Ms Dev
Самые ходовые способы получить известность в статусе эксперта — публичные выступления и статьи.
Как быть, если хочется проявить экспертность, но страшно выступать и нет достаточной уверенности, чтобы писать статьи? Я DevRel-специалист в Тинькофф, и за время работы часто сталкивалась с такими вопросами. В этом материале я как раз рассуждаю, как развивать профессиональную репутацию при таких ограничениях. Добро пожаловать под кат.
Термин «искусственный интеллект» постепенно перебрался из фантастики в маркетинг, а сейчас все больше входит в лексикон технических специалистов. Сегодня считается, что будущий полноценный ИИ невозможен без машинного обучения. И за последний год мы приблизились к нему благодаря новым версиям моделей-трансформеров — GPT, в том числе линейке ChatGPT.
Меня зовут Сергей Загоруйко, я занимаюсь фундаментальными исследованиями искусственного интеллекта в МТС и руковожу группой, в которой есть направления по обработке естественного языка (NLP) и компьютерному зрению. В этой статье я расскажу о том, как сейчас обстоят дела в мире беспилотных автомобилей и искусственного интеллекта в целом, а в конце вас ждет приглашение на мое выступление на конференции True Tech Day, которая пройдет 31 марта 2023 года.
Привет, меня зовут Павел Комаровский – и я из тех душнил, которые в начале января усиленно строят всякие акульи планы на год. Так как делаю я это уже много лет, у меня выработался довольно своеобразный подход к процессу, которым я и хотел с вами поделиться – надеюсь, это поможет вам избежать ошибок, которых в свое время наделал я.
Добрый день, меня зовут Сергей. В своей статье я бы хотел осветить тему аудио мастеринга, а именно: автоматизированного онлайн-мастеринга музыки.
Я расскажу о своём пути от продюсера психоделического транса до мейнтейнера самой популярной open source библиотеки автоматизированного референсного мастеринга на Python, получившей предупреждение от американской ассоциации звукозаписывающих компаний RIAA.
Есть такая интересная книга – «High Performance Browser Networking» Ильи Григорика, в которой описаны основы работы сетей и способы оптимизации передачи данных. В этой книге автор пишет про CDN следующее:
Сервисы по доставке контента (CDN) приносят много пользы, но основаны они на простом наблюдении, что, распределив контент по всему земному шару и доставляя его к пользователю из точки, которая как можно ближе к нему, можно значительно уменьшить время загрузки.
Если подумать, то наверное можно согласиться с тем фактом, что CDN улучшают UX, потому что ускоряют загрузку сайта. Но... минуточку. А как именно CDN это делает?
Вы можете сказать: «Ну, когда пользователь запрашивает файлы с CDN, они загружаются с ближайшего к пользователю сервера. Легко и просто». Да, но ведь эти данные загружаются всегда с одного домена. Как тогда запрос может приходить на разные сервера?
В этой небольшой серии статей мы попробуем разобраться в этом вопросе и понять, что за магия лежит в основе работы CDN. Для этого нам нужно будет разобраться с тем, как устроен Интернет, какие протоколы лежат в его основе, и как мы вообще пришли к тому, что имеем.
Привет, чемпион!
Летом прошел чемпионат на Kaggle - "American Express - Default Prediction", требовалось предсказывать - выйдет ли пользователь в дефолт или нет. Табличное соревнование в 5К участников с очень плотным лидербордом.
Вот ведь парадокс, все умеют решать табличные соревнования, все знают, что бустинги "стреляют" точнее всех, но почему-то все равно не все могут забраться в топ лидерборда. В чем проблема?! Мы с командой все-таки смогли забрать серебро? и сейчас я расскажу, как можно было выиграть медаль в этом чемпионате.
Друзья, всех приветствую! Сегодня, я хочу обсудить налогообложение физических лиц, граждан РФ в Грузии, поднять вопросы отсроченных налоговых рисков при смене и восстановлении статуса налогового резидента РФ, которые могут возникнуть у релокантов и эмигрантов, осуществляющих предпринимательскую или трудовую деятельность, в том числе удаленно с территории Грузии.
16 сентября 2021 года скончался сэр Клайв Синклер, создатель ZX Spectrum. Недавно я пролистывал подборку статей на Хабре и наткнулся на пост про годовщину его смерти. И вдруг вспомнил, как в далекой юности мы с отцом и братом резались в Boulder Dash, Dizzy и Elite на «Синклере», как его называли в народе. Кажется, шел 1994 год.
Так уж совпало, что в тот же день, как увидел новости, я играл на PS4 в игру Sekiro: Shadows Die Twice. К слову, это довольно сложновато — отдельный привет разработчику игры Миядзаки. И когда мне в очередной раз всыпали треклятые самураи, я в ярости разбил джойстик об стол. В тот момент я снова вспомнил отца, когда он на последнем уровне сложности пытался схватить человечком последний кристалл в Boulder Dash, но немного не успевал. И точно так же разнес самодельную клавиатуру вдребезги. Яблоко от яблони, как говорится…
Все эти эмоции наслоились в голове, и я поймал себя на мысли — какие же клевые были игры. Да, графики не было от слова совсем. Но логики, «играбельности» и просто какого-то шарма было даже больше, как я вспоминаю. И я твердо решил: хочу рассказать на Хабре про Клайва Синклера, его жизнь и про то, какие же клевые игры были на ZX Spectrum. Старожилов я ничем не удивлю, а вот молодое поколение, которое про это только слышали, надеюсь, приобщиться к прекрасному.
Много раз при обсуждении преимуществ и прелестей Go, как языка разработки, мне приходилось слышать что-то вроде «у вас даже нет дженериков» или «вот завезут дженерики, тогда и поговорим». Так вот, дженерики завезли, давайте посмотрим что из этого вышло.
Меня зовут Павел Грязнов. Я уже несколько лет пишу на Go в прод, хотя знакомство с языком начал с самых ранних версий. Видел как Garbage Collector мог сделать stop the world на пару секунд, страдал от отсутствия системы зависимостей и других проблем. В этой статье я расскажу о дженериках в Go. Начнём с самых основ, продолжим более продвинутыми примерами и закончим бенчмарками.
Чтобы лучше показать работу дженериков на контрасте, я сравню примеры их использования на двух языках — Python и Go. C Python последний раз работал слишком давно, поэтому вторую часть доклада мне помогли сделать коллеги из Evrone. Пойдем по порядку: разберем, для чего нужны дженерики и какие задачи они решают. Посмотрим, как выглядит мир без дженериков, на их синтаксис, ограничения, бенчмарки и немного затронем функциональное программирование.
Стайлгайд обеспечивает консистентность текста, ускоряет адаптацию новых сотрудников и экономит время, сводя к минимуму дискуссии о том, как правильно писать или оформлять текст.
Ключевые мысли из книги отца юикса своими словами. 6 минут вместо 360 страниц для тех, кто хочет научиться отличать плохой дизайн от хорошего и находить решения по его улучшению.
Сегодня мы снова поднимем тему, без которой не проходит и дня на Хабре — замены программного обеспечения именитых производителей. Но в отличие от многих других постов мы не просто расскажем о том, что же есть такого у китайцев, но покажем, как мы тестировали систему резервного копирования Vinchin из поднебесной, в том числе на предмет совместимости с российскими решениями. Отчеты, скриншоты, подробности и общие впечатления — все под катом!
Окончательная версия выйдет уже в ноябре, а пока приглашаем под кат, где к старту нашего курса по разработке на C# рассказываем о новой предварительной версии и напоминаем, что у вас есть возможность повлиять на развитие языка.
Здравствуйте, дорогие мои любители программных археологических раскопок и аппаратных копролитов, утонувших во мраке веков.
Сегодня наш Отдел Перспективных Разработок представит вам свое новое детище, связанное с доработкой известного в узких кругах ультрабюджетного простейшего многоплатного восьмибитного компьютера Z80-MBC2 для подключения WIFI-модема с целью зайти через него, например, на BBS, или даже, в перспективе, создания подобия простейшего веб-браузера.
Большой размер придомовой парковки не гарантирует, что вы легко и быстро найдете парковочное место, а чаще даже наоборот, при заезде на парковку может начаться приступ депрессии от того, что объехал парковку, потратил время, но в итоге место не нашёл. Как можно добавить в жизни чуть-чуть больше определённости, я опишу ниже.
Однажды я был маленьким, и задавался вопросом — вот если Unix way это (упрощенно) небольшие, довольно простые утилиты и библиотеки, которые делают одну вещь, но делают её хорошо (Peter H. Salus: "...that do one thing and do it well"), то… Где тогда утилита, которая занимается шаблонизацией и не хватает звёзд с неба? Вот есть у тебя некоторый шаблон, и есть некоторые данные, которые ты имеешь желание в этот шаблон подставить. Брать для этого Jinja2? Писать что-то своё используя sed + awk? Или тащить %tool_name% на несколько мегабайт ради столь тривиальной задачи?
Спустя некоторое время, вновь столкнувшись с подобной задачей, и поняв что попытка найти что-то подходящее вновь претерпела фиаско, было принято волевое решение — да-да, написать свой прекрасный проект велосипед шаблонизатор для использования в CLI. Ограничения были выбраны следующие:
На чем писать, если хочется боли компактного результата и быстрого выполнения — естественно, берём C. Какой шаблонизатор использовать, если хочется минимализма? Под такую задачу хорошо подойдет mustache. И вот, спустя некоторое время появляется утилита под кодовым именем mustpl (must — mustache, tpl — template).
Event Modeling — это метод описания информационных систем на основе анализа изменений информации с течением времени. В частности, опускаются временные детали и выделяется то, что хранится долговременно, то что пользователь видит в любой конкретный момент времени. Это события на временной шкале, формирующие описание системы.
Самый распространенный способ объяснить монаду - зайти через теорию категорий. Знать, что монада - это моноид в категории эндофункторов и увлекательно и полезно для общего развития, но слабо помогает в практическом смысле. Второй, равный по популярности прием - прибегнуть к помощи образов, и вот мы уже складываем значения в коробочки и достаем их оттуда (или, вообще кошмар, катимся по железной дороге). Не спорю, образы - хороший способ посмотреть на явление, но тут мы равно удалились и от теории категорий и от практики.
Автор, подобно лектору по математике, у которого вылетело из головы доказательство теоремы и он доказал ее прямо у доски, ориентируясь на интуитивное представление, как бы хотелось решить задачу, постепенно пробирается от корявого куска кода к лаконичному.