!!! Версия системы для Windows была нерабочей 3 дня ввиду того, что разработка ведется на Linux и последние изменения не были протестированы на Windows должным образом. Приношу свои искренние извинения на расхлябанность и халатность. К сожалению никто не сообщил об этом, полагая что это часть розыграша. Проблема устранена. Система проверена на Windows 10 и Python 10. Для переустановки системы нужно выполнить команду pip install --upgrade unisi . Если после этого вы обнаружите ошибки или отклонения от того, что на видео, сообщите любым удобным способом версию Windows и Python. Все исправим. Извините за доставленные неудобства.
Видео не отображается? Если отображается, то посмотреть мин 5-10 надо, шутка - не шутка. Дальше смотреть или нет в зависимости от понимания ситуации и желания. По поводу документации: она вот здесь https://github.com/unisi-tech/unisi для всех и открыта. Она покрывает все вопросы по созданию систем-программ, в придачую есть еще одна 'премиум'- она несколько больше и красивее, и сделана для благодарности тем, кто поддержит мою работу. Мое спасибо тем, кому это надо. Поэтому корысть во всем этом есть, но маленькая и скромная. Если данный факт продолжает возмущать, то лайфхак - в видео показана ВСЯ документация, при желаннии ее можно оттуда смотреть. несколько неудобно, но никому ничего платить не придется и узнаете всё, что там есть.
Тоже страдал от отсутствия норм web, desktop GUI, только еще и не хотел учить новый gui фреймворк для каждого языка. понял, что надо сделать самому, чтобы меньше кушать гуаны.
разработал протокол, по которому без привязки к языку работает GUI, фронт, который сначала был универсальный на flutter, бэки для Python и Go. flutter фронт пришлось закопать, Web поддержка была отвратительной. написал на VUE-quasar , отчего стал у меня чистый web.
Go не поддерживаю, потому как основное для меня AI, так что универсальный мой фреймворк счас только под Python.)
Копирование ни разу не бессмертие. наиболее действенный путь - постепенная замена нейронов их синтетическими аналогами, которые не зависят от тела, которое потом просто менять. Метод: разработать нано-боты, которые смогут проникать в мозг и строить параллельные нейронам и их связям структуры с тем же электрическим по анализу-обработке сигналов функционалом. Постепенное переключение (замена) на новую систему позволит сохранить оригинальное сознание, чем бы оно ни было.
этой демонстрацией лиза показала что она либо лохушка, либо на лохов рассчитывает, которые купят акселеретор, не умеющий считать ни в половинную, ни в четвертную точность. иначе LLAMA-65b показала или еще что пожирней. Заявление, что наконец то 40-b модели НАКОНЕЦ можно запускать на 1 GPU - это верх глумления над реальностью)
Специально чтобы не морочить голову на каждом проекте гуями, придумал свой универсальный суперпростой фреймворк для используемых мной языков. с добавкой, что на нем же делаю и конечные прод web GUI. https://github.com/Claus1/unigui
Прочитав по диагонали про протокол, могу указать на похожий идейно (ИМХО) существующий протокол система <-> юзер, система <-> система https://github.com/Claus1/unigui . Расширяемый во все стороны, если чего-то не хватит )
внешний вид зависит от конкретного фронт-визуалитора протокола. в идеале он должен поддерживать несколько тем и дело юзера, какую выбрать. сам протокол позволяет обеспечить нужное относительное расположение элементов и их функционал.
В сегодняшнем конкурентном цифровом пространстве бизнесу для успешного продвижения следует делать упор именно на фронтенд-разработку.
Технологии давно позволяют сделать автоматический фронт-енд, который будет чисто отображать данные и взаимодействовать с юзером и вызывать бизнес-логику на сервере. Пример https://github.com/Claus1/unigui
Мне как ML прогеру мало интересны ваши компоненты, свои девать некуда и переучиваться на чужое как-то лень. за huggingface уже не угонитесь. Но развертывание ML-систем с динамическим автобалансом - это нужно. Сейчас я не знаю системы, которая взяв бы набор согласованных по портам HTTP-сервисов (т е всю кучу можно запустить на одном компе и будет по портам все прокидываться), начала бы их реплицировать-балансировать в зависимости от нагрузки на всю систему и прожорливость каждого сервиса в частности. Понимаю что такую систему можно написать на кубертенес и это избавило тыщи прогеров от необходимости заниматься руками этим гемором(правда и тыщи девопсов пойдут петь песни) может стоит копать сюда? )
!!! Версия системы для Windows была нерабочей 3 дня ввиду того, что разработка ведется на Linux и последние изменения не были протестированы на Windows должным образом. Приношу свои искренние извинения на расхлябанность и халатность. К сожалению никто не сообщил об этом, полагая что это часть розыграша. Проблема устранена. Система проверена на Windows 10 и Python 10. Для переустановки системы нужно выполнить команду pip install --upgrade unisi . Если после этого вы обнаружите ошибки или отклонения от того, что на видео, сообщите любым удобным способом версию Windows и Python. Все исправим. Извините за доставленные неудобства.
Видео не отображается? Если отображается, то посмотреть мин 5-10 надо, шутка - не шутка. Дальше смотреть или нет в зависимости от понимания ситуации и желания. По поводу документации: она вот здесь https://github.com/unisi-tech/unisi для всех и открыта. Она покрывает все вопросы по созданию систем-программ, в придачую есть еще одна 'премиум'- она несколько больше и красивее, и сделана для благодарности тем, кто поддержит мою работу. Мое спасибо тем, кому это надо. Поэтому корысть во всем этом есть, но маленькая и скромная. Если данный факт продолжает возмущать, то лайфхак - в видео показана ВСЯ документация, при желаннии ее можно оттуда смотреть. несколько неудобно, но никому ничего платить не придется и узнаете всё, что там есть.
его альтернатива - https://github.com/outlines-dev/outlines
Респект!
Это почемуйто. Года 3 назад сайты на flutter тормозили минимум 2-x по сравнении с обычным на js. Тормознутая отрисовка в основном.
в Hidden text по ссылке - сервер с мордой сопряженный.
Тоже страдал от отсутствия норм web, desktop GUI, только еще и не хотел учить новый gui фреймворк для каждого языка. понял, что надо сделать самому, чтобы меньше кушать гуаны.
разработал протокол, по которому без привязки к языку работает GUI, фронт, который сначала был универсальный на flutter, бэки для Python и Go. flutter фронт пришлось закопать, Web поддержка была отвратительной. написал на VUE-quasar , отчего стал у меня чистый web.
Go не поддерживаю, потому как основное для меня AI, так что универсальный мой фреймворк счас только под Python.)
Hidden text
https://github.com/Claus1/unigui
Копирование ни разу не бессмертие. наиболее действенный путь - постепенная замена нейронов их синтетическими аналогами, которые не зависят от тела, которое потом просто менять. Метод: разработать нано-боты, которые смогут проникать в мозг и строить параллельные нейронам и их связям структуры с тем же электрическим по анализу-обработке сигналов функционалом. Постепенное переключение (замена) на новую систему позволит сохранить оригинальное сознание, чем бы оно ни было.
этой демонстрацией лиза показала что она либо лохушка, либо на лохов рассчитывает, которые купят акселеретор, не умеющий считать ни в половинную, ни в четвертную точность. иначе LLAMA-65b показала или еще что пожирней. Заявление, что наконец то 40-b модели НАКОНЕЦ можно запускать на 1 GPU - это верх глумления над реальностью)
Специально чтобы не морочить голову на каждом проекте гуями, придумал свой универсальный суперпростой фреймворк для используемых мной языков. с добавкой, что на нем же делаю и конечные прод web GUI. https://github.com/Claus1/unigui
Прочитав по диагонали про протокол, могу указать на похожий идейно (ИМХО) существующий протокол система <-> юзер, система <-> система https://github.com/Claus1/unigui . Расширяемый во все стороны, если чего-то не хватит )
делаю все на нем. полет нормальный. никуда не упарываюсь)
внешний вид зависит от конкретного фронт-визуалитора протокола. в идеале он должен поддерживать несколько тем и дело юзера, какую выбрать. сам протокол позволяет обеспечить нужное относительное расположение элементов и их функционал.
Технологии давно позволяют сделать автоматический фронт-енд, который будет чисто отображать данные и взаимодействовать с юзером и вызывать бизнес-логику на сервере. Пример https://github.com/Claus1/unigui
нейросети не обладают свойством интроспекции, также как и чувстами, но вполне их эмулируют.
добавил бы, что полное фуфло генерят. даже для презентации не смогли путное что-то отобрать..
Занимался схожим проектом. https://docs.google.com/document/d/1lkqVj4YhzJAwpkphKXymOYb5KpQfoYI5-95DueRKTp0/edit?usp=sharing Несмотря на рабочее состояние свернул работы ввиду отсутствия коммерческого интереса на русский язык со стороны потенциальных интересантов. не смог найти кто платит короче.
не дай бог такое будущее. в котором фантазии ограничены одной мутной технологией.
соответственно следующий шаг развития - что делать дальше немедику имея ваш системный вывод. те прикрутить базу знаний на выходе.
Мне как ML прогеру мало интересны ваши компоненты, свои девать некуда и переучиваться на чужое как-то лень. за huggingface уже не угонитесь. Но развертывание ML-систем с динамическим автобалансом - это нужно. Сейчас я не знаю системы, которая взяв бы набор согласованных по портам HTTP-сервисов (т е всю кучу можно запустить на одном компе и будет по портам все прокидываться), начала бы их реплицировать-балансировать в зависимости от нагрузки на всю систему и прожорливость каждого сервиса в частности. Понимаю что такую систему можно написать на кубертенес и это избавило тыщи прогеров от необходимости заниматься руками этим гемором(правда и тыщи девопсов пойдут петь песни) может стоит копать сюда? )