформирована, вышел, наконец, и полный профессиональный перевод. Но запал переводчика к тому времени уже иссяк, так что и этот труд вышел довольно неоднозначным: тюремный жаргон, ругательства, ежестраничные отсылки к советским реалиям…

Оригинал же производит на нашего читателя двоякое впечатление. С одной стороны, великолепная стилистическая работа гениального филолога, в руках которого жесткий английский язык гнется, как пластилин ("On he led them, into the mouth of darkness, and still on under the deep clouded night"). С другой - обилие идиом, фразовых глаголов, игры слов и вообще таких выражений, какие ни в одном словаре не сыщешь.

Поэтому я решила написать небольшое приложение, которое поможет освоить все это великолепие при помощи кривой Эббингауза.

У вас бывало, что открываешь поиск, ищешь что-то по программированию и не находишь ответ? Тогда эта история для вас. 

Меня зовут Алексей Степанов, я руковожу службой исследований машинного обучения поиска Яндекса. Сегодня я расскажу непростую историю. Она про проблему, до решения которой у нас слишком долго не доходили руки. Из поста вы узнаете, почему стандартная метрика качества поиска не учитывала интересы разработчиков и как мы её улучшили. Расскажу про новую нейросеть CS YATI, обученную понимать таких же айтишников, как и мы. Ну и про грабли на нашем пути тоже расскажу, куда без них.

Этот пост основан на моём докладе с Data Fest 2022, но не во всём (мой коллега Максим Хурсанов @Maxim2207 существенно расширил историю).