REST Assured — DSL для тестирования REST-сервисов, который встраивается в тесты на Java. Это решение появилось более девяти лет назад и стало популярным из-за своей простоты и удобного функционала.

В DINS мы написали с ним более 17 тысяч тестов и за пять лет использования столкнулись со множеством «подводных камней», о которых нельзя узнать сразу после импорта библиотеки в проект: статическим контекстом, путаницей в порядке применения фильтров к запросу, трудностями в структурировании теста.

Эта статья — о таких неявных особенностях REST Assured. Их нужно учитывать, если есть шанс, что количество тестов в проекте будет быстро увеличиваться — чтобы потом не пришлось переписывать.

Postman в основном известен в качестве мощного инструмента для тестирования API. Но он также может значительно облегчить жизнь новым членам команды, аналитикам и клиентам, которые интегрируются с вами.

В этой статье я, SDET-специалист SimbirSoft Дарья, проведу обзор функций, с помощью которых Postman может помочь каждой из этих групп. Покажу на небольших примерах, как превратить набор запросов в то, что не стыдно будет пошарить коллегам, взаимодействующим с вашим API, и упростит жизнь новоприбывшим членам команды. Эта статья будет полезна специалистам различных уровней как в ручном, так и в автотестировании, а также бизнес- и системным аналитикам, для которых Postman сможет быть полезным для работы с документацией. 

Примеры буду приводить на ставшем классикой тренажере для практики отправки REST-запросов Petstore Swagger. Это имитация онлайн-зоомагазина, где можно манипулировать информацией о питомцах пользователей, а также создавать заказы.

Привет всем, я, Надежда Дудник, главный инженер по тестированию в СБЕРе, а ещё ментор по тестированию ПО.

Как два года введу блог по тестированию, помогаю начинающим специалистам по тестированию развивать хард скиллы, дополнительно сочиняю тесты для закрепления знаний по основам тестирования и не только.

В рамках своего блога я поделилась информацией как составлять тест-кейсы по бэкенду, и захотелось также поделиться этой информацией здесь.

Хочу вам рассказать о важности написания тест-кейсов по API, а именно про стратегию составления тест-кейсов по бэку (backend), где результатом будет являться хорошо структурированный тест-кейс.

На работе я постоянно провожу ревью тестовых моделей по бэку, даю обратную связь, чтобы было качественное тестовое покрытие согласно требованиям.

Как вы знаете, что каждый тест состоит из предусловий, шагов и ожидаемых результатов.

При выполнении каждого запроса API нам необходимо и важно проверить:

В преддверии старта курса "Game QA Engineer" публикуем текстовую расшифровку онлайн-интенсива по курсу, который провела Надежда Чертовских — руководитель отдела QA в компании BeresnevGames и преподаватель OTUS.  

Цели интенсива:

• познакомиться с основными видами тестовой документации;
• проанализировать документ от game-дизайнера;
• попрактиковать составление чек-листа.

Привет, мы Алексей Чичук, Анастасия Стрижеченко и Владислав Литвинов — тестировщики из банка Точка.

Конечно же, в Точке огромное количество сервисов, каждый из которых совершенствуется и «обрастает» новыми фичами. Всё это невозможно протестировать руками, а обучать тестировщиков автоматизации на каком-либо языке программирования — долго, дорого, а местами и вовсе неэффективно. Поэтому мы начали искать подходящий инструмент автоматизации.

И сегодня мы расскажем, как и почему мы стали использовать JMeter для функционального тестирования.

Представляю вам мой довольно вольный перевод статьи 5 Easy Steps to Understanding JSON Web Tokens (JWT). В этой статье будет рассказано о том, что из себя представляют JSON Web Tokens (JWT) и с чем их едят. То есть какую роль они играют в проверке подлинности пользователя и обеспечении безопасности данных приложения.

Есть у Postman несколько полезных функций, которые помогают нам экономить десятки, а в некоторых случаях и сотни человеко-часов в месяц. Тут нет каких-то больших секретов или магии, но рассказ про них может для кого-то послужить началом долгого и продуктивного использования.

В этом посте я пробегусь по пяти функциям и приемам для Postman, которые мы используем для тестирования систем, связанных с банковскими операциями в сегменте C2B – теми самыми, которые весь мир ежедневно проводит через всевозможные кассовые аппараты, банкоматы, терминалы и QR-коды.

Привет, Хабр!

Вы наверняка заметили тенденцию к усложнению программных систем: они становятся всё масштабнее и начинают состоять из множества отдельных компонентов. Внутри им как-то нужно взаимодействовать друг с другом, и способов для такой коммуникации придумано немало. Но особняком среди них стоят брокеры сообщений.

Что будет, если ввести этот элемент в вашу архитектуру? И почему это особенно актуально сейчас, когда так широко распространился микросервисный подход к проектированию систем? Обсудим это сегодня. Все подробности — под катом.

Требования к качеству, несмотря на свой небольшой размер, очень сильно влияют на реализуемость всей совокупности требований, на трудоёмкость, длительность и стоимость реализации, а следовательно окупаемость инвестиций в разработку и в целом возможную успешность проекта.

Это та причина, по которой многие подрядчики стараются избегать таких требований, как огня, что перекладывает риски во времени на более поздние этапы и на заказчика.

Но в мире честных, открытых отношений выгоднее заранее обсудить эти аспекты, чем потом с удивлением спорить при сдаче, что система тормозит, в ТЗ про это ничего не сказано, «вы же профессионалы» и всё такое.

Стандарты по программной и системной инженерии предлагают десятки видов атрибутов качества системы, а заказчики требуют, чтобы система была удобной, быстрой, надёжной и безопасной.

При этом остаётся прагматический вопрос — а что именно писать в требования, чтобы они были полезными, измеримыми, реализуемыми?

С точки зрения системной инженерии, требования к качеству программной системы являются разновидностью системных ограничений (constraints) и в этом они отличаются от требований к способностям (capabilities) системы, в мире ИТ обычно называемых «функциональными».

Пока что умение специалистов и команд выявлять и формулировать такие ограничения представляет собой скорее искусство, а не ремесло, и не инженерию.

Давайте попробуем сделать это хотя бы ремеслом.

Однажды для знакомства с новым и многообещающим проектом федерального значения меня отправили на стажировку разгребать инциденты на первой линии. Рядом со мной работали молодые ребята, вчерашние студенты. С первого взгляда было видно, что ребята какие-то зашуганные, с постоянной тоской в глазах. Я решил подбодрить одну из своих коллег и начал издалека. На мой вопрос о том, чего она хочет от этой работы, моя визави честно ответила: «Я хотела бы не думать каждый вечер о том, чтобы уволиться».  

Вы ещё не слышали, как профессор Гарвардской школы бизнеса «наживается» на своих студентах? Тогда вам, наверное, будет интересно узнать о том, как продать 20 долларов за гораздо большую сумму. Скажем, долларов за 200.

Профессор Макс Базерман придумал эксперимент, который демонстрирует необъяснимое иррациональное поведение будущих профессиональных бизнесменов и менеджеров в их родной стихии — управлении проектами. Кстати, в эту же ловушку попадают и топ-менеджеры крупных компаний, с которыми профессор проводит свои семинары.

1. Получение информации о видеофайле

ffmpeg -i video.avi

2. Превратить набор картинок в видео

ffmpeg -f image2 -i image%d.jpg video.mpg

ffmpeg -r 12 -y -i "image_%010d.png" output.mpg