В мире все примерно распределяется в соответствии с принципом Паретто. Меньшая часть — богатые, большая часть — бедные (читающий, ты входишь в золотой миллиард). Тоже касается и материалов о программировании. Порой очень сложно найти хоть что-нибудь не начального уровня.

После прочтения Dive into Python или подобной ей и ознакомления с документацией возникает вопрос, а что читать дальше? Можно обратиться к списку книг на python.org. Там есть раздел Advanced Books, но в нем всего лишь 6 книг (седьмая не выходила), и только одну я бы назвал по-настоящему стоящей.

К счастью, у Питона есть очень подробная и качественная документация. Но даже в ней многие темы либо только поверхностно затронуты, либо их очень сложно найти (потому что документация большая, и если не знаешь, куда смотреть, не найдешь).

Ниже собраны сложные материлы про Питон, его устройство и возможности. Все на английском (грех, не знать технический английский). Про Dive into Python я слукавил. Большинство приведенных материалов требуют хорошее знание Питона и наличие опыта программирования на нем.

Раньше здесь была другая статья, но я её случайно затёр. Приношу свои извинения тем кто попал на эту страницу в надежде найти здесь информацию по JQuery Dialog. Хотя, если копия не сохранилась в сети… Значит статья была так себе :)

Хочу предложить всем желающим мой перевод документа из официальной документации по Adobe Flex 3 — Socket connections (Сокетные соединения)

Вторая часть здесь Flex3. Сокетные соединения (Socket connections) Часть 2

Продолжение перевода Socket Connections Часть 1

Flex приложение весит 500кб? Легко исправить!

Данная статья посвящается тому, как уменьшить размер Flex приложения не пользуясь никакой магией.
А конкретно — что такое RSL и что это дает.
Ну и пара слов про забивание гвоздей боингами.

Я хочу дать исчерпывающее описание замечательному фреймворку для построения модульных сеток 960gs. Недавно где-то в комментариях сказали, что 960gs сложнее в понимании, чем blueprint, что меня удивило. Я не хочу заниматься сравнением этих фреймворком, хотя бы потому, что они выступают в разных весовых категориях, однако, для построения модульной сетки ничего легче и проще в понимании, чем 960gs я не видела.

Да-да, это снова я и снова о документации Django :) На этот раз не будет длинных переводов, просто небольшая заметка.

Итак, если вы хотите всегда иметь доступ к документации по любимому средству разработки, этот топик для вас.

Сегодня речь пойдет о phpDaemon — асинхронном модульном демоне-фреймворке, который берёт на себя обработку I/O (libevent) и другие низкоуровневые задачи, присущие демонам. С его помощью легко писать правильные сетевые приложения с блэкджеком и шлюхами.
Из коробки идут сервера FastCGI, HTTP, CGI, FlashPolicy, Telnet, WebSocket (!) — да-да тот самый волшебный пендаль новый протокол от Google. И клиенты mysql, memcached, mongodb… И многое другое, полный список под катом. Работать с сетью действительно просто. Программист средней руки может написать, к примеру, IRC-бота за считанные часы.
В качестве наглядного примера я реализовал вот этот чат на phpDaemon + WebSocket + MongoDB + jQuery. Он наглядно демонстрирует преимущества этой технологии: доставка сообщений мгновенна, накладные расходы при обмене данными минимальны, высока производительность, приложение масштабируется горизонтально. Исходники этого чата (в данный момент 17 кб). Прошу заметить, чат тестировался и работает в Chrome, FF, IE6+, Iron, Safari.

Одной из основных черт современного веба эксперты называют RIA, что часто расшифровывается как тренд, когда веб-приложения по функциональности приближены к настольным приложениям. Тем не менее, это приближение весьма условно. Подавляющее большинство «обогащеных» веб-приложений по-прежнему построены по модели «запрос-ответ». Т.е. события на стороне клиента могут быть отражены на стороне сервера, никак не наоборот. Для того чтобы реализовать такую банальную вещь как чат приходиться прибегать к изощренным уловкам. Спасибо Алексу Расселу (Alex Russell) из Dojo, у нас есть даже имя для подобной техники – Comet.

Этот пост – отчет по результатам годового изучения платформы Java EE.
Он будет полезен мне своей отчетностью. Может быть пост будет полезен тем читателям хабра, которые задумали учить Джаву.

Сегодня я расскажу, как построить плагиновую архитектуру в python на include'ах.

Зачем оно вообще?

    Тут должен быть текст в духе «раньше я качал Eclipse Classic, который весит 160 с лишним метров, чтобы поставить на него PyDev и только тогда… Но потом я попробовал Aptana...».

    Собственно, Aptana Studio представляет собой среду для веб-разработки, построенную на основе Eclipse. Причем это значит именно то, что значит — почти все плагины Eclipse совместимы и с Aptana, только при этом в ней нету по умолчанию всей этой универсальности и Java-наворотов своего прародителя. И да, старый добрый PyDev здесь тоже есть, а на мой взгляд это — лучшая IDE-надстройка для питона. Естественно, для написания мелких проектов куда быстрее и проще использовать Geany, но сейчас не о нем :)

Введение

В этом топике я хочу представить вам, дорогие читатели, пересказ вебинара от человека, чьё имя не нуждается в представлении. Для того, чтобы изложить часовой вебинар в виде небольшого топика, мне пришлось значительно ужать комментарии автора, поэтому я сознательно не помечаю топик как «перевод». В этот раз Стив МакКоннелл решил поделиться с нами своим опытом в виде коротких тезисов, в которых он отражает самые страшные ошибки при оценке трудоёмкости разработки программного обеспечения. В 1998 году читатели журнала Software Development назвали Стива одним из самых влиятельных людей в индустрии разработки программного обеспечения на равне с Биллом Гейтсом и Линусом Торвальдсом. Стив — автор книги «Software Estimation. Demystifying The Black Art» — одной из самых популярных книг в области оценки трудоёмкости разработки ПО. Надо признаться, что вебинар был проведён относительно давно (июнь 2009 года), но информация, представленная там, совсем не устарела. Сам топик будет построен следующим образом. Заголовки будут достаточно точно переведены из презентации, которую показывал Стив, а в остальном я постараюсь отразить только основные мысли, чтобы не перегружать топик. Если кто-то посчитает, что ту или иную мысль я излагаю неправильно — милости прошу в комментарии, можно будет меня поправить.

Недавно на Хабре была опубликована статья под провокационным заголовком и призывом к прекращению изобретений велосипедов в API-строении. Поскольку тема мне интересна, то я просто не мог пройти мимо.
Увы, реальность за хабракатом меня сильно разочаровала — я увидел очередной велосипед, да еще и с квадратными колесами. (Коллеги, ничего личного, только техническое обсуждение.) Правда, авторы честно сказали, что увидели на нескольких сайтах модное слово REST и решили сделать по нему. Только вот поняли они этот «РЭСТ» по-своему, примерно как Дед Щукарь читал и понимал толковый словарь.
В этом топике я призываю по-настоящему покончить с велосипедами в API сайтов. Ведь получается какой анекдот: АПИ разрабатывается для упрощения доступа к сайту и легкости подключения внешних систем, а получается такой, что с ним еще сложнее, чем без него :)

Чуть ниже под катом я подпишу смертный приговор всем велосипедам в универсальных API. Чтобы не быть голословным, я все проиллюстрирую примерами.
Но должен предупредить сразу — после прочтения статьи вы не сможете без рвотного рефлекса смотреть на очередной велосипед Васи Пупкина под гордым названием «универсальное API сайта».

В повествовании будут рассмотрены следующие вопросы:

1. Базовые технологии: XML-RPC, REST, SOAP и краткое сравнение
2. Дао вебсервиса
3. Просветленные API
4. Как отличить сайтовое API от говна
5. Выводы

Введение

Друзья, в первую очередь хочу поблагодарить вас за высокую оценку моего труда, это приятно, и мотивирует меня продолжать. Итак, почему надо покупать наших слонов я думаю вы уже поняли из первой статьи, кто-то уже скачал и попробовал на вкус, а кто-то только собирается. Как бы там ни было, начнем.

Сегодня мы поставим MongoDB, ниже рассмотрим свежеиспеченный ХабраЛоггер и пошпионим за главной страницей Хабра в реальном времени.

Некоторое время назад случилось несколько событий, изменивших привычный вид ландшафта веб-разработки на Питоне: Facebook приобрела сервис Friendfeed и сразу же открыла исходный код технологии проекта — http-сервер и микрофреймворк Tornado. Одновременно разработчик Friendfeed опубликовал в своем блоге заметку, в которой привел причины, по которым было решено с нуля разрабатывать собственный асинхронный веб-сервер.

Статья — экскурсия в самое сердце этого и конкурирующего (Twisted.web) проектов, их циклы асинхронной обработки поступающих данных.

Практически любая информационная система характеризуется наличием системы хранения и оперирования данными. Возьмем, к примеру, обычные веб-сайты. Для их создания обычно используются какие-либо готовые системы (фреймворки или уже готовые CMS), в которых изначально уже заложена какая-то концепция по работе с данными, установившаяся предметная область. Обычно, если разработчик хочется добавить на сайте раздел новостей, он добавляет в интерфейсе CMS компонент, информационный блок, шаблон и т.п. Суть всех этих конструкций одна — создать сущность в БД для хранения (либо каком-то ином хранилище). В итоге имеется реляционная база данных и, зачастую, какой-то объектно-ориентированный обвес, реализующий связку объект-атрибуты-свойства-методы — реализуется предметная область.

Ниже пойдет речь об одном из вариантов архитектуры предметной области. Статья базируется на опыте работы в компании ADV, которая применяет подобные методы в разработке веб-проектов. Сложность изложенного материала позволяет понять его не только разработчикам ПО, но и веб-мастерам, которым надо периодически дорабатывать существующие веб-проекты, добавляя в них новые данные.

Самые простые системы позволяют лишь организовать хранилище, к которому разработчик в дальнейшем обращается и делает всю необходимую работу по обработке данных сам. В таком хранилище есть лишь объект, поля и данные. В более продвинутых системах между объектами появляются связи. Следующий уровень развития — взаимодействие объектов (триггеры, методы и т.п.), а так же наличие программной подсистемы, снимающую с разработчика часть забот по обработке данных.

Оригинальное название статьи: «The * stupidest things I’ve done in my programming job», поэтому перевод названия статьи не очень точен, однако то, что автор имел ввиду под "*" мы опустим — мы ведь не знаем наверняка :)

Я больше не стыжусь своих грешков, так что — вперед:

1. ORM

Глупость

Создал собственную ORM (Object Relational Mapping) библиотеку

Следствие

Неразбериха в проекте после двух лет поддержки, в следствие хаков-обходов моей ORM библиотеки для запуска прямых SQL запросов

Что я должен был сделать

Использовать Hibernate, iBATIS, Cayenne или нечто подобное.

Интро

Этой статьей я начинаю цикл статей об известных и не очень структурах данных а так же их применении на практике.

В своих статьях я буду приводить примеры кода сразу на двух языках: на Java и на Haskell. Благодаря этому можно будет сравнить императивный и функциональный стили программирования и увидить плюсы и минусы того и другого.

Начать я решил с бинарных деревьев поиска, так как это достаточно базовая, но в то же время интересная штука, у которой к тому же существует большое количество модификаций и вариаций, а так же применений на практике.

Часто, при работе с memcached, возникает ситуация, когда необходимо удалить данные в самых различных местах. Например, при добавлении нового комментария, необходимо обновить не только кеш самих комментариев этой страницы, но и ленты комментариев на главной странице, списока комментариев пользователя, счетчика комментариев пользователя, общего счетчика комментариев сайта, счетчика комментариев статьи и т.д. Можно запомнить все ключи этих данных и множество раз вызвать delete() с этими ключами.

<?php
$cache->delete('comments_art123');
$cache->delete('comments_tape');
$cache->delete('comments_user123');
$cache->delete('comments_counters_art123');
$cache->delete('comments_counters_user123');
......
?>

* This source code was highlighted with Source Code Highlighter.

Как известно, memсached хранит данные плоско, то есть одному ключу соответствует всегда одно значение. Вложенных ключей не существует. Так же нет возможности удалить группу ключей, скажем по маске. Хорошо бы было, если бы можно было сделать, например, так: $cache->delete('comments*'); Но так нельзя.

Но если нельзя, но очень хочется, то можно ;)

Транспортная задача (классическая) — задача об оптимальном плане перевозок товара со складов в пункты потребления на транспортных средствах.

Для классической транспортной задачи выделяют два типа задач: критерий стоимости (достижение минимума затрат на перевозку) или расстояний и критерий времени (затрачивается минимум времени на перевозку).

Под катом очень-очень много текста, т.к. рассказывается один из вариантов решения данной задачи «в картинках» для тех, кто мало знаком с графами. Листинг прилагается.