Иногда кажется, что некоторые математические темы изучены вдоль и поперек, например, треугольники. Ну что в этих треугольниках может быть нового и интересного? Тем не менее, даже такие, казалось бы, тривиальные объекты могут предстать под неожиданным углом. Давайте возьмем какую-нибудь простенькую задачку и попробуем ее решить. Постараемся найти треугольник с целочисленными сторонами, медианами и площадью. Мало ли, вдруг у нас получится.

В этой статье я собрал несколько интересных сервисов с API, многие из которых вы можете использовать как основу для вашего приложения. Другие же отлично подходят как уникальные фичи, которые помогут разнообразить опыт использования вашей программы.

Эстетика навесного монтажа обладает особой притягательной силой. Есть в этом что-то одновременно и от скульптуры, и от handcraft ювелирки. Вот и у меня давно "чесались руки" собрать какой-нибудь незамысловатый но симпатичный электронный гаджетик в таком стиле. И тут же хочется добавить: "… так что, как только я сложил вместе рамку и сердечко, мое воображение немедленно дорисовало все остальные компоненты и мне ничего не оставалось, кроме как соединить их воедино". Но нет. В действительности затея эта пылилась у меня в столе почти десяток лет, пока не дождалась неожиданного в своей простоте "инсайта", вдохновившего меня доделать некогда задуманное.

Все мы любим кино, сериалы и прочие видосики в интернете. После не долгих размышлений, пришла идея написать небольшой и очень простой сервер с возможностью просмотра видео на разных устройствах.

В прошлой части мы в общих чертах рассмотрели, как устроен REST API на DRF при работе на чтение. Едва ли не самый сложный для понимания этап — сериализация. Вооружившись исходным кодом, полностью разберем этот этап — от приема набора записей из модели до их преобразования в список словарей.

Важный момент: мы говорим о работе сериалайзера только на чтение, то есть когда он отдаёт пользователю информацию из базы данных (БД) сайта. О работе на запись, когда данные поступают извне и их надо сохранить в БД, расскажем в следующей статье.

Код учебного проекта, который используется в этой статье, доступен в репозитории на Гитхабе.

С начала этого года в России стала эксплуатироваться Национальная Система Доменных Имён - НСДИ, о чём уже можно почитать на Хабр, а провайдерам и владельцем автономных систем РКН рассылает письма с требованиями к ней подключиться. По своей сути это набор из публичных DNS серверов, доступный всем желающим и предлагаемый к использованию как провайдерам так и конечным пользователям Интернет. К своему сожалению, я слабо представляю как конкретно организована и функционирует глобальная система доменных имён, или как организована работа серверов обслуживающих, например, зону RU., и надеюсь это статьёй, в том числе, привлечь внимание к этому вопросу людей которые в этом разбираются или участвуют в этом процессе - это должно быть очень интересно и познавательно, для того чтобы об этом рассказать всем. Поэтому мой первый взгляд будет про адресацию, маршрутизацию, задержки, для чего будет использованы, в том числе, средства RIPE Atlas, и, конечно, про DNS, но ровно настолько насколько я в этом понимаю. Отличительно особенностью именно этой национальной системы является её доступность для исследований, поэтому надеюсь мой первый взгляд, будет продолжен и подхвачен, чтобы рассмотреть этот вопрос со всех сторон.

Однажды в процессе производственной деятельности появилась необходимость генерации штрихкода по стандарту code128. Появилась в виду того, что имевшаяся в эксплуатации функция (хранимая процедура в базе Oracle) генерировала клёвый, полосатый штрихкод, который однако, читался не во всех случаях. Разработчики в своё время оттестировали её весьма некачественно, но перерабатывать уже не собирались т.к. проект был давно сдан, а потребности в считывании так и не появились.

Первая мысль — поиск готовых библиотек. Навскидку определили критерии — с pl/sql не связываемся, пусть это будет внешний сервис: возможно кусок на javascript для генерации прямо на страничке, либо обращение за картинкой к ближайшему серверу где имеется php. Беглый поиск в интернете показал что тема истоптана весьма плотно. Есть как наколенные поделки уровня лабораторки по программированию, так и мощные библиотеки для всех вариантов кодирования вплоть до qr-кодов. Варианты с JavaScript пришлось отбросить т.к. они во первых практически все «обфусканы» (даже непонятно, то ли для сокращения объема, то ли стыдно исходники показать), во вторых генерируют строку для отображения определенным шрифтом, наличие которого не всегда можно обеспечить на рабочем месте и требует дополнительных обработок для экранирования спецсимволов. Внимательное рассмотрение библиотек и кусков кода на php тоже произвел тягостное впечатление — на первый взгляд всё вроде бы правильно: и классы написаны на все случаи жизни, комментарии в наличии, украшательства типа выбора цвета и рамочек, примеры подготовлены. Начнёшь вникать — хотят либо php самой распоследней версии (на боевых серверах не всегда это получается добыть), либо внутренняя логика не различима совсем, либо штрихкод на выходе получается длиннее ожидаемого. Вот последнее не дало покоя и подтолкнуло к собственной реализации.

Математика была предметом, который веками бросал вызов величайшим умам в истории человечества. Пожалуй, одной из наиболее исследуемых областей Математики является изучение простых чисел.

Наши размышления о закономерностях в простых числах привели к некоторым сложнейшим проблемам, нерешенным даже величайшими математическими гениями. Сегодня мы рассмотрим 5 старейших математических задач о простых числах, которые интуитивно понятны старшекласснику, но все еще не доказаны даже после упорных попыток в течение 500-2000 лет.

В этой подборке, переводом которой мы решили поделиться к старту курса о машинном и глубоком обучении, по мнению автора, каждая библиотека заслуживает отдельной статьи. Всё начинается с самого начала: предлагается библиотека, которая сокращает шаблонный код импортирования; заканчивается статья пакетом удобной визуализации данных для исследовательского анализа. Автор также касается работы с картами Google, ускорения и упрощения работы с моделями ML и библиотеки, которая может повысить качество вашего проекта в области обработки естественного языка. Посвящённый подборке блокнот Jupyter вы найдёте в конце.

Штош. Скорее всего, у многих в папке загрузок собиралась куча разных инсталляторов, архивов и прочих файлов. И вот наступает момент, когда из этой кучи экскрементов нужно найти какой-то файл. Вот я и подумал, почему бы не написать скрипт сортировщика по расширениям файлов на Python?

Название - отсылка к devilspie, похожей утилитой. Она примечательна тем, что конфиг пишется на диалекте лисп, несмотря на это у неё весьма ограниченные возможности. Тем более у утилит типа wmctl и т.п.

С помощью библиотеки wnck можно делать куда больше, а ещё больше если задействовать gdk.

Для глобальный горячих клавиш я использовал libkeybinder, раньше я делал такое на "голой" xlib, но так удобней(и переносимей). Впрочем xlib/xtest тоже используется - чтобы эмулировать нажатие кнопок. Но эти функции опциональны.

В качестве формата конфига я выбрал yaml. Более старые версии использовали конфиг на питоне, но я решил что yaml удобней конечным пользователям. Тем более в него можно встраивать код на python и sh.

В детали реализации я вдаваться не буду. Там много магии и метапрограммирования, часть кода сгенерирована.

Лучше покажу пример конфига, который использует часть возможностей. Кстати, новые правила можно генерировать из командной строки, оно возьмет name и class_group активного окна.