Привет всем! В этой статье мы собрали для новичков подборку фреймворков для автотестирования. Вы найдёте здесь подсказки, на что опираться при выборе, а также сводку некоторых достоинств и недостатков.

Фреймворк для автоматизации тестирования — это инструмент, экономящий время разработчикам, которым необходимо тестировать функциональность и надёжность программного обеспечения. Автоматизируя повторяющиеся, трудоёмкие задачи, такие как тестирование потоков входа и поведения меню, фреймворки могут выявлять проблемы на ранних этапах процесса разработки, а это в значительной степени способствует повышению общего качества конечного продукта.

Привет! Меня зовут Влад, я QA в Купере. Как и многие тестировщики я выпускал баги в прод — нужно это принять, простить и пережить. В идеале, следующим шагом выстроить кросс-командное взаимодействие так, чтобы этого больше не повторилось. У нас в Купере есть регламент по заведению багов. Хочу поделиться ключевыми идеями оттуда — уверен, они будут многим полезны.

Меня побудило написать статью желание прежде всего поделиться файлом Excel, содержащим информацию о состоянии всех ГОСТов на текущий момент. О парсинге сайтов в открытых источниках, включая сам Хабр, достаточно информации. Кроме того, мне хотелось немного порассуждать о том, где и как можно применить эти данные и на что они могут повлиять.

Для проверки определенных типов данных я предлагаю парсинг сайтов, а автоматизация исправления уже на ваш вкус. Например, различные языки программирования. Лично я за весь свой опыт использовал: C#, Python, VBA для работы с Excel, в зависимости от ситуации.

Небольшой туториал на тему «Как уменьшить количество Android-модулей в проекте при помощи оберток над Android-классами»

На решение, которое будет описано ниже, меня натолкнула статья Оптимизация Gradle: избавляемся от Android-модулей. В ней приведен синтетический бенчмарк, из которого видно, что количество gradle-модулей с Android-плагином негативно влияет на скорость конфигурации проекта, а также на количество необходимой памяти. Мы, как инженеры, должны воспользоваться каждой возможностью ускорить сборку проекта. Однако в статье приведено несколько недостатков описанного подхода, и на момент написания статьи они были критичными и не давали возможности использовать его в нашем проекте. 

Итак, теперь сначала..

В разработке ПО мы часто сталкиваемся с ситуацией, когда большая часть дефектов концентрируется в относительно небольшом количестве модулей. Это явление называется скоплением дефектов (Defect Clustering). Принцип Парето (80/20) здесь прекрасно иллюстрирует ситуацию: 80% проблем обычно обнаруживается в 20% кода. Понимание причин этого феномена и умение идентифицировать "зоны риска" — ключ к эффективному тестированию.

Почему дефекты кучкуются?

Существует несколько причин, по которым дефекты имеют тенденцию скапливаться в определенных областях.

На продуктовых сайтах AI-боты обитают часто: оказывают техподдержку, помогают выбрать продукт, собирают лиды и многое другое, но на сайтах с документацией они встречаются реже. Правда, сейчас картина меняется: роботы помогают людям найти нужные материалы. В некоторых компаниях они уже пришли на смену поисковым плагинам. 

Меня зовут Александр Панов, я занимаюсь разработкой документации в Test IT и хочу поделиться опытом имплементации такого бота. Расскажу, зачем он нам нужен, что он должен уметь, как мы его подключили и как он помогает улучшить документацию (а то и продукт). Еще обсудим цены и попробуем разобраться, обязательно ли редактировать промт.

Python остается топ 1 среди языков программирования по версии многих журналов и сайтов. Популярность языка и его большое сообщество привело к тому, что сейчас для Python существует огромное число библиотек. К сожалению, большая часть этих библиотек была создана энтузиастами и больше не поддерживается. Давайте посмотрим на 5 хороших развивающихся библиотек, которые могут помочь при решении практических задач.

Боты стали незаменимыми помощниками уже почти для любого бизнеса. Чат‑боты автоматизируют обработку запросов, улучшая пользовательский опыт и снижая нагрузку на сотрудников. Боты для Telegram‑каналов и других мессенджеров помогают распространять нужную информацию, управлять группами и решать целый ряд других задач.

Выбор хостинга для бота и запуск его на сервере — задачи с которыми ежедневно сталкивается множество пользователей. В этой статье мы расскажем о вариантах хостинга ботов и разберем по шагам на конкретном примере как запустить Telegram бота на платформе Dockhost.

Скатерть Улама и тонкая структура простоты чисел .

Очень много больших картинок

Скатерть Улама

( https://ru.wikipedia.org/wiki/Скатерть_Улама https://en.wikipedia.org/wiki/Ulam_spiral ) это очень красивое и наглядное представление структуры простых чисел. Красивая картинка говорит о том, что расположение простых чисел на оси натуральных чисел не случайно. Но вот формулу простую, по которой можно быстро и просто получить следующее простое число еще не придумали.

В данной статье мы тоже исследуем свойства "скатерти Улама", только немного её уплотним. Наша цель исследовать структуру множества простых чисел, их плотность и равномерность расположения на оси натуральных чисел.

Пользователи PostgreSQL нередко оперируют аналитическими запросами, при выполнении которых данные сортируются и группируются по разным правилам. За счёт оптимизации вычисления агрегатов и сортировок можно значительно сократить время и стоимость выполнения запросов. Об одной из таких оптимизаций — выборе порядка колонок в выражении GROUP BY — расскажем в этой статье.

Postgres уже умеет перестраивать список группируемых выражений в соответствии с порядком колонок из условия ORDER BY, чтобы исключить дополнительную сортировку и сэкономить вычислительные ресурсы. Мы пошли дальше, реализовали свою идею в дистрибутивах Postgres Pro Standard и Enterprise и вынесли патчи на обсуждение сообщества Postgres (первое и второе) в надежде, что они войдут в ближайшую версию ванильного PostgreSQL.

Нейросети — настоящая суперсила в современном мире: мгновенный анализ огромных объёмов данных, оптимизация процессов и автоматизация рутины. Это уже не просто инструменты — это высвобождение времени и конкурентное преимущество. Рекомендации по выбору и использованию классных нейросервисов! Будьте осторожны, это довольно объёмный обзор.

Прошло уже более года с тех пор как я написал статью - Анонимная сеть в 200 строк кода на Go. Пересмотрев её однажды осенним вечером я понял насколько всё в ней было ужасно - начиная с самого поведения логики кода и заканчивая его избыточностью. Сев за ноутбук и потратив от силы 20 минут у меня получилось написать сеть всего в 100 строк кода, используя лишь и только стандартную библиотеку языка.

При работе с сетью в Linux может потребоваться открыть или наоборот закрыть сетевой порт. Контроль за портами осуществляется с целью обеспечения безопасности — чем меньше открытых портов присутствует в системе, тем меньше векторов атаки доступно. Также при закрытом порте атакующий не сможет получить информацию о сервисе, который запущен на выбранном сетевом порте.

Сегодня мы рассмотрим, как закрыть или открыть порт в таких дистрибутивах Linux, как Ubuntu/Debian и CentOS/RHEL, используя файрволы ufw, firewalld и iptables. 

В статье мы будем использовать два дистрибутива Linux: Ubuntu версии 22.04 и CentOS 9 версии. Все команды из данной статьи будут работать на любых Debian-based- и RHEL-based-дистрибутивах, включая Astra Linux, AlmaLinux, Arch Linux и другие.

Привет, Хабр!

Эта статья написана для новичков, которые только начинают осваивать структуры данных на Python. Сегодня мы рассмотрим замечательную и очень полезную структуру — двусвязный список.

Двусвязный список — это структура данных, в которой каждый элемент содержит ссылки как на предыдущий, так и на следующий элементы, что позволяет легко перемещаться в обоих направлениях. В отличие от того же односвязного списка, двусвязный дает более гибкое управление данными.

Начнем с основ, разберемся, как они работают, где их реально стоит применять и как реализовать двусвязный список с нуля (да, на время забудем про библиотеку collections и её deque).

Привет, Хабр. Меня зовут Давид Чупреев. Я разработчик мобильных приложений в команде Core iOS ОК. 

В работе любого ПО как на iOS, так и на других ОС, важна стабильность и отказоустойчивость. Вместе с тем, полностью исключить сбои и ошибки в работе приложений попросту невозможно. Соответственно, ключевое значение имеет возможность оперативного отлавливания ошибок и их устранения. В этом не обойтись без знания «анатомии» крэшей и понимания принципов работы с ними. В этой статье я расскажу, как устроены крэши в iOS, откуда они берутся и как с ними взаимодействовать.

Расскажу про мой опыт работе в Red Hat в Чехии. Здесь не будет про разработку (кому это интересно), а больше про процессы, офис, атмосферу, мероприятия, в общем внутреннюю жизнь. Будет много фото, у меня привычка все фотографировать.

Для справки все же стоит сказать чем мы там занимались, это была платформа разработки кроссплатформенных мобильных приложений, которые собирались под разные платформы (ну логично).

Последнее время всё чаще, когда речь заходит о карьере, говорят о том как правильно составить CV, презентовать себя, написать сопроводительное. Это безусловно база, без этого никак. 

Но забывают о важном факторе - мониторинге. Самые крутые позиции закрываются быстро и часто незаметно для открытого рынка. Хочу раскрыть эту тему сегодня и дать вам туториал, как лучше всего искать самые крутые вакансии на рынке.

Посмотрим глазами нанимающего, как это работает.

Анонимная сеть Hidden Lake является в своей области уникальным и достаточно своеобразным проектом, т.к. базируется на совершенно иных методах и подходах анонимизации трафика, чем большинство ныне нам известных сетей. Из-за того, что сеть является относительно новой - она часто дополняется и совершенствуется. Одним из таковых дополнений стал новый способ запуска узла HL.