(В данной статье не объясняются базовые понятия теории нейронных сетей. Для тех, кто не знаком с ними, перед прочтением советую ознакомиться для исключения дальнейших заблуждений.)

Суть этого текста, заключается в ознакомлении с некоторыми видами нейронных сетей, которые на русскоязычных просторах освещаются, не так часто, если не сказать что и вовсе, крайне редко.

Согласно идее пересмотра классификации объектов, карликовому планетарному транснептуновому объекту Плутону нужно вернуть утраченный статус полноценной планеты Солнечной системы.

Результаты исследования опубликованы в журнале Icarus под названием «The Reclassification of Asteroids from Planets to Non-Planets».

Недавно в IPFS добавили поддержу тривиального (identity) хеша. В своей статье я расскажу о нём и покажу как его можно использовать.

Напомню: InterPlanetary File System — это новая децентрализованная сеть обмена файлами (HTTP-сервер, Content Delivery Network). О ней я начал рассказ в статье "Межпланетная файловая система IPFS".

Обычно при хешировании проходя через хеш-функцию данные необратимо "сжимаются" и в результате получается короткий идентификатор. Этот идентификатор позволяет найти данные в сети и проверить их целостность.

Тривиальный хеш — это сами данные. Данные никак не изменяются и соответственно размер "хеша" равен размеру данных.

Тривиальный хеш выполняет ту же функцию что и Data: URL. Идентификатор контента в этом случае содержит сами данные вместо хеша. Это позволяет вкладывать дочерние блоки в родительский делая их доступными сразу после получения родительского. Также можно включать данные сайта непосредственно в DNS запись.

Для примера закодируем текстовую строку "Привет мир" в идентификатор контета(CID) с тривиальным хешем.

Недавно на Хабре публиковалась статья «Добро пожаловать в эпоху нигилизма приватности», где раскрываются многолетние практики сбора конфиденциальных данных о пользователях. Эти методы существуют десятилетиями, но только сейчас проблема начала активно обсуждаться: под прицел критики попали Google и Facebook как крупнейшие игроки. В то же время десятки информационных брокеров готовы продать маркетологам базы с разной информацией о пользователях. Один из таких брокеров — корпорация Mastercard. У неё имеется очень ценная для Google информация о покупках пользователей в розничных магазинах.

Сейчас стало известно, что избранные рекламодатели Google около года имеют доступ к новому инструменту, который позволяет отследить покупки в офлайновых розничных магазинах после показа соответствующей рекламы в интернете. Более 2 миллиардов держателей карт Mastercard ничего не знали о тайной слежке за ними.

Ко Дню знаний мы подготовили «антикварный» пост. Поскольку наш продукт, геометрическое ядро, тесно связан с математикой, а точнее с ее разделами «Дифференциальная геометрия» и «Численные методы», математические раритеты вызывают у нас особый трепет. В семейном архиве одного из сотрудников C3D Labs хранится календарь учащихся «Товарищъ» за 1909-1910 гг. В нем много любопытного о математике и не только, чем и хотим поделиться. Школьному электронному журналу и Википедии посвящается.

У всех людей свой опыт использования Linux десктопа, но лично для меня очень важным является тандем linux desktop + rdesktop в виртуальные машины. Причины тому — определенный софт, который зачастую работает только под Windows, или работает под Windows лучше, а также необходимость тестировать всякие виндовые штуки.

Такая конфигурация рабочего стола ставит назойливую проблему — в Windows свои языки и их переключение, в Linux — свои, соответственно постоянно попадаешь в необходимость 3-4 раза переключиться, пока не получится. Тем более, если в Xorg язык выбирается не пооконно, а глобально.

Привет, друзья! В этой статье хотел бы рассказать про интересный алгоритм из дисциплины «Исследование операций» а именно про Венгерский метод и как с его помощью решать задачи о назначениях. Немного затрону теории про то, в каких случаях и для каких задач применим данный алгоритм, поэтапно разберу его на мною выдуманном примере, и поделюсь своим скромным наброском кода его реализации на языке R. Приступим!

В этой статье автор анализирует количество времени, которое тратится на написание книг или программного кода, и приходит к интересной закономерности. Ее можно применять для планирования сроков работы над проектами.

Закон Хофштадтера: Любое дело всегда длится дольше, чем ожидается, даже если учесть закон Хофштадтера.
— Дуглас Хофштадтер, Гёдель, Эшер, Бах

У написания прозы и кода есть много общего. Но самое заметное сходство, вероятно, заключается в том, что ни писатели, ни программисты не могут закончить свою работу вовремя. Писатели славятся отъявленной привычкой срывать сроки. Программисты заслужили репутацию людей, чьи результаты всегда серьезно отличаются от первоначальных расчетов. Возникает вопрос: почему?
 
Сегодня у меня появилась идея, как можно на него ответить. И мои находки меня поразили.

Изучая свои книги

Обе свои книги, Привет, стартап и Terraform: запускаем и работаем, я написал в среде для создания книг Atlas, которая предусматривает управление всем контентом с помощью Git. Это означает, что каждая строчка текста, каждая правка и каждое изменение были зафиксированы в коммит-логе Git.

Проверим, сколько же усилий было затрачено на написание двух книг.
 
Привет, стартап

Начнем с моей первой книги Привет, стартап. В ней 602 страницы и примерно 190 тыс. слов. Я запустил cloc в git-репозитории Hello, Startup и получил следующие результаты

Как заставить Linux запускать через Wine профессиональный софт на примере Adobe Photoshop СС 2018 без использования инструментария Play on Linux.

Все что будет написано под катом является экспериментом который вы можете сами провернуть на своей рабочей станции с операционной системой на базе ядра Linux или на macOS кому как нравится.

Вы знаете, сколько данных вы качаете из сети каждый раз, чтобы увидеть вот эту страничку?



Если без браузерного кэша, то 600 килобайт (в gzip-e) и 38 запросов. Если с кэшем, то 70 килобайт и 7-8 запросов.

Российский журнал и форум «Новости космонавтики» — эпоха, явление, бренд популяризации российской космонавтики и её истории, исчезнет в ближайшее время. В отличии от предыдущего случая в 2015 году, в этот раз нефинансовые причины. Новому руководству Роскосмоса не нужен такой журнал.

Заголовок статьи звучит как epic fail, но на самом деле все не так однозначно. Да и в общем и целом эта история закончилась весьма позитивно, хоть и не в Google. Но это уже тема для другой статьи. В этой же статье я расскажу о трех вещах: каким образом проходил мой процесс подготовки, каким образом проходили интервью в Google и почему же на мой взгляд все не так однозначно, как может показаться.

Привет, Хабр!

Этим постом начинается разбор задачек по алгоритмам, которые крупные IT-компании (Mail.Ru Group, Google и т.п.) так любят давать кандидатам на собеседованиях (если плохо пройти собеседование по алгоритмам, то шансы устроиться на работу в компанию мечты, увы, стремятся к нулю). В первую очередь этот пост полезен для тех, кто не имеет опыта олимпиадного программирования или тяжеловесных курсов по типу ШАДа или ЛКШ, в которых тематика алгоритмов разобрана достаточно серьезно, или же для тех, кто хочет освежить свои знания в какой-то определенной области.

При этом нельзя утверждать, что все задачи, которые здесь будут разбираться, обязательно встретятся на собеседовании, однако подходы, с помощью которых такие задачи решаются, в большинстве случаев похожи.

Повествование будет разбито на разные темы, и начнем мы с генерирования множеств с определенной структурой.

Прим. перев.: На днях в блоге для инженеров любимого нами проекта GitLab появилась небольшая, но весьма полезная заметка с инструкциями, которые помогают сохранить время и нервы в случае различных проблем, случающихся по мере работы с Git. Вряд ли они будут новы для опытных пользователей, но обязательно найдутся и те, кому они пригодятся. А в конец этого материала мы добавили небольшой бонус от себя. Хорошей всем пятницы!

Все мы делаем ошибки, особенно при работе с такими сложными системами, как Git. Но помните: Git happens!

Эта статья посвящена поверхностному обзору ключевых подходов к достижению консенсуса в децентрализованной среде. Материал позволит разобраться с задачами, которые решают рассмотренные протоколы, областью их применения, особенностями проектирования и использования, а также позволит оценить перспективы их развития и имплементации в децентрализованных системах учета.

Сегодня я попытался оставить отзыв на Amazon (с мобильного приложения) о продукте, который купил в начале года, но который в итоге перестал работать.

Я зашёл в приложение, прокрутил свои заказы, нажал на ссылку с купленным товаром — и на кнопку, чтобы оставить отзыв.



Потратив 5−10 минут на написание отзыва, я увидел такое сообщение:

Для этого товара допустимы только подтверждённые отзывы о покупке (Amazon Verified Purchase Reviews).

Столько времени впустую! Но я же купил эту вещь, Amazon знает это, и что такое «подтверждённые отзывы о покупке»?

Обратите внимание, что это сообщение пришло только после попытки оставить отзыв на 2 звезды. Что если бы я оставил более хороший отзыв? Это разрешается?

Всем привет. В статье хочу описать свой эксперимент по созданию «искусственной жизни» на компьютере.

Как это выглядит?

картинка кликабельна

На компьютере создаётся виртуальная среда со своими правилами и выпускается первая простейшая живность. Буду называть их ботами. Боты могут погибнуть или выжить и дать потомство. Потомок может слегка отличаться от предка.

Ну а дальше за работу принимается эволюция и естественный отбор.

А мне остаётся только наблюдать за развитием мира.

Чем неожиданнее для создателя и многообразней будут варианты развития мира, тем более удачным можно считать эксперимент.

Поведением ботов управляет код, записанный в них.

Именно код и является геномом, который отвечает за поведение бота и который будет изменяться в процессе эволюции.

Внутреннее устройство кода — это самое интересное в проекте.

Код должен быть простым и выдерживать различные модификации (случайное изменение любого элемента в коде) над собой без синтаксических ошибок.

Решил для себя и для тех, кому будет полезно, собрать все что знаю, но не помню по теме, в этой статье. Делитесь советами. Основным источником этой статьи является эта.

Я вольно перевел и добавил немного от себя, того, что насобирал и узнал из других источников.

В общем, тут представлены способы, которые помогут нам достигнуть цели повышения привилегий.

Дополнение (2 июля 2018 г): сотрудники поддержки Google Cloud Platform (GCP) заверили, что такое больше не повторится. Их слова: «Многие люди (в рамках GCP) заинтересованы в том, чтобы улучшить ситуацию не только для вас, но для всех клиентов».

Примечание: это пост не о качестве облачных сервисов Google. Они превосходны, наравне с AWS. Речь идёт о «резких движениях без предупреждения», когда они полностью отключают все ваши системы, если сотрудники (или машины) вдруг решили: что-то не так. C нами это случилось второй раз.

Предыстория

Наш проект в продакшне использует GCP для мониторинга сотен ветроэнергетических установок (ВЭУ) и десятков солнечных электростанций, разбросанных по восьми странам. У нас центры управления с экранами на всю стену: там приборные панели, набитые метриками, за которыми следят круглосуточно. Менеджеры объектов используют эту систему для контроля в реальном времени состояния отдельных ВЭУ и солнечных установок. Если требуется вмешательство, оно производится немедленно. Команды разработки и прогнозирования используют систему для отработки алгоритмов на данных в BigQuery. Все действия непосредственно транслируются в нашу прибыль. Мы имеем дело с ветровой/солнечной энергией — скоропортящимся товаром. Если мы генерируем излишек, то не можем сохранить его и продать позже. Если генерируем недостаточно, то платим штрафы. По этой причине объекты нужно отслеживать 24/7, чтобы не выходить за рамки потребностей энергосистемы и заключенных соглашений о покупке электроэнергии.

Открытая платформа .NET Core работает практически на всем: Windows, Mac и десятке Linux-систем. Но еще есть SDK и Runtime. Раньше .NET Core SDK не поддерживался на чипах ARMv7/ARMv8, на которых работает Raspberry Pi. Но все изменилось. Подробнее о способах запуска под катом!