Pull to refresh
2
Karma
0
Rating

Пользователь

  • Followers 1
  • Following
  • Posts
  • Comments

Разработчики — никакая не элита, а голые короли индустрии

Personnel Management *IT career
Recovery mode

ЛОЛШТО?


Пожалуйста, не поймите меня неправильно. Я профессиональный разработчик с 30-летним стажем. Я могу читать и понимать почти двадцать языков, полных по Тюрингу. Я могу писать ясный и выразительный код на доброй дюжине из них. В языках, которые я действительно люблю и использую ежедневно — мое имя можно увидеть на доске почета StackOverflow (топ-20 в мире: ruby, elixir). Я по-настоящему люблю писать код, и я отклоняю все предложения «вырасти» по должностной лестнице, будь то руководство проектами, CTO, или что угодно в этом направлении, несмотря на потенциальное увеличение дохода в разы.


professional beggars were often seen as people not deserving of aid
— Abraham Willemsens (Metropolitan Museum of Art)


Но я как никогда убежден, что отрасль страдает от самого страшного заболевания за всю свою историю. Для этого есть много причин, и я собираюсь высказать свое очень предвзятое и скромное мнение по этому поводу.

Читать дальше →
Total votes 649: ↑387 and ↓262 +125
Views 156K
Comments 1985

Задача №1. Узнайте пол и степень родства

«Атлас» corporate blog Popular science Biotechnologies Health
В предыдущей подробной статье про Полный геном мы обещали опубликовать три задачи и подарить тест тому, кто первым решит все три правильно. Заодно в этих задачах мы даем примеры, как можно работать с генетическими данными. Сегодня публикуем первую.


Читать дальше →
Total votes 26: ↑26 and ↓0 +26
Views 11K
Comments 30

Автоматическое определение тональности текста (Sentiment Analysis)

Python *Machine learning *
Sandbox
За недолгое время моего процесса обучения я понял одну вещь – знаниями нужно делиться. Осознал я это давно, но лень перебороть и найти время не всегда получается.

Речь в этой статье пойдет про использование различных методов машинного обучения для решения проблем, связанных с обработкой естественного языка (NLP). Одной из таких проблем является автоматическое определение эмоциональной окраски (позитивный, негативный, нейтральный) текстовых данных, то есть анализа тональности (sentiment analysis). Цель этой задачи состоит в определении, является ли данный текст (допустим обзор фильма или комментарии) положительным, отрицательным или нейтральным по своему влиянию на репутацию конкретного объекта. Трудность анализа тональности заключается в присутствии эмоционально обогащенного языка — сленг, многозначность, неопределенность, сарказм, все эти факторы вводят в заблуждение не только людей, но и компьютеров.



На хабре уже не раз появлялись статьи связанные с определением тональности 1, 2, 3. Да и вообще, эта тема является одной из самых обсуждаемых во всем мире в последнее время [1, 2, 3, 4].

Сразу обговорю, что в этой статье особо никаких новшеств вы не найдете, данный материал скорее всего может послужит туториалом для новичков в сфере машинного обучения и NLP, коим я и являюсь. Основной же материал, который я использовал вы можете найти по этой ссылке. Весь исходный код вы можете найти по этой ссылке.

Итак, в чем же состоит проблема и как ее решить?
Читать дальше →
Total votes 18: ↑15 and ↓3 +12
Views 48K
Comments 12

Огромный открытый датасет русской речи версия 1.0

Open source *Open data *Machine learning *Sound

image


В начале этого года по ряду причин мы загорелись идеей создать самый большой открытый датасет русской речи. Подробнее о нашей мотивации и о том, как всё начиналось,
можно прочитать в этой статье — Огромный открытый датасет русской речи. С тех пор наш проект прошел через ряд масштабных изменений, мы в три раза увеличили количество данных, повысили их качество, добавили лейблы для спикеров и сейчас мы наконец готовы представить вам версию 1.0.


Также мы не готовы останавливаться на достигнутом и планируем продолжать делать интесивную работу над ошибками в последующих версиях и улучшать качество уже опубликованных данных. Версию 1.1 мы планируем посвятить масштабной работе над ошибками.

Читать дальше →
Total votes 46: ↑41 and ↓5 +36
Views 13K
Comments 18

Information

Rating
Does not participate
Location
Минск, Минская обл., Беларусь
Registered
Activity