Вас спрашивали «Кем Вы видите себя через 5 лет»? Меня тоже. За двадцать пять лет в IT я понял, зачем они так делают. Понял – это значит, что я «привык и научился пользоваться» (С). Но «неприятно удивлять» они меня не перестали.

Публикую свой личный русско-HRский разговорник. Он вряд ли поменяет ваше отношение к HRскому языку, но проходить собеседования вы будете проще и эффективнее.

Дисклеймер:

Я не призываю врать или «играть по правилам» HR. Я делюсь практической схемой подачи опыта и скиллов, чтобы минимизировать отказы «по софтам». В моем случае она работает.

Категорически приветствую, дорогой Хабр! Меня зовут Сергей и я психолог. Но не нужно хлопать и говорить «я тебя так понимаю» или «сочувствую». Я искренне люблю свою профессию. Одна из главных причин этой любви – возможность прикоснуться ко множеству жизней и понять размышления человека, его майндсет, если позволите. А также, увидеть, к чему этот майндсет привел – к каким достижениям и, разумеется, трудностям.

И по моим подсчетам, за последние три года я пообщался (как бы сказали любимые здесь всеми HR-ы: «провел глубинное интервью») примерно с сотней айтишников всех мастей. И вот замеченные закономерности и выводы мне хочется обобщить в этой статье. Фактически, это будет набор жизненных историй, переживаний и размышлений, которые достаточно трудно узнать в таком количестве и на таком уровне откровенности, не находясь в роли психолога. Впереди вас ждет квинтэссенция самых сокровенных мыслей, желаний и неудач ваших коллег по цеху, которые вам никогда об этом не расскажут. Поехали!

tl;dr: как обойти внутреннюю цензуру «Шедеврума» и получить то, что хочешь. Описание реализованных состязательных атак с примерами реализации. Без глубокого раскрытия механизма почему так получается.

Привет, Хабр!

Nameko, как фреймворк для Python, предлагает удобные абстракции и инструменты для создания микросервисов, ориентированных на сообщения и события.

С Nameko можно получить не только инструмент для создания микросервисов, но и платформу для реализации распределенных систем с поддержкой Dependency Injection, позволяющей легко интегрировать различные компоненты приложения.

Когда мы работаем с API-схемами, обычно существует несколько моделей, и они синхронизируются на разных уровнях. Обычно есть база данных, код и схема. И всё это нужно держать между собой в синхроне, чтобы они нормально друг с другом взаимодействовали.

Я расскажу об обычных проблемах, с которыми люди сталкиваются при использовании API-схем. Как можно использовать API-схемы для описания property-based-тестов, и чем здесь может помочь Schemathesis. И покажу на практике, как его можно интегрировать в  существующий проект.

Фото Chris Keats на Unsplash

Многие компании, и мы в том числе, перешли от монолитов к микросервисам ради лучшей масштабируемости и ускорения циклов разработки. У нас всё еще есть монолитные проекты, но они постепенно заменяются набором небольших и аккуратных микросервисов.

Эти микросервисы используют Open API 3.0 схемы для описания того что от них можно ожидать. Схемы дают множество полезных вещей, например автогенерируемые клиенты или интерактивная документация, но их основное достоинство состоит в том, что они помогают контролировать как сервисы общаются между собой.

Межсервисная коммуникация становится более сложной когда количество участников растет и в этой статье, я хочу поделиться своими мыслями о проблемах использования схем в веб приложениях и обозначить некоторые способы как с ними можно бороться.

Вы приходите на работу — а вам больше не дают задач. Коллеги внезапно перестают здороваться, а начальник при всех называет вас «бесполезным балластом». Вас нагружают невыполнимым объемом работы, а потом обвиняют в «профнепригодности». Было ли у вас такое? Может вы были свидетелем таких процессов?

Это не паранойя. Это система «выдавливания» сотрудников. По данным Роструда, каждый пятый работник сталкивается с давлением перед увольнением. Но лишь 3% обращаются в суд — остальные просто уходят «по собственному», теряя деньги и репутацию.

Но зачем так делать? Это просто выгодно. Увольнение «по статье» грозит им судами и проверками, а «сокращение» требует выплат. А вот если сотрудник как бы «сам ушел» — компания может сэкономить от 2 до 12 зарплат в каждом случае.

Давайте рассмотрим реальные кейсы из моей практики и практики моих коллег, сформируем пошаговый план действий, которые помогут вам отстоять свои права, правильно отвечать HR и руководителю.

В ML-проектах достижение оптимальной эффективности моделей требует внимания к различным этапам процесса обучения. Но, прежде чем заниматься техническими аспектами обучения моделей, важно правильно описать решаемую задачу, важно понять особенности среды, в которой существует эта задача, важно хорошо проанализировать имеющийся набор данных.

Привет! Это Леша Жиряков, техлид backend-команды витрины онлайн-кинотеатра KION. В прошлый раз я писал про Msgspec vs DataClasses, а сегодня поговорим о пакетных менеджерах. 

В жизни каждого разработчика наступает момент, когда нужно воспользоваться сторонней библиотекой — для работы с данными или отправки запросов в БД. А после выбора библиотеки и версии — использовать менеджер пакетов.

На одной из конференций я наблюдал, как наши коллеги реализовывали тернарный оператор в Go с помощью комментариев. Доклад длился всего минут 10, и, честно говоря, я не смог уловить ничего внятного, кроме того, что ребята явно хорошо повеселились. Однако это вдохновило меня разобраться, как работает компилятор Go под капотом. А лучший способ разобраться — это попробовать написать что-то своё.

Самым простым и понятным для меня в этом плане показалась реализация цикла while. В этой статье я покажу, что у меня получилось выяснить. Вот примерный результат, к которому мы придём:

Привет! Это команда Яндекс Практикума. Делимся подборкой от экспертов курса «Python-разработчик» — материалы помогут познакомиться с Django и написать первый код, углубиться в Django ORM и найти ответы на популярные вопросы новичка. 

Актуальная версия Django — пятая, но некоторые источники в подборке рассматривают более старые версии. Это не беда, потому что основы фреймворка остаются теми же, кроме того, на старых версиях по-прежнему работает множество проектов.

Хотите освоить WebSocket и создать собственный чат с комнатами? В этой статье мы разберем:

• В чем разница между WebSocket и классическим HTTP

• Как реализовать сервер на FastAPI с поддержкой WebSocket

• Как создать простой FullStack-чат для мгновенного обмена сообщениями

• Как всего за пару минут развернуть готовое приложение на облачном сервисе

Статья написана с учетом новичков, но и опытные разработчики найдут здесь полезные инсайты.

В микросервисной архитектуре есть множество зависимостей от других сервисов и инфраструктуры. В результате чего возникают проблемы, которые съедают большое количество сил и времени. Приходит, например, тестировщик с описанием воспроизведения бага — а чтобы его воспроизвести, надо долго готовить данные, а потом еще дольше поднимать фронт… После N-й итерации повторять такое вы, конечно, не будете это, мягко говоря, утомляет. Так интеграционные тесты становятся определенным оверхедом вместо того, чтобы упрощать жизнь разработчикам.

Меня зовут Степан Охорзин, я Senior Go Developer в «Лаборатории Касперского». У нас в компании уже много проектов/продуктов, которые пишутся на Go, а еще мы мигрируем на него с «плюсов» там, где это возможно. Ведь Go — отличный язык, когда речь идет о распределенных системах; в частности, мы разрабатываем на нем облачные решения.

Сегодня речь пойдет как раз об одном из таких инструментов — Kaspersky Security Center (KSC). Если коротко, то KSC — это консоль для удобного управления безопасностью на уровне предприятия, эдакий аналог ЦУПа для сложных IT-систем. Как вы уже догадались, KSC построен на микросервисной архитектуре — и именно в нем мы организовали интеграционное тестирование. Теперь наши тесты не просто не уходят в технический долг, а могут сами служить документацией. Мы же думаем только о бизнес-логике, все остальные вопросы берет на себя DI-контейнер.

В статье расскажу, как мы это реализовали, с деталями и примерами.

Привет, Хабр! Меня зовут Екатерина Саяпина, я Product Owner платформы МТС Exolve. Коды ошибок — последнее, что хочет видеть разработчик в ответе API. И означают они одно из двух: либо есть проблема в запросе, либо что-то сломалось на стороне API.

В любом случае трафик останавливается: нужно найти причины и решения. И коды ошибок в этом случае — полезный диагностический элемент. Сегодня я расскажу про подходы к их обработке и дам пример распространенной классификации.

Приветствую, коллеги! Меня зовут @ProstoKirReal Мне бы хотелось с вами обсудить как работает интернет от кабелей на витой паре, соединяющие простые локальные сети до подводных коммуникационных кабелей соединяющие между собой континенты и основные операторские сети.

В предыдущей статье я рассказывал о коммутаторах, маршрутизаторах, их основных различиях и назначении, а также разбирал работу простых сетей на примере сетей с сетевым концентратором (хабом) и коммутаторами.

В этом цикле статей я не стану учить вас настраивать оборудование и проектировать сети. Я расскажу об основных (и не только) принципах построения сети, а также о функционировании сети и сетевых протоколов в стеке TCP/IP.

Я буду часто ссылаться к предыдущим статьям, где уже описывал сетевые протоколы. Это позволит мне сократить объемный текст.