Все, кто использует Selenium тесты в своём билде, знают, что это достаточно дорогое удовольствие, потому что очень медленно. Из-за этого многие не запускают билд полностью перед коммитами или, вообще, запускают билд только по ночам. Итак, делаем наши тесты быстрее.

О чем эта статья?

Эта статья о том:

1. Что такое релиз?
2. Как нумеруются релизы?
3. Зачем при релизе нужен бранч?
4. Почему релиз это больше, чем просто jar (war, ear, zip, etc)?
5. Что такое maven-release-plugin?
6. Делаем бранч c помощью release:branch.
7. Подготовка к релизу с помощью release:prepare.
8. Выпускаем релиз с помощью release:perform.

Для чтения и понимания этой статьи я рекомендую освежить свои знания по Maven. Многие термины могут быть непонятны без понимания этой технологии.

На прошлой неделе компания LMAX, где я работаю, получила приз Java Duke's Choice Award 2011 за фреймворк Disruptor. Ранее об этой технологии писал Martin Fowler, известный многим читателям публикациями об объектном программировании.

В этой статье я хотела бы вкратце рассказать об этой технологии, а так же о конкретной проблеме, которую эта технология решает в компании LMAX.

В своем предыдущем посте мой коллега попытался расскрыть идею положительного влияния "фашизма" в коде на примере одного из проверочных модулей (чеков). Вместе с примером была предоставлена наша сборка плагина с некоторым расширением. Наша команда разработала ряд новых чеков и упростила установку в Eclipse.

У каждой компании есть свой стандарт оформления кода и важно придерживаться его. Встроенные в IDE форматеры кода решают это задачу частично, так как они в основном позволяют лишь добиться простого выравнивая кода. Помимо этого хочется еще и порядка в последовательности объявления как полей, методов, так и вложенных классов. Причин, по которым код-стандарт не соблюдается масса: программист перед отправкой кода в репозиторий может не заметить отклонение от стандарта; новый разработчик недостаточно внимательно прочитал документ; в погоне за хот фиксом о формате забыли; либо из-за банальной усталости или лени программиста; автоматического рефакторинга и так далее. Регулярный код-ревью не решает суть проблемы, так как занимает слишком много времени и тормозит разработку — нужна автоматизация проверки соответствия кода в момент его написания!

Частые проблемы:

• конструктор неожиданно появляется в середине класса;
• внутренний класс объявлен где-то в середине внешнего класса;
• абстрактный метод объявлен где-то в середине большого абстрактного класса;
• @Autowired метод тоже расположен где угодно но только не на самом видном месте;
• статические билдер методы разбросаны по коду класса;
• поле класса затерялось где-то между внутренним классом и методами.

Надоело такое терпеть в коде?

В последнее время я работаю с клиентами над вопросами настроек JVM. Смахивает ситуация на то, что далеко не все из разработчиков и администраторов знают о том, как работает garbage collection и о том, как JVM использует память. Поэтому я решил дать вводную в эту тему с наглядным примером. Пост не претендует на то, чтобы покрыть весь объем знаний о garbage collection или настройке JVM (он огромен), ну и, в конце концов, об этом много чего хорошего написано уже в Сети.

В этой статье объясняется, как настроить Active/Passive кластера PostgreSQL, с использованием Pacemaker, Corosync и DRBD.
Подготовлено Рафаэль Марангони, из команды BRLink Servidor Linux

В этой статье будут описаны различные настройки MySQL, преимущественно те, которые влияют на производительность. Для удобства все переменные разделены по разделам (базовые настройки, ограничения, настройки потоки, кэширование запросов, тайминги, буферы, InnoDB). Сначала уточним имена некоторых переменных, которые изменились в версии 4 MySQL, а в сети продолжают встречаться и старые и новые варианты имен, что вызывает вопросы.

До сих пор на хабре еще никто не упоминал о такой удобной подсистеме ядра linux, как inotify и использовании ее в автоматизации работы системного администратора. Хотелось бы восполнить этот пробел.

Что такое inotify

Inotify — это подсистема ядра Linux, которая позволяет получать уведомления об изменениях в файловой системе. Т.е. простыми словами — эта штука дает нам информацию о создании или изменении любого файла или директории в используемой файловой системе.
Inotify появилась в ядре аж в версии 2.6.13 и прошла проверку временем. Для ее использования написано несколько утилит, работу с одной из которых мы и рассмотрим.

Вопросы параллелизма в компьютерных вычислениях очень сложны! Причинами большой сложности являются огромное количество деталей, которые нужно учитывать при разработке параллельных программ. В программирование и без того существует большое количество деталей, которые создают почву для ошибок, параллелизм же, добавляет ещё.

Вопросы конкурентного доступа к реляционным базам данных встают практически перед любыми разработчиками прикладного программного обеспечения и не только перед ними. Результатом такой востребованности этой области является наличие большого количества созданных архитектурных паттернов. Это позволяет успешно справляться с большой сложностью разработки таких программ. Ниже пойдёт речь о таких рецептах, а также механизмах на которых базируется их реализация. Повествование будет иллюстрироваться примерами кода на Java, но большинство материала не привязано к языку. Цель статьи — описать проблемы конкурентного доступа к реляционным базам данных, в качестве введения в предмет, а не полноценного охвата темы.

Обзор практически всех *top утилит под linux (atop, iotop, htop, foobartop и т.д.).

top

Все мы знаем top — самую простую и самую распространённую утилиту из этого списка. Показывает примерно то же, что утилита vmstat, плюс рейтинг процессов по потреблению памяти или процессора. Совсем ничего не знает про загрузку сети или дисков. Позволяет минимальный набор операций с процессом: renice, kill (в смысле отправки сигнала, убийство — частный случай). По имени top суффикс "-top" получили и все остальные подобные утилиты в этом обзоре.

atop

Atop имеет два режима работы — сбор статистики и наблюдение за системой в реальном времени. В режиме сбора статистики atop запускается как демон и раз в N времени (обычно 10 мин) скидывает состояние в двоичный журнал. Потом по этому журналу atop'ом же (ключ -r и имя лог-файла) можно бегать вперёд-назад кнопками T и t, наблюдая показания atop'а с усреднением за 10 минут в любой интересный момент времени.

В отличие от top отлично знает про существование блочных устройств и сетевых интерфейса, способен показывать их загрузку в процентах (на 10G, правда, процентов не получается, но хотя бы показывается количество мегабит).

Незаменимое средство для поиска источников лагов на сервере, так как сохраняет не только статистику загрузки системы, но и показатели каждого процесса — то есть «долистав» до нужного момента времени можно увидеть, кто этот счастливый момент с LA > 30 создал. И что именно было причиной — IO программ, своп (нехватка памяти), процесор или что-то ещё. Помимо большего количества информации ещё способен двумя цветами подсказывать, какие параметры выходят за разумные пределы.

Введение

В своей предыдущей статье я дал краткий обзор основных моделей хранения иерархических структур в реляционных БД. Как и положено тому быть, у многих читателей стал вопрос ребром о производительности представленных алгоритмов.

В данной статье я постараюсь приоткрыть завесу над этим животрепещущим вопросом, а в следующей обещаю коснуться вопросов оптимизации и поисков нестандартных решений.

Задача

Как удобно делать выборки из деревьев типа Nested Sets, и как не удобно им управлять. Как удобноуправлять деревьями типа id->parent_id, но как не удобно и накладно использовать рекурсии при выборках. Понятно, что прииспользовании модулей для управления деревьями часть проблемы снимается, но при этом процесс работы с базой данных несовсем прозрачен т.е. для изменения данных мы используем одни методы, для изменения расположения узла в дереве — другие,плюс еще транзакции не помешали бы. Эту нестыковку можно решить двумя способами:

• Использовать для работы с таблицей хранимые процедуры, в которой объединить оба метода обновления (вставки, удаления);
• Использовать триггеры, для исключения вообще каких-либо нестандартных методов работы;

Первый способ неудобен тем, что при изменении структуры таблицы, нам потребуется еще изменять процедуру, а так же бытьмаксимально внимательным, при работе с таблицей, что бы все изменения данных проходили через наши процедуры, а не прямымизапросами. Второй способ несколько утяжеляет тяблицу введением дополнительных булевых полей, а так же приходится делатьнекоторые «финты ушами», хотя позволяет добиться максимальной прозрачности работы.Первый способ — в топку, тем более где-то интернетах уже есть подобное решение.База данных — PostgreSQL, как актуальная мне на данный момент, дополнения для MySQL напишу позже.

Apache MINA — библиотека с открытым исходным кодом для написания клиент-серверных приложений на Java. Последняя на текущий момент версия — 2.0.4 — вышла 14 июня 2011 г.

В этой статье я опишу процесс создания простейшего сервера с использованием этой библиотеки.

В ходе моей работы в компании DataArt я, в числе прочего, занимаюсь менторской деятельностью. В частности это включает в себя проверку учебных заданий сделанных практикантами. В последнее время в заданиях наметилась тенденция «странного» использования логеров. Мы с коллегами решили включить в текст задания ссылку на статью с описанием java logging best practices, но оказалось, что такой статьи в которой бы просто и без лишних деталей на практике объяснялось бы как надо писать в лог на Java, вот так вот с ходу не находится.

Данная статья не содержит каких-то откровений, в ней не рассматриваются тонкости какого либо из многочисленных java logging frameworks. Здесь рассказываю как записать в лог так, чтобы это не вызвало удивления у Ваших коллег, основная цель написания включить ее в список обязательного чтения для практикантов. Если все еще интересно, читайте дальше

В моем примере я буду настраивать одностороннюю репликацию на уровне транзакций. Надо иметь ввиду, что существую и другие типы репликации данных SQL.

Предварительно необходимо удостовериться, что компонент SQL Server Replication установлен на обоих серверах.

1. На сервере-распространителе создаем локальную публикацию (local publication).

1.1. Указываем базу, данные которой мы хотим реплицировать на другой сервер

Вступление

Встречалась ли вам ситуация, когда необходимо реализовать хранение древовидной структуры в реляционной БД?



Примеров можно привести множество. Это и древовидные комментарии, и каталог продукции, и населенные пункты, разделенные по странам и областям. Я думаю, что каждый сможет самостоятельно привести несколько примеров.

В данном топике мы с вами поговорим об одной из тех возможностей, которые существуют для организации хранения деревьев в PostgreSQL — ltree.