Обзор практически всех *top утилит под linux (atop, iotop, htop, foobartop и т.д.).

top

Все мы знаем top — самую простую и самую распространённую утилиту из этого списка. Показывает примерно то же, что утилита vmstat, плюс рейтинг процессов по потреблению памяти или процессора. Совсем ничего не знает про загрузку сети или дисков. Позволяет минимальный набор операций с процессом: renice, kill (в смысле отправки сигнала, убийство — частный случай). По имени top суффикс "-top" получили и все остальные подобные утилиты в этом обзоре.

atop

Atop имеет два режима работы — сбор статистики и наблюдение за системой в реальном времени. В режиме сбора статистики atop запускается как демон и раз в N времени (обычно 10 мин) скидывает состояние в двоичный журнал. Потом по этому журналу atop'ом же (ключ -r и имя лог-файла) можно бегать вперёд-назад кнопками T и t, наблюдая показания atop'а с усреднением за 10 минут в любой интересный момент времени.

В отличие от top отлично знает про существование блочных устройств и сетевых интерфейса, способен показывать их загрузку в процентах (на 10G, правда, процентов не получается, но хотя бы показывается количество мегабит).

Незаменимое средство для поиска источников лагов на сервере, так как сохраняет не только статистику загрузки системы, но и показатели каждого процесса — то есть «долистав» до нужного момента времени можно увидеть, кто этот счастливый момент с LA > 30 создал. И что именно было причиной — IO программ, своп (нехватка памяти), процесор или что-то ещё. Помимо большего количества информации ещё способен двумя цветами подсказывать, какие параметры выходят за разумные пределы.

Стоит ли вообще браться за JMeter

Если с JMeter-ом вы не знакомы, то, например, по-быстренькому с ним у вас точно не выйдет.
Если вы все же решили взяться и выделить пару дней, то могу предложить свой рецепт по приготовлению нагрузочного теста на JMeter.

Составление сценария

В моем случае было необходимо протестировать сервис, и понять как долго он еще протянет без оптимизации кода или добавления серверов.
В идеале нужно загрузить в JMeter сценарий по которому как бы работает пользователь, после чего прогнать сценарий в несколько потоков, наблюдая за скорость обработки запросов.
Главная сложность в том, как этот сценарий получить и собственно этим рецептом я и хочу поделиться.

В этой и последующих статьях я хотел бы рассказать о байткоде YARV, виртуальной машины, используемой в Ruby MRI¹ 1.9.

Много слов сказано о достоинствах юнит-тестов (TDD, BDD — в данном случае неважно), а также о том, почему люди всё-таки их не используют.

Но я думаю, что одна из главных причин заключается в том, что люди не знают, с чего начать. Вот прочитал я статью про юнит-тесты, понравилось; решил, что надо бы когда-нибудь попробовать. Но что дальше? С чего начать? Как придумывать все эти требования, как называть тест-методы?

В последнее время набирает популярность тенденция превращать юнит-тесты в BDD-спецификации, то есть говорится о том, что хороший юнит-тест должен не тестировать что-то, а описывать поведение программы. Но как описать это чёртово поведение; откуда брать вдохновение, чтобы придумать названия для всех этих тест-кейсов?

Об этом и пойдёт речь:

Перевод этой статьи уже был однажды опубликован на хабре, но там почему-то осталась за кадром самая важная часть. Ниже — полный перевод.

На написание этой статьи меня вдохновила заметка "Как бы вы написали факториал на Java?". Так что извините, я немного поразглагольствую в коде: у меня есть главная мысль, которую я выскажу в конце.

Если вам надо написать факториал на Java, то большинство из ваc, вероятно, начнёт с чего-нибудь

В комментариях к моему предыдущему топику об асинхронном программировании, коллбеках и использовании process.NextTick() в Node.js было задано немало вопросов о том, за счёт чего получается или может быть получена большая производительность при использовании неблокирующего кода. Постараюсь это наглядно показать :) Статья призвана в основном прояснить некоторые моменты работы Node.js (и libeio в его составе), которые на словах бывает трудно описать.

Пример обработки запросов сервером с блокирующим чтением:


В первую очередь прокомментирую полезность использования неблокирующего ввода/вывода. Как правило, использовать блокирующие операции в Node.js стоит лишь на этапе инициализации приложения, и то не всегда. Правильная обработка ошибок в любом случае потребует использования try/catch, так что код при использовании неблокирующих операций не будет сложнее, чем при использовании блокирующих операций.
Нужно лишь помнить, что случае, когда запросов неблокирующих операций может оказаться больше, чем потоков libeio. В этом случае новые запросы будут становиться в очередь и блокировать выполнение, однако для программиста это будет происходить прозрачно.

В свое время работая в узком кругу программистов, отдельными задачами и даже проектам, мы не задумывались о проблемах связанными с текучкой кадров. Точнее думать — думали, но ни каких мер не применяли, да и в целом коллектив был сплоченный никто не уходил и никого «не уходили». С ростом внутренних проектов и корпоративных клиентов, штат начал разрастаться и казалось, что все отлично — нас больше, значит будем больше успевать и делать, но не тут то было. Мы начали тратить кучу времени на “бесполезные” обсуждения, проверки, излишние проектирование и т.д, больше всего раздражает — это проверка кода. И тут я начал думать, что “мудрые и древние” наверняка решали эти проблемы с сотнями, тысячами программистов, неужели мы не справимся? Я решил провести эксперимент, под названием “автоматизированная проверка стиля кода при комитах”. Для большинства из Вас это не новость и наверняка вы этим пользуетесь, но поделиться опытом внедрения думаю, не будет лишним.

В последнее время в проектах часто приходится создавать демона, который периодически фоном что-то проверяет или отсылает.

Обычно подобную задачу решают с помощью таких пакетов как whevenever, daemon_controller, daemon_generator и т.д. и все казалось бы просто и понятно, но надоело каждый раз городить огород и писать одно и тоже. Мне нужно всего-лишь чтобы раз в час выполнялось какое-нибудь User.notify_all

Презентую loop_dance — gem для быстрого развертывания управляемого демона в рельсовом окружении.

С чего начать?

Пишем своё первое приложение на Android
Пишем первое приложение для Android
Создаем файловый менеджер
Основы программирования под Android на примере игры Судоку
Создание приложения в стиле Android
Спокойной ночи!

Кто здесь?

Когда речь заходит о тестировании существующего продукта, а тем более о разработке чего-то нового на основе изначального написания сценариев использования, различных спецификаций и тестов, то частенько можно слышать подобные вещи:

11:24:21 PM Michael: ну хз, надо пробовать
11:24:24 PM Michael: наверное так лучше
11:24:27 PM Michael: даже я думаю наверняка
11:24:36 PM Michael: но пока меня че-то останавливает
11:24:38 PM Michael: лень наверное :)

Знакомо? «Не хочется разбираться? Нет времени?» Тогда читаем дальше. В статье расскажу, как настроить свое любимое рельсовое окружении на разработку с подходом BDD и начать новую жизнь (опционально).

Эта статья о некоторых технических аспектах реализации бесплатного сервиса для загрузки, хранения и просмотра видео. Будут рассмотрены вопросы настройки серверного программного обеспечения, даны примеры команд для конвертации видео и примеры кода на языке PHP.

LESS — новый препроцессор для CSS. Проще говоря, LESS позволяет использовать в вашем CSS-файле переменные, операторы, классы и вложенные конструкции. В этой статье вы узнаете об основных возможностях LESS и о том, как быстро подключить его к популярному фреймворку Ruby on Rails 3.

Дисклаймер: описываю только свой личный опыт и мнения автора могут не совпадать с мнением автора. Статья огромная, читать много.

Пишу эту статью, и представляю себе тебя, читателя Хабра, которой в обеденный перерыв залез почитать что-нибудь для развития. А этот читатель, т.е. ты (да, не отворачивай глаза от букв, именно ты) давно наслышан, что своё дело – это круто. И, может быть, как раз не хватало лёгкого пинка, чтобы выйти из зоны будничного комфорта и что-нибудь, да предпринять.

Эта статья адресована тем, кто уже «на грани». Она почти лишена философии и туманных ссылок, просто тупо туду-лист. Бери и делай. Намеренно избавляю тебя от объяснений, зачем молодому проекту нужна госрегистрация, такая ли уж это свобода – быть собственником и от куда взять деньги на госпошлину. Статья адресована московским стартаперам, гео-патчи от других городов приветствуются в комментариях.
Будем считать, что с формой собственности определились — это ООО и упрощенка 6%. Если кому нужно ИП – там проще, справишься и без этой статьи.

Для создания фирмы необходимо:

Привет всему хабросообществу.

Время не стоит на месте. После публикации моего справочника по Postgresql очень многое успело поменяться, а точнее добавиться в эту отличную СУБД. После выхода PostgreSQL 9 версии я понял, что потребуется добавить информацию о нововведениях для этой версии. Тем более, что 9 версия знаменуется выходом репликации из коробки.

Итак, EventMachine — быстрый и легкий фрэймворк для сетевого взаимодействия в Ruby. EventMachine используется событейно-ориентированный (асинхронный) механзим обработки сетевых соединений. (О различиях между синхронными и асинхронными моделями обработки сетевых соединений посвящено множество информации в сети).
Так как, в русскоязычном интернете очень скудная иноформация по этому замечательному gem'у выкладываю эту статью.

Доброго времени суток. Учитывая, что с момента релиза PostgreSQL 9 прошло уже некоторое количество времени — я решил пощупать одну из его новых функций — нативную репликацию. Как известно, новый механизм основан на пересылке XLOG`a от мастера к слейву. Одним из жирных плюсов можно назвать нормальную обработку ALTER`ов. Иными словами — администратор 9й версии может обойтись без Slony.

Перевод статьи Vincent Driessen: A successful Git branching model

В этой статье я представляю модель разработки, которую использую для всех моих проектов (как рабочих, так и частных) уже в течение года, и которая показала себя с хорошей стороны. Я давно собирался написать о ней, но до сих пор не находил свободного времени. Не буду рассказывать обо всех деталях проекта, коснусь лишь стратегии ветвления и управления релизами.



В качестве инструмента управления версиями всего исходного кода она использует Git.

Привет, ребята! С этого момента я хочу начать цикл статтей с подробностями по созданию сообственного MVC фреймворка для node.js, название которому будет — Spirit.

Первая статья будет состять из четырех частей:
1. Идея и миссия фреймворка
2. Настройка сервера
3. Создание каркаса фреймворка
4. Создание продвинутого и удобного роутера

Предупреждаю сразу, что статья — огромна, с кучей текста и большими блоками кода.

Руководство по установке инструментов для разработки и инсталляции разработанного приложения на целевую систему. Основной ПК работает под управлением Debian, а целевой машиной – mini2440 на основе процессора 400 MHz Samsung S3C2440A ARM920T.

В руководстве рассматриваются работа с эмулятором QVFB, компиляция на рабочей машине для целевого устройства, компиляция и установка драйвера tslib, установка библиотек на целевую машину.