Pull to refresh
5
0
Дмитрий @dsbasko

User

Send message

Оптимизация Go: как повысить скорость и эффективность кода

Level of difficultyMedium
Reading time9 min
Views5.8K

Привет, Хабр! Меня зовут Макс, я Go-разработчик в компании SimbirSoft. Язык Go (Golang) стремительно набирает популярность, он всё чаще внедряется в существующие программные решения, а также встречается в стеке новых проектов. Высокая производительность и скорость работы – его главные преимущества, поэтому для реализации бизнес-задач он подходит как нельзя кстати. Go легко поддерживается и отлично годится для создания MVP, из-за чего востребованность в нём растёт.

Но чтобы этот язык программирования был действительно производительным, разработчикам необходимо учитывать некоторые тонкости работы с ним. Иначе ваше приложение станет таким же медленным, как айтишник без чашки кофе :) В этой статье мы с вами на примерах разберём часто возникающие ситуации при работе с Go, а также рассмотрим приёмы, которые позволят повысить производительность кода. Надеюсь, разработчики уровня джуниор и мидл смогут почерпнуть для себя что-то полезное.

Мы начинаем!

Go ⏩
Total votes 11: ↑10 and ↓1+9
Comments8

Книги для Golang-разработчиков: подборка для программистов с опытом

Reading time4 min
Views5.6K

Привет, Хабр! Относительно недавно мы уже публиковали подборку книг по Go для начинающих разработчиков. Теперь пришёл черёд изданий для специалистов с опытом. В этой статье рассказываем о книгах для программистов, у которых уже есть опыт работы с Golang и кто готов двигаться дальше. Книги актуальные, написаны как на русском, так и на английском языке. Как всегда, просьба: если у вас есть собственные предпочтения, расскажите о них в комментариях.

Читать далее
Total votes 7: ↑6 and ↓1+11
Comments4

Популярные ошибки в Golang и как их избежать

Level of difficultyEasy
Reading time15 min
Views9.1K

Дмитрием Королевым расскажет про распространённые ошибки при работе со слайсами, каналами и другими структурами в Go. Научимся предупреждать их и справлять на примерах.

Читать далее
Total votes 24: ↑24 and ↓0+27
Comments7

Мегагайд: культура работы с Git

Level of difficultyEasy
Reading time16 min
Views31K

Привет всем! Меня зовут Юля, я фронтенд-разработчик, наставник на курсах по JS и React и организатор профессионального сообщества Tbilisi JS. В Практикуме я помогаю студентам на курсе «React-разработчик».

За время работы в разных компаниях и над разными проектами я поняла, что Git — это не только (и не столько!) знание самой технологии и конкретных команд, но и определённая культура взаимодействия, практики, подходы, договорённости. Всё это помогает участникам команды лучше понимать друг друга и работать быстрее и чётче.

Поговорим как раз об этом — о том, что формирует культуру работы с Git: начнём с конвенций именования коммитов и закончим практиками работы в пуллреквесте. В конце статьи я поделюсь полезными ссылками на интерактивные обучалки, шпаргалки и гайды.

Читать далее
Total votes 36: ↑31 and ↓5+31
Comments22

Применение чистой архитектуры в Go

Level of difficultyHard
Reading time13 min
Views13K


Одна из проблем, с которыми мне часто доводится сталкиваться в различных софтверных проектов — это сильная связанность кода, при которой в него так сложно вносить даже простые изменения, не провоцируя нежелательных побочных эффектов. Дело в том, что программисты склонны сосредотачиваться на разработке конкретных фич, не задумываясь о том, как база кода станет развиваться в будущем. Также не все учитывают, что применяемые сегодня библиотеки и фреймворки могут постепенно сойти со сцены спустя несколько месяцев или лет.

На старте проекта приходится принимать множество решений. Большинство инженеров при этом рассматривают область применения проекта и решают, при помощи каких инструментов он будет реализовываться. Речь, в частности, о языках программирования, фреймворках, базах данных, внешних API, вариантах развёртывания. Принимая такие решения на самых ранних этапах, они замыкаются на этих инструментах, пронизывают ими всю базу кода, в результате чего её становится сложно менять и поддерживать.

Большинство этих инструментов – это частности, и выбор большинства из них (кроме языка программирования) можно на некоторое время отложить, пока проект не окрепнет. Поэтому на ранних этапах разработки проекта стоит уделить внимание не тому, при помощи каких инструментов пойдёт реализация. Лучше смоделировать предметную область проекта, а к вышеупомянутым инструментам подходить так, как следует — то есть, как к частностям. Разумеется, чтобы проект был реализован, с такими деталями тоже нужно определиться, но они могут оставаться в некоторой отдельной части кода, не относящейся к предметной области — там, где их будет легко менять, удалять или заменять по нашему усмотрению.

Для решения именно таких проблем с сильной связностью кода многоопытные инженеры создали ряд архитектурных паттернов. Таковы, в частности, чистая архитектура Роберта Мартина («дядюшки Боба»), гексагональная архитектура Алистера Кокбёрна и явная архитектура Герберто Грацы.
Читать дальше →
Total votes 24: ↑22 and ↓2+31
Comments5

Fuzzing-тестирование. Практическое применение

Level of difficultyMedium
Reading time11 min
Views4.7K

Привет, Хабр! Меня зовут Никита Догаев, я Backend Team Lead в команде Контента на портале поставщиков Wildberries. Мы отвечаем за карточки, которые каждый день испытывают на прочность сотни тысяч продавцов из разных стран.

В статье поделюсь своим опытом применения фаззинга для нагрузочных и интеграционных тестирований. Расскажу про генерацию текстов на армянском языке, тестирование SQL-запросов, а также можно ли использовать фаззер и unit-тестирование бок о бок, и какие баги нам удалось найти.

Читать дальше →
Total votes 16: ↑16 and ↓0+18
Comments3

Стажёр Вася и его истории об идемпотентности API

Reading time11 min
Views229K

Идемпотентность — звучит сложно, говорят о ней редко, но это касается всех приложений, использующих API в своей работе.


Меня зовут Денис Исаев, и я руковожу одной из бэкенд групп в Яндекс.Такси. Сегодня я поделюсь с читателями Хабра описанием проблем, которые могут возникнуть, если не учитывать идемпотентность распределенных систем в своем проекте. Для этого я выбрал формат вымышленных историй о стажёре Васе, который только-только учится работать с API. Так будет нагляднее и полезнее. Поехали.


image

Читать дальше →
Total votes 219: ↑216 and ↓3+213
Comments163

Go's Garbage Collection: как работает и почему это важно знать

Reading time7 min
Views29K

В статье посмотрим на Go Garbage Collector — механизм автоматического освобождения невостребованной памяти приложения в Go. Разберём его устройство и принципы работы.

Читать далее
Total votes 22: ↑18 and ↓4+17
Comments13

Go Channels Internals

Reading time12 min
Views24K
На Go можно реализовать тысячи goroutine одновременно без больших требований к железу. При этом горутины могут легко и просто обмениваться данными между собой и синхронизироваться с помощью каналов. Но как устроены каналы внутри? Об этом написано не так уж много, а в условиях многопоточки и асинхронного кода хорошо бы не просто работать с каналами, а понимать, как их использовать более практично и эффективно.

Егор Гришечко, старший разработчик в Insolar, разрабатывает блокчейн для b2b сегмента (по сути, стартап), и у команды как раз большая многопоточка и много асинхронного кода. Егор не только разобрался на практике, как работают каналы, что это такое и как они вообще устроены внутри. Он еще рассказал о каналах внутри команды, а потом, увидев интерес, поделился на конференции Golang Conf 2019.

Сегодня мы публикуем расшифровку его доклада.


Читать дальше →
Total votes 30: ↑29 and ↓1+40
Comments2

Атомики в Go: особенности внутренней реализации

Reading time5 min
Views13K

Атомики в Go - это один из методов синхронизации горутин. Они находятся в пакете стандартной библиотеки sync/atomic. Некоторые статьи сравнивают atomics с mutex, так как это примитивы синхронизации низкого уровня. Они предоставляют бенчмарки и сравнения по скорости, например Go: How to Reduce Lock Contention with the Atomic Package.

Однако важно понимать, что, хотя это примитивы синхронизации низкого уровня, они разные по своей сути. Прежде всего атомики являются "low-level atomic memory primitives", как отмечено в документации, то есть являются примитивами низкого уровня реализующих атомарные операции с памятью. В этой статье я расскажу про некоторые особенности их внутренней реализации и отличие от мьютексов.

Читать далее
Total votes 27: ↑24 and ↓3+24
Comments5

Анатомия каналов в Go

Reading time34 min
Views168K

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Anatomy of Channels in Go" автора Uday Hiwarale.


Что такое каналы?


Канал — это объект связи, с помощью которого горутины обмениваются данными. Технически это конвейер (или труба), откуда можно считывать или помещать данные. То есть одна горутина может отправить данные в канал, а другая — считать помещенные в этот канал данные.


Создание канала


Go для создания канала предоставляет ключевое слово chan. Канал может передавать данные только одного типа, данные других типов через это канал передавать невозможно.

Читать дальше →
Total votes 22: ↑22 and ↓0+22
Comments7

Реализация Graceful Shutdown в Go

Reading time17 min
Views14K

Изящное завершение работы (Graceful Shutdown) важно для любого длительного процесса, особенно для того, который обрабатывает состояние. Например, что если вы хотите завершить работу базы данных, поддерживающей ваше приложение, а процесс db не сбрасывает текущее состояние на диск, или что если вы хотите завершить работу веб-сервера с тысячами соединений, но не дожидаетесь окончания запросов. Изящное завершение работы не только положительно сказывается на пользовательском опыте, но и облегчает внутренние операции, что приводит к более счастливым инженерам и менее напряженным SRE.

В этой заметке вы найдете ряд анти-паттернов и узнаете, как сделать выход из процесса изящнее с помощью нескольких различных подходов. Также я приведу несколько примеров для распространенных библиотек и некоторые продвинутые паттерны. Давайте погрузимся в тему.

Читать далее
Total votes 14: ↑11 and ↓3+9
Comments2

Структурированное логирование в Go с помощью Slog

Reading time22 min
Views11K

Более 10 лет разработчики на Go жаловались на отсутствие структурированного логирования в ядре Golang. Участники сообщества Golang даже создали несколько собственных пакетов, таких как Logrus, Zap и Zerolog. В 2023 году, команда разработчиков Google Go наконец-то представила Slog — высокопроизводительный пакет для структурированного ведения логов в стандартной библиотеке Go. Мы перевели гайд о возможностях slog.

Читать далее
Total votes 15: ↑14 and ↓1+13
Comments5

select / poll / epoll: практическая разница

Reading time10 min
Views72K
При проектировании высокопроизводительных сетевых приложения с неблокирующими сокетами важно решить, какой именно метод мониторинга сетевых событий мы будем использовать. Их есть несколько и каждый хорош и плох по-своему. Выбор правильного метода может быть критически важной вещью для архитектуры вашего приложения.

В этой статье мы рассмотрим:

  • select()
  • poll()
  • epoll()
  • libevent
Читать дальше →
Total votes 60: ↑55 and ↓5+50
Comments66

Собеседование Golang разработчика (теоретические вопросы), Часть II. Что там с конкурентностью?

Reading time20 min
Views66K

Что спрашивают на собеседовании Golang разработчика? Асинхронщина? Контексты? Вторая часть статьи с вопросами и ответами, собранными на собеседованиях.

Читать далее
Total votes 16: ↑14 and ↓2+14
Comments19

Планирование в Go: Часть I — Планировщик ОС

Reading time10 min
Views29K
Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Scheduling In Go: Part I — OS Scheduler» автора Билла Кеннеди, о том, как работает внутренний планировщик Go.

Это первый пост в серии из трех частей, который даст представление о механике и семантике, лежащей в основе планировщика в Go. Этот пост посвящен планировщику операционной системы. Начнем!

Внутренняя архитектура планировщика Go позволяет вашим многопоточным программам быть более эффективными и производительными. Важно иметь общее понимание того, как работают планировщики ОС и Go для правильного проектирования многопоточного программного обеспечения. Я опишу достаточно деталей, чтобы вы могли наглядно представить, как все работает, чтобы на практике принимать лучшие решения.
Читать дальше →
Total votes 20: ↑17 and ↓3+24
Comments9

Делаем асинхронность асинхронной, разбираемся в планировщике Go, ругаем Linux

Reading time11 min
Views22K

В айтишном мире есть две весьма обсуждаемые темы:

1. Что является главным недостатком в Go;

2. Linux vs <что угодно>;

В этой статье я попробую затронуть сразу обе, а также предложить решение проблемы, которая касается первой темы.

Читать далее
Total votes 54: ↑50 and ↓4+61
Comments51

Go scheduler. Простыми словами

Level of difficultyEasy
Reading time6 min
Views23K

В данной статье расскажу о планировщике Go. Основу материала взял из книги Уильяма Кеннеди Ultimate Go. Вначале поговорим о планировщике OS, после перейдем к планировщику Go и сравним их.

Читать далее
Total votes 13: ↑11 and ↓2+9
Comments4

Многопоточность и параллелизм в Go: Goroutines и каналы

Reading time15 min
Views12K


Язык программирования Go, разработанный с упором на простоту и эффективность, предлагает уникальный подход к реализации параллельных вычислений через Goroutines и каналы.

Goroutines, представляющие собой легковесные потоки выполнения, обеспечивают значительные преимущества по сравнению с традиционными потоками, используемыми во многих других языках программирования. Они позволяют создавать тысячи параллельных процессов без значительной нагрузки на системные ресурсы. Каналы в Go, предоставляя мощный механизм для безопасной коммуникации между Goroutines, дополнительно упрощают управление параллельными задачами и обмен данными.
Читать дальше →
Total votes 26: ↑22 and ↓4+20
Comments12
1

Information

Rating
Does not participate
Location
Ташкент, Ташкентская обл., Узбекистан
Date of birth
Registered
Activity

Specialization

Backend Developer, Frontend Developer
Middle
JavaScript
React
Node.js
TypeScript
SCSS
HTML
CSS
SASS