Недавно возникшая тема с блокировкой (замедлением) Youtube коснулась практически каждого жителя РФ. При этом до сих пор нет ни одного прямого официального заявления о причастности к этой блокировке. Ни одно государственное ведомство не созналось в блокировке, открестился Google, открестились провайдеры интернета. На этом фоне мне показалось важным не только выявить и указать всех причастных, прямых и косвенных, но и установить, кто и в каком отношении является выгодоприобретателем от этой блокировки. Выявить, о каких денежных потоках идет речь и куда они в конечном итоге идут.

Чтобы это установить, я попытался по крупицам собрать открытую информацию, добавил анализ используемых технических решений и технологических возможностей и на этой базе выявил те компании, которые являются прямыми и косвенными выгодоприобретатели от блокировки. Список оказался не такой уж и маленький, и в нем представлен как российский, так и зарубежный монополистический капитал. Как мы любим, в конце я приведу общую схему, визуализирующую всех основных актеров этой пьесы и все основные отношения между ними.

Продолжаем образовательные истории быдлокодера, который никак не может стать миллионером. Сейчас будет трогательная и крайне поучительная история, как мы начали импортозамещать MATLAB в авиации, когда нас об этом никто не просил, и еще до того, как это стало модно, и молодежно!

Прочитав этот текст, вы поймете как нужно правильно оценивать себя, свое ПО и потенциальных партнеров по опасному бизнесу. В тексте описыватеся только реальный личный опыт автора, поэтому все события выдуманы и совпадения случайны.

Как я уже рассказывал, американская коррупция превратила физика-ядерщика в былдокодера, но далеко от ядерных реакторов у меня оторваться сразу не получилось, несмотря на всю мою оторванность. Поэтому первые коммерчески успешные проекты у нашей копании были связанны технологиями «говна и пара», как на флоте называют ядерный реактор атомных подводных лодок. Не спрашивайте почему реактор ядерный, а подлодка атомная, это науке не известно. Но в итоге наше ПО начало применяться для проектирования систем управления АПЛ: сначала в качестве системы моделирования, потом для автоматической генерации управляющего ПО, дальше – больше, и уже наш код стоит непосредственно в системе управления.

▍ Предисловие. Флейта хулуси

▍ Дисклеймер

Мой первый урок по бешенству начался с инструктора который молча вышел и нарисовал на доске огромные «100%» © LAB-66

VK сокращает отделы и увольняет людей. Некоторые отделы ликвидированы полностью. При этом руководство делало и продолжает делать вид, что ничего не происходит: нам известно о случаях, когда люди отработали в компании меньше двух месяцев — и попали под массовые «сокращения».

Минцифры дало ответ, что действия ТБанк по получению согласия на обработку биометрии НЕ соответствую (противоречат) положениям закона⁠⁠.

Как указало Минцифры - Таким образом, обработка биометрических персональных данных может осуществляться только в случае получения оператором отдельного согласия субъекта персональных данных в письменной форме или в электронном варианте, подписанном электронной подписью, и не допускается посредством дачи такого согласия путем обычного входа в мобильное приложение кредитной организации, либо входа в интернет-банк кредитной организации, либо ввода пин-кода банкомате.

Несколько дней назад вышло обновление, устраняющее последние шероховатости UX, и мы рады представить вам долгожданный полноценно работающий Far Manager в составе LTS-версии Ubuntu 24.04! В этой статье я расскажу, как получить максимум удовольствия от его использования. Поехали!

sudo apt update

sudo apt install far2l

* Не привлекая внимания санитаров

Меня зовут Илья, я занимаюсь фронтенд-разработкой вот уже 10 лет. Представьте, что вам нужно сделать стили для печати документов, а бегать к принтеру с линейкой, чтобы убедиться в корректности фактических размеров отдельных элементов, очень не хочется. Было бы куда проще иметь возможность приложить ту же линейку к экрану. Но размеры элементов на экране почти всегда не соответствуют их физическим размерам при печати. Казалось бы, зачем это вообще может быть кому-то нужно. Но это бывает важно. Например, в типографиях.

Как вы уже догадались, работаю я не в типографии, поэтому с подобной проблемой не сталкивался. Но в свободное время интересуюсь необычными задачами из мира веб-разработки, так сказать, расширяю кругозор. И вот однажды я услышал тезис, что добиться точного воспроизведения реальных размеров на экране невозможно. 

Что ж, вызов был брошен. И я поставил себе задачу (вы же тоже сами ставите себе задачи?) — нарисовать красивый красный квадратик размером 3 × 3 см. Тому, что у меня в итоге получилось, и посвящён мой необычный рассказ. 

Привет! Меня зовут Павел Ахметчанов, я руководитель направления улучшения процессов разработки. В статье расскажу про часто используемые методики оценок задач и есть ли в них ошибки. Посмотрим, как правильно ставить вопросы при оценке. Узнаем, что собой представляет время решения задач, а это далеко не очевидная вещь. Попробуем изменить свое мышление и получим рецепт для определения времени решения задач. 

Если спросить любого начинающего исследователя этой темы «А зачем нам оценка?», он скажет, что постоянно задают вопрос «Когда вы выполните эту задачу?», на который и надо ответить с помощью этой оценки. А что, если сам вопрос задан неверно?

Tелеге на вас плевать, даже если вы платите ей деньги.

Привет, друзья!

Я пользуюсь Телегой почти с момента ее появления в далеком 2013 году. Последние два года покупаю премиум. Несколько раз дарил премиум друзьям. Наивно полагал, что Телега заботится о своих пользователях, особенно платных. В целом меня все устраивало, пока недавно я не попал в "интересную" ситуацию невозможности управлять собственным аккаунтом.

Если многобукв - переходите к разделу TLDR ниже

Навеяно этой статьёй. У меня схожая ситуация, только меня не взламывали. Я просто в один момент полностью утратил возможность зайти в свою электронную почту. Надеюсь данная информация поможет кому-то избежать подобной участи.

Я пользуюсь GMail уже лет 20, с момента его появления, с тех пор как появились и предложили невиданный по тем временам гигабайт бесплатного места. А ещё отличный веб-клиент и антиспам. С тех данный продукт Корпорации если не Добра, то по крайней мере Нейтралитета стал №1 для меня и даже не мыслил о чём-либо другом. Нужно создать ящик под какую-то задачу? В первую очередь всегда шёл на Google Mail. Пока недавно Gmail не сказал мне "да не пошёл бы ты в известном направлении", после чего я впервые в жизни всерьёз задумался об альтернативах.

Дело вот в чём. Пару лет назад я создал аккаунт в одной видеоигре, к нему зарегистрировал ящик в Gmail, он использовался только для принятия писем с кодом при входе в игру, больше ни для чего. В эту игру я захожу раз в год, в ящик соответственно тоже, он для меня третьестепенной важности, поэтому мне даже в голову не приходило подключать какие-то дополнительные средства входа вроде 2FA или одноразовых ключей. Я бережно придерживаюсь сетевой гигиены, меня не взламывают и аккаунты не угоняют. И даже если это вдруг произойдёт - большой трагедией не станет, ну потрачу лишние 5 минут своего времени и воспользуюсь функцией восстановления доступа к аккаунту, ведь у мега-корпорации Google с более чем двадцатилетним опытом на рынке наверняка есть развитые средства восстановления доступа, не так ли?

Приложение Шедеврум начало использовать новую end2end-модель YandexART (Vi). Она позволяет создавать видео по текстовому запросу и учитывает взаимосвязь между кадрами, делая видео более связными, плавными и реалистичными, чем при использовании предыдущей модели. Предыдущее решение было основано на использовании эвристик для добавления движения камеры, где видео создавалось кадр за кадром с применением модели генерации изображений, что приводило к значительным изменениям в содержании каждого кадра. 

В этой статье поделимся нашим опытом разработки первых версий end2end-модели YandexART (Vi): 

— расскажем, почему изначально выбрали работу в пиксельном пространстве;

— опишем методы инженерных оптимизаций, которые помогли в обучении моделей;

— обсудим проблемы, с которыми столкнулись в процессе разработки, и как их решали;

— в завершение расскажем, почему в итоге решили отказаться от пиксельного пространства в пользу латентного и поделимся нашими планами на будущее.

И так как на Хабре не принято вставлять гифки и видео до ката, примеры новой модели вас ждут под ним. 

Всем привет!

Исправления давно в проде, а конфа OFFZONE 2024, на которой я выступил с этим докладом, закончилась — пришло время и на Хабре рассказать об исследовании умного девайса от VK под названием «Капсула Нео» (далее — «Капсула»).

О том, что мне удалось найти и с чем пришлось столкнуться за время проекта, читайте под катом.

Последние пару лет развитие языковых нейросетей как будто бы шло по принципу «больше, длиннее, жирнее»: разработчики пытались раздуть свои модели на как можно большее число параметров и прогнать через них максимальный объем тренировочных данных. 12 сентября OpenAI выпустили новую LLM, которая добавляет в это уравнение еще одно измерение для прокачки: теперь можно масштабировать объем «мыслей», который модель будет тратить в процессе своей работы. В этой статье мы разберемся, чему научилась новая GPT o1, и как это повлияет на дальнейшую эволюцию ИИ.