Pull to refresh
38
0
Генератив @degenerative_art

Генеративный художник

Send message

Как живется в США «неайтишникам». Два года спустя

Reading time11 min
Views168K

Два года назад я написал на хабре статью Как живется в США «неайтишникам», которая собрала 194 000 просмотров, 561 комментарий и вошла в список лучших статей 2020 года. И вот, два года спустя я решил пробежаться по тем же тезисам, чтобы провести некий срез, как изменилась обстановка в США и мое место в ней, особенно в свете последних событий.

Про жизнь, траты, поиск и смены работы и перспективы. Мне 38, я по образованию биотехнолог, семья — два человека, английский язык — так себе. Живу в Северной Каролине почти два года. Обещаю без политики и максимально объективно.

Читать далее
Total votes 709: ↑648 and ↓61+587
Comments1315

Собираем «Тревожный чемоданчик». Мнение спортивного туриста

Reading time18 min
Views204K
Когда началась война, все произошло так быстро, что я не могла ни понять, что происходит, ни подумать о том, что хотела бы взять с собой, когда мы убегали. (из интервью сирийской беженки)

Мне почему-то не хочется делать вид, что ничего не происходит. Потому что нынешняя военная эскалация напоминает затишье перед бурей, похожие ощущения были в январе 2020, когда «коронавирус же не у нас, он в Китае». В итоге жизнь подтвердила несостоятельность подобного «психологического» трюка. Поэтому, думая про худшее и надеясь на лучшее, я написал недавно эмоциональную заметку про «тревожный чемоданчик». Написана она с учетом моего опыта спортивного туризма (инструктор гор/пеш), поэтому профессиональные военным (выживальщикам?) просьба отнестись с пониманием. Писалось с акцентом на беларускую аудиторию, и вот искренне надеюсь, что (НЕ) пригодится всем. Просьба не политизировать данную статью, а воспринимать as is. Те кто затевает войны — Хабр не читают. Мы все в одной лодке, надеюсь написанное под катом хоть немного поможет этой «лодке» быть на плаву…


Собираем тревожный чемоданчик вместе
Total votes 277: ↑250 and ↓27+223
Comments391

Эволюция разумна?

Reading time14 min
Views6.9K

Приветствую, хабрчане! Сегодня речь пойдёт об одном, на мой взгляд, интересном варианте алгоритма для самообучающейся системы. Идея подобной статьи зрела давно, однаĸо руĸи всё не доходили.

Рассматриваемую ниже модель можно споĸойно отнести ĸ областям эволюционного моделирования и роевого интеллеĸта, однаĸо с заделом на дальнейшую интеграцию с существующими наработĸами в области нейросетей. Но, обо всём попорядĸу...

Читать далее
Total votes 24: ↑23 and ↓1+22
Comments39

Как создавать предметы генеративного искусства с помощью L-систем на языке Python

Reading time103 min
Views7.8K

Мы уже писали о поле течений, при помощи которого можно генеративно рисовать невероятно красивые, завораживающие линии. Сегодня, к старту курса о Fullstack-разработке на Python, мы решили продолжить тему. Представляем перевод статьи, автор которой рассказывает, как генерировать рисунки деревьев при помощи L-систем, которые состоят из алфавита и могут применяться для создания порождающих правил подстановки.

Читать далее
Total votes 17: ↑16 and ↓1+15
Comments2

Физика на вашей футболке: векторные поля и генеративное искусство

Reading time5 min
Views4.6K

Frontend-разработка и разработка вообще — это не только код и экран, но и предметы генеративного искусства, которые можно сделать принтом или перенести на настоящие холсты, повесить на стену вашей комнаты и, переводя взгляд с монитора, наслаждаться приятной глазу абстракцией.

Мы уже писали о полях течений, а сегодня, к старту курса о визуальной части веб-разработки, делимся переводом статьи, где вы найдёте генератор абстрактных картин как на КДПВ и, конечно же, его код.

Читать далее
Total votes 10: ↑8 and ↓2+6
Comments3

Генеративное искусство: с чего начать

Reading time3 min
Views13K

Генеративное искусство, как и любая тема из мира технологий, может быть пугающей, если вы никогда не пробовали её использовать в деле. Но я думаю, что каждый может оценить концепцию произведений искусства, которые буквально создают сами себя.

Читать далее
Total votes 7: ↑6 and ↓1+5
Comments4

Как научиться чему угодно с помощью техники Фейнмана

Reading time9 min
Views199K


Ричард Фейнман был физиком, удостоенным Нобелевской премии, который внёс значительный вклад в такие области, как квантовая механика и физика частиц. Он также стал пионером квантовых вычислений и ввел понятие нанотехнологии. Он был известным лектором, преподавал в Корнелльском университете и Калифорнийском технологическом институте.

Несмотря на все свои достижения, Фейнман считал себя «обычным человеком, который много учился». Он считал, что любой человек способен при достаточных усилиях изучить даже такие сложные предметы, как квантовая механика и электромагнитные поля.

Нет никаких чудо-людей. Просто случилось так, что они заинтересовались чем-то и выучили все про это. Ричард Фейнман

Ричарда Фейнмана Ричардом Фейнманом (по крайней мере, по мнению Ричарда Фейнмана) сделал не врождённый интеллект, а систематический способ, с помощью которого он выявлял то, чего не знал, а затем бросался постигать это.

На протяжении всей своей работы и жизни, Фейнман с элегантностью и простотой давал представление о своём процессе рассмотрения сложных концепций в мире физики и изложения знаний/идей. Многие из этих наблюдений о его процессе обучения были собраны в то, что мы сейчас называем «техникой Фейнмана».

Техника Фейнмана — это концепция обучения, которую вы можете использовать для понимания практически всего.

Чтобы постоянно расширять свой набор навыков и достигать мастерства в освоении новых и сложных концепций, крайне важно иметь основу для решения сложных задач, начиная от информатики и дизайна продуктов и заканчивая психологией и эволюционной биологией.

В этой статье будет представлен обзор техники Фейнмана и того, как вы можете применять её для постоянного расширения своих знаний и навыков. Короче говоря, Фейнман научит вас не только тому, как учиться, но и тому, как по-настоящему понимать.
Приятного чтения!
Total votes 85: ↑74 and ↓11+63
Comments106

Эволюция бесконечной случайной конфигурации в игре «Жизнь»

Reading time4 min
Views17K

Эту вещь я хотел сделать с детства, но тяжело такое имплементировать, когда у тебя что на ЕС-1022, что на СМ-4 не хватает памяти. Сейчас такие вещи делаются играючи.

Итак, засеем бесконечное поле в игре "Жизнь" клеточками с вероятностью p от 0 до 1. Какова будет плотность популяции клеток после N ходов?

В статье я рассматриваю эволющию в течение первых ходов, после десятков ходов, в течение тысяч ходов, и после Гугола ходов. Вывод очень вас удивит.

Читать далее
Total votes 58: ↑58 and ↓0+58
Comments71

Муравей Лэнгтона — загадочный клеточный автомат

Reading time4 min
Views18K

В мире существует около 14 000 видов муравьёв, каждый из которых имеет собственное название. Но, даже если вы зададитесь такой целью, вы не найдёте ни в одном биологическом справочнике муравья Лэнгтона. Дело в том, что этот муравей — математическая абстракция, модель для описания поведения динамической системы.

Невесёлая жизнь у муравья Лэнгтона, но, как мы увидим, он не готов мириться с такой возмутительной ситуацией и всеми силами старается сбежать.

Читать далее
Total votes 60: ↑59 and ↓1+58
Comments23

Находим аномалии в российской статистике COVID-19

Reading time10 min
Views54K

Несмотря на рост заболеваемости covid-19 и горячих споров насчет принимаемых мер, разговоры про достоверность статистики немного поутихли. Кто-то согласен с руководством страны и считает, что с официальными данными все хорошо и они объективно описывают текущую ситуацию. Другие считают, что статистика безбожно врет и показатели, скорее всего, очень сильно занижены.

Последние часто ссылаются на совместное расследование «Медузы», «Медиазоны» и «Холода», которое утверждает, что в реестре Минздрава в 5 раз больше зарегистрированных случаев коронавируса, чем сообщается официально. Само расследование базируется на исследовании Сергея Шпилькина, который ранее с помощью статистических методов доказал фальсификации на выборах. В чем проблема этого исследования?

Читать далее
Total votes 190: ↑172 and ↓18+154
Comments394

О квантовых компьютерах, биткоине и превосходстве. Лекция открытого курса qmlcourse

Reading time12 min
Views8.8K

Это первая статья из планируемого цикла статей в рамках открытого курса по квантовому машинному обучению. В этой статье мы попытаемся ответить на самые частые вопросы, которые можно встретить в комментариях к статьям к хабе "Квантовые технологии". А именно, мы поговорим о том, что это за компьютеры вообще, какие задачи они могут решать и для чего все так хотят их создать. Дальше мы постараемся оценить тот размер квантовых компьютеров, который необходим для того, чтобы они стали практически полезными и сравним его с теми размерами, которые имеют самые топовые квантовые компьютеры сегодня. В конце немного обсудим тему квантового превосходства, а именно, что это такое ну и немного поговорим о том, сколько стоит сегодня запустить что-то на настоящем квантовом компьютере в облаке.

Поехали!
Total votes 30: ↑29 and ↓1+28
Comments4

Как сделать магический шар на Three.js

Reading time9 min
Views8.3K

Конечно же, после смерти Flash веб не превратился в простую, скучную плоскость. К старту курса по фронтенду показываем, как при помощи Three.js и технологии WebGL создать магический шар с анимацией внутри объёма. Автор статьи не только опубликовал код на CodePen для удобной демонстрации, но и добавил на страницу ползунки, чтобы вы могли экспериментировать с шаром и сразу видеть результат. В конце вы найдёте ссылку на исходный код на Github и демонстрацию не на CodePen.

Читать далее
Total votes 12: ↑10 and ↓2+8
Comments1

Как мы создавали галерею нейросетевого искусства и почему не даём копировать картины

Reading time3 min
Views11K
Мы сегодня запустили виртуальную галерею, где все картины созданы нейронной сетью. Её особенность в том, что каждую картину в полном размере может забрать себе только один человек. Почти как в настоящей галерее.

В этом посте я расскажу о том, как родилась эта идея и как мы реализовали её с помощью двух нейросетей, одна из которых используется в поиске Яндекса.


Total votes 30: ↑30 and ↓0+30
Comments31

Визуализируй это

Reading time10 min
Views82K
Несколько лет назад я делал сайт о рыбалке и публиковал на нём карту окресностей города, отмечая интересные места. Я так увлёкся картами, что и сегодня занимаюсь дизайном геосервисов, а на досуге экспериментирую с картографическими визуализациями. Недавно я визуализировал статистику работы московского велопроката, а ранее опубликовал высотную модель города в виде разноцветной сетки улиц.

Это здорово, когда большие массивы данных об окружающем нас мире становятся визуальными, осязаемыми. Привлекает меня в этом не множество разноцветных линий или точек на тёмном фоне, а возможность наглядно показать и рассказать окружающим интересную историю, сделать эти данные полезными для людей. Мне хочется, чтобы увлечённых этой темой людей становилось больше — делиться знаниями друг с другом, обсуждать идеи.


Дома в центре Москвы разного цвета в зависимости от площади здания.
Данные: © Участники OpenStreetMap


О дизайне в картографии я уже рассказывали ещё буду рассказывать, ведь об этом можно рассказать много интересного. В этой истории, речь пойдёт не про традиционные карты.

Я задумал собрать что знаю про картографические визуализации и рассказать об этом. В итоге, у меня получился онлайн-курс «Визуализация геоданных»  —  серия мини-лекций об общих принципах и инструментах для работы с геоданными. К каждой части я собрал ссылки на дополнительные материалы и примеры рабочих файлов, чтобы можно было погрузиться в детали и попробовать что-то сделать самостоятельно. Этот пост собран из материалов курса.
Читать дальше →
Total votes 79: ↑78 and ↓1+77
Comments25

Тридцать шесть градусов красоты

Reading time11 min
Views16K
Сеточные системы координат, в которых плоскость делится на одинаковые симметричные элементы — на квадраты, треугольники, шестиугольники, достаточно известны. Им соответствуют квадратная, треугольная, шестиугольная симметрия. Но еще существует симметрия десятиугольная.

В ней плоскость не делится на десятиугольники, вместо этого все линии расположены под углами кратными 36°. Координаты в этой системе можно записывать целыми числами, по два целых числа на горизонтальное и вертикальное направление.



Расскажу как это нарисовать.
Читать дальше →
Total votes 84: ↑84 and ↓0+84
Comments22

Бесполезный паттерн в полярных координатах, открывающий полезное свойство простых чисел

Reading time2 min
Views20K
Началось всё с обсуждение на математическом StackOverflow: Meaning of Rays in Polar Plot of Prime Numbers
«Недавно я начал экспериментировать с gnuplot и быстро сделал интересное открытие. Я построил все простые числа ниже 1 миллиона в полярных координатах, так что для каждого простого p (r, θ) = (p, p). Ничего особенного не ожидал, просто пробовал. Результаты впечатляют».

image

Если посмотреть на простые числа ниже 30000, можно увидеть спиральный узор.
Total votes 90: ↑84 and ↓6+78
Comments28

Аномалии голосования по поправкам к Конституции России. Часть 2

Reading time13 min
Views29K

Сcылка на первую часть


Основная цель второй части — это детально исследовать феномен массового рисования (выдумывания) результатов голосования на конкретных примерах.


Как и в первой части, все вычисления, визуализации и парсинг данных приведены в Google Colab, который доступен по этой ссылке Google Colab.


Читать дальше →
Total votes 118: ↑109 and ↓9+100
Comments263

Как я пытался придумать новый подход к изучению алгоритмов через интерактивные визуализации

Reading time4 min
Views27K

Представьте человека, который изучает алгоритмы. Чтобы понять как они работают, приходится разбираться в их коде и представлять, как компьютер будет его выполнять. Это странно — почему мы должны учиться думать как компьютер, вместо того, чтобы заставить его помогать нам? Какая-то сильная технозависимость.

На мой взгляд, потеть должна машина, а человек учиться, не выворачивая мозги наизнанку. Поэтому я подумал, а почему бы не визуализировать работу алгоритмов? Визуализации помогли бы не закапываться в код, а наглядно показали бы как работают алгоритмы и позволили бы понять их. Что у меня получилось — читайте в этой статье.

Читать далее
Total votes 107: ↑107 and ↓0+107
Comments55

[Личный опыт] Эстония: почему сюда нанимают много разработчиков из-за рубежа и что делает страну идеальной для россиян

Reading time10 min
Views45K

Эстония не попадает в топы стран для эмиграции или в рейтинги самых счастливых государств мира. Но в этой стране больше тысячи стартапов, семь единорогов и очень комфортные условия жизни для иммигрантов из России. Привет, Хабр, меня зовут Илья, я python-разработчик, в 2019 году переехал с супругой в Таллин. Поделюсь, откуда здесь столько стартапов, как вообще живется, как обстоят дела с интеграцией в общество и как устроен быт.




Первое фото в Таллине после приезда, 18 ноября
Читать дальше →
Total votes 59: ↑53 and ↓6+47
Comments207

Information

Rating
Does not participate
Location
Россия
Registered
Activity