Невозможно полноценно тестировать и отлаживать мобильные приложения без тестовых устройств. Таких устройств должно быть много, потому что один и тот же код на разных моделях ведёт себя по-разному. Но как организовать учёт устройств? Как сделать так, чтобы разработчики и тестировщики быстро и без волокиты получали конкретный смартфон в необходимой конфигурации?

Меня зовут Алексей Лавренюк. Вы можете знать меня как одного из авторов Яндекс.Танка и докладчика на тему нагрузочного тестирования. Потом я измерял энергопотребление мобильных телефонов. Теперь я делаю Яндекс.Ровер в команде беспилотных автомобилей (и иногда подрабатываю Дедом Морозом). А между телефонами и Ровером был Гиперкуб.

Пару лет назад в наш отдел нагрузочного тестирования зашёл руководитель мобильной разработки и пожаловался на ситуацию с тестовыми устройствами. Телефоны кочевали из рук в руки, выбрать и быстро найти телефон было проблемой. У нас уже был опыт работы с мобильными устройствами: мы строили цифровой амперметр, чтобы измерять их энергопотребление. Поэтому мы решили помочь коллегам и быстро сделать классную штуку: казалось, работы всего на три месяца. Смеюсь над собой, наивным, из 2020 года и рассказываю, что нас ждало на самом деле.

Эта статья была написана несколько лет назад, когда блокировка мессенджера Telegram активно обсуждалась сообществом и содержит мои мысли на этот счет. И хотя сегодня эта тема уже почти забыта, я надеюсь что, возможно, это все еще будет кому-то интересно

Этот текст появился в результате моих размышлений на тему цифровой безопасности, и я долго сомневался, стоит ли его публиковать. Благо существует огромное количество специалистов, правильно понимающих всю проблематику, и уж им ничего нового я сообщить не могу. Однако, кроме них, существует еще огромное количество публицистов и других блогеров, которые не только заблуждаются сами, но и своими статьями порождают огромное количество мифов.

Вступление

Комментарий от vdsina.ru:
Эта статья написана нашим клиентом, который перешёл к нам от крупного хостера после DDoS-атаки и любезно согласился поделиться этой историей.

Всем привет!

Меня зовут Вадим, и я один из технических консультантов и, по совместительству, системный администратор "РосКомСвободы".

Но данный пост будет не обо мне. Он будет историей о подозрительной (с точки зрения приватности в контексте мобильных телефонов) ситуации, с которой мы недавно столкнулись.
Он мог бы быть в стиле "А-а-а-а-а-а! Смотрите, Большой брат (Google) следит за нами", но я, всё же, попробую провести какой-никакой анализ и выдвинуть правдоподобные гипотезы о том, почему может происходить то, что произошло.

Заранее прошу прощения, если кому-то не нравится формат а-ля "журнал }{akep в нулевые". Пишите — исправлюсь.

1. Mall Customers Dataset — данные посетителей магазина: id, пол, возраст, доход, рейтинг трат. (Вариант применения: Customer Segmentation Project with Machine Learning)
2. Iris Dataset — датасет для новичков, содержащий размеры чашелистиков и лепестков для различных цветков.
3. MNIST Dataset — датасет рукописных цифр. 60 000 тренировочных изображений и 10 000 тестовых изображений.
4. The Boston Housing Dataset — популярный датасет для распознавания паттернов. Содержит информацию о домах в Бостоне: количество квартир, стоимость аренды, индекс преступлений.
5. Fake News Detection Dataset — содержит 7796 записей с разметкой новостей: правда или ложь. (Вариант применения с исходником на Python: Fake News Detection Python Project )
6. Wine quality dataset — содержит информацию о вине: 4898 записей с 14 параметрами.

После вступления в силу нового Федерального закона от 01.05.2019 №90-ФЗ "О внесении изменений в Федеральный закон "О связи" и Федеральный закон "Об информации, информационных технологиях и о защите информации".

Появилась новая волна негодований большого количества пользователей Рунета, а особенно специалистов IT, но мы должны понимать, что закон уже был принят и вступил в законную силу. Что это означает?

Предполагается, что будет создана независимая инфраструктура для бесперебойного функционирования интернета в России.

Ведь большинство корневых серверов DNS располагается за территорией РФ (корневые серверы DNS отвечают на запросы других DNS-серверов в ходе трансляции доменных имён в IP-адреса и позволяют получить список DNS-серверов для любого домена верхнего уровня), а сам интернет построен на принципах ARPANET(созданная сеть в 1969 году по заказу американского агенства DARPA).