Pull to refresh
52
0

Пользователь

Send message

Надежный обход блокировок в 2024: протоколы, клиенты и настройка сервера от простого к сложному

Level of difficultyMedium
Reading time45 min
Views147K

Поскольку блокировки интернета в РФ в последние недели и месяцы многократно активизировались, а маразм все крепчает и крепчает, стоит еще раз поднять тему обхода этих самых блокировок (и делаем ставки, через сколько дней на эту статью доброжелатели напишут донос в РКН чтобы ограничить к ней доступ на территории страны).

Вы, наверняка, помните отличный цикл статей на Хабре в прошлом году от пользователя MiraclePtr, который рассказывал о разных методах блокировок, о разных методах обхода блокировок, о разных клиентах и серверах для обходов блокировок, и о разных способах их настройки (раз, два, три, четыре, пять, шесть, семь, восемь, десять, десять, и вроде были еще другие), и можете спросить, а зачем еще одна? Есть две основные причины для этого.

Читать далее
Total votes 446: ↑438 and ↓8+490
Comments351

Гайд по публичным выступлениям для программистов

Reading time8 min
Views5K

«У вас отличные технические скиллы, но вам нужно улучшить навыки общения». — Ваш менеджер.

По мнению разработчика ПО Джордана Катлера*, такая обратная связь может фрустрировать программиста. Почему? Вероятно потому, что тот всегда был уверен: в своей должности ему достаточно «общаться» с помощью кода. Но нет. Зачастую концентрация только на коде ограничивает потенциал развития и продвижения по службе.

Преуспевание в коммуникациях — комплексная задача, и под катом автор рассматривает лишь то, что касается публичных выступлений. А именно:

— Наиболее важные нюансы языка тела, формулировок и тональности;

— Создание структуры презентации, которая заставит людей вас слушать.

Рекомендации могут быть полезным для очных и удалённых технических переговоров, проведения встреч и собеседований.

*Обращаем ваше внимание, что позиция автора может не всегда совпадать с мнением МойОфис.

Читать далее
Total votes 21: ↑19 and ↓2+21
Comments5

Мой опыт подготовки к экзамену по английскому CPE (Certificate of Proficiency in English) на уровень С2 и его сдачи

Reading time23 min
Views17K

Are you suggesting coconuts migrate?
MPHG

В IT важно держать руку на пульсе, поэтому в прошлом году, поглядывая краем глаза очередные курсы, я начал присматриваться к целой онлайн-программе и, к своему невероятному удивлению, узнал, что от меня требуют сертификат английского. Тем временем, давным-давно уже все мои бумажки превратились в филькины грамоты, да разложились на плесень и липовый мёд.

«Непорядок», — подумал я. Так и родилась идея сдавать экзамен по английскому, но почему именно CPE? А не, скажем, CAE (Cambridge C1) или там TOEFL (американский общий тест на знание английского), IELTS (версия этого же экзамена, но от Cambridge).

О том, зачем это всё — и что вообще из всего этого вышло — здесь и пойдет речь. Заодно расскажу, как готовился, что помогло, а что — пустая трата денег и времени. Бонусом — пара рекомендаций фильмов, сериалов, художественной литературы и учебных материалов.

ОСТОРОЖНО — ТРАФИК, да‑да, под катом будет много картинок, личного мнения автора и его же несмешного юмора (придется потерпеть) — ответ на вопрос в КПДВ тоже там!

Добро пожаловать под кат
Total votes 25: ↑24 and ↓1+37
Comments35

Как я с 0 поднял свой уровень английского до B2 и подтвердил этот уровень на экзамене IELTS Academic

Level of difficultyEasy
Reading time10 min
Views154K

Привет, Хабр!

В этой статье я расскажу о своем опыте изучения английского языка и поделюсь вещами которые работали и не работали для меня. Процесс изучения языка очень индивидуален, и никогда нельзя утверждать что верный какой-то один метод / схема (хотя некоторые статьи на Хабре прямо говорят: вот этот метод правильный, а вот этот нет).

Начнем с бекграунда и причин.

Я – инженер машиностроитель (мой профиль – торцевые уплотнения вращающихся валов). Я начал работать в своей отрасли сразу после бакалавра, параллельно заканчивая магистратуру, и как только я начал работать, я стал стараться впитать как можно больше теоретических знаний по моей специальности из академических источников. Достаточно бысто я понял, что последняя серьезная книга по моей специальности на русском языке была написана в 1978 году. И спустя больше чем 40 лет технологии сильно поменялись, а вот их описание на русском языке отсутствовает. Зато я нашел на reddit людей работающих в штатах в моей же отрасли. Они мне насоветовали кучу классной литературы. Разумееется, она вся на английском, и русского перевода не имеет.

Начал свой путь изучения языка я в январе 2022 года с около нулевого уровня. В всех моих школах преподование английского языка было не на самомом высоком уровне, а в университете было достаточно выучить 30 предложений наизусть чтобы получить достойную оценку на экзамене.

Конечно, перед началом обучения я прочитал много статей на хабре о том как люди учат языки. Некоторые из них поражали скоростью овладения материалом (что-то вроде с нуля до fluent за 4 месяца). Но одна вещь была неизменна – у всех был какой-то план изучения языка.

Читать далее
Total votes 150: ↑146 and ↓4+165
Comments220

100 вопросов для подготовки к собесу Python

Level of difficultyMedium
Reading time75 min
Views122K

Доброго времени суток!

Представляю подборку из 100 вопросов с собесов на позицию джуна Python-разработчика. На Хабре есть неплохие статьи на тему подготовки к собеседованию и всё в таком духе, но прямо набора вопросов/ответов на понимание Python в формате чек-листа не встречал.

Для кого статья?

Читать далее
Total votes 48: ↑45 and ↓3+50
Comments55

Искусство создания понятных графиков

Level of difficultyMedium
Reading time7 min
Views22K

Эта статья — субъективное эссе о хороших и плохих практиках в визуализации данных, в нём приведены примеры и объяснения.

В папке Scripts/ на Github есть файлы .Rmd, генерирующие показанные ниже графики. Для их работы требуются R, RStudio и пакет rmarkdown.

Читать дальше →
Total votes 68: ↑67 and ↓1+91
Comments10

Биологический DIY, что-почём? И ТБ

Level of difficultyMedium
Reading time12 min
Views7.7K


В последние годы особую популярность набирает т.н. DIY — Do It Yourself. На ютубе можно найти массу каналов с подобным контентом от откровенного треша до настоящего искусства (думаю, не стоит называть конкретные имена, вы и сами всё прекрасно понимаете). Но на ютубе практически нет биологического DIY. А как показывает практика офлайн общения, большая масса людей заинтересована именно в том, чтобы попробовать сделать что-либо своими руками.



Автор этого очерка свято верит в кустарей-одиночек и гаражную науку, так что решил попробовать заполнить пробел в данном контенте. Потому, если этот опус, что называется, зайдёт, то периодически в Биореакторе будут публиковаться материалы с практическими рекомендациями по биологическому DIY.
Читать дальше →
Total votes 33: ↑31 and ↓2+46
Comments29

MLOps в билайн: как катить машинное обучение в production без ML-инженеров. Часть I

Level of difficultyMedium
Reading time10 min
Views6K

Всем привет! Меня зовут Николай Безносов, я отвечаю за применение и развитие машинного обучения и продвинутой аналитики в билайне. В одной из прошлых статей мои коллеги рассказывали о месте Seldon в ML-инфраструктуре компании, а сегодня мы поднимемся на уровень выше и поговорим о том, что из себя представляет MLOps в билайне в целом - как с точки зрения инфраструктуры, так и с точки зрения процессов.

В статье речь пойдет о нашем опыте создания ML-платформы, которая помогает дата-сайентистам самостоятельно управлять всем жизненным циклом ML-моделей - от разработки до постановки в production. Я рассчитываю, что статья будет полезна как небольшим командам, которые только начинают выстраивать у себя ML-инфраструктуру, так и корпорациям с большим количеством команд и жесткими требованиями к безопасности, которые при этом хотят эффективно масштабироваться.

Статья будет состоять из двух частей. В первой части мы посмотрим верхнеуровнево, как и по каким причинам менялись наши ML-процессы и инфраструктура в билайне - с чего мы начинали и к чему в итоге пришли. Во второй части поговорим о конкретных инструментах и технологиях, которые мы внедрили, чтобы сделать наш процесс разработки и деплоя моделей простым, воспроизводимым, автоматизируемым и наблюдаемым.

Читать далее
Total votes 14: ↑13 and ↓1+17
Comments5

Тиннитус (шум в ушах) для айтишников, геймеров, и не только

Reading time16 min
Views69K

ВНИМАНИЕ! Если у вас нет шума в ушах (тиннитуса) и/или нейросенсорной тугоухости, но есть особенности психики в части психосоматики или подобного – покиньте данный пост не читая.

Самые важные победы в мире – победы над собой

Всем привет. Меня зовут Паша Герасимов, мне 38, я – инженер в ИТ, геймер, и у меня диагноз НСТ (нейросенсорная тугоухость), а также субъективный шум в ухе (тиннитус) и гидропс правого лабиринта. По ощущениям, это комбо – шум/гул/свист в ухе, снижение слуха, чувство заложенности за перепонкой, и гиперакузия (повышенная чувствительность к некоторым звукам). Для тех, кто не в теме – представьте, что у вас ухо заложено ваткой, а внутри уха – звук неработающего канала ТВ (как видео пример, или mp3). И так – регулярно, месяцами, без возможности исправления.  

До 37 лет я практически не болел и не ходил по поликлиникам, это повлияло на всю историю с тиннитусом, поэтому для многих очевидные вещи, я понял на своей шкуре. 

Читать далее
Total votes 80: ↑78 and ↓2+91
Comments155

Как вырастить солёную пирамидку

Reading time11 min
Views45K

Да кому нужна эта обычная скучная соль? Превращаем мелкие белые крупинки в потрясающие пирамидальные кристаллы в домашних условиях.

Читать далее
Total votes 185: ↑182 and ↓3+226
Comments72

10 лучших практик логирования в Python

Level of difficultyEasy
Reading time19 min
Views30K

По мере того как приложение собирает все больше данных, правильное ведение журналов становится решающим фактором для быстрого и эффективного понимания общей функциональности. Это позволяет устранять проблемы до того, как они повлияют на конечных пользователей.

В этой статье мы рассмотрим лучшие практики логирования в Python. Следуя им, вы сможете обеспечить информативность, практичность и масштабируемость генерируемых логов. Давайте начнём!

Читать далее
Total votes 50: ↑49 and ↓1+70
Comments19

Как написать идеальный запрос для ChatGPT

Level of difficultyEasy
Reading time4 min
Views50K

Управление промтами – важный навык для работы с нейросетями. Однако иногда не знаешь, как лучше их прописать. В результате ответы, генерируемые чат-ботами, оказываются очень общими и неточными.

Я потратил много часов на различные курсы по промт-инжинирингу и постоянно тестировал различные структуры запросов, чтобы построить формулу, которая могла бы приблизить меня к качественным ответам.

В этой статье я расскажу о 6 основных элементах, из которых должен состоять качественный промт. Вы сами увидите, насколько существенной будет разница, если вы включите эти элементы в свой следующий запрос.

ChatGPT я пользовался через русифицированный сервис MashaGPT, который работает без VPN и виртуальных сим-карт. Все примеры взяты из него.

Читать далее
Total votes 17: ↑11 and ↓6+6
Comments8

Как настроить Alpaca (аналог ChatGPT) на своём арендованном сервере. Гайд для самых маленьких

Level of difficultyEasy
Reading time4 min
Views39K

После публикации https://habr.com/ru/news/t/723638/ меня попросило несколько человек написать гайд для новичков, как же это всё запустить поиграться где-нибудь на арендованном сервере, если локальная машина не позволяет? На всё про всё нам потребуется минут 20 и сто рублей денег.

Но уже появились бесплатные варианты на HuggingFace

Читать далее
Total votes 29: ↑29 and ↓0+29
Comments43

LlamaIndex: создаем AI-бота без боли и страданий

Level of difficultyEasy
Reading time6 min
Views13K

В этой статье рассмотрим мощный фреймворк для работы с большими языковыми моделями LlamaIndex: узнаем, как настроить и использовать LlamaIndex, и увидим его в действии на примере поиска ответа в заданном тексте.

Читать далее
Total votes 17: ↑17 and ↓0+17
Comments2

Мы создали большой диалоговый датасет

Level of difficultyEasy
Reading time8 min
Views6.3K

Те, кто когда-нибудь хотел обучить своего диалогового чат-бота, непременно сталкивались с отсутствием датасетов с адекватными диалогами. В открытом доступе, в основном, лишь наборы комментариев с Пикабу и Хабра, парсинг телеграм чатов, и диалоги из литературы. Мягко говоря, всё это "не очень". Поэтому, мы решили использовать ChatGPT для генерации подходящего датасета.

Читать далее
Total votes 5: ↑4 and ↓1+4
Comments6

Учим ламу говорить на руcском

Level of difficultyEasy
Reading time5 min
Views5.9K

Тут я рассказывал как можно использовать магию низкорангового разложения (Low Rank Adaption) матриц для того что бы легко дообучать большие текстовые модели. Сейчас же я напишу свою реализацию LoRA используя PyTorch, переведу весь датасет alpaca-cleaned (на котором училась альпака - языковая модель родом из стенфорда) на русский язык, используя взломаный яндекс переводчик, и наконец "скормлю" его языковой модели, что бы она наконец смогла понимать русский язык.

Советую ознакомится с кратким теоретическим описанием происходящего (хотя вроде как такие просьбы не работют()

Читать далее
Total votes 13: ↑13 and ↓0+13
Comments12

Simba: Симуляция десятков тысяч частиц в потенциале Леннарда-Джонса на чистом Python с GPU-ускорением

Reading time9 min
Views18K

Добрый день, уважаемые хабровчане.

Примерно год назад я начал проект симулятора динамики частиц на Python, используя библиотеку Numba для проведения параллельных расчетов на видеокарте. Сейчас, добравшись до определенной вехи в его развитии, я решил открыть исходный код и выложить его на GitHub для всех, кому интересны подобного рода эксперименты.

Самостоятельно потыркать проект можно вот тут: https://github.com/r-aristov/simba-ps

В этой статье я кратко опишу суть проекта, пройдусь по прилагающимся к нему примерам и расскажу почему вообще начал работу над ним.

В глубины симуляции
Total votes 137: ↑137 and ↓0+137
Comments78

Джон Кармак взялся за сильный ИИ — и у него особый подход. Список фундаментальной литературы для начала

Level of difficultyMedium
Reading time7 min
Views35K

В рубрике «Выдающиеся программисты 21 века» уже была статья про гения программирования Джона Кармака, создателя движков для Doom, Quake и других культовых игр. Потом он занялся разработкой ракет (они в Armadillo Aerospace реализовали вертикальную посадку раньше SpaceX), а затем — систем VR, софта для Oculus Rift и других устройств. Сейчас началась четвёртая фаза в его карьере.

В интервью изданию Dallas Innovates 52-летний Кармак рассказал о новом проекте — системе сильного ИИ (AGI), над которым он работает самостоятельно, без участия больших корпораций, как отшельник в своём особняке в Далласе.

Сильный ИИ общего назначения не будет уступать среднему человеку в понимании происходящего и решении проблем. По оценке Кармака, с вероятностью 60% такая система (альфа-версия) будет создана до 2030 года, с вероятностью 95% — до 2050 года. Это самая важная и интересная задача, которая сейчас стоит перед человечеством.
Читать дальше →
Total votes 74: ↑71 and ↓3+93
Comments94

10 первых ошибок в карьере ML-инженера

Level of difficultyEasy
Reading time12 min
Views25K

Работа ML-инженера заключается не только в обучении моделей — хороший специалист погружается в бизнес-контекст, умеет доносить мысли до коллег без ML-бэкграунда, а также не забывает про тесты, дизайн-документы и документацию. 

Богдан Печёнкин, автор Симулятора ML, собрал 10 ошибок специалистов, которые зачастую встречаются в первые годы карьеры.

Узнать больше
Total votes 39: ↑39 and ↓0+39
Comments23

Лучшие новые библиотеки Python за 2022 год

Reading time10 min
Views33K

В пост включены библиотеки, которые были запущены или приобрели популярность в этом году, хорошо поддерживаются, а также просто классные и достойные внимания. Подборка в значительной степени ориентирована на библиотеки по ИИ и науке о данных, но сюда так же включен ряд библиотек, которые могут быть полезны для целей, не связанных с наукой о данных.

Читать далее
Total votes 21: ↑20 and ↓1+23
Comments14
1
23 ...

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity