Больше нет сомнений в том, что искусственный интеллект может оказать огромное влияние на каждый аспект деятельности организации — от решения масштабных задач до преобразования всей бизнес-модели. Поэтому два года назад Microsoft создала бизнес-школу AI Business School, чтобы предоставить людям, занимающим ключевые посты в разных отраслях, рекомендации по стратегии, культуре, ответственности и другим важным вопросам.

Целостное и успешное внедрение ИИ — нелегкая задача, и у нас, конечно, нет ответов на все вопросы. Но, работая с лидерами бизнеса через AI Business School и строя отношения с клиентами, мы видели компании, которые показывают пример того, какой может быть организация, использующая возможности искусственного интеллекта.

И мы создали сайт Best of Business AI 2021 (на английском языке), чтобы обратить внимание на клиентов, которые показали нам, как выглядит комплексная стратегия и ее реализация в масштабах всей организации для создания ценности и развития бизнеса с помощью цифровой трансформации. Best of Business AI 2021 опирается на концепции AI Business School и рассказывает о 10 компаниях, которые ускоряют свой путь в области искусственного интеллекта, объединяя сильный лидерский подход со своими бизнес-целями и техническими возможностями.

Ниже приведены лучшие советы от наших избранных клиентов. Посетите Best of Business AI 2021, чтобы больше узнать об их успехе. Смотрите видео, читайте истории и пользуйтесь интерактивными элементами, которые покажут вам, как эти компании сделали то, что сделали, и как вы можете пойти по их стопам. Мы рады поделиться с вами их опытом.

source

Анализ уязвимостей, зафиксированных NIST (National Institute of Standards and Technology) в 2020 г., показывает устойчивый тренд роста в сравнении с предыдущими годами. В среднем, в прошлом году каждый день фиксировалось 50 новых уязвимостей, 57% которых относились к критическому либо к высокому уровню серьезности последствий. Развитие технологии блокчейн, речь о безопасности которой пойдет в данной статье, не является исключением с точки зрения подверженности киберугрозам. Подход, который изначально создавался, как альтернатива недостаткам существующей банковской системы и должен был открыть новые возможности для бизнеса, не избежал рисков, присущих финансовым онлайн операциям. С 2012 по 2020 гг. блокчейн-индустрия лишилась более $13,6 млрд в результате 330 хакерских атак. В статье мы рассмотрим, в чем заключаются причины уязвимости решений на базе блокчейн.

Привет, Хабр!

Я уже 11 лет работаю в индустрии денежных переводов и успел застать смену нескольких эпох. Сейчас я работаю в Системе быстрых платежей, и приходится рассказывать про СБП школьным друзьям, бывшим коллегам и даже продавцам шаурмы, поэтому на тысячный раз я взял и записал свои рассказы и решил их опубликовать. Тут будет рассказ, как транзакции стали такими повседневными и незаметными, что про них никто не вспоминает.

Тем временем привычные нам бананы оказались под угрозой полного исчезновения — из-за высокоинфекционного почвенного гриба, который не поддается действию химикатов.

Заболевание Tropical Race 4 (TR4) распространилось по всему миру, начиная с регионов Китая (ничего не напоминает?). Недавно его впервые обнаружили в Южной Америке — основном мировом поставщике бананов. Из-за этого уже закрылись несколько тысяч плантаций. Инфекцию распространяют зараженные клубни, вода, грунт или даже кусочки земли на обуви фермера. Пораженные участки почвы, как говорят ученые, должны простаивать минимум 30 лет.

О выгорании уже трубят из каждого угла. Но проблема от этого не устраняется. Наоборот. Размеры этого снежного кома с каждым месяцем продолжают расти. По данным исследования разработчика HR-софта Personio, больше половины молодых (18-34) специалистов в IT сейчас готовы уйти или сменить работу. И 38% сотрудников планируют попробовать себя в новой роли/компании уже в ближайшие 6-12 месяцев. Мы засиделись и устали. «Перемен — требуют наши сердца!»

Ожидается, что дополнительная текучка кадров только в Великобритании и Ирландии в ближайшие 12 месяцев обойдется экономике в £16,96 млрд. Это эквивалентно 10 076 фунтам ($14 тыс.) на каждое предприятие, включая малый бизнес. Ну а крупнейшие компании готовятся потерять на этом сотни миллионов.

Не все готовы мириться с такими потерями.

Наверное, каждый разработчик надеется, что разрабатываемая им система будет удобна и эффективна как для пользователей, так и для технической поддержки. Хочется все продумать и сделать хорошо сразу. Но объективно достичь это сложно. Всего не предусмотришь, да и ситуация со временем точно будет меняться. "Удобно и эффективно" предполагает выполнение почти всех операций программно, а не вручную. Тупой и рутинной работы человек делать не должен!

Привет! На связи Артемий – Analytics Engineer из Wheely.

Сегодня хотел бы поговорить о вопросах конвертирования финансовых показателей в разные валюты. Вопрос достаточно актуальный, так как большое количество компаний имеют мультинациональные зоны присутствия, строят аналитику глобального масштаба, готовят отчетность по международным стандартам.

Покажу как этот вопрос решается с помощью современных подходов на примере кейса Wheely:

– Расширение списка базовых валют

– Регулярное обновление и получения актуальных курсов

– Обеспечение корректности исторических показателей

– Максимальное удобство и простота использования в аналитических инструментах

Велком под кат для разбора решения проблемы учета мультивалютных метрик и показателей: Open Exchange Rate, Airflow, Redshift Spectrum, dbt.

Статья раскрывает тему гибкости управления продуктом в части доставки бизнес ценности и мобильность в адаптации к изменяющимся внешним условиям. Четкое понимание видения продукта помогает синхронизировать разработку продукта с бизнес стратегией компании для достижения стратегических целей. Понимание ценности задает темп непрерывного развития продукта. Ценность продукта включает в себя улучшенную транспарентность для применения и развития ценностно ориентированного подхода для принятия решений. Ключевые постулаты предмета включают в себя непрерывное определение ценности, измерение актуальной доставленной ценности, валидация гипотез и анализ трендов.

Итак, моя первая публикация успешно прошла модерацию, поэтому рад вам представить вторую часть статьи, в которой мы применим полученные знания на практике и напишем простейшую нейросеть с нуля.

Как я говорил во вступлении к первой части, я frontend-разработчик, и мой родной язык - JavaScript, реализовывать нашу нейросеть в рамках данной статьи мы будем именно на нем. Для начала несколько слов о структуре.

Всем привет, меня зовут Максим Крупенин, я работаю Data & Analytics Solution Architect в EPAM Systems. За 4 года работы в EPAM мне пришлось поработать в разных проектах, связанных с BI, Big Data, Data warehouse и другими технологиями. В этой статье поделюсь одним из клиентских проектов, где мы реализовали кастомное решение для near real time-аналитики на базе Snowflake. Надеюсь, статья будет полезной, оставляйте фидбек в комментариях.

Пейджеры были очень популярны в 90-е годы. В то время я был студентом, и пейджер для меня был чем-то вроде коммуникатора из Star Trek, частью передовых технологий. Забавно вспоминать об этом, потому что теперь я знаю, что технологически протокол пейджинга очень прост. С точки зрения кодирования, пейджер не так уж отличается от беспроводных дверных звонков, которые сейчас продаются за 5 долларов на Aliexpress.

Несмотря на то, что повсеместно пейджеры уже не используются, они всё ещё есть в доме у некоторых людей. Можно ли протестировать пейджер сейчас? Безусловно, и я покажу вам, как это сделать. Давайте начнём.

Проблемы аграриев взялись решать биотехнологи

Благодаря биотехнологиям, всё больше процессов в агросфере выстраивается так, чтобы быть эффективными и прибыльными, не нанося вред природе. От специалистов-биотехнологов зависит, будем ли мы выращивать овощи и фрукты на городских мини-фермах и будет ли мясо производиться в пробирке из одной клетки или печататься на 3D-принтере и многое другое. 

Существенную долю рынка мировых биотехнологий, - 51 %, составляют сельское хозяйство, пищевая промышленность и химпром. По прогнозам экспертов, до 2028 года рост рынка биотехнологий в год составит в среднем 15 %.

Как IT-индустрия мы исключительно хорошо умеем создавать большие и сложные программные системы. Но сейчас мы начинаем наблюдать рост массивных и сложных систем, построенных вокруг данных, для которых основная ценность системы для бизнеса заключается в анализе этих данных, а не непосредственно в программном обеспечении. Мы видим стремительные изменения, спровоцированные этой тенденцией, во всей индустрии, что включает появление новых специальностей, сдвиги в пользовательской финансовой активности и появление новых стартапов, предоставляющих инфраструктуру и инструменты для работы с данными.

Многие из самых быстрорастущих инфраструктурных стартапов сегодня создают продукты для управления данными. Эти системы позволяют принимать решения на основе данных (аналитические системы) и управлять продуктами на основе данных, в том числе с помощью машинного обучения (оперативные системы). Они варьируются от конвейеров, по которым передаются данные, до решений для их хранения, SQL-движков, которые анализируют данные, дашбордов для мониторинга, которые упрощают понимание данных — от библиотек машинного обучения и data science до автоматизированных конвейеров данных, каталогов данных и т.д.

И все же, несмотря на весь этот импульс и энергию, мы обнаружили, что все еще существует огромная неразбериха в отношении того, какие технологии являются ведущими в этой тенденции и как они используются на практике. За последние два года мы поговорили с сотнями основателей, лидеров в сфере корпоративных данных и других экспертов, в том числе опросили более 20 практикующих специалистов по их текущим стекам данных, в попытке систематизировать новые передовые практики и сформировать общий словарь по инфраструктуре данных. В этой статье мы расскажем о результатах этой работы и продемонстрируем вам технологи, продвигающие индустрию вперед.

В своё время я сам здорово намучился с английскими временами. Совершенно не получалось понять, как они формируются. Когда наконец удалось вызубрить все правила, самые простые существующие между временами закономерности всё равно оставались для меня неочевидными.

Как это часто бывает, по-настоящему понимаешь какую-то тему, только когда начинаешь рассказывать о ней другим («метод Фейнмана»). Несколько друзей, позавидовав моим «успехам», попросили помочь разобраться с английским. Тут и обнаружилось, что хотя я уже успешно использую английский в повседневной работе, обучать ему кого-то ещё — это совершенно отдельный навык.

Первоначальная идея. Сначала разъяснить все английские времена за один присест удавалось, надёргав различных идей из интернета: обрывки чьих-то схем, начинали склеиваться в свою схему и обрастать собственными легендами, а применение времён почти всегда было проще пояснить, используя хрестоматийную «систему английских времен с точки зрения употребления глагола “to vodka”». С каждой новой импровизированной лекцией, схема и нарратив продолжали меняться. «Ученики» попадались с различным базовым уровнем, что позволило понять, откуда нужно начинать плясать, чтобы урок был понятен всем, кто хоть раз слышал что-то про глаголы have и be. Когда счёт обученных уже пошёл на десятки, я решил оформить идею в более стройную лекцию. От первых попыток преподавания английских времён, до этого момента прошло пять лет. За это время было обучено ещё пару сотен человек. Обучено — по приколу. Денег за эти уроки я не брал.

Любому проекту на начальных этапах работы требуется внимание к клиентам, жёсткое планирование и неисчерпаемая сила. А если речь о проекте с нюансами отрасли, важность настройки коммуникаций с клиентами возрастает. Расскажу, как мы настраивали email- и другие коммуникации с клиентами в недвижимости.

В новом проекте логично ставить цели для его дальнейшего развития. Чтобы достичь поставленных целей, нужно продумать все точки контакта с пользователем. С этим как раз и может помочь карта коммуникаций, при составлении которой мы визуализируем все взаимодействия. При визуализации каждого контакта с клиентом меньше вероятность упустить важные детали.

Все коммуникации с клиентами можно оформить в удобном для вас виде: внешне карты могут отличаться, но суть и их назначение не меняются.

Карту коммуникаций по застройщикам мы создавали в платформе Miro — обычно этот сервис используют для создания новых проектов, дизайна интерфейса и других похожих задач. За всё время работы в Email Soldiers я видела несколько платформ, которые можно использовать для создания карт коммуникаций, но ни одна из них не запала мне в душу, как эта:

На одном из интенсивов по BI-аналитике от коуча услышал высказывание: «BI-аналитика создает ценность для предприятия, но определить величину денежного эквивалента этой ценности невозможно».

Я не согласился с этим высказыванием так как, на мой взгляд, менеджмент создает систему метрик бизнес-аналитики с целью видеть векторы развития предприятия и скрытые проблемы, приводящие к снижению итоговых результатов. И если с помощью метрик вектора развития сложно конкретизировать, то кризисные явления идентифицируются достаточно надежно, при качественном исследовании исторических данных. То есть проявляется явная функция пространства метрик, показывающая зоны, в которые предприятию предпочтительно не попадать и система бизнес-метрик является инструментом риск-менеджмента. В настоящий момент технологии монетизации мероприятий риск-менеджмента хорошо отлажены. Так же ресурс «Reports and Data» прогнозирует объем рынка анализа рисков к 2026 в объеме 65 млрд. долл.

Посерфил обнаружил в сети, что существует всего лишь один университет, у которого есть программа обучения по данному курсу в The Hong Kong University of Science and Technology и нижепредставленную статью. После таких результатов мне стало ясно, что тема исследована слабо и причина в том, что риск-менеджмент отдельное направление с достаточно широким диапазоном и риски в операционной деятельности предприятия  - подраздел этих мероприятий.

Чтобы читатель мог представить широту задач даю ссылку на статью об инструментах в этой области «The 19 Best Risk Management Software of 2021».

После переведенной статьи изложил свои размышления о том, как сделать набор бизнес-метрик инструментом риск-менеджмента.