
ООП — Организация Освобождения Палестины

User
К написанию сей заметки меня сподвигло то, что я устал делать развёрнутые замечания на эту тему в комментариях к статьям, где в качестве части инструкции по сборке и настройке чего-либо для конкретного дистра предлагают выполнить make install. |
0. Зачем вообще что-то оптимизировать? 1. Оптимизация ОС (FreeBSD) 1.1 Переход на 7.х 1.2 Переход на 7.2 1.3 Переход на amd64 1.4 Разгрузка сетевой подсистемы 1.5 FreeBSD и большое кол-во файлов 1.6 Softupdates, gjournal и mount options 2. Оптимизация фронтенда (nginx) 2.1 Accept Filters 2.2 Кеширование 2.3 AIO 3. Оптимизация бэкенда 3.1 APC 3.1.1 APC locking 3.1.2 APC hints 3.1.3 APC fragmentation 3.2 PHP 5.3 4. Оптимизация базы данных 4.1 MySQL 4.1.1 Переход на 5.1 4.1.2 Переход на InnoDB 4.1.3 Встроеный кеш MySQL - Query Cache 4.1.4 Индексы 4.2 PostgreSQL 4.2.1 Индексы 4.2.2 pgBouncer и другие. 4.2.3 pgFouine 4.3 Разгрузка базы данных 4.3.1 SphinxQL 4.3.2 Не-RDBMS хранилище 4.4 Кодировки 4.5 Асинхронность Приложение. Мелочи. 1. SSHGuard или альтернатива. 2. xtrabackup 3. Перенос почты на другой хост 4. Интеграция со сторонним ПО 5. Мониторинг 6. Минусы оптимизации
//определение типажа
trait Pprint
{
public function whoAmI()
{
return get_class($this) . ': ' . (string) $this;
}
}
class Human
{
use Pprint; //подключаем типаж, ключевое слово use
protected $_name = 'unknown';
public function __construct($name)
{
$this->_name = $name;
}
public function __toString()
{
return (string) $this->_name;
}
}
$a = new Human('Nikita');
echo $a->whoAmI(), PHP_EOL; //=> Human: Nikita
Human
было добавлено поведение из типажа Pprint
.Некоторое время назад мне довелось организовывать новую группу разработки, которая должна была заняться развитием OLAP и BI продуктов в дружеской софтверной компании. А так как группа была собрана из свежих выпускников ВУЗов, то мне пришлось написать «краткий курс молодого бойца» для того чтобы максимально доступно дать начальные понятия об OLAP людям, которые ни разу с ним не сталкивались, но уже имели опыт программирования и работы с БД.
Выкладываю теперь это Введение в Общественное Достояние.
В статье несколько смешиваются понятия OLAP, Business Intelligence, и Data Warehouse, но и в жизни часто сложно понять, где проходит граница. А уж в реальных проектах, так и подавно, все они ходят рядом. Поэтому прошу не судить строго.