То, что ChatGPT может автоматически генерировать что-то, что хотя бы на первый взгляд похоже на написанный человеком текст, удивительно и неожиданно. Но как он это делает? И почему это работает? Цель этой статьи - дать приблизительное описание того, что происходит внутри ChatGPT, а затем исследовать, почему он может так хорошо справляться с созданием более-менее осмысленного текста. С самого начала я должен сказать, что собираюсь сосредоточиться на общей картине происходящего, и хотя я упомяну некоторые инженерные детали, но не буду глубоко в них вникать. (Примеры в статье применимы как к другим современным "большим языковым моделям" (LLM), так и к ChatGPT).
На прошлой неделе в Мюнхене прошла международная выставка Electronica 2012 — одно из самых грандиозных ежегодных событий мира микроэлетроники. Разумеется, что мимо такого события не могла пройти мимо хорошо знакомая всем компания Texas Instruments. Её экспозиция на выставке проходила под лозунгом «Hexagon by Hexagon» (затрудняюсь с переводом на великий и могучий), который нашёл отклик в оформлении стендов.
