В марте на Хабр Карьере проходила карьерная неделя фронтенда. Карьерная неделя — это что-то вроде дня открытых дверей, который длится всю неделю. На этот раз за специалистов боролись Альфа-Банк, Домклик, МойОфис и МТС.

В конце недели специалисты задают вопросы представителям компаний-работодателей, а мы выбираем самые интересные из тех, что не успели обсудить и отправляем спикерам. Вопросов всегда приходит много, поэтому разбиваем ответы на две части, эта — первая. В ней поговорили о трудоустройстве и рабочих процессах. Если интересно почитать об изнанке в компаниях — приглашаем под кат.

Большинство IT-команд работает по методологии Agile, основной постулат которой гласит: «Работающий продукт важнее исчерпывающей документации». При этом одним из критериев качества требований к ПО, наряду с корректностью, непротиворечивостью, недвусмысленностью, является их полнота.

То есть налицо противоречие: документация IT-продукта в Agile менее важна, чем сам продукт, но при этом, чтобы продукт был качественно разработан, требования должны быть полными.

Как в такой ситуации аналитику, главной обязанностью которого как раз является составление требований, сделать работу качественно? Об этом мы и поговорим в этой статье.

Самостоятельное обучение стало проще с Notion AI. Онлайн школы скоро вымрут?Пример SQL курса.

Привет! В этом посте я хочу обсудить, что такое чистый код и почему я считаю его очень важной практикой. Если у вас всё руки не доходили до того, чтобы сесть и подробно почитать книги Дяди Боба, я подготовил небольшой конспект по его видеолекциям со своими примерами с самым главным.

Существует связь между количеством кода в проекте и количеством сделанных фич в единицу времени. На старте проекта количество фич растет очень быстро. Когда проект увеличивается, в него становится все сложнее вносить изменения, все меньше фич удается сделать в единицу времени. Если писать грязный код, то в конечном итоге это убивает компанию из-за того, что она не может быстро делать какие-то фичи. 

Дядя Боб считает, что единственный способ быстро двигаться в разработке — делать хорошо, поэтому чистота кода очень важна. 

Категорически приветствую коллег.

Хочу поделиться опытом использования TTS для  быстрого создания аудиокниг из текстовых форматов.

В современном мире данных анализ временных рядов играет ключевую роль во многих отраслях, таких как финансы, розничная торговля, производство и маркетинг. Работа с временными рядами может стать сложным процессом из- за наличия трендов, сезонности и структурных изменений в данных.

Я продолжаю рассказывать о полезных, но менее известных методах работы с данными в Pandas, которые могут значительно повысить вашу эффективность при анализе и обработке данных. По данной ссылке вы можете прочитать первую статью.

В этой статье мы погрузимся в применение скользящих окон для вычислений и смещение данных для анализа временных рядов. Скользящие окна позволяют проводить агрегированные вычисления на подмножествах данных, что может быть полезно для определения трендов, сезонности и аномалий во временных рядах. Мы также изучим использование смещения данных для создания лаговых переменных и их применение в различных задачах прогнозирования. 

Множество (Set) — структура данных, которая позволяет достаточно быстро (в зависимости от реализации) применить операции add, erase и is_in_set. Но иногда этого не достаточно: например, невозможно перебрать все элементы в порядке возрастания, получить следующий / предыдущий по величине или быстро узнать, сколько элементов меньше данного есть в множестве. В таких случаях приходится использовать Упорядоченное множество (ordered_set). О том, как оно работает, и какие реализации есть для питона — далее.

Привет, друзья! Сегодня я хочу рассказать вам о том, как использовать промты в ChatGPT для создания программного кода на Python. Если вы работаете с Python или интересуетесь программированием, то вы, наверняка, знаете, насколько важно уметь быстро и эффективно создавать код.

Для тех, кто не знаком с термином "промт", это специальные подсказки, обычно они выводятся в виде текста, который указывает правила для ответа ИИ.

Чатбот ChatGPT основан на искусственном интеллекте и способен генерировать текст на основе предыдущих входных данных, так же основан на copilot. Таким образом, мы можем использовать его для генерации промтов для создания кода на Python.

После множества экспериментов и ошибок, я нашел наиболее оптимальный промт для работы с ChatGPT, который позволяет мне полностью автоматизировать процесс разработки программы в соответствии с моим ТЗ. Сейчас я готов поделиться с вами своим опытом.

Точки зрения о том, нужны ли программисту резюме и портфолио для успешного трудоустройства, разнятся до противоположности. Кто-то считает, что содержательный профиль на GitHub важнее, а традиционная анкета на HH с перечислением мест учёбы, работы и навыков постепенно уходит в прошлое. Другие не торопятся «хоронить» традиционные резюме, ведь так работодателю и соискателю проще найти друг друга.

В этой статье отвечаем на вопросы:

— зачем программисту резюме или портфолио и что из этого важнее;

— как должно выглядеть резюме программиста и на какие детали стоит обратить внимание;

— почему портфолио и резюме — это не одно и то же; 

— как составить резюме, если сомневаетесь в своих силах, и какие удобные сервисы существуют для этих целей;

— что должно быть в портфолио, чтобы оно работало.

Регулярные выражения в Python от простого к сложному

С помощью этого учебного материала мы научимся писать кросс-платформенный код на Си, используя системные функции популярных ОС (Windows, Linux/Android, macOS и FreeBSD): управление файлами и файловый I/O, консольный I/O, пайпы (неименованные), запуск новых процессов. Мы напишем свои небольшие вспомогательные функции поверх низкоуровневого системного АПИ (API), для того чтобы наш основной код, используя эти функции, мог работать на любой ОС без изменений. Этот учебный материал — начального уровня. Я делю сложные вещи на части, чтобы примеры кода здесь не были слишком заумными для тех, кто только что начал программировать на Си. Мы обсудим различия между системными АПИ и разберёмся, как создать кросс-платформенный программный интерфейс, который скрывает все эти различия от пользователя этого интерфейса.

Если вам о чём-то говорят фамилии Зив, Хомченко и Рымкевич, иди сюда, дай обниму, бедолага-олимпиадник, то вы наверняка знаете, как важно прорешивать задачи для полноценного, осознанного и глубокого понимания изученного материала. Когда нет или совсем мало реальной практики, задачи дают возможность покрыть практикой все теоретические знания, погрузиться в неожиданные выводы, сложности, баги, препятствия. Более того, даже если практики достаточно, задачи помогают относительно быстро, комплексно и глубоко проработать типичные и нетипичные ситуации, возникающие в разработке (любой другой науке). Это всегда безопасный (никто не взрывает лабораторию и не роняет прод), доступный и удобный способ подробно разобраться в предмете. Определённо, программирования это касается в первую очередь.